基于M－TOPSIS 法的電力企業(yè)客戶信用評價

曾艷秋，劉煒娜，袁少良

(1. 集美大學 誠毅學院，福建 廈門 361021;2. 江西理工大學 期刊社，江西 贛州 341000;3. 宜春學院 數(shù)學與計算機科學學院，江西 宜春 336000)

為標準差;則第j 個指標的變異系數(shù)權重定義為:

電力市場條件下，電力企業(yè)面臨著電力客戶信用問題帶來的經營風險，電力客戶信用水平直接關系到電力企業(yè)的收益水平和智能電網建設的可持續(xù)發(fā)展能力問題，而且關系到市場經濟的有序發(fā)展。［1－3］由于電力企業(yè)客戶信用評價問題涉及多個評價指標，因而是一個復雜的決策問題. 為此很多學者基于多屬性決策理論，發(fā)展了一些電力企業(yè)客戶評價方法。文獻［1］提出了電力客戶信用評價模型的基于熵權改進的密切值法，并針對不同信用水平客戶提出了差異化服務策略;文獻［2］利用模糊綜合評判方法確定客戶信用等級，并針對不同信用等級的客戶設置相應的獎懲措施，從而提高企業(yè)經營效益;文獻［4］通過建立基于多種單一評價法電力系統(tǒng)客戶信用的組合評價模型對客戶信用進行綜合評級，并在實際應用中證實了該系統(tǒng)獲得了較為滿意的應用效果;文獻［5］采用層次分析法(AHP)對電力行業(yè)客戶信用進行評價;文獻［6］將客戶信用評價中的定性指標，首先轉化為三角模糊數(shù)然后提出了一種基于三角模糊數(shù)的電力客戶信用評價法;文獻［7］運用基于熵權改進的TOPSIS 法對電力行業(yè)客戶信用進行評價;文獻［8］提出了大電力客戶信用評價的物元評價法。傳統(tǒng)的TOPSIS 法綜合評價值不能反映與理想最優(yōu)方案的真實接近程度。［9，10］文獻［9］提出了改進的TOPSIS 決策法(MTOPSIS 法)，可以克服TOPSIS 法的上述不足，是一個較好的決策方法。為此，本文將在M－TOPSIS 法的基礎上建立電力企業(yè)客戶信用評價多屬性決策模型，為電力企業(yè)客戶評價提供參考。

1 基于M－TOPSIS 法的電力企業(yè)客戶信用評價模型步驟

步驟1. 針對電力企業(yè)客戶信用評價，設X ={x1，x2，…，xm}是m 個電力企業(yè)客戶的集合，O ={o1，o2，…，on}是所選擇的評價指標集合。設aij表示待評價客戶xi在評價指標oj下的評估值，建立多屬性決策矩陣A = (aij)m×n。

步驟2. 由于指標權重在評價問題中占有重要的作用，不同的指標權重往往會導致不同的排序結果，而為客觀地評價電力客戶信用評價問題，本文采用變異系數(shù)法確定指標權重:［11］

為標準差;則第j 個指標的變異系數(shù)權重定義為:

步驟4. 確定理想點和負理想點:

步驟5. 分別計算方案xi到正理想解x*和負理想解x－的距離:

取c(xi，x2)值較小的評價對象為較優(yōu)，也就是當評價方案與最優(yōu)參照點x1 距離相等的情況下，選擇與次優(yōu)參照點x2 相對距離較近的點為較優(yōu)。

2 實例分析

利用文獻［6］某供電企業(yè)客戶信用評價的實例說明本方法的有效性和實用性。設有3 個待評價客戶x1，x2和x3，采用的11 個評價指標:企業(yè)形象(o1)、法人代表品德(o2)、經營業(yè)務市場前景(o3)、資產負債率(% )(o4)、盈利額(萬)(o5)、付電費比率(%)(o6)、凈資產收益率(%)(o7)、總資產凈利率(%)(o8)、安全信用指標(o9)、法律信用指標(o10)和合作信用指標(o11)。除資產負債率為成本型指標外其他均為效益型指標。并且對于定性指標，其指標評價值首先利用語言短語給出，然后采用轉換成數(shù)值型指標，規(guī)定:好(10 分)，一般(6 分)，差(2 分)。得到電力企業(yè)客戶信用評價決策矩陣如下表1。

表1 客戶信用評價決策矩陣

下面用本文的方法對五個備選企業(yè)的信用進行排序，具體實現(xiàn)步驟如下:

Step1. 利用變異系數(shù)法確定指標權重向量:

w = (w1，w2，…，w11)= (0.1866，0.0882，0.2771，0.0494，0.0231，0.0009，0.0751，0.0351，0.0882，0.0882，0.0882)

Step2.利用線性變換法得到的規(guī)范化決策矩陣為:

Step3. 通過上節(jié)步驟4 到6，得到最優(yōu)參考方案x1 = (D+，D－)= (0.3663，0.6338)。則備選方案xi與最優(yōu)參考方案x1 的歐氏距離分別為:

d(x1，x1)= 0.5734，d(x2，x1)= 0，d(x3，x1)=0.4434

Step4. 按照d(xi，x)越小方案越優(yōu)的原則得到該企業(yè)客戶信用排序結果為:x2最高，x3次之，x1最低。此結論與文獻［6］的結論相同。

3 結論

電力客戶評價問題實質上是一個多屬性決策問題，為此本文在多屬性決策法M－TOPSIS 基礎上發(fā)展出一套新的電力客戶信用評價方法。該評價方法中采用變異系數(shù)法來客觀的確定各指標的權重，消除主觀定權的主觀偏好及不確定性?；贛－TOPSIS 法的評價方法操作簡便，易于軟件實現(xiàn)，可為電力及其他行業(yè)客戶信用評價提供參考。

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