北京市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

北京市物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

北京物資學(xué)院 陳陽(yáng) 吳竟來(lái)

本文選取了北京市1994～2013年共20年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、消費(fèi)品零售總額、各行業(yè)從業(yè)人員以及物流產(chǎn)業(yè)增加值等方面的數(shù)據(jù)，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的數(shù)量依存關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，并測(cè)算了物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明，物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用，繼續(xù)重視并加強(qiáng)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

北京市 物流產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 實(shí)證分析

物流產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，從而被人們譽(yù)為“第三利潤(rùn)的源泉”。物流產(chǎn)業(yè)的資源不是簡(jiǎn)單的壘加，而是一種整合，可以起到1+1>2的功效，其發(fā)展水平已經(jīng)成為發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，也是衡量一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力和城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。但是，物流產(chǎn)業(yè)究竟對(duì)一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有沒(méi)有作用，能起到多大的作用，這在量的方面還沒(méi)有一個(gè)具體的考量。北京作為我國(guó)的首都，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型城市，由此，本文對(duì)北京市的物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系做了實(shí)證分析。

1 模型的建立

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析，是研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)數(shù)量模型。該模型認(rèn)為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素是勞動(dòng)力、固定資本和綜合技術(shù)水平，本文在該模型的基礎(chǔ)上，綜合考慮影響北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，引入消費(fèi)和物流變量，并且假定北京市的GDP主要由三個(gè)因素決定，即勞動(dòng)、資本和物流，其余對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的因素用常數(shù)A描述，建立的模型方程如下：

式(1)中，Y表示北京市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP，K、X、L、T分別代表資本、消費(fèi)、勞動(dòng)力和物流因素，是影響北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。其中，四個(gè)參數(shù)分別表示資本、消費(fèi)、勞動(dòng)力和物流因素在北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不同影響程度。A是隨機(jī)干擾項(xiàng)，代表了其他因素對(duì)北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

由于變量取對(duì)數(shù)可以在一定程度上消除數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈波動(dòng)性，并且不改變?cè)械膮f(xié)整關(guān)系，為了便于處理，本文對(duì)公式兩端同時(shí)取對(duì)數(shù)，得到新的表達(dá)式如下：

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取了1994～2013年共20年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用北京市歷年的GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)，北京市固定資產(chǎn)投資額作為資本變量，社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為消費(fèi)變量，北京市各行業(yè)從業(yè)人員作為勞動(dòng)力變量。

至于物流業(yè)發(fā)展水平，本文用物流產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)衡量，鑒于我國(guó)物流業(yè)還處于初級(jí)階段，物流業(yè)主要以運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)為主，因此本文用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值來(lái)近似代替物流業(yè)增加值。這些數(shù)據(jù)均來(lái)自北京市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)、《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》，具有較高的可信度。

3 模型的計(jì)量分析

由于模型兩邊同取對(duì)數(shù)后轉(zhuǎn)化為一個(gè)多元線形方程,可以對(duì)它進(jìn)行回歸分析來(lái)估計(jì)各參數(shù)值。但是為了避免謬誤回歸產(chǎn)生，有必要在進(jìn)行分析以前首先對(duì)五個(gè)變量之間關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析,在分析中選擇雙尾顯著性檢驗(yàn)，用SPSS軟件處理所得結(jié)果如表1所示。

從表1中可以看出,本文選取的五個(gè)變量，兩兩之間存在較好的相關(guān)性。從上述計(jì)量分析中可以看出：北京市GDP的增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力、消費(fèi)、物流四項(xiàng)因素之間存在密切聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)這些因素的依賴性較強(qiáng),所列舉的這四項(xiàng)因素共同推動(dòng)北京市經(jīng)濟(jì)總量的持續(xù)增長(zhǎng)。

用SPSS軟件根據(jù)處理過(guò)的數(shù)據(jù)對(duì)方程進(jìn)行回歸分析,得到結(jié)果如表2所示。

由于T的冪2.16>0，即Y是T的增函數(shù)，說(shuō)明物流業(yè)的發(fā)展對(duì)北京市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起著重要的拉動(dòng)作用,但同時(shí)2.16<2.28，意味著在引起經(jīng)濟(jì)總量變化方面，物流變量仍小于消費(fèi)變量，物流業(yè)的帶動(dòng)作用甚至超過(guò)了資本變量，這說(shuō)明物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面占據(jù)了不小的貢獻(xiàn)率。

4 結(jié)論與建議

通過(guò)研究,本文證實(shí)了北京市物流業(yè)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化資源配置方面起到了一定的積極作用。但是在物流產(chǎn)業(yè)越來(lái)越成為國(guó)家的“第四產(chǎn)業(yè)”的背景下，北京市在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展建設(shè)方面還存在一些不足。由此，本文認(rèn)為應(yīng)該著力抓好以下幾點(diǎn)：

表1 GDP、K、K、L、T相關(guān)關(guān)系表

表2 回歸結(jié)果

第一，發(fā)展第三方物流，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。在歐洲、美國(guó)和日本等發(fā)達(dá)國(guó)家，物流服務(wù)市場(chǎng)約四分之一都是由第三方物流來(lái)完成的，很多倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸業(yè)務(wù)都是由第三方物流來(lái)實(shí)現(xiàn)，而我國(guó)企業(yè)只有很少一部分將物流外包。

第二，要充分發(fā)揮政府的作用，建立現(xiàn)代物流的法律法規(guī)體系，搞好城市物流發(fā)展的總體規(guī)劃設(shè)計(jì)，并加強(qiáng)城市間的協(xié)調(diào)。

第三，重視培養(yǎng)物流人才。當(dāng)前城市物流發(fā)展的一個(gè)現(xiàn)狀就是從事物流行業(yè)的并不少，但是真正懂物流基礎(chǔ)理論、能根植于物流行業(yè)深遠(yuǎn)發(fā)展的人卻很少，面對(duì)未來(lái)巨大的潛在需求，發(fā)展物流教育刻不容緩。

物流業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提條件,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著重要的支撐作用，北京市應(yīng)該作為全國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的表率，促進(jìn)多層次、多樣化的物流體系的形成。

[1] 王俊.中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的實(shí)證分析[J].科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004(1).

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2096-0298(2015)04(c)-090-02