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    基于多元統(tǒng)計法的企業(yè)招聘管理研究

    2015-01-10 07:49:56王燕飛
    科技視界 2015年35期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)聘者特征向量準(zhǔn)則

    王燕飛

    (吉林化工學(xué)院理學(xué)院,吉林 吉林 132022)

    隨著中國經(jīng)濟(jì)社會日益發(fā)展,企業(yè)在市場中展開了從產(chǎn)品到服務(wù)的全方位的激烈競爭,而歸根結(jié)底是人才的競爭。因此,如何選拔出優(yōu)秀的高級人才,是企業(yè)所面臨最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。目前,多數(shù)的企業(yè)招聘,是通過看簡歷,憑招聘者的經(jīng)驗、直覺,決定是否錄用一個人,而沒有利用科學(xué)、合理的方法評價應(yīng)聘人員的資質(zhì)[1]。為此,我們希望能夠用客觀、科學(xué)的人才測評方法,盡量減少人力資源管理工作中的主觀性和片面性,為選拔優(yōu)秀人才提供一定的科學(xué)依據(jù)。

    1 企業(yè)招聘計劃的指標(biāo)分析

    通過查閱大量資料,我們總結(jié)出了關(guān)于企業(yè)招聘人才的測評指標(biāo),主要有:年齡、性別、學(xué)歷、計算機(jī)能力、外語水平、專業(yè)素養(yǎng)、心理素質(zhì)、實際操作能力、公關(guān)協(xié)調(diào)能力、創(chuàng)新能力、語言表達(dá)能力、團(tuán)隊協(xié)作能力共12項指標(biāo)。由于這些指標(biāo)較多,相互之間有密切的相關(guān)性,考察起來不方便,我們可以利用主成分分析方法對指標(biāo)進(jìn)行降維,將眾多有一定相關(guān)性的指標(biāo)重新組合成數(shù)目較少的相互無關(guān)的主成分,且這些主成分能夠反映企業(yè)招聘人員測評的大部分信息。根據(jù)某企業(yè)30個招聘人員的12項指標(biāo)數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計軟件SPSS進(jìn)行處理[2],采用KMO檢驗,KMO值接近于1,變量間相關(guān)性越顯著,越適合于作主成分分析。檢驗結(jié)果為KMO=0.934>0.5,說明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行主成分分析。前4個主成分累計貢獻(xiàn)率高達(dá)97.23%>85%,因此提取前4個主成分,各主成分的成分矩陣分別如下表1。

    表1 成分矩陣

    由成分矩陣可以看出第一主成分與年齡、性別指標(biāo)有較強(qiáng)的相關(guān)性,可歸為履歷分析。第二主成分與學(xué)歷、計算機(jī)能力、外語水平、專業(yè)素養(yǎng)有較強(qiáng)的相關(guān)性,可歸為知識測評。第三主成分與心理素質(zhì)有較強(qiáng)相關(guān)性,可命名為心理測評。第四主成分與實際操作能力、創(chuàng)新能力、公關(guān)協(xié)調(diào)能力有較強(qiáng)相關(guān)性,可歸為綜合測評。即招聘人才計劃的實施可以用4個方面概括,分別為:履歷分析、知識測評、心理測評和綜合測評。

    2 企業(yè)招聘決策的層次分析模型

    層次分析法,是指將一個復(fù)雜的決策問題分解為若干層次,在最低層次通過兩兩比較得出各因素的權(quán)重,通過由低到高的層層分析計算。最后計算出各方案對總目標(biāo)的權(quán)數(shù),權(quán)數(shù)最大的方案為最優(yōu)方案[3]。可應(yīng)用于企業(yè)管理領(lǐng)域,從而減少在企業(yè)招聘過程中人為因素的參與,增加了客觀性。

    我們將招聘決策的層次分析模型設(shè)計為三個層次結(jié)構(gòu),如下圖1所示。其中目標(biāo)層為最佳招聘決策;中間的準(zhǔn)則層為合理選擇招聘人選的四個方面:履歷分析、知識測評、心理測評、綜合測評。最下層為決策層為應(yīng)聘人員:1—8號。

    圖1 招聘決策的層次分析圖

    利用德爾菲專家評價法,根據(jù)企業(yè)資深的招聘決策者,如:總經(jīng)理或主管招聘研發(fā)人員的副總等的經(jīng)驗和建議,建立準(zhǔn)則層的4個方面對目標(biāo)層的判斷矩陣A為:

    利用matlab軟件,對判斷矩陣A運(yùn)用和積法求出最大特征根λmax及其對應(yīng)的特征向量W??汕蟪靓薽ax=4.22。對判斷矩陣A做一致性檢驗,指標(biāo)為,其中n為判斷矩陣的階數(shù)。檢驗系數(shù)為,表明A具有滿意的一致性,可以用來作層次分析。其中RI為平均一致性指標(biāo),其值與矩陣階數(shù)之間的關(guān)系如下表2:

    表2 RI值與矩陣階數(shù)之間的關(guān)系表

    另外,可求得A的特征向量為W=(0.144,0.275,0.12,0.462)T,表示招聘的4個準(zhǔn)則對決策的重要性權(quán)重。即綜合測評最為重要,其次是知識測評,最后是履歷分析和心理測評,其重要性基本相同。下面可根據(jù)8位應(yīng)聘人員的4項測評分析的分?jǐn)?shù),兩兩比較,得出應(yīng)聘人員分別對4項測評的判斷矩陣。應(yīng)聘人員對履歷分析的判斷矩陣為:

    λmax=8.2352,CI=0.0006,CR=0.0237<0.1,表明矩陣B1具有滿意的一致性。特征向量為W1=(0.3203,0,2362,0.1534,0.0526,0.0489,0.0267,0.1445,0.0174)T,可見,在8位應(yīng)聘者中,履歷分析這項指標(biāo)排名依次為 1、2、3、7、4、5、6、8。 同理可分別得出 8 位應(yīng)聘者對其他三個指標(biāo)準(zhǔn)則的判斷矩陣Bi,i=2,3,4,并求出相應(yīng)的特征向量。結(jié)果為在知識測評方面,特征向量為W2=(0.4052,0,1932,0.1075,0.037,0.0879,0.0524,0.0625,0.0543)T, 即 8 位應(yīng)聘者的知識測評排名依次為 1、2、3、5、7、8、6、4。在心理測評方面,特征向量為W3=(0.3286,0,1875,0.1428,0.0329,0.1272,0.0538,0.0896,0.0376)T,即8位應(yīng)聘者的心理測評排名依次為1、2、3、5、7、6、8、4。 在綜合測評方面,特征向量為 W4=(0.4256,0,1789,0.1036,0.0421,0.1123,0.0316,0.0412,0.0647)T,即8位應(yīng)聘者的綜合測評排名依次為 1、2、5、3、8、7、4、6。 根據(jù)準(zhǔn)則層對總目標(biāo)的判斷矩陣 A的特征向量W及決策層對準(zhǔn)則層的判斷矩陣Bi,i=1,2,3,4的特征向量Wi,i=1,2,3,4,可得到?jīng)Q策層對總目標(biāo)的權(quán)重為:

    可見,8 位應(yīng)聘者的整體排名依次為 1、2、3、5、7、8、6、4。 即 1 號應(yīng)聘者為最佳人選。

    3 結(jié)語

    招聘活動是人力資源管理工作的重要環(huán)節(jié)。招聘工作能否有效地完成,對提高組織的競爭力,實現(xiàn)發(fā)展目標(biāo),均有至關(guān)重要的影響。本文應(yīng)用主成分分析和層次分析兩種多元統(tǒng)計方法,通過量化分析對應(yīng)聘者的4個測評方面進(jìn)行排序,最終確定總排序。依據(jù)該結(jié)果選拔應(yīng)聘者更具客觀性,較為合理。該方法簡單可行,容易操作,具有一定的應(yīng)用推廣價值,可以廣泛應(yīng)用于企業(yè)管理、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域。

    [1]林瑋,張向前.企業(yè)招聘存在的問題及對策分析[J].商業(yè)研究,2009(12):32-36.

    [2]蔡建瓊,等.SPSS 統(tǒng)計分析實例精解[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006:341-346.

    [3]徐國祥,等.統(tǒng)計預(yù)測和決策[M].上海:上海財經(jīng)大學(xué)出版社,2008:345-349.

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