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    基于近紅外光譜法的枳實(shí)含量測定

    2015-01-08 08:10:52雷敬衛(wèi)樊明月謝彩俠張迪文
    關(guān)鍵詞:枳實(shí)模型

    雷敬衛(wèi),樊明月,2,白 雁*,謝彩俠,張迪文

    1河南中醫(yī)學(xué)院,鄭州 450046;2 新鄉(xiāng)市第二人民醫(yī)院,新鄉(xiāng) 453002

    枳實(shí)為蕓香科植物酸橙Citrus aurantium L.及其栽培變種或甜橙C.sinensis Osbeck 的干燥幼果,5~6 月果實(shí)自落后采集,除去雜質(zhì),從中部橫切為兩半,低溫干燥或曬干。枳實(shí)味苦、辛、酸,溫,歸脾、胃、大腸經(jīng),辛行苦降,破氣除痞,消積導(dǎo)滯,化痰,是中醫(yī)上常用的中藥之一。2010 版《中國藥典》對枳實(shí)的質(zhì)量控制做出了明確的規(guī)定,其辛弗林的含量不得少于0.30%,醇浸出物不得少于12.0%。由于枳實(shí)中辛弗林、醇浸出物含量的高低影響枳實(shí)藥材的質(zhì)量,故控制其兩者的含量對評價枳實(shí)質(zhì)量有重要的意義。雖然HPLC、熱浸法測定結(jié)果準(zhǔn)確可靠,但實(shí)驗(yàn)操作繁瑣,其過程費(fèi)時費(fèi)力,難以滿足制藥過程中對原藥材的快速檢測。

    近紅外光譜分析技術(shù)作為一種快速無損的綠色分析技術(shù),具有快速分析樣品、處理簡單、無需試劑消耗等特點(diǎn)[1,2],目前已用于藥效成分的含量測定[3]、中藥純化過程分析[4]、天然藥物鑒別[5,6]和藥材的快速模式識別[7,8]等。這種快速分析檢測技術(shù)是最有希望應(yīng)用于中藥的工業(yè)化生產(chǎn)中。本研究以枳實(shí)為研究對象,采用近紅外漫反射光譜技術(shù)結(jié)合PLS 建立了枳實(shí)中辛弗林、醇浸出物的定量分析模型,為大批量枳實(shí)的含量測定提供一種新的方法,同時也為枳實(shí)的快速評價與在線檢測提供參考和依據(jù)。

    1 材料與儀器

    1.1 樣品來源

    101 份枳實(shí)藥材由河南某藥廠提供,由河南中醫(yī)學(xué)院董誠明教授鑒定為蕓香科植物酸橙Citrus aurantium L.栽培變種的干燥幼果。

    1.2 儀器

    Nicolet 6700 型傅立葉變換近紅外光譜儀(配有InGaAs 檢測器、外接積分球、樣品旋轉(zhuǎn)器、OMNIC 光譜采集軟件和TQ Analyst8 分析軟件,美國Thermo Nicolet 公司),Agilent1200 型高效液相色譜儀(美國安捷倫科技公司),AE240 十萬分之一精密天平、AL204 型分析天平(瑞士梅特勒-托利多儀器有限公司),KQ-500DE 數(shù)控超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司),Milli-Q Academic A10 超純水機(jī)(美國Millipore 公司),F(xiàn)W-100 高速萬能粉碎機(jī)、101-3AB電熱鼓風(fēng)干燥箱、DZKW-4 電子恒溫水浴鍋(北京中興偉業(yè)儀器有限公司)。

    1.3 試劑

    辛弗林對照品(批號:110727-201107)購自中國食品藥品檢定研究院,甲醇(色譜純,TEDIA),甲醇(天津市四友精細(xì)化學(xué)品有限公司),磷酸二氫鉀、十二烷基磺酸鈉、冰乙酸(天津市登科化學(xué)試劑有限公司),無水乙醇(天津市富宇精細(xì)化工有限公司),聚酰胺(浙江省臺州市路橋四甲生化塑料出品),超純水,蒸餾水。

    2 方法與結(jié)果

    2.1 近紅外光譜的采集

    取上述101 份樣品適量,粉碎,過65 目篩,取約5 g 粉末裝入石英杯,混合均勻,依以下條件進(jìn)行掃描,采集光譜圖。測樣方式:積分球漫反射;分辨率8 cm-1;掃描次數(shù)64 次;掃描范圍12000~4000 cm-1;溫度25~30℃;相對濕度25%~35%。每個樣品重復(fù)掃描3 次,計(jì)算平均光譜以建立模型,101份樣品的近紅外光譜疊加圖見圖1。

    圖1 101 份枳實(shí)的NIR 原始光譜疊加圖Fig.1 Overlaid NIRS spectra of 101 C.aurantium samples

    由圖1 可知每份樣品的近紅外原始圖譜基本一致,且譜帶相互重疊,僅單單根據(jù)此圖無法確定枳實(shí)中各指標(biāo)性成分的含量與吸光度之間的相關(guān)性,故必須通過化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立其定量分析模型,才能確定枳實(shí)中各指標(biāo)性成分的含量與其近紅外光譜圖之間的關(guān)系。

    2.2 參考值的測定

    2.2.1 辛弗林的含量測定

    按照2010 年版《中國藥典》一部中枳實(shí)項(xiàng)下辛弗林的HPLC 含量測定方法進(jìn)行測定。取枳實(shí)粉末約1 g,精密稱定,置具塞錐形瓶中,加甲醇50 mL,稱定重量,加熱回流1.5 h,放冷,再稱定重量,用甲醇補(bǔ)足,濾過,精密量取10 mL,蒸干,殘?jiān)铀?0 mL 溶解,通過聚酰胺柱(2.5 g,內(nèi)徑1.5 cm),用水25 mL 洗脫,收集洗脫液,轉(zhuǎn)移至25 mL 量瓶中,加水至刻度,搖勻,即得。

    色譜條件:Diamonsil ? C18(5 μm,4.6 mm ×200 mm)色譜柱,以甲醇:磷酸二氫鉀溶液(磷酸二氫鉀0.6 g,十二烷基磺酸鈉1.0 g,冰醋酸1 mL,稀釋至1000 mL)50∶50 為流動相,柱溫30 ℃,進(jìn)樣量10 μL,流速1.0 mL/min,檢測波長275 nm。每份樣品平行測定兩次,計(jì)算平均值,并以其作為參考值。以干燥品計(jì)算供試品中辛弗林的含量(%),101 份樣品的辛弗林含量為0.33%~0.56%。結(jié)果見表1。

    表1 枳實(shí)中辛弗林的含量測定結(jié)果Table 1 Content determination results of synephrine in C.aurantium

    2.2.2 醇浸出物的含量測定

    按照2010 年版《中國藥典》一部附錄X A 項(xiàng)下的醇溶性浸出物測定法的熱浸法測定。用70%乙醇作為溶劑,對枳實(shí)中的醇浸出物進(jìn)行測定。取枳實(shí)粉末約2 g,精密稱定,置100 mL 的錐形瓶中,精密加70%乙醇50 mL,密塞,稱定重量,靜置1 h 后,加熱回流至沸騰,并保持微沸1 h。放冷后,再稱定重量,用70 %乙醇補(bǔ)足減失的重量,搖勻,濾過,精密量取濾液25 mL,置已干燥至恒重的蒸發(fā)皿中,在水浴上蒸干后,于105 ℃干燥3 h,置干燥器中冷卻30 min,迅速精密稱定重量。以干燥品計(jì)算供試品中醇溶性浸出物的含量(%),101 份樣品的醇浸出物含量為9.99%~13.22%。結(jié)果見表2。

    表2 枳實(shí)中醇浸出物的含量測定結(jié)果Table 2 Content determination results of ethanol-extract in C.aurantium

    2.3 模型的建立與驗(yàn)證

    根據(jù)枳實(shí)中辛弗林、醇浸出物含量的分布范圍,將101 份樣品分為校正集和驗(yàn)證集,驗(yàn)證集樣品各指標(biāo)含量范圍處于校正集樣品含量范圍之內(nèi)。表3為校正集和驗(yàn)證集樣品辛弗林、醇浸出物含量的分布范圍。

    表3 校正集和驗(yàn)證集辛弗林、醇浸出物含量分布范圍Table 3 Sample distribution of calibration set and validation set

    2.3.1 模型的建立

    建模時所選回歸方法的不同,對模型的準(zhǔn)確性有較大的影響。常用的回歸方法有CLS(經(jīng)典的最小二乘法)、SMLR(逐步多元線性回歸法)、PLS(偏最小二乘法)、PCR(主成分回歸法)等。每一種方法均有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),而對于組成復(fù)雜的天然產(chǎn)物如中藥、煙草等通常使用PLS。必須對原始光譜進(jìn)行預(yù)處理,常用的預(yù)處理方法有多元散射校正法(MSC),標(biāo)準(zhǔn)歸一化法(SNV),一階導(dǎo)數(shù)法(First derivative),二階導(dǎo)數(shù)法(Second derivative)等。

    表4 不同回歸方法對R2 和PI 的影響Table 4 The influence of different regression methods on R2 and PI

    建模時所選的光譜區(qū)間不僅包含待測組分的信息量,同時也包含了少部分的冗余信息以及噪聲干擾。所以在建立模型時需要不斷選擇特征波段以調(diào)整模型的準(zhǔn)確性。

    用PLS 法建立近紅外定量模型時,主成分?jǐn)?shù)的選擇對模型的優(yōu)劣有顯著影響。主成分?jǐn)?shù)太多,使模型包含過多的冗余信息與噪音,出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象;主成分?jǐn)?shù)過少,導(dǎo)致建模信息不全,預(yù)測能力差[9]。

    通過回歸方法的選擇,對光譜預(yù)處理與模型優(yōu)化,辛弗林、醇浸出物的建模參數(shù)及評價指標(biāo)見表5,辛弗林、醇浸出物的定量分析模型見圖2。

    表5 辛弗林及醇浸出物的建模參數(shù)及評價指標(biāo)Table 5 Modeling parameters and evaluation index of synephrine and ethanol-extract

    圖2 辛弗林(A)及醇浸出物(B)的定量分析模型圖Fig.2 Quantitative models of synephrine (A)and ethanol-extract (B)

    2.3.2 模型的驗(yàn)證

    運(yùn)用所建定量分析模型對預(yù)測樣品進(jìn)行定量分析,從而驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。辛弗林、醇浸出物的RMSEP 分別為0.0119、0.188,相關(guān)系數(shù)r 分別為0.9106、0.9484,各指標(biāo)參考值與預(yù)測值相關(guān)圖見圖3。

    圖3 辛弗林參考值(A)和醇浸出物參考值(B)與預(yù)測值相關(guān)圖Fig.3 Correlation plots of predicted values and reference values of synephrine and ethanol-extract

    從各指標(biāo)定量分析模型圖及參考值與預(yù)測值相關(guān)圖可以看出,枳實(shí)近紅外光譜與其辛弗林及醇浸出物含量之間存在一定的相關(guān)性,NIR 預(yù)測值較準(zhǔn)確接近藥典法測定的參考值,建立的NIR 定量分析模型具有較好的預(yù)測效果,可快速預(yù)測其覆蓋范圍內(nèi)枳實(shí)中辛弗林、醇浸出物的含量。

    3 討論

    本試驗(yàn)與廠家合作,利用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合PLS 建立了枳實(shí)中辛弗林、醇浸出物的定量分析模型,該方法分析速度快、結(jié)果準(zhǔn)確、無損害、無化學(xué)污染等優(yōu)點(diǎn)恰恰彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分析方法的不足,可用于廠家在枳實(shí)原藥材的質(zhì)量控制中的快速、批量檢測。同時,該方法對其他中藥及有效成分的質(zhì)量分析也具有一定的借鑒意義。

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