DRAA高校成員館任務(wù)分配及合作策略研究

趙　寧　張　玲　鈕文艷　唐振宇高雨　孫慶麗

（哈爾濱工業(yè)大學(xué)圖書館，黑龍江哈爾濱150001）

DRAA高校成員館任務(wù)分配及合作策略研究

趙寧張玲鈕文艷唐振宇*高雨孫慶麗

（哈爾濱工業(yè)大學(xué)圖書館，黑龍江哈爾濱150001）

〔摘要〕通過對39所“985”高校圖書館OA資源服務(wù)情況調(diào)查分析，確定其為DRAA（Digital Resource Acquisition Alliance）成員館，根據(jù)教育部的高校學(xué)科排名，選擇20個(gè)學(xué)科進(jìn)行成員館任務(wù)分配。依據(jù)運(yùn)籌學(xué)中整數(shù)規(guī)劃的指派原則，建立特殊的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，運(yùn)用Lingo軟件編程計(jì)算。給出學(xué)科指派的最優(yōu)解，使得每一個(gè)學(xué)科都有最適合的高校圖書館負(fù)責(zé)并找到最佳合作伙伴。從而提高OA資源服務(wù)水平，避免分工不合理，給DRAA決策者在任務(wù)分配中提供科學(xué)參考依據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕DRAA；聯(lián)盟；分配；運(yùn)籌學(xué)；指派問題

“在CALIS的成員館間構(gòu)建DRAA（Digital Resource Acquisition Alliance高校圖書館數(shù)字資源采購聯(lián)盟，以下簡稱DRAA）的組織機(jī)制，設(shè)定最高級別的管理中心之后，其下級組織不再是各省的省中心，而是負(fù)責(zé)某一學(xué)科OA期刊獲取的某高校成員館。而且該館作為學(xué)科分中心，其所在高校必須有一門全國知名的強(qiáng)勢學(xué)科，圍繞該學(xué)科搜集相關(guān)OA期刊及OA期刊文章，經(jīng)元數(shù)據(jù)編目后儲存在本地的學(xué)科庫中。最高管理中心定期向這些學(xué)科庫承建單位收割OA期刊論文的元數(shù)據(jù)。在平臺上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一檢索?！被谠揇RAA運(yùn)行機(jī)制，本文主要研究如何選取DRAA高校成員館，以及如何進(jìn)行任務(wù)分配并開展各館間的合作。

1　DRAA高校成員館選取的考慮因素

在選取DRAA高校成員館過程中，最好的結(jié)果，應(yīng)該是涉及的學(xué)科廣，學(xué)校全。我們也是基于這種思路來開展調(diào)查研究，所以，在選擇學(xué)科和高校時(shí)，采用了比較權(quán)威的高校學(xué)科實(shí)力排名。即教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心組織開展的學(xué)科評估排名結(jié)果，該排名是按照國務(wù)院學(xué)位委員會和教育部頒布的《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》的學(xué)科劃分的，對具有學(xué)位培養(yǎng)和學(xué)位授予資格的一級學(xué)科進(jìn)行的整體水平評估排名，包括“師資隊(duì)伍與資源”、“科學(xué)研究水平”、“人才培養(yǎng)質(zhì)量”和“學(xué)科聲譽(yù)”4個(gè)一級指標(biāo)進(jìn)行衡量，能夠了解學(xué)科現(xiàn)狀、反映學(xué)科的真實(shí)水平，從中我們能夠找到各重點(diǎn)大學(xué)的優(yōu)勢學(xué)科，從而對其配置和分工[1]。

根據(jù)教育部學(xué)位中心的評選結(jié)果，按照學(xué)科的分?jǐn)?shù)排名，找到學(xué)校的優(yōu)勢學(xué)科（評估將我國高校學(xué)科專業(yè)劃分為7個(gè)大學(xué)科，分別為：理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、人文社科類以及藝術(shù)學(xué)）。經(jīng)統(tǒng)計(jì)一共有95個(gè)學(xué)科，每個(gè)學(xué)科找到排名前五的高校（排名中有并列高校，所以每個(gè)學(xué)科不止5所高校），共計(jì)涉及157所高校。綜合考慮各方面因素，最終決定選取20個(gè)學(xué)科作為研究對象，重點(diǎn)考慮理學(xué)、工學(xué)和管理學(xué)，表1為20個(gè)學(xué)科及高校排名情況：

表1　20個(gè)學(xué)科及高校排名情況

通過表1，可以看出這些高校并非僅限于985高校，其中大氣科學(xué)排名第一的南京信息工程大學(xué)、地質(zhì)學(xué)科排名第一的中國地質(zhì)大學(xué)、信息與通信工程學(xué)科排名第一的北京郵電大學(xué)，都不是985高校，還有一些其他非985高校也出現(xiàn)在排名中，研究過程中我們剔除了非985高校，考慮到985高校的重點(diǎn)學(xué)科排名在國內(nèi)大學(xué)排名均位居前列，學(xué)校綜合實(shí)力較強(qiáng)，985高校圖書館絕大多數(shù)都對OA資源進(jìn)行了揭示，同時(shí)也考慮到了作為學(xué)科組長的成員館的威信因素。

我們針對985高校圖書館對OA資源整合模式進(jìn)行了調(diào)查，調(diào)查以文獻(xiàn)調(diào)研和圖書館網(wǎng)站考察為主，本次調(diào)查選取以下4種整合模式作為調(diào)查的指標(biāo)，分別為是否有專門揭示OA的網(wǎng)頁、導(dǎo)航模式、OPAC、跨庫檢索系統(tǒng)和IR等。

同時(shí)文獻(xiàn)調(diào)研中，以“985、高校圖書館、OA、開放存取、開放獲取”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，得到精確匹配的6篇中文文獻(xiàn)。來自這些已發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)揭示了985高校圖書館在OA資源服務(wù)上的一些共性問題，例如：資源標(biāo)識不明顯、資源組織架構(gòu)不清晰、資源解釋不深入、資源更新不及時(shí)、內(nèi)容缺乏針對性、服務(wù)方式單一等問題[2]。所以在DRAA高校成員館今后的工作中，將會考慮這些因素，提高OA資源服務(wù)能力，DRAA針對OA資源整合應(yīng)有統(tǒng)一的規(guī)范，對成員館也應(yīng)有相關(guān)內(nèi)容的培訓(xùn)。

2　開放期刊服務(wù)聯(lián)盟的構(gòu)想

開放期刊服務(wù)聯(lián)盟如果實(shí)現(xiàn)，給我們帶來的好處是顯而易見的，首先對OA資源的揭示將會更加規(guī)范，無論從揭示深度廣度還是精確檢索方面，都會有很大提高；其次，可以降低圖書館的信息建設(shè)成本，避免重復(fù)建設(shè)和人力財(cái)力的浪費(fèi)；最后，可以拓展聯(lián)盟成員的合作項(xiàng)目和增強(qiáng)DRAA的影響力。同時(shí)成立DRAA，對各成員館來說也是一項(xiàng)極為艱巨的任務(wù)，每個(gè)成員館需要定期維護(hù)更新OA資源，這需要長期堅(jiān)持，要對OA資源進(jìn)行多渠道采集，科學(xué)合理地組織OA資源并對OA資源進(jìn)行揭示。針對用戶要做到服務(wù)多層次需求，提供方便有效的檢索方式。哪些館能夠成為學(xué)科OA資源帶頭人，一直是我們考察的重點(diǎn)，我們一直在尋求更加合理優(yōu)化的配置。

根據(jù)理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、人文社科類，以及藝術(shù)學(xué)大學(xué)科下95個(gè)學(xué)科進(jìn)行綜合排名，列出進(jìn)入學(xué)科綜合排名前五的學(xué)校，然后根據(jù)所占學(xué)科分布比例，選取大于10個(gè)的學(xué)科列出圖1，從圖中各學(xué)科排名前5學(xué)校的優(yōu)勢學(xué)科數(shù)，可以看出清華、北大上榜最多，若把大部分學(xué)科OA任務(wù)交給它們做，超過一定數(shù)量，不利于實(shí)現(xiàn)效果和科學(xué)管理。根據(jù)統(tǒng)計(jì)的重點(diǎn)大學(xué)的各自學(xué)科優(yōu)勢、配置及發(fā)展態(tài)勢，以及各重點(diǎn)大學(xué)圖書館對OA期刊的整合模式的調(diào)研，確定綜合能力排名，制定各成員館開放期刊的學(xué)科范圍及專業(yè)分工與合作策略。

盡量使得學(xué)科綜合能力靠前的大學(xué)圖書館來主要負(fù)責(zé)該學(xué)科的OA期刊揭示工作，作為該學(xué)科資源的聯(lián)盟組長，排名相對靠前的單位配合其完善，作為該學(xué)科資源的聯(lián)盟組員；每個(gè)組長和組員圖書館參與該學(xué)科的OA期刊揭示工作，使OA期刊揭示工作做到最優(yōu)化。運(yùn)籌學(xué)主要是研究系統(tǒng)最優(yōu)化的問題，為決策者提供科學(xué)依據(jù)。

圖1　各學(xué)科排名前5學(xué)校的優(yōu)勢學(xué)科數(shù)

3　學(xué)科指派的規(guī)劃模型和算法

開放期刊聯(lián)盟模式中具體的學(xué)科指派問題主要研究學(xué)校和學(xué)科任務(wù)的匹配問題，使得所有學(xué)科完成的效果實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化，某個(gè)學(xué)校負(fù)責(zé)去做還是不去做是一個(gè)互斥的問題，這種互斥決策的指派屬于0～1整數(shù)規(guī)劃，因此本課題屬于運(yùn)籌學(xué)中整數(shù)規(guī)劃的指派問題（Assignment Problem）[3]。

3.1決策模型的選擇

傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的指派問題是類似，n個(gè)人分派n項(xiàng)任務(wù)，每個(gè)人只能做一個(gè)任務(wù)，每個(gè)任務(wù)只能由一個(gè)人去完成，每個(gè)人完成不同任務(wù)的時(shí)間效率不同，于是產(chǎn)生了應(yīng)該指派哪個(gè)人完成哪一項(xiàng)任務(wù)，當(dāng)完成全部任務(wù)用時(shí)最少或者效率最高的分配工作方案[4-5]。

若第i個(gè)人去做第j項(xiàng)工作需要平均時(shí)間或成本為Cij（i，j＝1，2，…，n），可以列成效率系數(shù)矩陣。

指派問題是0～1規(guī)劃的特例，即：

則當(dāng)問題是求極小化目標(biāo)時(shí)，數(shù)學(xué)模型為：

標(biāo)準(zhǔn)化的指派問題可通過人工計(jì)算方法，求解此類問題常用匈牙利算法。

本文研究m所大學(xué)，n項(xiàng)學(xué)科，m＞n。指派大學(xué)負(fù)責(zé)某個(gè)學(xué)科OA資源揭示，是根據(jù)各大學(xué)在其學(xué)科的優(yōu)勢、研究水平、配置和發(fā)展來確認(rèn)的，即綜合能力，最后產(chǎn)生最優(yōu)指派方案，讓某學(xué)科綜合能力最強(qiáng)的大學(xué)負(fù)責(zé)該學(xué)科的資源揭示分工工作。其中，C＝（Cij）m×n能力矩陣相當(dāng)于分派問題中的效率矩陣，（i＝1，2，…m；j＝1，2，…，n）表示指派第i個(gè)學(xué)校去第j項(xiàng)學(xué)科時(shí)的能力。Cij＝5，4，3，2，1，表示各學(xué)校能力，Cij越大越好。

決策變量：

其最優(yōu)指派是求目標(biāo)函數(shù)的最大值，即：

約束條件為：

（1）每個(gè)學(xué)科有一個(gè)學(xué)校來挑頭當(dāng)組長負(fù)責(zé)；

（2）每個(gè)學(xué)校至多可以負(fù)責(zé)K個(gè)學(xué)科；

學(xué)科指派問題屬于特殊的、非標(biāo)準(zhǔn)指派問題[6]，其數(shù)學(xué)規(guī)劃模型為：

然而匈牙利算法僅限于確定目標(biāo)函數(shù)為最小的問題。對于目標(biāo)函數(shù)最大的問題不能采用，手工求解步驟繁瑣復(fù)雜，本文通過運(yùn)籌學(xué)Lingo軟件進(jìn)行編程運(yùn)算來解目標(biāo)規(guī)劃，求解目標(biāo)函數(shù)最大值。

3.2指派問題的計(jì)算機(jī)解法

根據(jù)數(shù)學(xué)模型，輸入規(guī)劃問題的數(shù)據(jù)。本課題取39所985大學(xué)，20個(gè)學(xué)科進(jìn)行指派，所得的模型具有780個(gè)變量。設(shè)約束K＝3，即每個(gè)學(xué)校至多負(fù)責(zé)3個(gè)學(xué)科的服務(wù)。將39所大學(xué)按照學(xué)科排名順序，排第一位值為5，排第二值為4，…依次排第五值為1，寫出服務(wù)能力系數(shù)矩陣C＝（Cij）39×20。

Lingo軟件可以有效構(gòu)建線性、非線性和整數(shù)規(guī)劃模型的工具，內(nèi)置求解程序，能夠快速、方便直接求解[7]。本研究學(xué)科指派最優(yōu)化利用Lingo軟件編程為：

3.3指派學(xué)校說明

運(yùn)行后，計(jì)算的部分結(jié)果為表2所示：

表2　Lingo 運(yùn)行部分結(jié)果

表2?。ɡm(xù)）

即利用Lingo軟件求得最優(yōu)解為：找出每個(gè)學(xué)科最有服務(wù)能力學(xué)校，可以指派其當(dāng)聯(lián)盟模式中的組長。如表3所示。

由表3可見，根據(jù)各大學(xué)在其學(xué)科的綜合服務(wù)能力計(jì)算，得出20個(gè)重點(diǎn)學(xué)科中的服務(wù)聯(lián)盟的最優(yōu)指派，以此20所大學(xué)作為聯(lián)盟組長，選出學(xué)科優(yōu)勢相對強(qiáng)的學(xué)校作為組員分工協(xié)助，進(jìn)行資源揭示效果會更好，但是每個(gè)學(xué)校圖書館服務(wù)的學(xué)科不超過一定數(shù)量，保證工作量適度，分配合理。取不同的K值，指派的學(xué)校會發(fā)生變化，按照每個(gè)學(xué)科還有其他組員學(xué)校配合組長學(xué)校，設(shè)置變量：

表3　20個(gè)重點(diǎn)學(xué)科中指派的負(fù)責(zé)院校

同樣每個(gè)學(xué)校最多指派3個(gè)學(xué)科，清華大學(xué)、北京大學(xué)能力較強(qiáng)，可能會超過3個(gè)，代入能力矩陣，運(yùn)行Lingo程序，得出20個(gè)重點(diǎn)學(xué)科中指派的多個(gè)學(xué)校，選出組員學(xué)校作為服務(wù)參考，見表4。

表4　20個(gè)重點(diǎn)學(xué)科中指派的多個(gè)學(xué)校

表4?。ɡm(xù)）

如果細(xì)分學(xué)科進(jìn)行學(xué)科指派，或者加入211大學(xué)的一些單位，所得的模型的變量會增加，本文所使用的Lingo為Hyper Lingo版本，其特征說明如圖2所示，計(jì)算的變量為800個(gè)。各版本計(jì)算值的數(shù)量如圖3所示，若更復(fù)雜運(yùn)算，需要Industry以上的版本。根據(jù)Lingo運(yùn)算，比手工指派分配更科學(xué)、準(zhǔn)確、合理，而且對于變量多的復(fù)雜情況。

圖2　Hyper Lingo版本的特征

圖3　Lingo各版本計(jì)算值的數(shù)量

4　結(jié)論

在很多決策過程中都會產(chǎn)生指派問題，引入任務(wù)指派模型，可有效解決決策過程中最優(yōu)化的問題，使得服務(wù)能力最優(yōu)。建立科學(xué)的指派方法，也促進(jìn)聯(lián)盟組織建立一些科學(xué)的管理制度，如本文的學(xué)科指派安排，可有效地分配模式，得到合理的配置。

本文提出一種學(xué)科指派模型，若數(shù)學(xué)模型中的參數(shù)發(fā)生變化，只要在軟件中對窗口數(shù)據(jù)做相應(yīng)修改，即可得到新的最優(yōu)解，在實(shí)際中應(yīng)用更加靈活，比如學(xué)校指派任務(wù)多少變化K值、設(shè)定學(xué)科分配學(xué)校數(shù)量范圍設(shè)定或者參數(shù)矩陣的重新考慮，對于參數(shù)的設(shè)置可以考慮更多的權(quán)重系統(tǒng)比例，可以結(jié)合Matlab設(shè)計(jì)評價(jià)矩陣將有待探討[8-9]。算法模型的計(jì)算結(jié)果只是理論值，在實(shí)際中決策者任命聯(lián)盟中學(xué)科組長、組員需要結(jié)合發(fā)展需要，調(diào)整更合理的聯(lián)盟服務(wù)模式，給服務(wù)聯(lián)盟決策者提供確定的依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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（本文責(zé)任編輯：張麗娟）

Research on Distribution and Cooperation Strategy of DRAA University Libraries Members

Zhao NingZhang LingNiu WenyanTang Zhenyu*Gao YuSun Qingli
（Library，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China）

〔Abstract〕39“Project 985”university libraries are determined to be DRAA（Digital Resources Acquisition Alliance）members through the survey of service on open access resources.According to university discipline ranks of the Ministry of Education of the people's of China，it chose 20 subjects as samples to carry out the task allocation.Assigned on the principles of operations research in integer programming，having establish a special mathematical programming model and calculating the optimal assignment of subjects with Lingo.To be sure，each discipline corresponds a most suitable university library as head，and then find the best cooperation university libraries.It focused on improving service levels on open access resources and provide scientific reference for DRAA policy makers in the work assignments.

〔Key words〕DRAA；alliance；distribution；operations research；assignment problem

通訊作者：唐振宇（1963-），男，研究館員，管理學(xué)博士，研究方向：學(xué)科服務(wù)、文獻(xiàn)資源優(yōu)化配置、招投標(biāo)評價(jià)等。

作者簡介：趙寧（1980-），女，館員，管理學(xué)碩士，研究方向：科技查新與學(xué)科服務(wù)等。

基金項(xiàng)目：DRAA高校圖書館數(shù)字資源采購聯(lián)盟“資源開放獲取”課題“開放期刊聯(lián)盟整合模式及其充實(shí)現(xiàn)研究”；黑龍江省高校圖工委一般課題“高校圖書館信息咨詢服務(wù)平臺——科技查新平臺任務(wù)自動(dòng)分配及服務(wù)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)”（項(xiàng)目編號：2013-B-038）。

收稿日期：2015-07-08

〔中圖分類號〕G258.6

〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A

〔文章編號〕1008-0821（2015）12-0128-06

DOI：10.3969/j.issn.1008－0821.2015.12.023