大數(shù)據(jù)背景下的我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與貿(mào)易

關(guān) 兵，才冰冰

（哈爾濱商業(yè)大學(xué)，哈爾濱 150028）

1887年，美國的統(tǒng)計學(xué)家為了解決人口普查的復(fù)雜統(tǒng)計難題，首次運用了數(shù)據(jù)處理的方法，隨后數(shù)據(jù)在計算機網(wǎng)絡(luò)得到快速發(fā)展，并在教育科學(xué)、新聞媒體、制造業(yè)、旅游業(yè)等行業(yè)得到廣泛運用。大數(shù)據(jù)加速了信息技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新發(fā)展，為各行業(yè)帶來商機，成為了新的生產(chǎn)資源，同時數(shù)據(jù)驅(qū)動決策工作機制的形成也使其成為各國增強國際競爭力的一個新的方式。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貿(mào)易大國，我國的農(nóng)業(yè)中存在著大量的數(shù)據(jù)，近些年來，隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息技術(shù)化水平的提高，這些數(shù)據(jù)被應(yīng)用到現(xiàn)代化的信息技術(shù)和裝備，當(dāng)現(xiàn)代計算機、全球化定位系統(tǒng)和測量技術(shù)用于農(nóng)業(yè)時，通常被稱為“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”，[1]現(xiàn)今農(nóng)業(yè)實時性數(shù)據(jù)的指數(shù)性增長為農(nóng)業(yè)跨步進(jìn)入精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)時代提供了可能。

一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)預(yù)警

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)使農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警方式發(fā)生了極大的改變，隨之也引起了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重大變革，現(xiàn)今農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)海量爆發(fā)，大數(shù)據(jù)作為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用將為農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警工作帶來新的機會和發(fā)展空間。通過分析農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、市場運行的數(shù)據(jù)，使得全面、多方位感知農(nóng)業(yè)成為可能，大數(shù)據(jù)使得農(nóng)業(yè)進(jìn)入感知時代，用總體替代樣本的方法得到了廣泛運用。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)調(diào)查中往往是根據(jù)土地情況、作物品種選擇合理的抽樣方法去無限接近總體，用樣本去估計總體具有的特征，而現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)使得全面了解農(nóng)業(yè)全部數(shù)據(jù)成為可能。不僅如此，大數(shù)據(jù)還改變了認(rèn)識事物的角度。每一種數(shù)據(jù)因為來源渠道、獲取角度不同都存在一定的局限性，只有融合、集合、分析多種原始數(shù)據(jù)，才能對事物的各個方面加以反映，而事物的本質(zhì)和規(guī)律往往就隱藏在原始數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)之中。[2]數(shù)據(jù)量的膨脹凸顯了相關(guān)關(guān)系的重要性，有時在分析事物之間相關(guān)關(guān)系的過程中，會得到意想不到的結(jié)果。

在大數(shù)據(jù)的運行機制下，農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警工作在思維方式和工作模式上也發(fā)生了實質(zhì)性的改變，農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警的研究對象和分析內(nèi)容更加細(xì)化，獲取數(shù)據(jù)的技術(shù)更加前沿，信息處理的技術(shù)更加智能，信息表達(dá)和處理更加準(zhǔn)確。伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警領(lǐng)域的廣泛運用，構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，建立復(fù)雜應(yīng)用處理系統(tǒng)，實施農(nóng)產(chǎn)品信息實時化收集技術(shù)管理，建立全方位、多角度的預(yù)警服務(wù)平臺等將成為未來農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警發(fā)展的新趨勢。在大數(shù)據(jù)時代，農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警工作將形成大思維，迎接大挑戰(zhàn)。

二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式

我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正在經(jīng)受互聯(lián)網(wǎng)、智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的沖擊，這對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者將產(chǎn)生很大的影響，但同時也會帶來巨大的機遇。大數(shù)據(jù)的發(fā)展使農(nóng)作物從播種到收獲全過程的一系列數(shù)據(jù)都將被各種設(shè)備記錄下來，這些信息背后隱含著一定時期內(nèi)的氣候信息、農(nóng)藥用量、病蟲害、勞動力投入、市場需求等信息。[3]例如，通過地上的傳感器和智能設(shè)備能夠精確了解哪些作物在什么時候需要什么養(yǎng)料，需要的量是多少，這就保證了在施肥過程中不會造成供給過多或是補充太少的局面，這在節(jié)約開支的同時，也增加了農(nóng)作物的產(chǎn)出。為了更多地了解土地狀況，選擇恰當(dāng)?shù)姆绞皆黾赢a(chǎn)出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以將傳感器安裝在地面上，通過計算機精準(zhǔn)算法了解什么時候該種植哪種農(nóng)作物，算法還能在最佳耕作時間和收獲時間方面給予農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者建議，以此獲得最大的產(chǎn)出。

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息資源已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中高質(zhì)量的生產(chǎn)要素，將農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息技術(shù)等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)方面的探索和創(chuàng)新應(yīng)用于農(nóng)業(yè)實際生產(chǎn)中，可以將科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，將科技優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢，未來的農(nóng)民接觸更多的是各種現(xiàn)代儀器和設(shè)備，生產(chǎn)方式的改變將實現(xiàn)糧食的增產(chǎn)和農(nóng)民的增收。此外，對灌溉系統(tǒng)農(nóng)業(yè)的研發(fā)投入也將成為新時期農(nóng)業(yè)改革的方向。把零散農(nóng)戶的土地進(jìn)行集中從而引入較大規(guī)模的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，必定形成先進(jìn)高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)模式，科技研發(fā)會帶來前沿的技術(shù)和經(jīng)營管理經(jīng)驗，形成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的示范效應(yīng)，逐步提升我國農(nóng)業(yè)的國際競爭力。

三、運用大數(shù)據(jù)發(fā)掘我國農(nóng)業(yè)競爭力

加入世界貿(mào)易組織以來，我國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易以前所未有的速度增長，僅在全球金融危機爆發(fā)后的2009年出現(xiàn)短暫的下跌，2002-2014年間，農(nóng)產(chǎn)品出口額從181.5億美元上升到719.6億美元，進(jìn)口額從124.5億美元上升到1225.4億美元。根據(jù)統(tǒng)計局2014年的數(shù)據(jù)可知，在進(jìn)出口數(shù)量上，美國是我國農(nóng)產(chǎn)品的最大進(jìn)口國，進(jìn)口額216.39億美元；日本是我國農(nóng)產(chǎn)品的第一大出口國，出口額98.73億美元。在結(jié)構(gòu)上，相對于出口市場，進(jìn)口市場具有較高的集中度，前三大進(jìn)口市場美國、巴西和東盟合計占到總量的56.7%。但是，日益增長的發(fā)展勢頭并不能說明我國農(nóng)業(yè)在國際市場上具有很強的國際競爭力。

農(nóng)業(yè)國際競爭力是產(chǎn)業(yè)實力的向外延伸，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)國際競爭力處于下降的趨勢。自1978年以來，我國農(nóng)產(chǎn)品的國際市場占有率由1978年的0.015上升為2014年的0.042。但是，比較優(yōu)勢指數(shù)和貿(mào)易專業(yè)化指數(shù)都在波動中下降，且農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易專業(yè)化指數(shù)波動較為頻繁，先波動上升后波動下降，表現(xiàn)為近似倒U型的曲線。在1980-2000年間貿(mào)易專業(yè)化指數(shù)波動經(jīng)歷了兩個周期的上升和下降，其間最大值為1993年的0.311；[4]在2001-2014年間，由2001年-0.0952波動下降到2014年的-0.26。相對來說，我國農(nóng)業(yè)競爭力特別是高附加值農(nóng)產(chǎn)品出口處于相對弱勢。通過對農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)隨著我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易快速增長和出口數(shù)量增多，貿(mào)易磨擦日益增多。在我國農(nóng)產(chǎn)品對外貿(mào)易上持續(xù)的逆差現(xiàn)象也表明我國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)需要進(jìn)一步改善，國家應(yīng)結(jié)合自身的區(qū)位優(yōu)勢不斷擴展農(nóng)產(chǎn)品的品類，根據(jù)市場需求及環(huán)境因素發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品。通過大數(shù)據(jù)分析，我國主要農(nóng)產(chǎn)品，即谷物、豆類、薯類、棉花、油料、麻類、甘蔗等的產(chǎn)量中，谷物中的稻谷產(chǎn)量最高且有逐年增長的趨勢，稻谷產(chǎn)量由1991年的18381.3萬噸增長到2013年的20361.2萬噸，是棉花產(chǎn)量的45倍、油料產(chǎn)量的15倍。在稻谷產(chǎn)量中，湖南2013年產(chǎn)量以2561.5萬噸居于第一位、黑龍江產(chǎn)量2220.6萬噸居次位、江西產(chǎn)量2004.0萬噸排名第三。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，我國可以適時調(diào)整比較優(yōu)勢結(jié)構(gòu)，加大對稻谷生產(chǎn)的科技投入和扶持力度，特別應(yīng)加大對稻谷產(chǎn)量大省的支持力度。此外，當(dāng)某一產(chǎn)地的農(nóng)產(chǎn)品在國際上獲得知名度后，就可以在國家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督檢驗檢疫總局申請地理標(biāo)記保護(hù)，將產(chǎn)品的產(chǎn)地名稱作為知識產(chǎn)權(quán)加以保護(hù)，這也是該產(chǎn)品在其歷史過程中積累的寶貴無形資產(chǎn)。[5]

四、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品金融化

農(nóng)產(chǎn)品金融化是指農(nóng)產(chǎn)品成為資本市場上各種金融產(chǎn)品的掛鉤商品，從單一的消費品轉(zhuǎn)為兼具金融屬性和消費屬性的商品，其價格形成機制發(fā)生變化不僅受自身供給和需求因素的影響，而且更多地受經(jīng)濟增長、貨幣政策等宏觀經(jīng)濟因素的影響。農(nóng)產(chǎn)品由于生產(chǎn)供給周期較長，消費需求彈性較低，客觀上容易被資本運作。[6]1990年，鄭州糧食批發(fā)市場最先引入期貨交易，在隨后的幾年里交易量飛速上升，由1993年的774萬筆到1995年的20449.1萬筆，兩年間增長了25.4倍。目前，中國農(nóng)產(chǎn)品期貨交易品種日益增多，交易規(guī)模不斷擴大。農(nóng)產(chǎn)品期貨交易品種有小麥、玉米、大豆、稻米、棉花、白糖、油菜籽、菜籽粕、豆粕、棕櫚油、豆油、天然橡膠等共20種大宗農(nóng)產(chǎn)品，占已上市期貨品種種數(shù)近一半。在2014年的期貨交易中，菜粕成交量最多，達(dá)到3億筆，豆粕隨其后，成交量2.04億筆，白糖0.97億筆，這三種作物構(gòu)成了我國農(nóng)產(chǎn)品期貨交易的主要力量。

農(nóng)產(chǎn)品金融化改變了農(nóng)產(chǎn)品的價格形成機制，其傳導(dǎo)機制也由傳統(tǒng)的遞進(jìn)式傳導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)檠杆俜磻?yīng)，各種影響因素的變化都能立即引起期貨市場價格的變化，從而影響現(xiàn)貨市場價格。這種傳統(tǒng)機制導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價格的影響因素明顯增多，波動周期明顯縮短，波動幅度不斷加大，農(nóng)產(chǎn)品市場的復(fù)雜性、不確定性和不穩(wěn)定性大大增加。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)減緩了農(nóng)產(chǎn)品的金融化趨勢，通過電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺可以實現(xiàn)各地農(nóng)產(chǎn)品市場的相互連通，形成全國乃至國際性的網(wǎng)上大市場。[7]大數(shù)據(jù)能夠?qū)?jīng)濟增長、產(chǎn)品價格、金融衍生品的穩(wěn)定性進(jìn)行全面的分析，完善農(nóng)產(chǎn)品市場信息收集和發(fā)布系統(tǒng)，使價格的波動范圍處在合理的區(qū)間之內(nèi)。數(shù)據(jù)量大和廣泛的特點保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，使其能最大程度地反映價格波動狀況。通過大數(shù)據(jù)比較，各國家、地區(qū)在每個年度的產(chǎn)品價格信息能夠被真實地反映出來，結(jié)合經(jīng)濟政策和匯率利率等因素，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為農(nóng)產(chǎn)品的金融化提供了更為穩(wěn)妥的發(fā)展空間。

五、運用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)制定農(nóng)業(yè)政策

通過對我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)我國糧食供給對國際市場的依賴程度不斷加強，并處于逐年增長的趨勢。在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化過程中，與其他產(chǎn)業(yè)相比，農(nóng)業(yè)勞動力、資本流失以及在市場中弱勢地位極大地影響了我國農(nóng)業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致我國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口量迅速增多。通過大數(shù)據(jù)分析我們可以找到其中存在的問題，如人力資本在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域流失，國家財政對農(nóng)業(yè)資助的很大比例沒有落到直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民身上，勞動力平均經(jīng)營規(guī)模較小，不利于實施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投資和改造等。針對已發(fā)現(xiàn)問題的相應(yīng)對策的實施可以在很大程度上提升我國農(nóng)業(yè)的競爭力。政府應(yīng)完善農(nóng)業(yè)政府資助政策和執(zhí)行措施，基于小農(nóng)經(jīng)營和農(nóng)產(chǎn)品流通特點，實行按產(chǎn)品補貼價款和按照生產(chǎn)資料補貼的政策，穩(wěn)步推進(jìn)城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)的覆蓋，把進(jìn)城落戶農(nóng)民納入到城鎮(zhèn)住房和社會保障體系，[8]分步進(jìn)行新的土地改革，釋放農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間。政府可以在各地逐步集中部分土地實施高效經(jīng)營，發(fā)揮政府農(nóng)業(yè)科技資金的引導(dǎo)作用，并出臺一些政策去引導(dǎo)并鼓勵企業(yè)或是組織建立一些具有專業(yè)特色的流通市場信息平臺，[9]激勵民間加大農(nóng)業(yè)科技投入力度，實現(xiàn)科技投入、技術(shù)進(jìn)步和效率提升，降低產(chǎn)品成本和提高產(chǎn)品質(zhì)量，以引導(dǎo)農(nóng)業(yè)向更好的方向發(fā)展。

大數(shù)據(jù)之“大”，并不僅僅在于其“容量之大”。對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來說，更重要的是從大數(shù)據(jù)中形成大思維，開展大合作，構(gòu)建大平臺，獲得大發(fā)展。數(shù)據(jù)驅(qū)動型的農(nóng)業(yè)發(fā)展需要形成數(shù)據(jù)計算思維和關(guān)聯(lián)思維，加強農(nóng)業(yè)領(lǐng)域和計算機領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展，國家有關(guān)部門積極開展技術(shù)的創(chuàng)新等。目前，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展在理念認(rèn)知度、概念轉(zhuǎn)變、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)等方面都存在巨大的挑戰(zhàn)，但可以預(yù)期在大數(shù)據(jù)背景下，無論是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是貿(mào)易都會出現(xiàn)全新的面貌。

[1]史蒂夫·布蘭科.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)在眼前[J].中國企業(yè)家，2014(6)：35～36.

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