穆 璐 程 成 薛小征/中國氣象局公共氣象服務(wù)中心
以場景應(yīng)用為中心探索生活氣象服務(wù)
穆 璐 程 成 薛小征/中國氣象局公共氣象服務(wù)中心
生活氣象服務(wù)穿插在百姓日常生活“衣”“食”“住”“行”等方方面面,隨著生活水平的提高,人們在生活每個場景中都對氣象服務(wù)提出了個性化、專業(yè)化和定制化的需求,同時用戶對氣象預(yù)報的精準(zhǔn)度和跨行業(yè)應(yīng)用提出了更高要求。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)熱點,圍繞不同場景應(yīng)用對生活氣象服務(wù)進(jìn)行了探索和分析,并對未來氣象服務(wù)發(fā)展方向進(jìn)行了展望。
場景應(yīng)用;探索;生活;氣象服務(wù)
隨時信息時代的快速發(fā)展,按氣象“指數(shù)”生活已經(jīng)無法滿足公眾定制化的服務(wù)需求,以氣象科學(xué)為主導(dǎo)研發(fā)的28種生活氣象指數(shù)也很難滿足公眾個性化的應(yīng)用需要。當(dāng)今氣象應(yīng)用服務(wù)已經(jīng)從單向“被動接收”方式的服務(wù)逐漸轉(zhuǎn)向多項“主動接收”的方向,例如:提前告知用戶下一小時大雨是否會停、提前根據(jù)明天預(yù)報提醒公眾穿衣搭配、根據(jù)短期預(yù)報進(jìn)行疾病防御等服務(wù),以上種種都說明,生活氣象應(yīng)用服務(wù)已經(jīng)從單向?qū)ν鈧鞑バ畔⑾虼髷?shù)據(jù)應(yīng)用形式轉(zhuǎn)變,并更有針對性地提供不同場景的“貼身”氣象服務(wù)。
2.1 不同場景下的行業(yè)氣象應(yīng)用服務(wù)展望
隨著科技的進(jìn)步,氣象服務(wù)的范圍和作用已經(jīng)愈來愈大,以不同場景的應(yīng)用為中心的生活氣象應(yīng)用服務(wù)必將成為新時尚并帶領(lǐng)新的氣象熱潮。
從不同服務(wù)行業(yè)分類看,每個行業(yè)都希望主動獲取天氣基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并結(jié)合每個行業(yè)自身特有的大數(shù)據(jù),通過行業(yè)數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)整合加工后,將會創(chuàng)造出既體現(xiàn)行業(yè)服務(wù)價值又讓用戶有實際應(yīng)用和提示作用的氣象產(chǎn)品,實現(xiàn)行業(yè)價值和應(yīng)用服務(wù)的雙贏。
下面我模擬幾個行業(yè)領(lǐng)域的不同服務(wù)應(yīng)用展望:
● 醫(yī)藥行業(yè) 通過長期氣象預(yù)報進(jìn)行分析 ->預(yù)測氣候變暖->結(jié)合春秋花粉過敏增多 ->研發(fā)生活肺泡指數(shù)提供公眾->增加過敏藥宣傳與儲備供應(yīng)->形成藥品的購買;
● 旅游行業(yè) 通過預(yù)測旅游景點中長期陰雨、高溫等天氣->提前進(jìn)行雨具和防曬霜的打折促銷和宣傳->雨具和防曬霜貨品準(zhǔn)備->擴(kuò)大貨品投放力度->對人群做精準(zhǔn)投放;
● 服裝行業(yè) 預(yù)測季節(jié)天氣的走向->預(yù)測未來季節(jié)的天氣冷熱趨勢->根據(jù)趨勢分析推薦不同面料給服裝企業(yè)->提前生產(chǎn)輕薄或厚重面料的衣服儲備->按季節(jié)推向市場;
● 物流行業(yè) 預(yù)測交通運輸過程中的天氣 ->提醒物流和運輸業(yè)避開暴雨暴雪天氣,提前選擇交通路線 ->降低生鮮貨品過程損失;
● 種植行業(yè) 為農(nóng)產(chǎn)品種植生產(chǎn)者提供長期氣象預(yù)測數(shù)據(jù)->提前做天氣防御和播種準(zhǔn)備->減少農(nóng)作物的損失或增加產(chǎn)->根據(jù)全國未來天氣趨勢分析在那個地區(qū)售賣會增加銷量。
通過探索不同場景應(yīng)用下的氣象服務(wù)后我們得出一個結(jié)論——不同行業(yè)領(lǐng)域如果能夠圍繞不同生活場景下的天氣開展“進(jìn)一步”的深度服務(wù),不僅能夠為百姓服務(wù),更能發(fā)揮行業(yè)的最大商業(yè)價值。
2.2 不同場景下的個體氣象應(yīng)用服務(wù)展望
隨著科技的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,人們對于氣象服務(wù)的需求也變的更細(xì)致、更準(zhǔn)確,更快速。下面我模擬幾個個體氣象應(yīng)用服務(wù)展望:
● 當(dāng)人們外出游玩時,生活氣象服務(wù)應(yīng)該可以做到針對游客目的地或者旅游路線定制氣象服務(wù);如:在高山和山地等地區(qū)的游客可以針對山區(qū)的降雪、降雨、雷電等天氣現(xiàn)象進(jìn)行私人定制預(yù)報,當(dāng)所處位置接近氣象變化的時候,通過手機(jī)或手表等設(shè)備可自行接收到相應(yīng)的氣象及旅游地旅游景觀的預(yù)報,從而更好的便于游客進(jìn)行出游線路的選擇,避免因氣象導(dǎo)致發(fā)生的危險出現(xiàn)。
● 當(dāng)人們外出駕車出行時,在路上對于氣象的需求也在不斷的提升;如:通過汽車的儀表或語音接收裝置,提前接收到前方道路的氣象預(yù)報,前方道路是否有降水發(fā)生?降水量級是多少?在什么時候會停止?除了氣象預(yù)報信息以及道路周邊地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)警和提示將會給人們帶來便捷服務(wù)。
● 當(dāng)人們每天早起穿衣搭配時,人們可以隨時根據(jù)所處位置的變化而接收到最新的氣象動態(tài),對女生來說,得到紫外線、太陽鏡和化妝指數(shù)和級別,方便帶傘、戴墨鏡和涂防曬霜。通過天氣匹配后提供的穿衣搭配提示和衣服推薦,如果看到推薦的滿意服裝就能用手機(jī)和電腦直接下單,第二天穿著美衣出門將是新的服務(wù)亮點。
● 當(dāng)人們在節(jié)氣變化中,針對不同節(jié)氣、不同地區(qū)、不同節(jié)氣習(xí)俗定制天氣養(yǎng)生,可對個人健康起到積極影響和作用。如:根據(jù)節(jié)氣天氣,選擇應(yīng)季食材,搭配制作不同飲食,直接通過手機(jī)購買應(yīng)季食材,通過物流送貨,很快節(jié)氣美食就能呈現(xiàn)的百姓的餐桌上。
總之,隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用和個體服務(wù)的應(yīng)用,只有將氣象應(yīng)用針對不同個體需求進(jìn)行細(xì)分,細(xì)化,深入探索,才可使個體氣象應(yīng)用服務(wù)做到分分秒秒“貼身”服務(wù),時時刻刻“體貼”應(yīng)用。
2.3 互聯(lián)網(wǎng)+ 時代,大數(shù)據(jù)催生定位變化
可以說群體的不同構(gòu)成了行業(yè)、個體對場景需求的不同,按人群關(guān)注的生活點進(jìn)行分類已經(jīng)是生活氣象服務(wù)現(xiàn)存的服務(wù)方向。在生活中我們很容易發(fā)現(xiàn)不同群體的關(guān)注點,例如:老人關(guān)注健康養(yǎng)生、小孩關(guān)注趣味科普、女人關(guān)注護(hù)膚穿衣、男人關(guān)注運動健身等,這只是最基礎(chǔ)的分類,更精準(zhǔn)的服務(wù)推送將按照場景細(xì)分,結(jié)合大數(shù)據(jù)概念通過分析用戶的瀏覽記錄,建立標(biāo)簽關(guān)注,研發(fā)天氣提醒功能給用戶及時的提示,讓用戶依賴“天氣”、相信“提醒”。讓互聯(lián)網(wǎng)+ 時代更加便捷快速,服務(wù)定位更加精準(zhǔn),讓百姓得到便利。
2.4 結(jié)合熱點提供“提醒式”服務(wù),與公眾“互動”、“玩樂”。
公眾氣象服務(wù)要利用“分享”概念,讓用戶主動參與生活中的每個“分享”時刻,緊跟公眾關(guān)注的熱點結(jié)合公眾身處的環(huán)境主動進(jìn)行信息類推送。例如:北方夏季多持續(xù)高溫天氣,就需要為用戶推送防暑降溫的信息;南方多強(qiáng)降雨時,就需要推送防災(zāi)減災(zāi)方面的信息。根據(jù)地域和不同場景標(biāo)簽推送不同生活服務(wù)提示將是未來個性化服務(wù)的方向。
公眾氣象服務(wù)要做到定位準(zhǔn)確、平臺有趣,互動簡單,服務(wù)實用,找出不同場景與氣象服務(wù)的契合點,就會進(jìn)一步探索深層次應(yīng)用和其中的價值。目前,公眾氣象服務(wù)正在對服務(wù)手段的多樣化、服務(wù)方式的靈活性方面下功夫,力求更精、更專、更細(xì)、更豐富、更貼心。以場景應(yīng)用為中心挖掘生活氣象服務(wù)將會成為百姓真正的“氣象管家”。
“微波紅外輻射”、“識別森林火災(zāi)”、“識別船舶航道浮冰”、“空氣污染預(yù)警”等等的想法都需要與氣象數(shù)據(jù)的結(jié)合,并應(yīng)用到公眾不同生活場景中去。未來公共氣象服務(wù)會充分利用互聯(lián)網(wǎng)連接能力、各行業(yè)大數(shù)據(jù)處理分析能力加快信息化創(chuàng)新進(jìn)程,為提高百姓的生活水平和質(zhì)量做出新的貢獻(xiàn)。
[1] 吳凱,氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望, 360搜索事業(yè)部2015,21.
[2] 李昶,氣象+互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù),WIS,2015, 7.
[3] 劉國信,按氣象“指數(shù)”生活,《大眾標(biāo)準(zhǔn)化》2002年第7期.
[4] 高瑞芬,漫談氣象指數(shù)預(yù)報,《氣象知識》2015年第4期.