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    基于數(shù)據(jù)庫與Web檢索的小學(xué)數(shù)學(xué)智能解題系統(tǒng)研究

    2014-12-31 00:00:00楊吉花代智宏呂亞倩
    電子世界 2014年20期

    【摘要】本文介紹了一種基于數(shù)據(jù)庫與Web檢索的小學(xué)數(shù)學(xué)智能解題系統(tǒng),給出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)模型,主要介紹了系統(tǒng)對(duì)問題進(jìn)行語義分析與處理,抽取信息,通過檢索數(shù)據(jù)知識(shí)庫與Web為學(xué)生提供問題的解決思路與答案等方面的內(nèi)容。

    【關(guān)鍵詞】智能解題系統(tǒng);數(shù)據(jù)庫;Web檢索;語義分析;知識(shí)表示

    1.引言

    在當(dāng)今的教育領(lǐng)域,智能解題系統(tǒng)的研究已經(jīng)受到了許多教育學(xué)者與專家的重視,國內(nèi)外也有許多關(guān)于智能解題系統(tǒng)的研究。智能解題系統(tǒng)的主要特點(diǎn)就是它擁有類似人類的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),能夠模擬人的思維對(duì)問題進(jìn)行分析與解答。

    本文所要開發(fā)的基于數(shù)據(jù)庫與Web檢索的小學(xué)數(shù)學(xué)智能解題系統(tǒng)是一款幫助學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)的智能輔導(dǎo)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。它是以人工智能、數(shù)學(xué)解題思維、Web檢索與知識(shí)庫的創(chuàng)建等理論為基礎(chǔ),模擬老師輔導(dǎo)學(xué)生解答問題的過程,為自主學(xué)習(xí)的學(xué)生提供解題的思路方法以及答案等。

    2.系統(tǒng)的總體框架模型

    本系統(tǒng)的總體框架模型如圖1所示:

    圖1 小學(xué)數(shù)學(xué)智能解題系統(tǒng)框架

    2.1 系統(tǒng)的基本功能組成模塊

    (1)問題的語義理解與識(shí)別模塊

    在數(shù)學(xué)解題過程中首先會(huì)涉及到對(duì)數(shù)學(xué)問題的理解與分析,也就是讓計(jì)算機(jī)能夠理解題目的意思,分析出題目的類別、待求目標(biāo)以及題目中的已知對(duì)象的屬性、量值關(guān)系和其他的一些條件。本系統(tǒng)的題目語義分析模塊可以自動(dòng)提取題目中的關(guān)鍵詞,并將題目分類處理,從而選取特定的解題方式,為學(xué)生提供相應(yīng)的輔導(dǎo)。

    (2)小學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)模型的建立模塊

    要解答數(shù)學(xué)題,需要將數(shù)學(xué)題目中涉及的數(shù)學(xué)對(duì)象、解題方法、公式等抽象概括成為數(shù)學(xué)模型,然后對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行推理解答。所以要研究如何從題目中抽取有用的信息進(jìn)行分割、重組匹配處理,形成計(jì)算機(jī)可識(shí)別處理的數(shù)學(xué)模型,然后將模型存儲(chǔ)到知識(shí)庫中,以待在解題的過程中提取使用。

    (3)Web信息檢索模塊

    此模塊的作用是利用Web信息資源來為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供輔導(dǎo)。對(duì)Web信息檢索,它的關(guān)鍵步驟是要將題目中的解題關(guān)鍵詞抽取概括出來,然后從萬維網(wǎng)中,檢索出相關(guān)文本或網(wǎng)頁,并將其返還給用戶的系統(tǒng),系統(tǒng)再對(duì)返回的內(nèi)容進(jìn)行組織提取,最后形成對(duì)應(yīng)的文檔。

    (4)小學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)庫的創(chuàng)建模塊

    在解題的過程中,需要將數(shù)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)化,然后采用某種(或若干)知識(shí)表示方式在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行存儲(chǔ)、管理。這就涉及到如何組織管理數(shù)學(xué)知識(shí),如何建立以及建立怎樣的知識(shí)庫的問題。

    2.2 系統(tǒng)的工作過程

    在解數(shù)學(xué)題時(shí),首先要通過語義分析模塊分析數(shù)學(xué)題中的對(duì)象、量值、數(shù)量關(guān)系等條件,然后提取關(guān)鍵詞信息,對(duì)題目分類處理,建立數(shù)學(xué)模型,并將各部分存儲(chǔ)到知識(shí)庫當(dāng)中。題目中包含的數(shù)學(xué)概念、術(shù)語等與相關(guān)知識(shí)間存在著從屬關(guān)系、包含關(guān)系等多種聯(lián)系,從給出的各種數(shù)學(xué)概念可以推理出其它的知識(shí)元素。將題目中提取出來的數(shù)學(xué)元素與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的解題模式或者Web中的信息資源進(jìn)行匹配檢索,選擇相應(yīng)的解題方式,選擇合適的解決方案、公式、規(guī)律等,為學(xué)生提供解題輔導(dǎo)。

    3.系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)

    3.1 問題的分析與理解

    在數(shù)學(xué)題的解題過程中會(huì)涉及到語義理解與分析。如何讓計(jì)算機(jī)能夠讀懂?dāng)?shù)學(xué)題目,也就是對(duì)問題的句法分析和語義分析是個(gè)很大的難題。而且數(shù)學(xué)題中存在很多的數(shù)學(xué)領(lǐng)域特有的數(shù)學(xué)符號(hào),專業(yè)術(shù)語等,對(duì)這些方面的語義分析是對(duì)數(shù)學(xué)題目理解的關(guān)鍵。語義分析技術(shù)也就是問題自然語言的處理,主要包括詞法分析、句法分析、語義分析、語用分析等。句法分析是基礎(chǔ),句法分析研究句子中詞語與詞語間的句法關(guān)系,語義分析研究的是句子中符號(hào)與其所指之間的關(guān)系。要讓計(jì)算機(jī)能夠理解數(shù)學(xué)題目,語義分析扮演著重要的角色。數(shù)學(xué)問題里存在著許多特有的數(shù)學(xué)符號(hào)等等,就需要系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)不同符號(hào)之間的變換,包括同一語言內(nèi)的變換。而且,系統(tǒng)需要具備一定的推理能力,如果把句子看作是符號(hào)的話,那么推理就可以在不同的符號(hào)之間實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化。

    一般的語義分析過程是:先對(duì)問題采取預(yù)處理、分詞、詞性標(biāo)注、去停用詞等操作,然后識(shí)別中心詞、規(guī)則匹配,抽取關(guān)鍵詞、進(jìn)行關(guān)鍵詞擴(kuò)展等。數(shù)學(xué)題目的語義分析過程,要能夠識(shí)別出題目中的基本數(shù)學(xué)對(duì)象,屬性和特征,在此基礎(chǔ)上就可以建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)定律、公式等。

    3.2 問題的知識(shí)表示

    如何把人類能夠理解的數(shù)學(xué)問題轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)能理解的語言也很重要,這就是知識(shí)表示。也就是在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí),按照某種方式進(jìn)行知識(shí)表示。目前常用的知識(shí)表示方法有:規(guī)則-案例表示方式、描述邏輯表示方法、規(guī)則-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示方法、框架表示法等等。例如:我們將一道數(shù)學(xué)題里的每個(gè)對(duì)象用框架表示出來,框架槽中填寫對(duì)象的屬性特征等,不同的框架之間建立關(guān)系,解題的過程其實(shí)就是對(duì)框架的處理過程。

    3.3 解答系統(tǒng)的推理過程

    首先,初始化數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu),根據(jù)題目中提取出來的關(guān)鍵字特征,從知識(shí)庫中選擇一個(gè)數(shù)學(xué)題的解答路徑;然后,從當(dāng)前的解答路徑中選擇一個(gè)待求量;接著,進(jìn)行解題規(guī)則匹配,生成一個(gè)規(guī)律應(yīng)用對(duì)象,加入到當(dāng)前的解題路徑中,然后對(duì)當(dāng)前解答路徑中的方程進(jìn)行驗(yàn)證,如果方程無解,再繼續(xù)找沒有匹配過的未知量,重新進(jìn)行匹配,建立新的解題路徑,直到?jīng)]有新的待求量,解答完成

    3.4 Web信息檢索的實(shí)現(xiàn)

    將數(shù)學(xué)問題轉(zhuǎn)化為特定的查詢語言或框架之后,就要進(jìn)行問題答案的檢索環(huán)節(jié)了。可以事先構(gòu)建好一個(gè)數(shù)學(xué)題庫,通過提取的關(guān)鍵字來匹配類似的題,進(jìn)行答案的提取;也可按照查詢語言在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行資源挖掘來獲取答案;最后是對(duì)提取的問題框架按照特定的程序進(jìn)行處理運(yùn)算,最后形成問題答案。

    在已經(jīng)建好的知識(shí)題庫或者網(wǎng)絡(luò)資源中,通過問題關(guān)鍵字的模式匹配檢索到類似的題目,或者是已經(jīng)建好的問題模型。這就涉及到語言特征相似度計(jì)算的問題。對(duì)于以自然語言輸入的問題,系統(tǒng)能夠自動(dòng)地在建立好的問題庫中尋找候選問題集, 通過計(jì)算句子相似度, 將匹配的答案返回給用戶。

    3.5 數(shù)學(xué)知識(shí)庫的創(chuàng)建

    在解題的過程中,需要將數(shù)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)化,然后采用某種(或若干)知識(shí)表示方式在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行存儲(chǔ)、管理。知識(shí)庫中用來存儲(chǔ)數(shù)學(xué)元素,包括:數(shù)學(xué)模型、概念、公式等。

    圖2 數(shù)學(xué)知識(shí)庫的創(chuàng)建流程圖

    4.結(jié)語

    因?yàn)橹霸跀?shù)學(xué)解題系統(tǒng)方面的研究還不是非常成熟,與我們想要達(dá)到的目標(biāo)系統(tǒng)還有很大的差距,但是不可否認(rèn)的是,前人為我們所要開發(fā)的數(shù)學(xué)解題系統(tǒng)提供了很好的基礎(chǔ),除了借鑒他們?cè)谶@方面所做的研究之外,我們還需努力研究出自己的特色的東西。

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    作者簡介:楊吉花(1988—),女,山西朔州人,碩士研究生,研究方向:數(shù)字媒體技術(shù)。

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