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    粗糙集理論在航管雷達(dá)故障診斷中的研究

    2014-12-31 00:00:00魯旭虎
    電子世界 2014年20期

    【摘要】航管雷達(dá)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,排故程序化、繁瑣且效率低。本文針對(duì)這種情況利用粗糙集理論處理雷達(dá)故障數(shù)據(jù),使診斷規(guī)則簡(jiǎn)化、量化,得到專家經(jīng)驗(yàn)般新規(guī)則,并結(jié)合雷達(dá)天饋系統(tǒng)結(jié)構(gòu)案例驗(yàn)證該方法的可行性,提高了維修效率。

    【關(guān)鍵詞】粗糙集理論;雷達(dá)天饋系統(tǒng);故障診斷

    引言

    隨著市場(chǎng)運(yùn)輸量的巨大需求,民航系統(tǒng)和空管系統(tǒng)迎來(lái)了迅速發(fā)展,雷達(dá)等保障設(shè)備的需求量劇增,在飛行安全中更凸顯出重要性。然而,雷達(dá)等設(shè)備故障后如何快速、準(zhǔn)確地定位故障點(diǎn)并維修好是目前設(shè)備技術(shù)保障部門(mén)所關(guān)心的問(wèn)題。以往雷達(dá)維護(hù)往往憑借技術(shù)人員的豐富維修經(jīng)驗(yàn),維修手冊(cè)查詢和設(shè)備自檢提示信息。本文根據(jù)雷達(dá)系統(tǒng)相關(guān)知識(shí),針對(duì)雷達(dá)故障數(shù)據(jù)采用粗糙集理論的診斷方式來(lái)處理,使設(shè)備短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)正常運(yùn)行,從而保證空域航班的安全。

    1.粗糙集理論

    1.1 粗糙集概念

    粗糙集理論誕生于Zdzislaw Pawlak教授的經(jīng)典論文“Rough Sets”[1]。該理論不需要預(yù)先確定一些屬性或者特性的描述,直接從給定的問(wèn)題的描述出發(fā),通過(guò)不可分辨類和不可分辨關(guān)系確定問(wèn)題的近似域,最終達(dá)到目的,找出內(nèi)在規(guī)律[2],核心思想是在保持分類能力不變的前提下,通過(guò)知識(shí)約簡(jiǎn),導(dǎo)出概念的新的分類規(guī)則[3]。

    1.2 粗糙集中的描述與定義

    1.2.1 決策系統(tǒng)

    定義S=(U,A,{Va},a)為信息系統(tǒng),其中,我們稱S為論域,是非空有限集合;A是屬性集合,也是非空有限集合;Va為屬性U∈A的值域集;a為U→Va的單一映射,使得論域中的任何一個(gè)元素取屬性a在Va 中的某唯一值。并且如果滿足如下條件A=C∪D,C∪D=Φ,其中C為條件屬性集合,D為決策屬性集合,那么該信息系統(tǒng)S又可稱為決策系統(tǒng)。

    1.2.2 不可分辨關(guān)系

    在決策系統(tǒng)S=(U,C∪D)中,如果滿足如下條件B C,那么B是條件屬性集合C的一個(gè)子集,二元關(guān)系IND(B,D)={(x,y) ∈U*U:f(x,a)=f(y,a)Aa∈B}, IND(B,D)={(x,y)∈U*U:f(x,α)=f(y,α)“α∈B }則可稱為S的不可分辨關(guān)系。

    1.2.3 上下近似與正域、負(fù)域、邊界

    給定某個(gè)信息系統(tǒng)S=(U,A),假設(shè)X?U,且屬性集合B C(或B A),那么定義如下:

    和分別為X的B上近似和X的B下近似。

    上下近似將U劃分為三個(gè)區(qū)域且互不相交,即稱之為正區(qū)域POS(X)、負(fù)區(qū)域NEG(X)和邊界區(qū)域BND(X),定義如下:;;。元素x屬于POS(X),那么它也一定屬于X;元素x屬于NEG(X),那么它一定不屬于X,但屬于X的補(bǔ)集;元素x屬于BND(X),那么無(wú)法確定它是屬于X或是屬于X的補(bǔ)集。所以,邊界區(qū)域是論域的不確定域;某個(gè)集合的上近似是正區(qū)域與邊界區(qū)域的并集。而且,如果邊界區(qū)域是空集表示X是精確集,反之如果不是空集,則說(shuō)明X是粗糙集。

    1.2.4 屬性依賴度

    假定屬性集合B和R,且B U,R?U,則兩者之間的互相依賴程度可以用屬性依賴度(粗糙隸屬)函數(shù)衡量,定義如下:

    card(●)表示集合基數(shù),POSR(B)是屬性集合R在U/IND(B)中的正區(qū)域。

    1.2.5 屬性重要性

    屬性重要性定義為:

    屬性的重要程度是相對(duì)的,主要取決與依賴于R和B。

    1.2.6 屬性約簡(jiǎn)

    在保證不丟失某些信息的大前提下,屬性約簡(jiǎn)用最簡(jiǎn)單的方式表示信息系統(tǒng)中結(jié)論對(duì)于條件屬性的管理與依賴。某個(gè)給定的決策系統(tǒng)S=(U,C∪D),其中,將C約簡(jiǎn)后,它的某個(gè)非空子集C是屬性集合C的約簡(jiǎn)形式,它滿足:(1)IND(C,D)=IND(C,D);⑵不存在,使得;則用RED(C)表示全部約簡(jiǎn)的集合。

    1.2.7 屬性核

    屬性集C的所有約簡(jiǎn)集合的交稱為信息系統(tǒng)的核,記做CORE(C,D)。

    1.2.8 差別矩陣

    差別矩陣法適合用在條件屬性和決策都相同的情況中,信息系統(tǒng)(即決策系統(tǒng))S關(guān)于C的差別矩陣是一個(gè)U×U的對(duì)稱矩陣,每一項(xiàng)如式子表示如下:

    當(dāng)條件屬性和決策都不相同時(shí),屬性值不同的組合就是該元素的值;當(dāng)決策屬性相同時(shí),且元素值為零。僅當(dāng)Cij為單個(gè)屬性時(shí)該屬性屬于核。約簡(jiǎn)集L為: 。

    2.粗糙集在雷達(dá)系統(tǒng)故障診斷的研究

    2.1 雷達(dá)故障診斷的規(guī)則獲取

    雷達(dá)系統(tǒng)的故障診斷與維修主要利用粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)核心特點(diǎn),來(lái)獲取簡(jiǎn)便的、類似于專家規(guī)則的新的診斷規(guī)則。

    步驟如下:⑴獲得所需的基本數(shù)據(jù),并建立決策表;⑵處理數(shù)據(jù),成為需要的數(shù)據(jù);⑶對(duì)決策表進(jìn)行屬性約簡(jiǎn);⑷由約簡(jiǎn)后得到的結(jié)果數(shù)據(jù)獲取新的診斷規(guī)則。

    (1)獲取數(shù)據(jù),建決策表。

    通過(guò)雷達(dá)保障部的可靠性報(bào)告和維修診斷年度統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告來(lái)獲取數(shù)據(jù)。建立決策表時(shí),需要選擇適當(dāng)?shù)膶傩院蛯傩灾怠?/p>

    (2)處理數(shù)據(jù)。

    從統(tǒng)計(jì)報(bào)告中獲得的數(shù)據(jù)存在不確定性或者其它因素,這將導(dǎo)致屬性約簡(jiǎn)苦難重重,甚至?xí)霈F(xiàn)很大的錯(cuò)誤,因此需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,方便約簡(jiǎn)。本文采用離散化(等距離劃分法)。等距離劃分法本質(zhì)是將屬性值分成k個(gè)等寬度區(qū)域,k數(shù)值根據(jù)實(shí)際情況決定,則每個(gè)區(qū)間寬度為:,式中表示最大屬性值, 表示最小屬性值。

    每一個(gè)區(qū)間中的值為:

    (3)屬性約簡(jiǎn)。

    本文通過(guò)差別矩陣法對(duì)每一條規(guī)則進(jìn)行約簡(jiǎn),從而得到最簡(jiǎn)、類似于專家經(jīng)驗(yàn)的診斷規(guī)則。

    2.2 雷達(dá)天饋系統(tǒng)單一故障案例分析

    雷達(dá)天饋系統(tǒng)[4]是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng),包含了配電系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),傳動(dòng)系統(tǒng)、制動(dòng)系統(tǒng)、安全維護(hù)系統(tǒng),馬達(dá)和電線組(代碼分別為100001、100002、100003、100004、100005、100006和200001)等零部件。本文從單一故障原因來(lái)實(shí)例分析[5],以雷達(dá)的某月報(bào)告中的部分?jǐn)?shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),將這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊后得到?jīng)Q策表,如表1(表中的/Y表示年度統(tǒng)計(jì)數(shù)值;/3M1和/3M2表示前三個(gè)月和近三個(gè)月的統(tǒng)計(jì)數(shù)值)。

    表1 某月報(bào)告解決表

    數(shù)據(jù)處理:根據(jù)等距離劃分法,把表1中的數(shù)據(jù)作等距離分割,月報(bào)告決策表中所有數(shù)據(jù)分為5個(gè)間隔,即k=5,具體過(guò)程如下:由表中DIR/Y數(shù)據(jù)可知,,。則,中間值為,那么表中該列數(shù)據(jù)可替換為1,0,4,0,1,2,1。

    由表中DIR/3M1數(shù)據(jù)可知,,。則,中間值為,那么表中該列數(shù)據(jù)可替換為0,0,4,0,1,1,1。由表中DIR/3M2數(shù)據(jù)可知 ,, 。

    則:,中間值為:,那么表中該列數(shù)據(jù)可替換為1,0,4,0,1,2,1。又將表中Y用1替代,N用0替代;部件名稱用1-7替代,第一行中DIR/Y,DIR/3M1,DIR/3M2用a、b、c、d等依次替代,則表1簡(jiǎn)化再通過(guò)屬性約簡(jiǎn)得到差別矩陣。則從上表可得核為;區(qū)分函數(shù)為,即,故可得到兩個(gè)約簡(jiǎn)和。所以,兩個(gè)新的決策表如表2中的表(a)和(b)。

    根據(jù)表2進(jìn)行總結(jié),可得到如表3所示的故障診斷規(guī)則。

    現(xiàn)對(duì)上表中部件1(即100001配電系統(tǒng))的規(guī)則a1b0→d1和部件2(即100002驅(qū)動(dòng)系統(tǒng))的規(guī)則b0c0→d0作出說(shuō)明。a1b0→d1表示配電系統(tǒng)的a=1,b=0,此時(shí)d=1,那么配電系統(tǒng)的DIR的年度平均值處于68-116次,而且DIR的前三個(gè)月平均值處于0-17次,那么配電系統(tǒng)DIR超標(biāo)的可能性很大,優(yōu)先考慮維修。

    b0c0→d0表示配電系統(tǒng)的b=0,c=0,此時(shí)d=0,則驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的DIR的前三個(gè)月平均值處于0-17次,而且DIR的近三個(gè)月平均值處于0-20次,那么驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)出現(xiàn)障的可能性偏低,診斷維修可暫時(shí)先不考慮。其余規(guī)則以此類推。

    傳統(tǒng)排故主要依靠日常維護(hù)經(jīng)驗(yàn),維修手冊(cè)指導(dǎo)和設(shè)備的自檢信息發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,費(fèi)時(shí)又費(fèi)力效率低。然而,通過(guò)上述總結(jié),雷達(dá)天饋系統(tǒng)可靠性報(bào)告的部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)粗糙集理論的適當(dāng)處理,就可得到新故障診斷規(guī)則規(guī)則,再進(jìn)行量化。這些新規(guī)則有較詳細(xì)的數(shù)據(jù)參考,維修人員日常維護(hù)時(shí),可將最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),新的可靠性報(bào)告和一些其它的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作與之進(jìn)行對(duì)比,一旦發(fā)現(xiàn)符合優(yōu)先考慮的情況,便進(jìn)行檢查維修,結(jié)合檢修手冊(cè)檢查時(shí)也有了側(cè)重點(diǎn),很大程度上提前發(fā)現(xiàn)故障隱患,提高維修效率,減少設(shè)備故障的可能性。

    3.結(jié)語(yǔ)

    本文根據(jù)航管二次雷達(dá)的構(gòu)造原理和故障診斷的信息來(lái)源、特點(diǎn)以及排故流程,嘗試研究粗糙集理論應(yīng)用在航管二次雷達(dá)的故障診斷中,提出了診斷規(guī)則的獲取步驟;并采用雷達(dá)天饋系統(tǒng)故障數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)粗糙集理論處理后,得到多條量化的故障診斷規(guī)則,驗(yàn)證了該理論應(yīng)用于二次雷達(dá)的可行性,為維修人員排故提供側(cè)重點(diǎn),縮短維修時(shí)間,節(jié)約維修成本具有指導(dǎo)意義。

    參考文獻(xiàn)

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    [5]顏錦江,黃兵.不完備信息系統(tǒng)中基于相似度的變精度粗糙集模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2006.

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