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    基于貪心算法思想的凸多邊形最優(yōu)三角剖分算法研究

    2014-12-31 05:43:39胡剛林陶敏龍
    電腦知識與技術(shù) 2014年35期

    胡剛林 陶敏龍

    摘要:當將多邊形分割成互不相交的三角形的弦長之和最小時,稱為最優(yōu)三角剖分。在動態(tài)規(guī)劃算法實現(xiàn)此功能的時間復(fù)雜度O(n3),空間復(fù)雜度O(n2)[1],采用貪心算法的時間復(fù)雜度是O(n2),空間復(fù)雜度是O(n),算法效率有明顯的提升。貪心算法思想的最優(yōu)剖分算法推廣到三維空間,實現(xiàn)對多面體最優(yōu)三角形椎體的剖分能得到非?,F(xiàn)實的應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:最優(yōu)三角剖分;最小三角弦;動態(tài)規(guī)劃算法;貪心算法;最優(yōu)三角形椎體

    中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2014)35-8555-02

    Research on the Optimal Convex polygons Triangulation Algorithm Based on Greedy Aalgorithm

    HU Gang-lin1, TAO Min-long 2

    (1. Chongqing College of Humanities Science & Technology, Chongqing 401524, China; 2.Southwest University, Chongqing 400715, China)

    Abstract:The optimal triangulation is that the length of the triangle chord is the shortest one which divides the polygon into disjoint triangle. To implement this feature, the time complexity is O (n3), space complexity is O (n2) in the dynamic programming algorithm. But using the greedy algorithm, the time complexity is O (n2), space complexity is O (n). The algorithm efficiency is significantly improved. The greedy optimal split algorithm can be extended to three-dimensional space. The greedy optimal split algorithm of the optimal of split into triangular vertebral body from polyhedron can get very realistic applications.

    Key words: the optimal triangulation; the shortest triangle chord; the dynamic programming algorithm; the greedy algorithm; the optimal triangular vertebral body

    1 多邊形定義及性質(zhì)

    多邊形是平面上一條分段線形閉曲線。也就是說,多邊形是由一系列首尾相接的直線段所組成的。組成多邊形的各個直線段稱為該多邊形的邊。連接多邊形相繼兩條邊的點稱為多邊形的頂點。若多邊形的邊除了連接頂點外沒有別的交點,則稱該多邊形為簡單多邊形。一個簡單多邊形將平面分為3個部分:被包圍在多邊形內(nèi)的所有點構(gòu)成了多邊形的內(nèi)部;多邊形本身構(gòu)成了多邊形的邊界;而平面上其余包圍著多邊形的點構(gòu)成了多邊形的外部。當一個簡單多邊形及其內(nèi)部構(gòu)成閉凸集時,稱該簡單多邊形為一凸多邊形。也就是說,凸多邊形邊界上或內(nèi)部的任意兩點所連成的直線段上所有點均在凸多邊形的內(nèi)部或邊界上。

    通常,用多邊形頂點的順時針序列表示凸多邊形,即P={v0,v1,…,vn-1}表示具有n條邊v0 v1,v1 v2,…,vn-1vn的凸多邊形(其中,約定v0=vn)。

    若vi與vj是多邊形上不相鄰的兩個定點,則線段vivj稱為多邊形的一條弦。弦vivj將多邊形分割成兩個多邊形{vi ,vi+1,…,vj}和{vj, vj+1,…,vi}。

    2 最優(yōu)三角剖分定義及性質(zhì)

    多邊形的三角剖分是將多邊形分割成互不相交的三角形的弦的集合T。各弦互不相交,且集合T已達到最大,即P的任一不在T中的弦必與T中某一弦相交。在有n個頂點的多邊形的三角剖分中,恰好有n-3條弦和n-2個三角形。

    凸多邊形的最優(yōu)三角剖分問題:給定凸多邊形P={ v0,v1,…,vn-1},以及定義在由多邊形的邊和弦組成的三角形的權(quán)函數(shù)w。要求確定該凸多邊形的三角剖分,使得該三角剖分所對應(yīng)的權(quán),即該三角剖分中諸三角形上權(quán)之和最小。

    可以定義三角形上各種各樣的權(quán)函數(shù)w。例如,

    其中,vivj是點vi到vj的歐氏距離。相應(yīng)于此權(quán)函數(shù)的最優(yōu)三角剖分即為最小弦長三角剖分[1],也即弦長之和最小的三角剖分為最優(yōu)三角剖分。

    3 最小三角弦定義及性質(zhì)

    我們定義凸多邊形的三角弦:具有n條邊v0 v1,v1 v2,…,vn-1vn的凸多邊形,連接任意相鄰的兩個條邊vkvk+1, vk+1vk+2的不相交的兩個頂點vk,vk+2所得線段vkvk+2,則線段vkvk+2稱為凸多邊形的一條三角弦。

    n個頂點的凸多邊形三角弦有且僅有n條,即v0v2,v1v3,v2v4,…,vn-3vn-1,vn-2v0,vn-1v1,其中值最小的弦稱為最小三角弦。

    如圖1所示,凸七邊形P={v0,v1,v2 ,v3, v4, v5, v6}的七條邊分別是:v0 v1,v1 v2,v2 v3,v3 v4,v4 v5,v5 v6,v6 v0。七條三角弦分別為:v0v2,v1v3,v2v4,v3v5,v4v6,v5v0,v6v1,據(jù)觀察可知最小三角弦為v3v5。

    4 基于貪心算法思想的凸多邊形最優(yōu)三角剖分算法

    圖 3為凸五邊形切割后不需要更新序列S。

    4.1 算法分析

    基于貪心算法思想的凸多邊形最優(yōu)三角剖分算法步驟如下, 如圖2所示:

    1) 令三角弦初始序列為S={ v0v2,v1v3,v2v4,…,vn-3vn-1,vn-2v0,vn-1v1},并定義數(shù)組B[n-3]用于存儲最小三角弦,定義i為循環(huán)記數(shù),i的初始值為1,i值的遞增序列是:1,2,3, …,n-3

    2) 取序列S中最小三角弦vkvk+2,并保存此最小三角弦至數(shù)組B[i-1]

    3) 切去三角弦vkvk+2所構(gòu)成的三角形vkvk+1vk+2

    4) 刪去序列S中的三角弦vk+1vk+3

    5) 當i

    6) 如果更新后的序列S中元素個數(shù)小于等于1時退出循環(huán)(也即i>=n-3時),否則更新i值(i=i+1),返回到第2步進入下次循環(huán)

    5 七邊形最優(yōu)三角剖分算法

    如圖4所示,凸七邊形最優(yōu)三角剖分切割成凸六邊形算法的一次循環(huán)步驟如下:

    1) 凸七邊形三角弦序列為:S={ v0v2,v1v3,v2v4,v3v5,v4v6,v5v0,v6v1},并定義數(shù)組B[4]用于存儲最小三角弦,定義i為循環(huán)記數(shù),設(shè)i的初始值為1,i值的遞增序列是:1,2,3, 4

    2) 取序列S中最小三角弦v3v5

    3) 切去三角弦v3v5所構(gòu)成的三角形v3v4v5

    4) 刪去序列S中的弦v4v6

    5) 當i<2時(此時i值為1) ,更新序列S中的三角弦v2v4為v2v5,v3v5為v3v6,否則刪去序列S中的三角弦v2v4,v3v5

    6) 更新后的序列S的元素個數(shù)大于3(此時序列S元素個數(shù)為5) ,因此更新i值(i=i+1),返回到第2步進入下次循環(huán)(如果更新后的序列S中元素個數(shù)小于等于1時退出循環(huán)(也即i>=n-3時))

    6 算法的復(fù)雜度

    在每次循環(huán)中,算法第2步中序列S中元素的個數(shù)依次是:n,n-1,n-2 ,…,6,5,2。因此,經(jīng)過n-3次循環(huán)找最小三角弦,每次比較所需最大比較次數(shù)依次是:n-1,n-2,n-3 ,…,5,4,1,共比較(n+3)(n-4)/2+1次,算法的時間復(fù)雜度是O(n2),空間復(fù)雜度是O(n)。

    與動態(tài)規(guī)劃算法的時間復(fù)雜度O(n3),空間復(fù)雜度O(n2)[1]相比有了顯著的提升。

    7 問題的進一步拓展

    凸多邊形最優(yōu)三角剖分算法是基于二維空間的一種剖分算法,雖然基于貪心算法思想的凸多邊形最優(yōu)三角剖分算法只能得到近似的最優(yōu)值,但是基于貪心算法思想的最優(yōu)剖分算法推廣到三維空間,實現(xiàn)對多面體最優(yōu)三角形椎體的剖分就能得到非?,F(xiàn)實的應(yīng)用,因為采用動態(tài)規(guī)劃算法在多數(shù)情況下要窮舉得到實心的多面體的每個任意剖面面積是比較困難的,因此,采用貪心算法思想實現(xiàn)多面體最優(yōu)三角形椎體的最優(yōu)剖分算法是一種比較現(xiàn)實的選擇。下圖三角形椎體abc為多面體的一個三角形椎體剖分。

    參考文獻:

    [1] 王曉東.算法設(shè)計與分析[M].2版.北京:清華大學出版社,2008.

    [2] 翟仁健.基于邊優(yōu)先的任意多邊形最優(yōu)三角剖分[J].測繪科學,2008(1).

    [3] 李建平.動態(tài)規(guī)劃法解最佳三角剖分凸多邊形問題[J].擂臺賽,2000(18).

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