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    全液壓矯直機(jī)的數(shù)學(xué)建模與仿真

    2014-12-31 12:08:58劉瓊瓊黃慶學(xué)李昕濤
    機(jī)械工程與自動(dòng)化 2014年2期
    關(guān)鍵詞:死區(qū)全液壓傳遞函數(shù)

    劉瓊瓊,黃慶學(xué),李昕濤

    (太原科技大學(xué) 山西省冶金設(shè)備設(shè)計(jì)理論與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山西 太原030024)

    0 引言

    鋼板矯直機(jī)是軋鋼領(lǐng)域中不可或缺的重要設(shè)備,主要用來(lái)提高鋼板的平整度和強(qiáng)度等。矯直理論經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,已經(jīng)相當(dāng)成熟。與此同時(shí),現(xiàn)代控制理論和智能控制理論也在不斷進(jìn)步和完善,越來(lái)越多的先進(jìn)控制算法和矯直理論相結(jié)合,提高了矯直機(jī)的綜合性能。全液壓矯直機(jī)壓下控制系統(tǒng)是一個(gè)伺服控制系統(tǒng),是一個(gè)非線(xiàn)性、高頻、欠阻尼的系統(tǒng)。由于傳統(tǒng)PID控制存在一些比較明顯的缺點(diǎn),影響了鋼板品質(zhì)的提高,于是本文提出了一種新的控制算法,即帶死區(qū)的PID控制。

    1 全液壓矯直機(jī)控制系統(tǒng)

    全液壓矯直機(jī)控制系統(tǒng)包括指令設(shè)置、控制算法、伺服放大器、電液伺服閥、液壓缸、被控對(duì)象和傳感器等,如圖1所示。指令設(shè)置模塊發(fā)出電壓信號(hào)ui,ui與閉環(huán)回路中反饋回來(lái)的電壓信號(hào)經(jīng)比較器處理,產(chǎn)生偏差信號(hào)ue,ue經(jīng)過(guò)控制算法、伺服放大器、電液伺服閥等中間環(huán)節(jié),作用在被控對(duì)象上。

    圖1 控制系統(tǒng)整體原理圖

    在全液壓矯直機(jī)系統(tǒng)中,壓下量的控制是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。在以西門(mén)子300PLC為控制器的控制系統(tǒng)中,通常采用SM338位置檢測(cè)模塊實(shí)時(shí)檢測(cè)、傳送數(shù)據(jù)。在矯直過(guò)程中,SM338將位置數(shù)據(jù)傳送給PLC,PLC向變頻器發(fā)出動(dòng)作指令,進(jìn)而調(diào)整壓下量。

    2 全液壓矯直機(jī)數(shù)學(xué)模型的建立[1]

    2.1 伺服放大器傳遞函數(shù)

    2.2 伺服閥的傳遞函數(shù)

    伺服閥本身是一個(gè)比較復(fù)雜的裝置,其動(dòng)態(tài)特性受許多外界條件的影響,由它抽象出來(lái)的數(shù)學(xué)模型也具有高階、非線(xiàn)性的特點(diǎn)。工程應(yīng)用中,根據(jù)實(shí)際情況,常用1~3階傳遞函數(shù)來(lái)近似描述伺服閥的動(dòng)態(tài)特性。

    伺服閥近似為幾階函數(shù)主要取決于伺服閥的頻寬和液壓系統(tǒng)固有頻率的關(guān)系。本系統(tǒng)中,伺服閥的頻寬大于液壓系統(tǒng)固有頻率的3~5倍,伺服閥可近似為一階慣性環(huán)節(jié):

    2.3 液壓缸的傳遞函數(shù)[2]

    全液壓矯直機(jī)液壓缸系統(tǒng)是由對(duì)稱(chēng)閥控制非對(duì)稱(chēng)缸的模型,其中閥為四通閥。閥控缸的結(jié)構(gòu)原理圖如圖2所示。

    圖2中,ps為系統(tǒng)壓力(油源壓力),p1為系統(tǒng)無(wú)桿腔壓力,p2為系統(tǒng)有桿腔壓力,q1為系統(tǒng)無(wú)桿腔流量,q2為系統(tǒng)有桿腔流量,A1為無(wú)桿腔活塞面積,A2為有桿腔活塞面積,mt為活塞及負(fù)載折算到活塞上的總質(zhì)量,BP為活塞及負(fù)載的黏性阻尼系數(shù),K為負(fù)載彈簧剛度。

    圖2 閥控缸結(jié)構(gòu)原理圖

    系統(tǒng)正常工作狀態(tài)下,液壓缸達(dá)到靜態(tài)平衡時(shí)可得到的平衡方程為:

    其中:FL為系統(tǒng)液壓缸的等效靜態(tài)負(fù)載。

    定義等效負(fù)載壓力為pL,根據(jù)圖2和液壓平衡原理可得到:

    令液壓缸正向運(yùn)動(dòng)時(shí),滑閥的動(dòng)態(tài)負(fù)載流量為qL。根據(jù)零開(kāi)口四邊滑閥進(jìn)油口或回油口的節(jié)流特性均能單獨(dú)決定液壓缸的靜態(tài)特性,可得到qL的表達(dá)式為:

    液壓缸向右運(yùn)動(dòng)時(shí),滑閥的流量壓力方程為:

    其中:Cd為流量系數(shù);ω為節(jié)流閥閥口面積梯度;ρ為油液密度。

    式(4)按照Tailor展開(kāi),再線(xiàn)性化,則:

    假定:伺服閥和液壓缸連接管道中的壓力損失可以忽略不計(jì);液壓缸工作腔內(nèi)各處壓力相等,液壓油屬性不變;液壓缸內(nèi)泄和外泄均為層流流動(dòng)。

    根據(jù)流入液壓缸的流量q1和流出液壓缸的流量q2,可得qL的表達(dá)式為:

    其中:xP為活塞的位移;CtP為液壓缸總泄漏系數(shù);βe為有效體積彈性模量;Vt為液壓缸總體積。

    液壓缸總輸出力FL與負(fù)載阻力的綜合相互平衡,負(fù)載阻力包括運(yùn)動(dòng)部件的慣性力、運(yùn)動(dòng)部件的黏性摩擦力、彈性負(fù)載力以及其他負(fù)載力。力平衡方程為:

    其中:F為作用在負(fù)載上的其他等效負(fù)載力。

    聯(lián)合式(5)~式(7),可以描述閥控缸的動(dòng)態(tài)特性,對(duì)3個(gè)式子進(jìn)行拉普拉斯變換,可得:

    將式(8)、式(9)和式(10)聯(lián)立,可得到閥芯位移XV到負(fù)載壓力pL的傳遞函數(shù)為:

    其中:ωm為負(fù)載固有頻率;ξm為負(fù)載阻尼比;ωr為慣性環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)折頻率;ω0為綜合固有頻率;ξ0為綜合阻尼比;Kce為總壓力流量系數(shù)。

    2.4 力反饋系統(tǒng)傳遞函數(shù)

    結(jié)合伺服放大器、伺服閥和閥控缸的數(shù)學(xué)模型,得出力反饋系統(tǒng)的開(kāi)環(huán)傳遞函數(shù)為:

    其中:Kf為活塞輸出力與對(duì)應(yīng)的電壓值之間的比例因子,也是反饋環(huán)節(jié)的比例系數(shù)。

    3 帶死區(qū)的PID控制算法[3,4]

    將全液壓矯直機(jī)各參數(shù)代入式(12),得到系統(tǒng)的開(kāi)環(huán)傳遞函數(shù),經(jīng)過(guò)化簡(jiǎn)的最終形式為:

    由于SM338檢測(cè)到的數(shù)據(jù)存在很大的波動(dòng),且變化頻繁并引起不同程度的振蕩。為解決這一問(wèn)題,現(xiàn)提出一種帶死區(qū)的PID控制算法,其控制算式為:

    其中:e(k)為位置跟蹤偏差;e0為一個(gè)可調(diào)參數(shù),其具體數(shù)值可根據(jù)生產(chǎn)工藝精度需要調(diào)整。若e0的值太小,控制動(dòng)作仍將過(guò)于頻繁,對(duì)于被控對(duì)象,起不到設(shè)定的穩(wěn)定作用;若e0的值太大,控制系統(tǒng)將產(chǎn)生比較大的滯后。帶死區(qū)的控制系統(tǒng)實(shí)際上是一個(gè)非線(xiàn)性系統(tǒng),當(dāng)|e(k)|≤|e0|時(shí),數(shù)字調(diào)節(jié)器輸出為零;當(dāng)|e(k)|>|e0|時(shí),數(shù)字輸出調(diào)節(jié)器有PID輸出。

    4 仿真結(jié)果與分析

    系統(tǒng)采樣時(shí)間為1ms,死區(qū)參數(shù)e0=0.10。輸入一階躍信號(hào),采用一般的PID控制算法,輸出仿真結(jié)果如圖3所示;采用帶死區(qū)的PID控制算法,輸出仿真結(jié)果如圖4所示。

    圖3 一般PID算法仿真結(jié)果

    引入死區(qū)PID的目的,是為了減少振蕩次數(shù)。從圖3可以看出,在一般PID算法控制下,系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多次振蕩,仍未能很快達(dá)到穩(wěn)定,而且振幅比較大;由圖4不難看出,在帶死區(qū)的PID算法控制下,系統(tǒng)的振蕩次數(shù)大大減少,并且振幅都很小,一直穩(wěn)定在目標(biāo)值附近的很小范圍之內(nèi)。兩種算法的優(yōu)劣比較明顯。

    圖4 帶死區(qū)PID算法仿真結(jié)果

    5 總結(jié)

    引入帶死區(qū)的PID控制算法,可以在很大程度上消除頻繁動(dòng)作引起的振蕩,相比一般的PID算法控制精度有了很大的改善。

    [1]王積偉,章宏甲,黃誼.液壓傳動(dòng) [M].第2版.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006.

    [2]胡剛.液壓式測(cè)力機(jī)電液伺服控制系統(tǒng)的建模與仿真[J].中國(guó)計(jì)量,2005(5):52-53.

    [3]馬建偉.滿(mǎn)意PID控制設(shè)計(jì)理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2007.

    [4]劉金琨.先進(jìn)PID控制MATLAB仿真[M].北京:電子工業(yè)出版社,2011.

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