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    基于Geodatabase 的礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的設(shè)計*

    2014-12-31 09:04:58
    西安科技大學(xué)學(xué)報 2014年6期
    關(guān)鍵詞:屬性數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)礦區(qū)

    高 佳

    (西安科技大學(xué) 期刊中心,陜西 西安710054)

    0 引 言

    由于礦區(qū)特殊的地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造、地層巖性、降雨和人類經(jīng)濟活動等因素,導(dǎo)致礦區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害問題較為突出。據(jù)相關(guān)專業(yè)調(diào)查表明,礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害以滑坡、崩塌、泥石流為主,而這些地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生會嚴(yán)重威脅到人民的生命財產(chǎn)安全。隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展,各地政府部門及當(dāng)?shù)厝罕娨查_始提高對地質(zhì)災(zāi)害的重視程度。礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的管理有助于減災(zāi)工作的開展,世界一些煤炭資源發(fā)達的國家,也都很關(guān)注對災(zāi)害數(shù)據(jù)的搜集整理以及對災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的建設(shè)等相關(guān)問題的研究。

    中國煤炭資源豐富,煤炭資源分布面積約60多萬平方公里,占國土面積的6%. 作為煤炭生產(chǎn)大國,礦區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害問題也十分嚴(yán)重,發(fā)生頻率高,災(zāi)害損失也隨之增加,但是對地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的信息管理研究相對缺乏,如今國內(nèi)大都采用人工檔案管理的方式,信息檢索查詢不便,以至于礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的防治工作不能有序進行[1-2]。有些地區(qū)的國土資源部門也開始建立部分地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫,但是一般的數(shù)據(jù)庫管理不能形象、快速地反饋災(zāi)害信息和相關(guān)情況,如果在GIS 的技術(shù)下建立一個地質(zhì)災(zāi)害空間數(shù)據(jù)庫,通過發(fā)揮GIS 的優(yōu)勢,從而實現(xiàn)災(zāi)情的有效監(jiān)控,就可以大大提高防災(zāi)減災(zāi)工作的效率[3]。

    目前,對礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的相關(guān)資料的調(diào)查有助于對地質(zhì)災(zāi)害信息進行科學(xué)有效管理,為今后建立礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害空間數(shù)據(jù)庫的建立做好儲備,一個標(biāo)準(zhǔn)、完善的數(shù)據(jù)庫對建立一個災(zāi)害信息系統(tǒng)有重要意義,所以對數(shù)據(jù)庫進行合理設(shè)計和建立也是至關(guān)重要的[4-6]。文中就以礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害作為研究對象,詳細討論幾種常見地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程,從數(shù)據(jù)庫設(shè)計理論和方法的角度介紹了基于Geodatabase 的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的設(shè)計方法[7-9]。

    1 礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的適用性分析

    1.1 地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)類型

    一般外業(yè)人員進行野外現(xiàn)場調(diào)查時,對于地質(zhì)災(zāi)害點及災(zāi)害隱患點大都使用手持GPS 衛(wèi)星定位儀,加上羅盤和皮尺來確定地質(zhì)災(zāi)害點的平面位置,再用測繩、皮尺實地測量災(zāi)害體的規(guī)模,確定地質(zhì)災(zāi)害點的平面位置。內(nèi)業(yè)人員則通過遙感影像,搜集相關(guān)的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)。針對野外調(diào)查表的調(diào)查數(shù)據(jù),室內(nèi)進行整理后,每個災(zāi)害點要進行統(tǒng)一編號,為的是要與數(shù)據(jù)庫進行關(guān)聯(lián),以便更方便地入庫儲存。另外還要收集相關(guān)圖面資料,有區(qū)域地質(zhì)概況、遙感影像圖、地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征、地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)劃,礦區(qū)的地形地質(zhì)圖,更確切的還包括行政區(qū)劃水系、交通、境界、居民地、地形等高線等地理地形圖層和工程地質(zhì)巖組界線、構(gòu)造、產(chǎn)狀等地質(zhì)圖層,以及各災(zāi)種的拍攝照片,實際位置、范圍、程度等資料,以上這些數(shù)據(jù)經(jīng)過整理,實際上就是分為3 種種類的數(shù)據(jù)[10]。它們是

    1)空間數(shù)據(jù)圖,包括有地質(zhì)圖、專業(yè)圖層、地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃圖、災(zāi)害隱患點分布圖、災(zāi)害隱患點預(yù)案圖等基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù);

    2)屬性數(shù)據(jù),它是主要反映地質(zhì)災(zāi)害點的主要性質(zhì)和特征,這里包括災(zāi)種的基本情況、穩(wěn)定性、發(fā)生的原因、發(fā)生的規(guī)律、監(jiān)測情況及防災(zāi)預(yù)案信息等;

    3)多媒體數(shù)據(jù),這方面數(shù)據(jù)也起到至關(guān)重要的作用,它包括有柵格圖片,實地拍攝的照片或錄像、電子表格、純文本等文件類型。

    1.2 GIS 的優(yōu)勢

    GIS(地理信息系統(tǒng))是融計算機圖形和數(shù)據(jù)庫于一體,用來儲存和處理空間數(shù)據(jù)信息的一門技術(shù),它可以應(yīng)用于很多行業(yè),它將空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進行有機結(jié)合,根據(jù)實際需求,將這些圖形信息等快捷、形象地輸出,還能進行各種分析。

    針對礦區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害野外調(diào)查的各項數(shù)據(jù),通過災(zāi)害點地理坐標(biāo)投影到地形圖、遙感影像圖之上,然后結(jié)合野外收集到的調(diào)查報告等數(shù)據(jù)進行繪制,編制出各種地質(zhì)災(zāi)害專題圖件,如地質(zhì)災(zāi)害分布圖等,再添加各自的屬性信息,通過對這些信息的錄入或轉(zhuǎn)化存儲于GIS 數(shù)據(jù)庫中,實現(xiàn)各種圖、數(shù)據(jù)的檢索、編輯、輸出、分析等功能,做到圖文互訪,以便進行災(zāi)害分析和管理,以及今后的二次開發(fā)利用。

    2 數(shù)據(jù)庫詳細設(shè)計

    2.1 相關(guān)技術(shù)

    2.1.1 Geodatabase 模型

    Geodatabase 是建立在RDB 上的一種現(xiàn)代地理信息數(shù)據(jù)模型,它為ArcGIS 管理和使用地理數(shù)據(jù)提供了管理框架和數(shù)據(jù)接口。其中還定義了空間數(shù)據(jù)管理的方式,如數(shù)據(jù)類型、顯示、訪問、存儲、管理和處理的方法等[11-13]。

    Geodatabase 空間數(shù)據(jù)模型是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的擴展來設(shè)計的,與一些常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以兼容。Geodatabase 按照數(shù)據(jù)對象來組織地理數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對象包括有對象類(0bjects)、要素類(Feature Class)和要素數(shù)據(jù)集(Feature Dataset),其結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

    圖1 Geodatabase 數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)Fig.1 Geodatabase data structure

    2.1.2 空間數(shù)據(jù)引擎

    空間數(shù)據(jù)引擎(ArcSDE)技術(shù)是用來解決如何在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中存儲空間數(shù)據(jù),建立空間數(shù)據(jù)服務(wù)器的方法[14-15]。ArcSDE 是ArcGIS 與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDB)之間的GIS 通道,允許用戶在多種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中管理地理信息,并使所有的ArcGIS 應(yīng)用程序都能夠使用這些數(shù)據(jù)。由于ArcSDE 采用的是C/S體系結(jié)構(gòu),所以眾多用戶可以同時并發(fā)訪問和操作同一數(shù)據(jù)[16]。

    ArcGIS 就是通過ArcSDE 來管理和應(yīng)用Geo-Database 數(shù)據(jù)。

    礦山地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫設(shè)計包括了空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計和屬性數(shù)據(jù)庫設(shè)計,其大致的設(shè)計流程如圖2 所示,下文中將分別對空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫進行詳細設(shè)計。

    圖2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計流程圖Fig.2 Database design flowchart

    2.2 空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計

    圖3 數(shù)據(jù)庫整體框架圖Fig.3 Overall framework of the database

    2.2.1 矢量數(shù)據(jù)收集

    1)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù):這部分?jǐn)?shù)據(jù)作為礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)的一個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,能幫助操作用戶對某個災(zāi)種的情況進行管理,它主要可以分為點、線、面;

    2)調(diào)查災(zāi)害點數(shù)據(jù):對于這部分?jǐn)?shù)據(jù)是信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫里最重要的部分,通過外業(yè)的野外調(diào)查和實地勘察,走訪、測量、遙感判釋等,將災(zāi)害點數(shù)據(jù)收集完整,從而完成數(shù)據(jù)入庫的工作。

    2.2.2 柵格數(shù)據(jù)收集

    柵格數(shù)據(jù)一般收集到的主要是遙感影像圖,例如TM 影像或SPOT 影像。為了更精確地了解礦區(qū)災(zāi)害點的分布特征,還能收集災(zāi)害點平剖面素描圖,不過這部分?jǐn)?shù)據(jù)一般比較少。

    以上矢量和柵格數(shù)據(jù)構(gòu)成了礦山地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)底圖數(shù)據(jù)庫(見圖3)。

    對于空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系,是我們在設(shè)計數(shù)據(jù)庫過程中必須考慮的重要問題,為以后數(shù)據(jù)庫操作的快捷和方便,設(shè)計表時,給圖形數(shù)據(jù)表和屬性數(shù)據(jù)表里各設(shè)置一個字段,且不能為空值,通過兩者之間的這個唯一的字段來將各個表關(guān)聯(lián)起來?,F(xiàn)舉例說明礦區(qū)內(nèi)的工業(yè)廣場和高程點之間的邏輯關(guān)系,如圖4 所示,給工業(yè)廣場和高程點都要設(shè)置一個唯一的編號,即字段。作為點要素類的高程點信息表,其主鍵高程點唯一編號字段將作為其他三張表的決定性字段,以此建立表之間的聯(lián)動關(guān)系。

    圖4 數(shù)據(jù)庫表間關(guān)系Fig.4 Relationship between different tables

    2.3 屬性數(shù)據(jù)庫設(shè)計

    屬性數(shù)據(jù)也就是非空間數(shù)據(jù),是對地理實體的一種詳盡描述,它是一種特征數(shù)據(jù),是不同于我們所說的空間數(shù)據(jù)(圖形數(shù)據(jù))[17]。礦山地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫里的屬性數(shù)據(jù)庫主要包含的是與空間要素相關(guān)聯(lián)的不同的屬性表。這些表就足以反映地質(zhì)災(zāi)害的特征、影響、穩(wěn)定性、歷史情況、預(yù)案等信息,需要通過信息錄入將其存儲到數(shù)據(jù)庫里,以便查詢和檢索。

    礦區(qū)主要地質(zhì)災(zāi)害有滑坡、崩塌、泥石流、地裂縫、地表塌陷等,對各個地質(zhì)災(zāi)害點現(xiàn)場調(diào)查走訪,收集各類圖件、照片、文件資料等,最后錄入到屬性數(shù)據(jù)庫中。

    由于礦區(qū)各個災(zāi)種的收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)十分繁雜,限于篇幅,文中僅以概括的方式介紹表及表結(jié)構(gòu)的設(shè)計過程。根據(jù)我們對滑坡、崩塌、泥石流、地裂縫、地表塌陷等地質(zhì)災(zāi)害進行的預(yù)測,建立起一些預(yù)測所需的因子,組成屬性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表,見表1.地質(zhì)災(zāi)害點的屬性數(shù)據(jù)主要包括統(tǒng)一編碼、坐標(biāo)、經(jīng)緯度等。

    表1 屬性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表Tab.1 Attribute data structure

    3 礦山地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的建立

    礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫采用的是ArcSDE Geodatabase,實際就是將礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)存儲在ArcSDE Geodatabase 數(shù)據(jù)庫中[10],在這里形成了各種要素類、柵格數(shù)據(jù)集、屬性表以及表之間的各種關(guān)系。

    3.1 礦山地質(zhì)災(zāi)害空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫的連接

    礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)的建立要想成功,最關(guān)鍵就是空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫的連接工作,如果屬性表和空間圖層數(shù)據(jù)之間不能建立起連接關(guān)系,信息不能查詢,系統(tǒng)就沒有任何意義了。

    要連接空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫,就要通過統(tǒng)一的編碼來完成。但是地質(zhì)災(zāi)害編碼并非沒有標(biāo)準(zhǔn),針對系統(tǒng)的要求,進行代碼的統(tǒng)計,使其真正發(fā)揮橋梁的作用,能將空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫完美連接。

    地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)信息代碼包括行政區(qū)編碼和災(zāi)害體本身信息分類編碼兩部分[18]。前者標(biāo)志了災(zāi)害體所在行政區(qū)的具體位置,便于按行政區(qū)查詢;后者標(biāo)志了災(zāi)害體本身的類型等屬性信息,便于按災(zāi)害體屬性信息條件查詢,如圖5 所示。例如我們給陜西省銅川市王益區(qū)進行信息編碼,其行政區(qū)劃國際代碼是610202,該區(qū)某一個災(zāi)種事滑坡,我們設(shè)置滑坡為01,野外調(diào)查點編號是0028,則此災(zāi)害點的編碼就是610202010028.

    圖5 編碼結(jié)構(gòu)圖Fig.5 Code structure diagram

    3.2 空間數(shù)據(jù)庫的建立

    3.2.1 數(shù)據(jù)檢查

    野外調(diào)查所得資料大都是紙質(zhì)圖紙,內(nèi)業(yè)人員還需通過電子掃描儀等設(shè)備將其掃描到計算機中,再經(jīng)過矢量化或圖形校正等途徑將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息,只有數(shù)字信息才能儲存到數(shù)據(jù)庫里。不過有的數(shù)據(jù)就是電子地圖的形式,可以直接通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換錄入,這樣的話節(jié)省了不少時間。

    數(shù)據(jù)檢查是數(shù)據(jù)入庫前的必要工作,對不同類型的內(nèi)容要實際情況實際對待。

    3.2.2 數(shù)據(jù)編輯與處理

    收集到的有數(shù)據(jù)被稱為原始數(shù)據(jù)有的必須要經(jīng)過處理和編輯才能將其輸入到數(shù)據(jù)庫中保存。不同數(shù)據(jù)源處理的方式也不同。

    Geodatabase 空間數(shù)據(jù)庫的建立依賴于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。我們可以選擇SQL Server 2000,ArcSDE則選擇ArcSDE for SQL Server.在Geodatabase 模型空間數(shù)據(jù)庫里,用ArcCatalog 建立一個全新的數(shù)據(jù)庫,使用ArcGIS 中的Feature Class to Geodatabase和Raster to Geo-database 功能將基礎(chǔ)地理相關(guān)數(shù)據(jù)通過ArcSDE 統(tǒng)一存儲到SQL Server 2000 中,或是將已經(jīng)擁有的shape 數(shù)據(jù)等,通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到Geodatabase 地理數(shù)據(jù)庫中。

    礦山地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫依托于礦山地質(zhì)災(zāi)害信息管理系統(tǒng),該系統(tǒng)借助于ArcGIS 軟件,利用Arc-Catalog 建立本地Geodatabase(Personal Geodatabase),Personal Geodatabase 容量比較大,使用起來更方便靈活。礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)都不是大型數(shù)據(jù),所以Geodatabase 完全可以滿足其容量[7]。

    3.3 屬性數(shù)據(jù)庫的建立

    屬性數(shù)據(jù)收集整理完畢后就是對數(shù)據(jù)的編輯輸入工作,最后再將數(shù)據(jù)放在Access 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)內(nèi),作為礦山地質(zhì)災(zāi)害查詢、統(tǒng)計的依據(jù)。

    屬性數(shù)據(jù)的編輯輸入工作就是將收集到的屬性數(shù)據(jù)存入一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中,作為今后對災(zāi)情查詢和分析的依據(jù),我們選用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Microsoft Access 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來存儲屬性。

    4 結(jié) 論

    文中結(jié)合ArcGIS 的Geodatabase 數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)庫設(shè)計理論對礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害信息數(shù)據(jù)庫進行了詳細的設(shè)計和建立,所建立的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫,可以從中提取信息,并利用數(shù)據(jù)庫的分析功能,得出評價結(jié)果,做到多種格式的數(shù)據(jù)一體化集成管理,可以對災(zāi)區(qū)進行分類,對不同易發(fā)程度或危險程度的地區(qū)進行規(guī)劃和管理。礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的建立可以在很大范圍內(nèi)做到數(shù)據(jù)共享,減少數(shù)據(jù)冗余,使相關(guān)部門能夠站在一個更高的角度和技術(shù)層面對與災(zāi)害相關(guān)的工作進行統(tǒng)籌規(guī)劃,提高在防災(zāi)減災(zāi)方面的工作能力。

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