沈 劍,李紅霞
(1.西安科技大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安710054;2.西安科技大學(xué) 能源經(jīng)濟(jì)與管理研究中心,陜西 西安710054)
會(huì)計(jì)信息披露是企業(yè)對(duì)外披露財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果等財(cái)務(wù)信息,使會(huì)計(jì)信息使用者了解企業(yè)經(jīng)營業(yè)績(jī)的一種管理活動(dòng),其質(zhì)量好壞將對(duì)信息使用者制定經(jīng)濟(jì)決策產(chǎn)生重要的影響??紤]到會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的重要性,國家制定了許多法規(guī),采取很多措施去提高會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量,取得了很大的成效,但還有許多企業(yè)出于自身利益的考慮,不愿意對(duì)外披露其真實(shí)會(huì)計(jì)信息,極大的損害了企業(yè)股東等投資者的利益,最終不僅阻礙了上市企業(yè)正常的優(yōu)勝劣汰,更使得社會(huì)公眾逐漸對(duì)市場(chǎng)失去信心,對(duì)整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展造成了極大影響。
為保證會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量,相關(guān)學(xué)者進(jìn)行了研 究。 Bernard Raffoumrier (1995 )[1]、James(1995)[2]、Lang 和lundholm(1993)[3]以及Levitt(1983)[4]等認(rèn)為公司業(yè)績(jī)、公司治理結(jié)構(gòu)、監(jiān)管角度和公司規(guī)模均和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量密切相關(guān);鄧文(2012)[5]認(rèn)為家族持股、機(jī)構(gòu)持股、高管薪酬、審計(jì)委員會(huì)、獨(dú)立董事比例以及公司業(yè)績(jī)等因素與上市公司信息披露質(zhì)量密切相關(guān);崔學(xué)剛(2004)[6]認(rèn)為政府監(jiān)管對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量有一定的影響;陳媛媛(2008)[7]則認(rèn)為財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和融資結(jié)構(gòu)是上市公司會(huì)計(jì)信息披露的重要影響因素。另外,文獻(xiàn)[8 -15]對(duì)會(huì)計(jì)信息披露所存在的問題和一些影響因素進(jìn)行了分析,并探討了一些相應(yīng)的解決措施。文獻(xiàn)[16 -21]以具體企業(yè)為例,重點(diǎn)從批露質(zhì)量和社會(huì)環(huán)境方面對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)證分析。這些研究對(duì)上市企業(yè)信息質(zhì)量的提高起了很大的促進(jìn)作用,但仍然存在一定的不足。一方面表現(xiàn)在研究對(duì)象比較泛,沒有針對(duì)具體的行業(yè)進(jìn)行研究,從而對(duì)不同類型企業(yè)的指導(dǎo)受到限制;另一方面,以上研究主要是從單一或部分因素角度進(jìn)行分析,而沒有從整體上系統(tǒng)地研究各種影響因素對(duì)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的綜合作用。
有鑒于此,文中以能源上市企業(yè)為研究對(duì)象,對(duì)影響能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的因素進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上對(duì)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量和影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以期為提升能源企業(yè)的會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量、維護(hù)和保障信息使用者的利益提供有價(jià)值的幫助。
對(duì)于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量而言,影響其披露質(zhì)量的因素有多種,由于許多因素很難量化,出于實(shí)證分析的考慮,主要選取可量化的因素進(jìn)行探討分析。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀,影響會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的因素主要有以下幾種。
相關(guān)研究表明,規(guī)模較小的企業(yè)在同等社會(huì)環(huán)境下進(jìn)行會(huì)計(jì)信息披露的成本會(huì)比規(guī)模較大的企業(yè)要高。同時(shí),規(guī)模較大的企業(yè)隨著上市規(guī)模的增大,會(huì)吸引到更多投資者的關(guān)注。因此,考慮到自身形象與信譽(yù),為自己未來長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展做好基礎(chǔ),這些企業(yè)就可能會(huì)通過真實(shí)、可靠、詳細(xì)、充分的會(huì)計(jì)信息披露來吸引投資者關(guān)注和建立良好的企業(yè)社會(huì)形象。
由此可知,企業(yè)規(guī)模大小與會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量應(yīng)該呈正相關(guān)關(guān)系。即能源上市企業(yè)規(guī)模越大,則會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量水平越高。反之,能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量較低。
企業(yè)股權(quán)集中度越高,大股東發(fā)揮的積極作用就更大,從而會(huì)產(chǎn)生一定的利益協(xié)同作用,會(huì)激勵(lì)較高公共利益的產(chǎn)生。另外,股權(quán)集中度越高,就越容易解決單一股東無法解決的問題,一方面容易提高績(jī)效,另一方面也會(huì)增加對(duì)于經(jīng)理層的監(jiān)督和督促,在一定程度上減少會(huì)計(jì)信息的失真度,從而提高會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量水平。
由此可知,能源上市企業(yè)股權(quán)集中度與會(huì)計(jì)信息披露呈正相關(guān)關(guān)系。
企業(yè)的盈利能力代表了企業(yè)獲取利潤的能力,它是企業(yè)價(jià)值和綜合素質(zhì)的表現(xiàn)。盈利能力越強(qiáng),則企業(yè)的信譽(yù)越高,企業(yè)投資的價(jià)值就越大,而投資價(jià)值越大,企業(yè)則越是傾向于向外界展示自己,會(huì)通過對(duì)外披露詳細(xì)的會(huì)計(jì)信息來吸引投資者獲取更多的資金來源,從而促使企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
因此認(rèn)為,能源企業(yè)盈利能力與企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系。
財(cái)務(wù)杠桿也稱為籌資杠桿,其能給企業(yè)帶來額外的收益,同時(shí)也能給企業(yè)帶來財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),使得股權(quán)資本所有者權(quán)益下降。較高的財(cái)務(wù)杠桿會(huì)使投資者認(rèn)為其投資風(fēng)險(xiǎn)較大,會(huì)減少對(duì)企業(yè)的投資資金,從而使得企業(yè)為了籌集資金對(duì)外披露虛假的會(huì)計(jì)信息。
因此,企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿與能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量應(yīng)該呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
發(fā)展能力強(qiáng)的能源企業(yè),有著較好的市場(chǎng)前景和業(yè)績(jī),考慮到企業(yè)的信譽(yù)和對(duì)外形象,則會(huì)進(jìn)行詳細(xì)的會(huì)計(jì)信息披露。
因此認(rèn)為,會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與企業(yè)的發(fā)展能力呈正相關(guān)關(guān)系。即發(fā)展能力越強(qiáng),企業(yè)成長(zhǎng)性較好,會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量會(huì)越高。
數(shù)據(jù)主要來自于巨潮資訊網(wǎng)、深圳證券交易所官網(wǎng)、新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)站和一些能源企業(yè)書籍等,調(diào)研對(duì)象為煤炭、石油等能源類行業(yè)中的上市企業(yè)。其中巨潮資訊網(wǎng)和新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)站主要是用于相關(guān)指標(biāo)的查找,而深圳證券交易所官網(wǎng)主要是進(jìn)行誠信檔案等級(jí)的查詢統(tǒng)計(jì)。
樣本是采用隨機(jī)方法從在深圳證券交易所上市的不同行業(yè)的能源上市企業(yè)中選取的,具體針對(duì)5 個(gè)不同行業(yè)100 家上市企業(yè)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1.
表1 樣本數(shù)分行業(yè)數(shù)據(jù)采集列示Tab.1 Sample number of industryclassified data collection
研究所需變量分為被解釋變量和解釋變量?jī)煞N。其中被解釋變量為信息披露質(zhì)量,解釋變量界定為前述各項(xiàng)影響因素。表示形式見表2.
表2 解釋變量符號(hào)、預(yù)期符號(hào)及描述Tab.2 Definition and description of variables
2.2.1 變量定義
1)企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模主要是通過2013 年末各企業(yè)總資產(chǎn)的大小來衡量的,但由于各企業(yè)資產(chǎn)數(shù)值(幾十萬、幾百萬或多少億)較大無法直觀性顯示,所以為了便于分析在具體數(shù)據(jù)處理時(shí)采用自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化為兩位數(shù);
2)股權(quán)集中度。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀,擬采用企業(yè)前十大股東持股比例之和來表示。由于不同能源上市企業(yè)股東人數(shù)和持股比例各不相同,通過前十大比例之和更加客觀直觀;
3)企業(yè)盈利能力。反映企業(yè)盈利能力的指標(biāo)很多,考慮到股東財(cái)富最大化的財(cái)務(wù)目標(biāo),文中通過凈資產(chǎn)收益率表示盈利能力。凈資產(chǎn)收益比率越高,說明企業(yè)的盈利能力越強(qiáng);
4)企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿??紤]到財(cái)務(wù)杠桿主要產(chǎn)生于負(fù)債籌資,所以采用資產(chǎn)負(fù)債率來反映企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿的大小;
5)企業(yè)的發(fā)展能力。企業(yè)發(fā)展能力是企業(yè)從事經(jīng)營活動(dòng)過程中的增長(zhǎng)能力,實(shí)踐中一般以主營業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率、資產(chǎn)增長(zhǎng)率、股權(quán)資本增長(zhǎng)率或利潤增長(zhǎng)率等來表示,文中選取了主營業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率表示;
6)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量?;跀?shù)據(jù)的權(quán)威性和可靠性,文中披露質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法主要選取了深圳證券交易所誠信檔案中對(duì)能源上市企業(yè)信息披露質(zhì)量的四種等級(jí)考評(píng),包括:A(優(yōu)秀)、B(良好)、C(及格)和D(不合格)。對(duì)于優(yōu)秀和良好的賦予Y 值為1,對(duì)于及格和不合格賦予Y 值為0,從而便于定量分析。
2.2.2 回歸模型
質(zhì)量水平的高低通過賦值給予代替,被解釋變量Y 為0 和1 二值變量時(shí),無法直接采用一般的多元線性回歸模型建模,需采用Logistic 回歸?;谝陨戏治?,構(gòu)建能源上市企業(yè)回歸模型如下
式中 P 為披露會(huì)計(jì)信息水平的概率,P 值越大,披露概率可能越大;β0與βt分別代表常數(shù)項(xiàng)和系數(shù);SIZE,Z,ROE,LEVER,GROWTH 均代表各個(gè)自變量。
2.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
通過對(duì)深圳證券交易所誠信檔案的數(shù)據(jù)調(diào)研,得出100 家能源上市企業(yè)在2013 年度信息披露質(zhì)量等級(jí)見表3.
運(yùn)用SPASS17.0 對(duì)Y 值進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,取得的2013 年度100 家能源上市企業(yè)樣本中,有33 家會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量表現(xiàn)為及格和不合格,有67 家企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露表現(xiàn)為優(yōu)秀和良好,其中良好49 家,優(yōu)秀18 家。統(tǒng)計(jì)可知Y 值分布比例如圖1 所示。
表3 關(guān)于Y 值描述統(tǒng)計(jì)Tab.3 Descriptive statistics of Y value 家
圖1 Y 值分布比例Fig.1 Y value distribution proportion
表4 影響因素的相關(guān)性Tab.4 Correlation of influence factors
2.3.2 相關(guān)性水平測(cè)試
如表4 所示,采用SPASS17.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析結(jié)果如下:能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與企業(yè)規(guī)模、股權(quán)集中度、盈利能力及發(fā)展能力呈正相關(guān)關(guān)系,數(shù)值分別為:0.184,0.044,0.085 和0.191;而資產(chǎn)負(fù)債率與能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,數(shù)值為-0.284.
對(duì)于各解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系,所有解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系系數(shù)都小于0.5,其中最大值為0.401.根據(jù)以往的研究表明,解釋變量之間的系數(shù)在超過0.8 或者0.9 的情況下,才會(huì)影響回歸分析的結(jié)果。因此,通過上述可知這5 個(gè)變量對(duì)于回歸分析結(jié)果解釋不會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。
2.3.3 Logistic 回歸分析
為了驗(yàn)證企業(yè)規(guī)模、企業(yè)盈利能力、財(cái)務(wù)杠桿等自變量對(duì)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的影響程度,采用Logistic 進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表5. 驗(yàn)證時(shí)先將會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量設(shè)為因變量,其次加入自變量,從回歸結(jié)果中顯著性水平可知,股權(quán)集中度(β =0.264,p ﹥0.05)和企業(yè)的發(fā)展能力(β =0.145,p﹥0.05)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響不顯著,而企業(yè)規(guī)模、企業(yè)盈利能力和財(cái)務(wù)杠桿均表現(xiàn)為顯著。其中,企業(yè)規(guī)模(β =0.011,p <0.05)及企業(yè)盈利能力(β=0.105,p <0.01)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量具有顯著的正向影響;而財(cái)務(wù)杠桿(β = -0.465,p <0.01)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量具有顯著的負(fù)向影響。
表5 Logistic 回歸結(jié)果Tab.5 Results of logistic regression
同時(shí),根據(jù)以上分析結(jié)果,可建立回歸預(yù)測(cè)如下
通過發(fā)生比可以看到如下結(jié)果
1)資產(chǎn)規(guī)模對(duì)數(shù)高的企業(yè)披露會(huì)計(jì)信息的發(fā)生比是資產(chǎn)對(duì)數(shù)低的企業(yè)的1.831 倍,這意味著經(jīng)營規(guī)模大的企業(yè),其會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的水平也越高;
2)資產(chǎn)負(fù)債率高的企業(yè)披露會(huì)計(jì)信息的發(fā)生比是資產(chǎn)負(fù)債率低的企業(yè)的0.8 倍,意味著資產(chǎn)負(fù)債率高的企業(yè)不愿意披露其真實(shí)會(huì)計(jì)信息,即會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量水平較低;
3)凈資產(chǎn)收益率高的企業(yè)披露會(huì)計(jì)信息的發(fā)生比是凈資產(chǎn)收益率低的企業(yè)的1.283 倍,即企業(yè)的盈利能力越強(qiáng)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量越高。
由于Logistic 回歸分析不提供標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù),因此會(huì)給自變量相對(duì)作用的比較分析帶來不便。所以,文中以下述計(jì)算公式給出標(biāo)準(zhǔn)化Logistic 回歸系數(shù)
其中 Bi為回歸系數(shù);Si為標(biāo)準(zhǔn)差。β1,β2,β3分別為0.011,0.105 和-0.465(表5),S1,S2,S3分別為0.155,0.123 和0.24.代入上述公式得
結(jié)論:總資產(chǎn)對(duì)數(shù)、凈資產(chǎn)收益率和資產(chǎn)負(fù)債率標(biāo)準(zhǔn)化Logistic 回歸系數(shù)分別約為0. 000 9,0.007和-0.061 5. 通過上述得出預(yù)測(cè)模型方程如下
Logitp= -5.605 +0.000 9SIZE +0.007ROE-0.061 5LEVER.
從上述研究可知,內(nèi)部因素對(duì)于能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的影響主要表現(xiàn)為
1)企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模的回歸系數(shù)為0.000 9,說明能源上市企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與能源企業(yè)規(guī)模(SIZE)呈正相關(guān),即能源企業(yè)規(guī)模越大,越是需要吸引公眾投資,則會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量會(huì)越高。相關(guān)性為0.184,顯著性水平為0.04小于0.05,即顯著相關(guān);
2)股權(quán)集中度。能源上市企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露與股權(quán)集中度(Z)呈正相關(guān),即股權(quán)越集中監(jiān)管越嚴(yán)格,則會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量越高。相關(guān)性水平為0.044,回歸系數(shù)為0.203 5,其顯著性水平值大于0.05 被剔除了回歸模型,則說明Z 對(duì)于能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量影響甚微;
3)盈利能力。企業(yè)盈利能力回歸系數(shù)為0.007,說明會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與企業(yè)盈利能力(ROE)顯著正相關(guān),即盈利能力越強(qiáng)越是證實(shí)其價(jià)值,則會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量越高。相關(guān)性為0.085,顯著性水平0.01 小于0.05,說明ROE 對(duì)于能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量有一定的影響作用;
4)財(cái)務(wù)杠桿。企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿回歸系數(shù)-0.061 5,說明會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿(LEVER)顯著負(fù)相關(guān),即資產(chǎn)負(fù)債率越高,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越高,越是傾向于虛假會(huì)計(jì)信息披露,即會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量越低。相關(guān)性水平為-0.284,顯著性水平為0.000,即顯著性比較強(qiáng),說明財(cái)務(wù)杠桿對(duì)于能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量作用力較大;
5)企業(yè)發(fā)展能力。會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與能源企業(yè)的發(fā)展能力(GROWTH)呈正相關(guān),即主營業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率越高,能源企業(yè)未來發(fā)展前景越好,即會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量會(huì)越高。相關(guān)性水平為0.191,顯著性水平大于0.05 被剔除模型方程,說明影響作用較小。
綜合以上分析結(jié)果,為了提高能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息的披露質(zhì)量,應(yīng)采取以下措施
1)從國家來說,完善信息披露制度,制定相應(yīng)的信息披露處罰措施。國家應(yīng)在考慮財(cái)務(wù)杠桿等因素與企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量關(guān)系的基礎(chǔ)上完善會(huì)計(jì)信息披露制度,在信息披露方面針對(duì)能源上市企業(yè)在內(nèi)容、時(shí)間、形式及原則等方面做出更加詳細(xì)的強(qiáng)制性要求,且制定相應(yīng)的處罰措施,完善會(huì)計(jì)信息披露的問責(zé)機(jī)制;
2)從企業(yè)自身來說,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理,提高盈利能力。企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身情況合理的安排和處理債務(wù)融資,合理的使用財(cái)務(wù)杠桿,使得企業(yè)即獲得財(cái)務(wù)杠桿收益,又能避免財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。從而在整體上促使企業(yè)盈利能力提高,使得股東財(cái)富最大化。
本文通過實(shí)證方法研究了財(cái)務(wù)杠桿等影響因素對(duì)中國能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的影響關(guān)系,得出的主要結(jié)論如下
1)影響能源上市企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的因素主要有財(cái)務(wù)杠桿、能源企業(yè)規(guī)模、企業(yè)盈利能力、股權(quán)集中度及企業(yè)發(fā)展能力;
2)各因素實(shí)證研究結(jié)果顯示:能源企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿對(duì)能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量影響最大,呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;其次為能源企業(yè)盈利能力及企業(yè)規(guī)模,均對(duì)能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量產(chǎn)生顯著的正向影響;而股權(quán)集中度及發(fā)展能力對(duì)能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的影響不顯著;
3)為了提高能源企業(yè)會(huì)計(jì)信息的披露質(zhì)量,國家應(yīng)完善相應(yīng)的會(huì)計(jì)信息披露制度和處罰制度;而企業(yè)應(yīng)從自身加強(qiáng)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理。
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