大型流程工業(yè)集團(tuán)級(jí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用探討

【摘要】隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理和使用能力變的越來(lái)越重要，逐漸成為企業(yè)生產(chǎn)管理水平提高的關(guān)鍵。因此，構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定、功能健全的企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)成為各企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行，提高績(jī)效的基礎(chǔ)工作之一。本文根據(jù)作者十幾年的數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)流程企業(yè)集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建方式和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做一下探討。

此文討論行業(yè)主要包括大型流程化生產(chǎn)企業(yè)，包括電力、石化、鋼鐵、有色金屬冶煉等。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)平臺(tái)；實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)；云技術(shù)；流程行業(yè)；大數(shù)據(jù)

什么是生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)

顧名思義，生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)是將生產(chǎn)企業(yè)各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一起的軟件平臺(tái)。

生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)主要涵蓋兩類的數(shù)據(jù)，一類是流程數(shù)據(jù)，即常說(shuō)的模擬量和開關(guān)量，如現(xiàn)場(chǎng)的溫度、壓力、流量、轉(zhuǎn)速等數(shù)據(jù)；另一類是關(guān)系數(shù)據(jù)，例如設(shè)備參數(shù)、生產(chǎn)工藝配方、生產(chǎn)成本等；早期觀點(diǎn)認(rèn)為生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)只包括第一類的數(shù)據(jù)，但是隨著各行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐步深入，發(fā)現(xiàn)第二類數(shù)據(jù) 和第一類數(shù)據(jù)在某些應(yīng)用中是不可分割的，因此現(xiàn)在主流認(rèn)知是將這兩類數(shù)據(jù)都包括到生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的概念中來(lái)。

注：流程數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式和使用方法都有比較大的差異，本文側(cè)重介紹流程數(shù)據(jù)使用的討論。

流程行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀

自二十世紀(jì)九十年代開始，實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的概念開始進(jìn)入到我國(guó)的工業(yè)領(lǐng)域，首先應(yīng)用到了石化和電力行業(yè)。起初是為單套控制系統(tǒng)配套的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，或?yàn)橐恍┨囟ǖ南到y(tǒng)提供歷史數(shù)據(jù)支持；

進(jìn)入二十一世紀(jì)后，這些行業(yè)都從單裝置數(shù)據(jù)的使用逐步形成了廠級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的概念；隨著這些行業(yè)信息化的進(jìn)一步發(fā)展，集團(tuán)化和集約化發(fā)展方向更加明顯，對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)的要求又達(dá)到了新的高度，即全集團(tuán)將各下屬企業(yè)的大量數(shù)據(jù)統(tǒng)一到地區(qū)甚至全國(guó)的數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行統(tǒng)一的應(yīng)用和分析。

流程企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的基本功能

為了討論當(dāng)今大型集團(tuán)化企業(yè)需要什么樣的生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓我們先來(lái)看一下流程行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的基本特點(diǎn)和功能：

流程行業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1）數(shù)據(jù)變化快：流程行業(yè)數(shù)據(jù)大多是自動(dòng)化系統(tǒng)自動(dòng)采集的溫度、壓力、電壓、電流、流量、轉(zhuǎn)速等高速變化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)變化的頻率達(dá)到秒級(jí)甚至毫秒級(jí)；

2）數(shù)據(jù)量大：流程行業(yè)的生產(chǎn)裝置大都會(huì)關(guān)聯(lián)大量的數(shù)據(jù)，例如一座百萬(wàn)級(jí)燃煤發(fā)電機(jī)組大概會(huì)有3萬(wàn)個(gè)以上的測(cè)點(diǎn)，而一套90萬(wàn)噸乙烯裝置也至少要有5萬(wàn)個(gè)以上的測(cè)點(diǎn)；

3）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，基本只有時(shí)間和測(cè)點(diǎn)名稱兩個(gè)維度：這兩個(gè)維度屬性加一個(gè)實(shí)際的數(shù)據(jù)值基本就構(gòu)成了一條完整的數(shù)據(jù)記錄，使用點(diǎn)名和時(shí)間就可以完成數(shù)據(jù)檢索，而不像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄具有大量的維度和關(guān)聯(lián)信息；

基于以上特點(diǎn)，流程行業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)具有以下基本功能：

數(shù)據(jù)采集功能

1）具有標(biāo)準(zhǔn)通訊協(xié)議的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集：

自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集使用例如Modbus、OPC等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，由于OPC協(xié)議在自動(dòng)化行業(yè)的普及和成熟，主流自動(dòng)化廠家基本都支持OPC協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊，方便而高效；

2）對(duì)各類使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集：

工廠除自動(dòng)化系統(tǒng)外，還有一些生產(chǎn)管理系統(tǒng)需要同生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，例如EAM（資產(chǎn)管理系統(tǒng)），MES（制造業(yè)執(zhí)行系統(tǒng)），一些大廠家的這些系統(tǒng)已經(jīng)和主流的工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)有標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，也就是說(shuō)只需要在這些系統(tǒng)中對(duì)測(cè)點(diǎn)和工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)做一些配置，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)完成兩個(gè)系統(tǒng)間的將數(shù)據(jù)交互；其它的使用OLEDB或者ODBC通訊方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交互即可；

3）其它數(shù)據(jù)采集

對(duì)于各類非標(biāo)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在市場(chǎng)上成熟的工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品大都提供方便的數(shù)據(jù)采集方式，如在某Excel表格中手工錄入，或者導(dǎo)入到指定格式的文本文件，由工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)采集，或者使用工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠家提供的API和SDK寫入到數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)好比于一輛汽車的動(dòng)力總成，是整個(gè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心，主要是靠工業(yè)實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)完成，因?yàn)榻榻B工業(yè)實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的資料比較多，本文不做太多贅述。

數(shù)據(jù)使用

數(shù)據(jù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)使用方式有如下幾種：

1）數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件自己的查詢分析軟件

大部分?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)軟件都有自己比較完整的客戶端軟件，如組態(tài)展示軟件，報(bào)表制作軟件，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)展示客戶端等；此類軟件的特點(diǎn)是支持?jǐn)?shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)刷新快；

2）使用數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件廠家提供的專有通訊協(xié)議進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)

客戶使用實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)廠家提供的API和SDK自己開發(fā)一些應(yīng)用程序讀寫數(shù)據(jù)，滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢分析的需要，甚至自己編寫數(shù)據(jù)采集接口；這類協(xié)議通訊的特點(diǎn)是，速度快，通訊量大。

3）使用標(biāo)準(zhǔn)的通訊協(xié)議進(jìn)行系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互

數(shù)據(jù)平臺(tái)廠家一般都提供標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)化協(xié)議，如OPC協(xié)議等，方便其它系統(tǒng)的數(shù)據(jù)使用要求，另外對(duì)于以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，如SAP，EAM，MES系統(tǒng)等，用戶可以通過(guò)OLEDB和ODBC接口編寫SQL語(yǔ)句或者存儲(chǔ)過(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互；

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的典型結(jié)構(gòu)

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的典型結(jié)構(gòu)如下：

分布在廠區(qū)各生產(chǎn)單元或多套生產(chǎn)單元使用一個(gè)接口工作站從控制系統(tǒng)（或其它數(shù)據(jù)源系統(tǒng)）采集數(shù)據(jù)，這些接口工作站將數(shù)據(jù)通過(guò)局域網(wǎng)發(fā)送給廠級(jí)實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，然后上層的各類數(shù)據(jù)分析和使用系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)查詢分析客戶端都從廠級(jí)中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)。

注：本圖為功能示意圖，所有圖元的數(shù)量都不與實(shí)際對(duì)應(yīng)，例如控制系統(tǒng)的種類、接口工作站的個(gè)數(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器的個(gè)數(shù)等；所有圖元的功能也不考慮冗余配置的需求，只側(cè)重于功能應(yīng)用的討論。

集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)方式

集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)幾種主要構(gòu)架方式：

單層結(jié)構(gòu)的集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)

對(duì)于下屬企業(yè)比較集中且個(gè)數(shù)不多的集團(tuán)，可采用此類結(jié)構(gòu)，

下屬企業(yè)分別使用自己獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)：集團(tuán)用戶和下屬企業(yè)用戶都使用處于數(shù)據(jù)相同層級(jí)的客戶端軟件和訪問(wèn)方式訪問(wèn)下屬企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)；

優(yōu)點(diǎn)：這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是架構(gòu)穩(wěn)定，各下屬企業(yè)都有自己獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)，這些下屬企業(yè)的客戶端使用企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)訪問(wèn)自己所屬企業(yè)服務(wù)器時(shí)通訊穩(wěn)定、速度快；

缺點(diǎn)：缺點(diǎn)是總部客戶端需要訪問(wèn)多個(gè)不同的下屬企業(yè)的服務(wù)器，數(shù)據(jù)容易混淆，且綜合分析不方便，如果連接到下屬企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，會(huì)影響總部客戶端的使用。

集團(tuán)采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)：集團(tuán)用戶和下屬企業(yè)用戶都使用處于數(shù)據(jù)相同層級(jí)的客戶端軟件和訪問(wèn)方式訪問(wèn)總部唯一的數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)構(gòu)如下圖：

優(yōu)點(diǎn)：這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)恰恰是第一種結(jié)構(gòu)的缺點(diǎn)，總部客戶端只需訪問(wèn)總部的服務(wù)器，數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和速度都可以得到保證，且數(shù)據(jù)源單一，便于整個(gè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)一致性，投資較小。

缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)接口服務(wù)器需要放置在各下屬企業(yè)，如下屬企業(yè)與總部的連接不穩(wěn)定或者帶寬不夠，容易造成數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性差，穩(wěn)定性差，且數(shù)據(jù)不能進(jìn)行甄別，必須由接口服務(wù)器全部送到總部服務(wù)器，對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬要求高；下屬企業(yè)的客戶端訪問(wèn)總部服務(wù)器也會(huì)有類似問(wèn)題，實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性會(huì)受網(wǎng)絡(luò)的影響較大。

多層結(jié)構(gòu)的集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)

適用于下屬企業(yè)較多，數(shù)據(jù)相對(duì)集中的集團(tuán)，多層結(jié)構(gòu)的應(yīng)用方式是把所屬企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)（包括數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）作為下屬單元，把這些數(shù)據(jù)平臺(tái)當(dāng)作數(shù)據(jù)源，總部再設(shè)置一層（可多層，如地區(qū)級(jí)總部，全國(guó)級(jí)總部）獨(dú)立的實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)構(gòu)如下圖：

優(yōu)點(diǎn)：集團(tuán)總部和各下屬企業(yè)的服務(wù)器數(shù)據(jù)及應(yīng)用都相對(duì)獨(dú)立，互相干擾性小，且下層數(shù)據(jù)服務(wù)器可以作為上層數(shù)據(jù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)備份，數(shù)據(jù)健壯性好；

缺點(diǎn)：投資相對(duì)較大，如果集團(tuán)規(guī)模較大，上層服務(wù)器的點(diǎn)數(shù)規(guī)模也較大，對(duì)硬件軟件要求都比較高。

基于云結(jié)構(gòu)的集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)

對(duì)于數(shù)據(jù)點(diǎn)分散且多，底層總數(shù)據(jù)量大的企業(yè)，以中石油為例，既有分布在全國(guó)甚至全球的油井，煉油廠，又有各地多個(gè)終端銷售機(jī)構(gòu)，如此分散的空間布置，如果采用多層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺(tái)模式，單點(diǎn)的軟件部署數(shù)量過(guò)多，成本太高，且對(duì)于總部服務(wù)器要求高（單服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)量太大，只能選擇上傳部分?jǐn)?shù)據(jù)）；因此考慮基于網(wǎng)絡(luò)云技術(shù)，實(shí)現(xiàn)云結(jié)構(gòu)的集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)中心；

在這種結(jié)構(gòu)中，各下屬企業(yè)根據(jù)規(guī)模大小和地域分布靈活的采用獨(dú)立服務(wù)器和分布式服務(wù)器的方式；例如相對(duì)分散的油井則只在現(xiàn)場(chǎng)布置前置機(jī)采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析功能使用云技術(shù)放到一臺(tái)或多臺(tái)在這個(gè)區(qū)域中的數(shù)據(jù)服務(wù)器中，然后將這些分布在廣域位置的分散服務(wù)器使用云技術(shù)與總部服務(wù)器連接；云技術(shù)將相同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多臺(tái)PC或者服務(wù)器上面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云備份；如果用戶提出檢索或者計(jì)算需求，云技術(shù)也會(huì)把這種檢索和計(jì)算功能分散給多臺(tái)PC或者服務(wù)器來(lái)執(zhí)行；根據(jù)云技術(shù)的特點(diǎn)，總部不需設(shè)置巨大的集中服務(wù)器，集團(tuán)內(nèi)所有的PC和服務(wù)器都可以虛擬成一臺(tái)大的數(shù)據(jù)服務(wù)器，所有數(shù)據(jù)的檢索和分析都在這臺(tái)虛擬的服務(wù)器上完成，結(jié)構(gòu)如下圖：

優(yōu)點(diǎn)：使用云技術(shù)，可以將傳統(tǒng)服務(wù)器的功能分擔(dān)到多臺(tái)甚至上百臺(tái)PC機(jī)或者服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)，備份功能和數(shù)據(jù)分析計(jì)算功能增強(qiáng)，系統(tǒng)健壯性和穩(wěn)定性也大大增強(qiáng)；對(duì)于集團(tuán)的用戶，既可以使用傳統(tǒng)的查詢方式訪問(wèn)采用單一服務(wù)器企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)器，保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和查詢速度，也可以使用云檢索技術(shù)查詢整個(gè)集團(tuán)的全部數(shù)據(jù)，大大提高數(shù)據(jù)檢索能力和巨量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力；因?yàn)榛谠萍夹g(shù)，實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)與物理結(jié)構(gòu)關(guān)系不大，系統(tǒng)擴(kuò)充和升級(jí)非常簡(jiǎn)單易行，硬件的維護(hù)升級(jí)影響和費(fèi)用都大大降低。

缺點(diǎn)：項(xiàng)目施工復(fù)雜性增強(qiáng)，對(duì)維護(hù)人員的要求較高；前期投入資金相對(duì)較大。

流程行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)未來(lái)展望

系統(tǒng)集成能力的提高

隨著工業(yè)自動(dòng)化和信息化技術(shù)的發(fā)展，怎樣以工廠應(yīng)用模型為基礎(chǔ)，和數(shù)據(jù)平臺(tái)有機(jī)結(jié)合，使用戶可以方便的根據(jù)工廠應(yīng)用模型訪問(wèn)與之相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，而不需要關(guān)心這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置和查詢方法，是生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)平臺(tái)需要提高的一個(gè)重要課題。

同其它工業(yè)系統(tǒng)無(wú)縫的集成能力進(jìn)一步加強(qiáng)：生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)作為整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的平臺(tái)，越來(lái)越多的生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)需要同它進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，要求數(shù)據(jù)平臺(tái)擁有更方便易行的、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交互方式。

分布式服務(wù)器和云技術(shù)的應(yīng)用

目前，絕大多數(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品主要還是單機(jī)或者多機(jī)冗余結(jié)構(gòu)的構(gòu)架，不能實(shí)現(xiàn)多臺(tái)服務(wù)器之間真正的資源共享，使用新技術(shù)或云技術(shù)將多機(jī)的服務(wù)程序統(tǒng)一到一個(gè)虛擬的服務(wù)器，在這種真正的分布式服務(wù)器結(jié)構(gòu)下，多臺(tái)服務(wù)器或者普通PC就可以承擔(dān)更大規(guī)模的系統(tǒng)應(yīng)用，點(diǎn)數(shù)規(guī)模也可以由現(xiàn)在的幾十萬(wàn)點(diǎn)擴(kuò)展到幾百萬(wàn)點(diǎn)甚至幾千萬(wàn)點(diǎn)；將極大的提高大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、計(jì)算和查詢能力，迎接已經(jīng)到來(lái)的工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代；

網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)終端的應(yīng)用

目前生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟件產(chǎn)品已經(jīng)可以使用B/S和C/S結(jié)構(gòu)，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)的使用效率，對(duì)實(shí)時(shí)性要求比較高和通訊數(shù)據(jù)量比較大的應(yīng)用，還是以C/S方式為主；但是隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算革命的興起，由C/S結(jié)構(gòu)為主的應(yīng)用方式將會(huì)逐步轉(zhuǎn)向以B/S的應(yīng)用方式為主，除大部分個(gè)別應(yīng)用需求，絕大部分的客戶端功能都應(yīng)該在WEB客戶端上加以實(shí)現(xiàn)；

另外，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)概念的興起，移動(dòng)終端設(shè)備越來(lái)越多的介入到生產(chǎn)管理中，生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)移動(dòng)終端設(shè)備的支持以及和安裝在移動(dòng)終端上的其它系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互必將成為未來(lái)發(fā)展的方向和重點(diǎn)，

跨平臺(tái)性應(yīng)用

在流程工業(yè)領(lǐng)域，還有許多系統(tǒng)采用Unix或Linux等操作系統(tǒng)，怎樣提高這些系統(tǒng)同數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交互能力，也是未來(lái)數(shù)據(jù)平臺(tái)需要考慮的重要一環(huán)。

參考文獻(xiàn)

[1]王從鑌，姚剛，賈汝科，何萬(wàn)禮.油氣水井生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（A2）集成平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院西北分院

[2]《Plant to enterprise - Putting the pieces together》 By Nancy Bartels March 2007

[3]《Real-Time Performance Management from the Ground Up》 January 1， 2004 By Andrew K. Reese

[4]黃嘉珀.適用于我國(guó)石油化工企業(yè)的多級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的研究.南京雙碩信息系統(tǒng)有限公司

[5] 朱剛亮，胡隆冰.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)在石化企業(yè)中的應(yīng)用.中國(guó)石油化工股份公司巴陵分公司

[6]王曉波，樊紀(jì)元.電力調(diào)度中心統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì).北京四方繼保自動(dòng)化股份有限公司