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    DWI及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI鑒別乳腺病變的對(duì)比研究*

    2014-12-28 06:48:12華南腫瘤學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中山大學(xué)腫瘤防治中心醫(yī)學(xué)影像介入中心廣東廣州510060
    中國(guó)CT和MRI雜志 2014年1期
    關(guān)鍵詞:良性定量惡性

    1.華南腫瘤學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,中山大學(xué)腫瘤防治中心醫(yī)學(xué)影像介入中心(廣東 廣州 510060)

    2.中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院(廣東 廣州 510275)

    彭艷霞1 蔡宏民2 崔春艷1 鄭小麗1 伍堯泮1 李 立1

    乳腺癌是女性最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一。MRI檢查可以實(shí)現(xiàn)多平面、多參數(shù)成像,已經(jīng)成為對(duì)高?;颊叱f靶、超聲外的重要檢查技術(shù)。功能MR檢查在乳腺病變的診斷、鑒別診斷及乳腺癌治療療效的評(píng)估中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用[1]。動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI(dynamic contrastenhanced MR imaging, DCE-MRI)已經(jīng)成為常規(guī)的乳腺M(fèi)R檢查方法。定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MR通過(guò)計(jì)算出動(dòng)態(tài)增強(qiáng)定量參數(shù),對(duì)病變性質(zhì)做出定量判斷,使判讀結(jié)果更為客觀[2]。而擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)成像時(shí)間短,敏感性高,無(wú)需使用對(duì)比劑,也越來(lái)越多地應(yīng)用于乳腺疾病方面。本文旨在結(jié)合表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MR半定量參數(shù),比較磁共振彌散加權(quán)成像(DWI)及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI(DCE-MRI)對(duì)乳腺良惡性病變的診斷價(jià)值。

    1 材料與方法

    1.1 臨床資料 選擇我院2008年9月至2011年2月間乳腺病變行MRI檢查患者95例,全部為女性,乳腺惡性病變組年齡18~52歲,中位年齡49歲。乳腺良性病變組年齡25~78歲,中位年齡39歲。經(jīng)手術(shù)穿刺病理證實(shí)為乳腺惡性病變64例,浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌49例,浸潤(rùn)性小葉癌1例,粘液癌3例,導(dǎo)管內(nèi)癌10例,Paget’s病1例;經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)良性病變38例,纖維腺瘤14例,纖維腺病1例,纖維囊性乳腺病14例,葉狀瘤1例,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤3例,乳腺增生3例,炎癥2例;經(jīng)至少2年時(shí)間隨訪為良性病變者13例。

    表1 乳腺良惡性病變組slope、SER、ADC的比較

    表2 slope、SER、ADC三者ROC下面積、敏感性和特異性

    圖1-3 病理示浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌。圖1示增強(qiáng)后的腫塊,形態(tài)欠規(guī)則,不均勻強(qiáng)化。DWI圖(2)示高信號(hào),ADC圖(3)示低信號(hào),ADC值為1.16×10-3mm2 /s。

    圖4-6 病理示纖維腺瘤。圖4示增強(qiáng)后的腫塊,形態(tài)規(guī)則,均勻強(qiáng)化。DWI圖(5)示高信號(hào),ADC圖(6)示稍低信號(hào),ADC值為1.4×10-3mm2 /s。

    圖7 乳腺良惡性病變間信號(hào)增強(qiáng)比率(SER)、早期強(qiáng)化率(slope)及ADC值的ROC曲線分析,獲得曲線下面積分別為0.89、0.73、0.91,其中ADC的曲線下面積最大。

    1.2 檢查方法 采用1.5T超導(dǎo)型核磁共振成像系統(tǒng)(GE,Signa,CV/I,excite II)和乳腺專(zhuān)用4通道相控陣表面線圈。先行橫斷面、矢狀面FSE TWI1,橫斷面、矢狀面FSE TWI2,然后采用平面回波-擴(kuò)散加權(quán)成像序列(EPI-DWI),頻率選擇脂肪抑制技術(shù),b值=0.800s/mm2,TR/TE:5000ms/75ms,F(xiàn)OV:30cm×30cm,層厚 5.0mm。動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描采用三維容積超快速多期動(dòng)態(tài)增強(qiáng)序列(liver acquisition with volume acceleration,LAVA),注射造影劑前先平掃一次,注藥后20s開(kāi)始增強(qiáng)掃描連續(xù)無(wú)間斷掃描9次,單次掃描時(shí)間為59s,造影劑采用釓噴替酸葡甲胺(Gd-DTPA)0.1mmol/kg,高壓注射器注射速度2ml/s。團(tuán)注完對(duì)比劑后,以3mL/s的速度注射10mL生理鹽水沖管。

    1.3 影像分析 由2位有乳腺M(fèi)R工作經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生利用GE公司的Function Tool圖像分析軟件包,在不知道病理結(jié)果的情況下共同閱片并達(dá)成一致。分析具體如下:將動(dòng)態(tài)掃描的圖像輸入工作站進(jìn)行后處理,感興趣區(qū)(ROI)置于病變?cè)鰪?qiáng)最顯著區(qū),ROI的大小根據(jù)病變的大小進(jìn)行調(diào)整,獲得時(shí)間ˉ信號(hào)強(qiáng)度曲線。半定量參數(shù)根據(jù)以下公式計(jì)算:①早期強(qiáng)化率(slope)=(SI1-SI0)/SI0×100[3]②SER=(SI1-SI0)/(SIlast-SI0)[4]。SI0, SI1,和SIlast分別代表增強(qiáng)前的信號(hào)值,增強(qiáng)后第2個(gè)序列的信號(hào)值,增強(qiáng)后最后一個(gè)序列的信號(hào)值。ADC值的測(cè)量:參照MR增強(qiáng)掃描圖像對(duì)病變進(jìn)行準(zhǔn)確定位,將ROI置于病變區(qū),要求ROI略小于病變,并盡量避免病變壞死或囊變區(qū),在ADC圖上測(cè)量其平均ADC值。所有數(shù)據(jù)均測(cè)量3次取平均值。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 13.0軟件,乳腺病變良惡性間半定量化參數(shù)及ADC值比較采用非配對(duì)t檢驗(yàn),采用ROC曲線法對(duì)半定量化參數(shù)及ADC值的診斷效能進(jìn)行評(píng)價(jià),并得出良惡性病變ADC診斷閾值,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié) 果

    2.1 乳腺良惡性病變間動(dòng)態(tài)增強(qiáng)半定量參數(shù)及ADC值的比較 乳腺良惡性病變間早期強(qiáng)化率(slope)、信號(hào)增強(qiáng)比率(SER)及ADC值的差異有顯著性意義(P<0.01)。惡性病變組的早期強(qiáng)化率(slope)、信號(hào)增強(qiáng)比率(SER)的平均值均高于良性病變組。而惡性病變組的ADC值的平均值低于良性病變組。見(jiàn)表1。乳腺良惡性病變?cè)贒WI圖上均表現(xiàn)為高信號(hào),但在ADC圖上多數(shù)惡性病變呈相對(duì)低信號(hào)影(圖1-3),而多數(shù)良性病變呈相對(duì)高信號(hào)影,但也有部分良性病變表現(xiàn)為稍低信號(hào)(圖4-6)。

    2.2 信號(hào)增強(qiáng)比率(SER)、早期強(qiáng)化率(slope)及ADC值對(duì)乳腺良惡性病變的診斷效能比較 信號(hào)增強(qiáng)比率(SER)、早期強(qiáng)化率(slope)及ADC值的ROC曲線下面積分別為0.89、0.73、0.91(圖7),以最大約登指數(shù)為最佳診斷切點(diǎn)值,則三者的診斷乳腺病變的敏感性分別為88%、84%、91%;特異性分別為82%、65%、80%。見(jiàn)表2。三者中slope的診斷效能中等,ADC值與SER的診斷效能都較高,ADC值的診斷效能稍高于SER。同時(shí)得到ADC診斷良惡性病變的閾值1.45×10-3mm2/s,此時(shí)診斷乳腺病變的敏感性為91%,特異性為80%,準(zhǔn)確度為86%。

    3 討 論

    DCE-MRI是乳腺 MRI 中最成熟和最重要的檢查方法,它不僅能夠提供腫瘤的形態(tài)學(xué)特征,還能揭示病灶的血流動(dòng)力學(xué)特點(diǎn),反映腫瘤的微循環(huán),對(duì)血管參數(shù)進(jìn)行定量、半定量分析,間接評(píng)價(jià)腫瘤的分子生物學(xué)特征[5,6]。DWI 是目前唯一能夠觀察活體水分子微觀運(yùn)動(dòng)的成像方法,能夠從分子水平反映人體組織的空間組成信息和病理生理狀態(tài)下各組織成分水分子的功能變化,進(jìn)而檢測(cè)出與組織含水量改變有關(guān)的形態(tài)學(xué)及生理學(xué)的早期改變[7]。本研究旨在通過(guò)計(jì)算動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MR半定量參數(shù)(slope、SER)及ADC值,來(lái)比較磁共振彌散加權(quán)成像(DWI)及定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI(DCE-MRI)對(duì)乳腺良惡性病變的診斷價(jià)值。

    早期強(qiáng)化率是反映病灶對(duì)順磁性對(duì)比劑的攝取過(guò)程的量化參數(shù)。早期強(qiáng)化率曾被作為一個(gè)乳腺良惡性病變鑒別診斷的標(biāo)準(zhǔn),惡性病變表現(xiàn)比良性病變強(qiáng)化得更快,更明顯。不斷豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),有相當(dāng)數(shù)量的良性增生性病變和良性的實(shí)性腫瘤表現(xiàn)出與惡性病變有相似的早期強(qiáng)化率,從而降低了其診斷乳腺癌的特異性[3,8]。可能的原因?yàn)樽⑷朐煊皠┖蠼M織 MR 信號(hào)強(qiáng)度的增加與組織的血管化程度有關(guān),反映的只是血管增生活動(dòng),而不直接反映病變的良惡性。在本研究中,乳腺良惡性病變間早期強(qiáng)化率差異有顯著性意義。ROC曲線下面積為0.73,以最大約登指數(shù)為最佳診斷切點(diǎn)值,敏感性為84%;特異性為65%,診斷效能中等。

    信號(hào)增強(qiáng)比率(SER)是反映病灶對(duì)順磁性對(duì)比劑的攝取和排泄兩方面過(guò)程的量化參數(shù),反映的是同一個(gè)體中病灶相對(duì)于正常組織微血管密度和滲透性水平,去除了不同個(gè)體間的脂肪含量乳腺血供等差異性,能更接近真實(shí)的反映病灶的血供變化情況[9,10]。本組SER在良惡性乳腺病變中差異有顯著性意義,ROC曲線下面積為0.89,以1.01為閾值,診斷惡性病變的敏感性為88%;特異性為82%,診斷效能較高,明顯高于早期強(qiáng)化率。高SER對(duì)應(yīng)病灶早期強(qiáng)化及對(duì)比劑的快速廓清,反映腫瘤血管分布較多。同樣的,低SER對(duì)應(yīng)病灶的緩慢而持續(xù)強(qiáng)化,反映腫瘤血管分布較少[11]。但SER非常容易受掃描的時(shí)間點(diǎn),磁場(chǎng)強(qiáng)度,序列參數(shù)(重復(fù)時(shí)間,回波時(shí)間,翻轉(zhuǎn)角)和造影劑的濃度等多種因素的影響。因此,選擇的序列參數(shù)不同,或掃描的時(shí)間點(diǎn)的選擇不同,都將會(huì)產(chǎn)生不同的SER值,從而改變SER的診斷效能。

    本研究中乳腺良惡性病變間ADC值的差異有顯著性意義,惡性病變組的ADC值的平均值低于良性病變組。惡性腫瘤的ADC值低,主要是由于高細(xì)胞密度,使水分子運(yùn)動(dòng)受限[12]。在SER、早期強(qiáng)化率及ADC值中,ADC值的ROC曲線下面積為0.91,是三者中最高的,明顯高于早期強(qiáng)化率,稍高于SER。同時(shí)得到ADC診斷良惡性病變的閾值1.45×10-3mm2/s,此時(shí)診斷乳腺惡性病變的敏感性為91%,特異性為80%,準(zhǔn)確度為86%,與之前的研究[13,14]相比,本研究的診斷確性稍高,這可能與DW成像方法的不同有關(guān)。

    總之,乳腺良惡性病變?cè)贒CEMRI半定量參數(shù)(SER、早期強(qiáng)化率)及ADC值有顯著性差異。DCEMRI及DWI對(duì)乳腺癌均有較高的診斷效能,DWI的診斷效能稍高于定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MR。

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