李興隆,于紀(jì)言,姚文進(jìn),王曉鳴,吳 巍
(1.南京理工大學(xué) 智能彈藥技術(shù)國防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室,南京210094;2.中國人民解放軍63863部隊(duì),吉林 白城137001)
激光半主動末段修正迫彈的工作原理是利用彈外目標(biāo)指示器發(fā)射激光束照射目標(biāo),然后彈載激光探測器通過接收的目標(biāo)反射激光信號得到目標(biāo)方位信息,彈載處理器生成修正指令控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)(如舵機(jī)或脈沖發(fā)動機(jī))工作,實(shí)現(xiàn)對末段彈道的修正[1]。
常規(guī)迫彈發(fā)射時以無控彈道落點(diǎn)為目標(biāo)點(diǎn),在理想情況下,迫彈能夠捕獲并命中目標(biāo),但在實(shí)際發(fā)射和飛行過程中受到多種隨機(jī)干擾,導(dǎo)致彈道偏離名義彈道,末修迫彈導(dǎo)引頭有可能一直無法捕獲目標(biāo),造成脫靶,尤其是在小射角范圍45°~57°內(nèi),影響效果明顯;在大射角范圍57°~85°內(nèi),由于落角較大,導(dǎo)引頭在地面的視場一般都會覆蓋目標(biāo),不易脫靶。導(dǎo)引頭的視場角、作用距離、彈體姿態(tài)角和彈體位置坐標(biāo)都與捕獲概率有關(guān)[2],修正執(zhí)行機(jī)構(gòu)的啟控時間、最大修正能力、末制導(dǎo)律和控制策略[3-5]等都與命中概率有關(guān),而以上因素均受到彈丸發(fā)射角的影響。因此,本文主要從優(yōu)化發(fā)射角的角度研究了提高末修迫彈對目標(biāo)命中概率的方法。
彈丸出炮口后進(jìn)行無控飛行,在彈道末段,當(dāng)目標(biāo)進(jìn)入導(dǎo)引頭最大作用距離Lmax內(nèi),且目標(biāo)在導(dǎo)引頭視場內(nèi),即跟蹤誤差角ε小于導(dǎo)引頭探測器視場角φ時,可認(rèn)定導(dǎo)引頭捕獲目標(biāo),其表達(dá)式為[6]
文中取Lmax=3km,φ=±6°。末段修正彈導(dǎo)引頭捕獲域示意圖如圖1所示。
圖1 捕獲域示意圖
導(dǎo)引頭捕獲到目標(biāo)后由彈上計(jì)算機(jī)決定啟控時機(jī),進(jìn)入有控飛行階段,由執(zhí)行機(jī)構(gòu)修正末段彈道。若目標(biāo)在最大修正區(qū)域內(nèi),則有可能命中目標(biāo)。令事件A為捕獲目標(biāo),事件B為命中目標(biāo),兩事件相互獨(dú)立,末修迫彈總命中概率的數(shù)學(xué)模型可表述為
式中:P(A)為捕獲概率,P(B|A)為已捕獲目標(biāo)的條件下命中目標(biāo)的概率。
末修迫彈導(dǎo)引頭的捕獲概率和命中概率都與啟控距離有關(guān),啟控距離越大,修正能力越強(qiáng)。若啟控距離過大,則末段修正彈道越長,受到的不確定因素的影響就越大,修正精度就越低;若啟控距離過小,則修正執(zhí)行機(jī)構(gòu)來不及響應(yīng),或者由于啟控過晚導(dǎo)致最大修正量小于落點(diǎn)偏差量,都會導(dǎo)致脫靶。為研究導(dǎo)引頭捕獲概率的一般規(guī)律,經(jīng)估算后,取啟控距離δ=1km,此時修正能力基本滿足要求,且δ<Lmax。若此刻跟蹤誤差角ε≤|φ|,則捕獲到目標(biāo),反之則未捕獲。
由于彈丸發(fā)射和飛行過程中受到各種隨機(jī)擾動,在啟控距離δ=1km時刻,誤差角ε服從正態(tài)分布,ε~N(με,σ2ε)。將初始擾動模型和飛行過程中隨機(jī)擾動模型[7]引入到彈丸六自由度彈道模型[8]中,利用蒙特卡洛方法模擬打靶n次,可得出跟蹤誤差角均值με和標(biāo)準(zhǔn)差σε。
跟蹤誤差角ε≤|φ|的概率即為導(dǎo)引頭對目標(biāo)的捕獲概率,可由下式求?。?/p>
可轉(zhuǎn)化為下式查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表進(jìn)行求解:
由式(5)可知,捕獲概率是關(guān)于誤差角ε的函數(shù)。由激光探測器模型[9]可知,誤差角是由質(zhì)心位置(x,y,z)和姿態(tài)角(?,ψ)決定的(?為俯仰角,ψ為偏航角),在6DOF彈道方程中,若時間確定,則(x,y,z)和(?,ψ)只與初始條件有關(guān),若初速一定,不考慮初始擾動誤差,則在δ=1km時刻彈丸捕獲目標(biāo)的概率P(A)=f(θ)是關(guān)于發(fā)射角θ的函數(shù)。
彈丸在發(fā)射和飛行過程中受到的擾動越大,則彈道偏離名義彈道越大,即使在導(dǎo)引頭探測器作用距離內(nèi)捕獲到目標(biāo),也可能由于修正能力不夠?qū)е旅摪?。為研究已捕獲目標(biāo)條件下彈丸能否命中目標(biāo)問題,取彈丸在啟控距離δ=1km處的最大修正量為lx+,lx- ,lz+,lz- 。lx+,lx- ,lz+,lz- ,分別 表 示 射程x向正向、射程x向負(fù)向、偏流z向正向、偏流z向負(fù)向4個方向上的最大修正距離。
令目標(biāo)的有效毀傷幅員是以目標(biāo)點(diǎn)為中心的矩形,矩形的邊分別平行于x軸、z軸,正面為2Lz,縱深為2Lx。只要彈丸落在該幅員內(nèi),目標(biāo)必然被毀傷。
由射擊理論的假設(shè)可知,無控彈道的落點(diǎn)x,z服從二維正態(tài)分布定律,且相互獨(dú)立,概率論中這種分布概率密度f(x,z)的數(shù)學(xué)描述式為
類似于1.2節(jié),通過蒙特卡洛法模擬打靶,若在啟控距離δ=1km時導(dǎo)引頭捕獲目標(biāo),則轉(zhuǎn)入命中概率的計(jì)算,得到已捕獲目標(biāo)情況下落點(diǎn)坐標(biāo)均值(μx,μz)和 標(biāo) 準(zhǔn) 差 (σx,σx)。 記 目 標(biāo) 點(diǎn) 坐 標(biāo) 為(xT,zT),若 無 控 彈 道 落 點(diǎn) (xi,zi)滿 足,則在距離δ=1km時啟控,彈丸能命中目標(biāo)。
因此,命中概率就等于概率密度函數(shù)f(x,z)在此區(qū)間的積分:
可轉(zhuǎn)化為下式查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表進(jìn)行求解:
由于彈丸落點(diǎn)與發(fā)射角θ有關(guān),因此,命中概率P(B|A)=g(θ)是關(guān)于θ的函數(shù)。
根據(jù)上述命中目標(biāo)的物理過程和數(shù)學(xué)模型,結(jié)合蒙特卡洛法仿真數(shù)據(jù),即可求解命中概率,計(jì)算流程圖如圖2所示。
圖2 命中概率計(jì)算流程圖
令目標(biāo)點(diǎn)坐標(biāo)為(xT,zT),取發(fā)射角為θ,用蒙特卡洛法模擬打靶n次,得到彈丸無控飛行的n個落點(diǎn),平均落點(diǎn)偏差用R表示,其計(jì)算公式如下:
顯然,平均落點(diǎn)偏差R是關(guān)于發(fā)射角θ的函數(shù),即R=h(θ)。落點(diǎn)偏差越大,則表明實(shí)際彈道偏離名義彈道越多,彈丸命中目標(biāo)所需的修正量也越大;落點(diǎn)偏差越小,則所需修正量越小,則越容易修正。修正量的大小與命中率直接相關(guān),因此,平均落點(diǎn)偏差也是研究命中概率不可忽略的因素。
單發(fā)命中率是評價末修迫彈性能優(yōu)劣的指標(biāo)之一,同時,彈丸無控飛行的平均落點(diǎn)偏差越小,則越容易修正。因此,以末修迫彈最大命中率maxP(X)和最小落點(diǎn)偏差minR(X)為目標(biāo)函數(shù)。由前文得P=P(A)P(B/A)=f(θ)g(θ),R=h(θ),末修迫彈總命中率P和平均落點(diǎn)偏差R均是關(guān)于發(fā)射角θ的函數(shù),因此,以發(fā)射角為優(yōu)化設(shè)計(jì)變量,即X=θ,此問題轉(zhuǎn)化為單變量雙目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問題。
常規(guī)迫彈命中誤差在70~80m以上,要命中目標(biāo)常常需要較大的火力密集度才能完成,而末修迫彈殺傷力要求是2發(fā)或更少就能命中目標(biāo)[10],令2發(fā)末修迫彈命中目標(biāo)的概率大于90%即可認(rèn)為達(dá)到精度要求,根據(jù)1-(1-P(X))2≥90%,可得到單發(fā)末修迫彈命中概率約束條件為P(X)≥68.38%。令給定射程的名義發(fā)射角為θ*,變量的取值約束條件為θ*-4≤X≤θ*+4。
多目標(biāo)規(guī)劃解法的基本思想是轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃問題,功效系數(shù)法就是其中的一種方法。其主要內(nèi)容是對不同類型的目標(biāo)函數(shù)統(tǒng)一量綱,分別得到一個功效系數(shù)函數(shù),然后求所有功效系數(shù)乘積的最優(yōu)解。
命中概率單項(xiàng)功效系數(shù)為
平均落點(diǎn)偏差單項(xiàng)功效系數(shù)為
總功效系數(shù)為
式中:ω1,ω2分別為單個評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),當(dāng)總功效系數(shù)D取最大值時,對應(yīng)的X即為問題的最優(yōu)解。
根據(jù)以上優(yōu)化模型可對給定射程的發(fā)射角進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。以某型末修迫彈為研究對象,導(dǎo)引頭視場角φ=±6°,目標(biāo)點(diǎn)坐標(biāo)為xT=7 189m,zT=-19m,名義發(fā)射角θ*=49°,啟控距離δ=1km,對應(yīng)啟控距離下4個方向上的最大修正量[11]為lx+=169m,lx- =143m,lz+=133m,lz- =133m,武器系統(tǒng)綜合可靠性為95%,蒙特卡洛法計(jì)算機(jī)模擬打靶次數(shù)n=200,單個評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)ω1=0.5,ω2=0.5。
通過第2章的數(shù)學(xué)模型計(jì)算得出命中概率和平均落點(diǎn)偏差,結(jié)果如表1所示。
表1 命中概率和平均落點(diǎn)偏差計(jì)算結(jié)果
由表1得知,以名義射角49°發(fā)射的迫彈平均落點(diǎn)偏差最小,但其命中概率不及射角50°和射角51°的高,原因在于以名義射角發(fā)射的炮彈落點(diǎn)散布在目標(biāo)點(diǎn)周圍,部分彈道偏差過于靠前,這導(dǎo)致彈丸在整個末段彈道飛行過程中目標(biāo)都不會進(jìn)入導(dǎo)引頭視場域中或進(jìn)入視場域的時機(jī)過晚,彈道偏差無法得到及時修正,以至于脫靶。而增加射角后彈丸落點(diǎn)偏后,目標(biāo)進(jìn)入視場內(nèi)的時機(jī)更早,捕獲目標(biāo)的概率更大[12],但若落點(diǎn)偏差過大,超過最大修正能力,也會導(dǎo)致脫靶,因此存在一個最優(yōu)射角,使捕獲和命中的概率最大。
為研究最優(yōu)射角,需要得到目標(biāo)函數(shù),利用多項(xiàng)式擬合得到的函數(shù)能較準(zhǔn)確地描述變量與函數(shù)值的關(guān)系。以發(fā)射角為自變量,對表1中的命中概率和平均落點(diǎn)偏差進(jìn)行多項(xiàng)式擬合,得到的多項(xiàng)式分別為
圖3、圖4中虛線表示計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù),曲線為擬合值,結(jié)果顯示多項(xiàng)式擬合與計(jì)算值能較好地符合。
圖3 不同發(fā)射角命中概率
圖4 不同發(fā)射角平均落點(diǎn)偏差
將3.2節(jié)得到的2個目標(biāo)函數(shù)代入到功效系數(shù)表達(dá)式中,可得到總功效系數(shù)關(guān)于射角的函數(shù)。圖5給出了不同發(fā)射角下總功效系數(shù)曲線。通過一維搜索黃金分割法可求出最大總功效系數(shù)max[D(X)]=0.917,對應(yīng)的射角X=49.87°,即為最優(yōu)射角,射角優(yōu)化后命中概率為P(X)=0.767。
圖5 不同發(fā)射角總功效系數(shù)
分別以射程方向x=6 616,6 967,7 198,7 310m處為目標(biāo)點(diǎn),通過以上方法對其射角進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化前后的命中率如表2所示。結(jié)果表明,射角優(yōu)化的方法對提高命中率效果顯著。
表2 不同目標(biāo)距離射角優(yōu)化前后命中率對比
本文考慮了末修迫彈發(fā)射時初始隨機(jī)誤差和飛行過程中隨機(jī)擾動的情況,推導(dǎo)了命中目標(biāo)概率的計(jì)算模型,以發(fā)射角為優(yōu)化變量,提出了以最大命中率和最小平均落點(diǎn)偏差為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化算法。仿真和計(jì)算結(jié)果表明,當(dāng)目標(biāo)在6 600~7 300m遠(yuǎn)處,通過射角優(yōu)化,命中概率可提高10%以上,當(dāng)目標(biāo)距離小于6 600m時,命中概率已經(jīng)很高,優(yōu)化意義不大。該方法有效地彌補(bǔ)了利用常規(guī)射表發(fā)射末修迫彈時,激光導(dǎo)引頭對目標(biāo)捕獲率低導(dǎo)致脫靶的問題,對于提高激光半動末修迫彈的命中精度具有重要意義。同時該方法對編制激光半主動末修彈藥的射表具有一定的參考價值。
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