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    基于模糊事故樹(shù)法的車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

    2014-12-25 03:19:12施紅星
    關(guān)鍵詞:交通事故違法概率

    施紅星,閆 彬

    (1.蚌埠汽車士官學(xué)校 運(yùn)輸勤務(wù)系,安徽 蚌埠233011;2.蚌埠汽車士官學(xué)校 司訓(xùn)勤務(wù)系,安徽 蚌埠233011)

    車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是指對(duì)尚未發(fā)生的、潛在的和客觀存在的各種車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)和連續(xù)地預(yù)測(cè)、識(shí)別、推斷、歸納,并分析產(chǎn)生車輛交通事故原因的過(guò)程。

    交通安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法很多,有定性的,也有定量的,常用的有事故數(shù)法、事故率法、事故數(shù)—事故率法、統(tǒng)計(jì)分析法、邏輯分析法等,各種方法各有側(cè)重和優(yōu)勢(shì),應(yīng)用時(shí)也各有條件要求[1-5]。如陳庚、代寶乾等分別應(yīng)用事故理論對(duì)交通安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)[6-8]。綜合看來(lái),現(xiàn)有的研究多為定性的探討,大都局限在調(diào)研的基礎(chǔ)上分析交通安全管理中存在的突出問(wèn)題,沒(méi)有從整體出發(fā)明確安全管理的重點(diǎn),缺乏系統(tǒng)、定量的研究。

    本文運(yùn)用事故樹(shù)分析法,對(duì)車輛交通事故的各影響因素進(jìn)行權(quán)衡,系統(tǒng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素、這對(duì)深入揭示車輛交通事故發(fā)生的潛在因素、擬定風(fēng)險(xiǎn)處理方案,預(yù)測(cè)預(yù)防事故發(fā)生具有重要意義。

    1 車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)分析

    車輛交通安全是由人、車、環(huán)境和管理這4 個(gè)要素共同組成的一個(gè)復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。由于組成要素自身的動(dòng)態(tài)變化、相互之間關(guān)系的動(dòng)態(tài)變化、外界影響因素的動(dòng)態(tài)變化等特性,使得系統(tǒng)的組成要素之間相互關(guān)系容易失調(diào),造成車輛交通事故(如圖1 所示)。

    圖1 車輛交通事故致因模型

    1.1 駕駛員風(fēng)險(xiǎn)

    在車輛交通安全系統(tǒng)中,駕駛員是車輛交通安全的主體,是影響車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)管理的首要因素,在安全運(yùn)輸中發(fā)揮著主體的作用,是影響車輛交通安全水平提高的關(guān)鍵。

    駕駛員的風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在不安全行為和操作失誤兩個(gè)方面,具體包括駕駛員生理缺陷(眼睛近視、色盲、色弱、聽(tīng)力差、四肢異常、血壓和心肺功能異常、有妨礙駕駛的疾病及生理缺陷),心理缺陷(觀察和感知能力、判斷能力、反應(yīng)能力、情緒、意志、應(yīng)變能力等不能滿足駕駛需要),不安全駕駛行為(違法會(huì)車、違法超車、違法搶行、違法掉頭、違法變更車道、違法占道行駛、違反交通信號(hào)等)等方面的風(fēng)險(xiǎn)。

    1.2 車輛風(fēng)險(xiǎn)

    車輛是車輛交通事故的載體。在車輛交通事故形態(tài)中,以車與車相撞為主,占到了事故總數(shù)的近80%;另外,還有刮擦、刮撞、碾壓、翻車、墜車等形態(tài)。車輛技術(shù)性能的好壞是影響車輛交通安全的重要因素,其危險(xiǎn)來(lái)源于車輛性能老化,車輛制動(dòng)失效、轉(zhuǎn)向失效、照明與信號(hào)裝置失效、爆胎等風(fēng)險(xiǎn)。

    1.3 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

    環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素包括道路缺陷、惡劣天氣、交通管理滯后和社會(huì)人文環(huán)境等。道路缺陷,如道路幾何線形不合理、線形組合不協(xié)調(diào)、路面質(zhì)量不佳等;惡劣天氣,如冰、雪、雨、霧、夜間等;交通管理滯后,如交通信號(hào)標(biāo)志缺失、管理力量薄弱、交通指揮混亂等;社會(huì)人文環(huán)境,如運(yùn)行地區(qū)人多繁雜、教育水平低、經(jīng)濟(jì)狀況差等。

    隨著交通流量的增加,道路建設(shè)的數(shù)量、質(zhì)量與車輛發(fā)展不相適應(yīng),道路阻塞、交通擁擠時(shí)有發(fā)生,車輛運(yùn)行不安全因素增加。這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)人員的行為、車輛安全性能、道路狀況等產(chǎn)生影響,使車輛運(yùn)行條件惡化、安全性下降。

    1.4 管理風(fēng)險(xiǎn)

    車輛交通系統(tǒng)中,管理缺陷的直接體現(xiàn)是系統(tǒng)中的駕駛員違法行為增加、秩序混亂、事故風(fēng)險(xiǎn)加大。從筆者對(duì)各單位近幾年發(fā)生的幾起惡性車輛交通事故的調(diào)查分析來(lái)看,大都是不按規(guī)定程序派車、私自出車,對(duì)小遠(yuǎn)散單位及零星車輛的管理措施不落實(shí),監(jiān)督、控制不力。

    因此,管理風(fēng)險(xiǎn)主要有安全管理制度不完善、規(guī)章制度不落實(shí)、教育培訓(xùn)不到位、缺乏有效監(jiān)控機(jī)制,以及安全文化氛圍營(yíng)造不好和先進(jìn)安全管理技術(shù)應(yīng)用不多等。

    2 車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模糊事故樹(shù)法

    利用傳統(tǒng)事故樹(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)重要度分析時(shí)過(guò)分依賴事故樹(shù)的結(jié)構(gòu),由于車輛交通事故的成因往往比較復(fù)雜,沒(méi)有簡(jiǎn)單、明晰的因果關(guān)系,事故樹(shù)的結(jié)構(gòu)更多依靠的是人的主觀構(gòu)造,結(jié)果缺乏可靠性。而且在定量概率計(jì)算時(shí),傳統(tǒng)事故樹(shù)把所有事件發(fā)生的概率處理成一精確值,而在車輛交通安全系統(tǒng)中,某些事件發(fā)生的影響因素很多,具有一定的模糊性,還有一些事件的概率缺乏數(shù)據(jù)調(diào)查或不便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。將模糊理論引入事故樹(shù)分析中可以很好地解決這些問(wèn)題。

    2.1 車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)模糊事故樹(shù)法識(shí)別的基本原理

    在車輛交通安全系統(tǒng)中,從頂上事故(車輛交通事件)開(kāi)始,層層分析其發(fā)生的原因,將可能發(fā)生的事故與導(dǎo)致事故發(fā)生的因素之間的邏輯關(guān)系表示出來(lái),并通過(guò)定性定量分析,辨別事故危險(xiǎn)性,直到找出事故的基本事件(風(fēng)險(xiǎn)要素)為止,形成一個(gè)水平放置的樹(shù)狀圖。在事故樹(shù)中,分析事故發(fā)生的每種可能性和系統(tǒng)安全的各種可能方案(定性分析),計(jì)算系統(tǒng)事故的發(fā)生概率,并對(duì)引發(fā)系統(tǒng)事故的基本事件進(jìn)行重要度排序(定量分析),識(shí)別出事故發(fā)生的主要原因,為確定安全對(duì)策提供可靠依據(jù),以達(dá)到預(yù)測(cè)與預(yù)防事故發(fā)生的目的。

    2.2 車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)模糊事故樹(shù)法識(shí)別流程

    車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)模糊事故樹(shù)識(shí)別的基本流程如圖2 所示。

    圖2 模糊事故樹(shù)分析流程

    (1)確定風(fēng)險(xiǎn)管理的整體目標(biāo)。確定車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)管理的整體目標(biāo),通常包括本單位的實(shí)際情況、風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)、控制標(biāo)準(zhǔn)和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的總體要求等。

    (2)建立事件的樹(shù)形結(jié)構(gòu)。把車輛安全管理活動(dòng)的目標(biāo)、內(nèi)容進(jìn)行分解,并把引發(fā)車輛交通事故的全部原因事件通過(guò)演繹的方式用圖形明確表示出來(lái),明確其結(jié)構(gòu)與邏輯關(guān)系,得到事件的樹(shù)形結(jié)構(gòu)。

    (3)調(diào)查獲取事件數(shù)據(jù)。確定車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查的對(duì)象和范圍。通常包括事件的風(fēng)險(xiǎn)因素、安全事故和損失結(jié)果,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于技術(shù)資料、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)結(jié)果。

    (4)求解最小割集。分析車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)樹(shù)中各基本事件(風(fēng)險(xiǎn)要素)對(duì)頂上事件(車輛交通事故)的影響程度,列出邏輯關(guān)系式,求解事故樹(shù)的最小割集。最小割集指能夠引起頂上事件發(fā)生最低限度的基本事件集合。每個(gè)最小割集都是頂事件發(fā)生的一種可能途徑,事故樹(shù)中最小割集越多,系統(tǒng)發(fā)生事故的途徑越多,因而就越危險(xiǎn)。

    (5)確定基本事件的模糊概率。獲得各基本事件的發(fā)生概率或語(yǔ)言值,并將這些值轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)(如圖3 所示)。

    圖3 三角模糊數(shù)的隸屬函數(shù)

    三角模糊數(shù)?p=(a,m,b)的隸屬度函數(shù)為

    式中:m為的核,對(duì)應(yīng)于隸屬函數(shù)為1 的數(shù);a、b分別為模糊數(shù)的左、右分布參數(shù),表示函數(shù)向左和向右延伸的程度。

    (6)計(jì)算頂上事件的模糊概率。根據(jù)事故樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)和三角模糊數(shù)的運(yùn)算法則,計(jì)算頂上事件的模糊概率。故障樹(shù)分析中的所有邏輯門均可化為與門、或門及其組合形式,事故樹(shù)的“與門”

    (7)計(jì)算基本事件的模糊重要度。運(yùn)用中值法計(jì)算模糊重要度,得出在車輛交通安全系統(tǒng)中,各基本事件對(duì)頂上事件的影響程度。根據(jù)圖3,令

    式中A1、A2為兩個(gè)三角形面積。

    則必要存在一個(gè)z點(diǎn)使A1=A2,即以經(jīng)該點(diǎn)的垂線為分界線,使隸屬度函數(shù)曲線的左、右兩部分積分面積相等,則稱z為該模糊數(shù)的中值。三角模糊數(shù)的中值計(jì)算式為

    頂上事件模糊概率(aT,mT,bT)的中值計(jì)為zT;基本事件Xi不發(fā)生時(shí),頂上事件依然發(fā)生的模糊概率為

    (8)分析結(jié)果,給出車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)管理的合理性意見(jiàn)。

    3 案例研究

    以某單位在2010—2013 年期間共發(fā)生120 起車輛交通事故為例,現(xiàn)應(yīng)用模糊事故樹(shù)法對(duì)這120起事故進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。

    3.1 事故樹(shù)編制

    確定“車輛交通事故”為頂上事件,記為T;引起頂上事件發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)主要有駕駛員、車輛、環(huán)境和管理4 個(gè)方面,分別記為E1、E2、E3、E4;E1、E2、E3、E4又分別包括若干影響因素。設(shè)專家判斷基本事件發(fā)生可能性為安全、較安全、較危險(xiǎn)、危險(xiǎn)、很危險(xiǎn)(如圖4 所示)。根據(jù)式(1),計(jì)算得出基本事件的模糊概率(見(jiàn)表1),建立車輛交通事故樹(shù)(如圖5 所示)。

    圖4 專家判斷模糊數(shù)圖

    表1 基本事件的模糊概率

    圖5 車輛交通事故樹(shù)

    3.2 事故樹(shù)分析

    (1)最小割集。利用布爾代數(shù)法簡(jiǎn)化車輛交通事故樹(shù)就可求出最小割集,有T=E1+E2+E3+E4=X1+X2+X3+… +X46。車輛交通事故最小割集為{X1X2},{X3X4X5},…,{X43X44},{X45X46}共34 個(gè)最小割集。其中單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)要素(基本事件)組成最小割集的較多,如制動(dòng)失效、轉(zhuǎn)向失效等,可能直接導(dǎo)致事故的發(fā)生。

    (2)計(jì)算頂上事件的模糊概率。根據(jù)事故樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù)和三角模糊數(shù)的運(yùn)算法則,計(jì)算頂上事件的模糊概率為

    (3)計(jì)算基本事件的模糊重要度。根據(jù)模糊重要度的計(jì)算公式,得各基本事件的模糊重要度構(gòu)成的集合:

    逆行、酒后駕駛、未與前車保持必要安全距離、違法變更車道、未按規(guī)定讓行等交通違法行為的模糊重要度較大,是車輛交通事故的主要?dú)⑹?,這與現(xiàn)實(shí)也比較吻合。

    3.3 結(jié)果分析

    (1)導(dǎo)致軍車駕駛員交通違法車輛交通事故的最小割集中基本事件數(shù)目最多只有4 種,雖然可能導(dǎo)致車輛交通事故發(fā)生的途徑不多,但事故發(fā)生的可能性較大。

    (2)因軍車駕駛員交通違法而造成車輛交通事故的風(fēng)險(xiǎn)很高,加強(qiáng)駕駛員交通違法的監(jiān)管迫在眉睫。駕駛員要樹(shù)立“軍車交通違章就是違法”“一次交通違法就是一次事故苗頭、就是一個(gè)安全隱患”的安全法規(guī)意識(shí),時(shí)刻牢記交通法規(guī),把遵章守規(guī)自覺(jué)落實(shí)到平時(shí)的行車實(shí)踐中去,拒絕違法、遠(yuǎn)離車禍,確保行車安全。

    (3)用事故樹(shù)分析法描述車輛交通事故的因果關(guān)系,直觀、明了,思路清晰,邏輯性強(qiáng),既可用于定性分析,又可用于定量分析。各單位在安全管理中,應(yīng)根據(jù)事件最小割集、模糊重要度,結(jié)合單位的實(shí)際情況,有的放矢地加強(qiáng)控制措施。

    4 結(jié) 語(yǔ)

    風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)以最低成本最大限度地降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)過(guò)程,車輛交通安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是部隊(duì)車輛交通安全管理過(guò)程中的首要環(huán)節(jié),是一項(xiàng)系統(tǒng)性、連續(xù)性和制度性的工作。不僅要識(shí)別所面臨的風(fēng)險(xiǎn),更重要、也是最困難的是識(shí)別各種潛在的風(fēng)險(xiǎn),只有做到未雨綢繆,才能防事故于未然。

    [1] 張錦朋,卓大立,胡甚平,等.沿海水上交通風(fēng)險(xiǎn)的網(wǎng)格化管理[J].上海省事大學(xué)學(xué)報(bào),2009,30(3):27-30.

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