技術進步、技術效率與中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率變化——兼論中國紡織服裝業(yè)由東部向中西部轉移的必要性

張家勝，姚夢妮

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技術進步、技術效率與中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率變化——兼論中國紡織服裝業(yè)由東部向中西部轉移的必要性

張家勝，姚夢妮

（武漢紡織大學 經(jīng)濟學院，湖北 武漢 430200）

以2000至2012年間的省級面板數(shù)據(jù)，利用DEA-Malmquist指數(shù)方法對中國紡織服裝業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行實證分析。研究表明，中國紡織服裝業(yè)的全要素生產(chǎn)率年均增長9.5%，技術進步年均增長8.4%，是全要素生產(chǎn)率增長的主要源泉。中國全要素生產(chǎn)率的增長率呈現(xiàn)出一定的省際差異和區(qū)域差異，西部年均增長最大，中部次之，東部增長最小，這表明紡織服裝業(yè)可以通過向中西部轉移來提升競爭力。

DEA-Malmquist；技術進步；技術效率；紡織服裝業(yè)；全要素生產(chǎn)率

一、問題的提出及文獻回顧

隨著人民幣升值和國內勞動力成本上漲，我國東部地區(qū)原本具有極強比較優(yōu)勢的紡織服裝業(yè)等勞動密集型產(chǎn)業(yè)能否通過向中西部轉移來提升競爭力？本文利用2000至2012年間省級面板數(shù)據(jù)，在對中國紡織服裝業(yè)的技術進步、技術效率及其全要素生產(chǎn)率的變化進行分析的基礎上，試圖揭示中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率的省級差異、區(qū)域差異，進而探討能否通過紡織服裝業(yè)由東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉移來提升競爭力。

自Tinbergen和索羅于1942年開始研究經(jīng)濟增長理論以來，全要素生產(chǎn)率（TFP）的研究就得到國內外學者的廣泛關注，關于全要素生產(chǎn)率的研究較為豐富。有研究區(qū)域全要素生產(chǎn)率的，有側重于研究制造業(yè)的，也有專門研究紡織服裝業(yè)的。鄭京海、胡鞍鋼對中國改革時期（1979-2001）省際生產(chǎn)率增長的變化進行了實證分析。劉云楓等采用DEA-Malmquist方法對北京1997-2006年的全要素生產(chǎn)率持續(xù)增長進行了研究。李春項研究了1998-2007年間我國制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。宮俊濤等運用非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法考察1987-2005年間中國制造業(yè)省際全要素生產(chǎn)率的增長來源、差異與變化趨勢。石磊等采用DEA評價方法，對2004-2008年上海市制造業(yè)35個行業(yè)全部國有及規(guī)模以上國有企業(yè)的技術效率和規(guī)模效率進行了分析。石奇等運用非參數(shù)的Malmquist方法，測算了江蘇省2003-2009年制造業(yè)全要素生產(chǎn)的時序研究和空間分布的基本特征。陳彤、高偉、侯秉正（2009）運用 DEA 模型和2006年橫截面數(shù)據(jù)測算我國30個省、市、自治區(qū)紡織業(yè)的效率差異、原因和2001-2006年的面板數(shù)據(jù)測算紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動情況及其決定性因素。葉茂升、倪武帆（2012）測算了紡織服裝上市公司的DEA-Malmquist指數(shù)方法。

以上文獻的研究成果為本文提供了有益的參考，本文運用DEA-Malmquist方法就2000-2012年間中國紡織服裝業(yè)的技術效率、規(guī)模效率及全要素生產(chǎn)率的變化進行研究。

二、研究方法及數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法

本文采用Fare等構建的基于DEA理論為基礎的Malmquist方法。該方法是基于距離函數(shù)來定義Malmquist指數(shù)的，利用線性優(yōu)化方法給出每個決策單元的邊界生產(chǎn)函數(shù)的估算，對效率變化和技術進步進行測算，Malmquist指數(shù)變動值就是全要素生產(chǎn)率（TPF）變動值。在本文中，把中國各省市紡織服裝業(yè)作為生產(chǎn)決策單元，對其效率變化、技術進步及全要素生產(chǎn)率進行測度。

DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的測度及分解公式為：

TE和TP分別表示技術效率的變化和技術進步的變化。

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

數(shù)據(jù)來源于《中國紡織工業(yè)發(fā)展報告》2000-2012各期，數(shù)據(jù)處理采用DEA-xp2.1。

（1）分析的對象

本文以2000-2012年中國紡織工業(yè)發(fā)展報告中公布的31省、直轄市為對象，選取指標為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)。

（2）產(chǎn)出數(shù)據(jù)與投入數(shù)據(jù)

選取每個省市的紡織工業(yè)總產(chǎn)值（億元）作為產(chǎn)出指標，這與石磊和石奇等人的做法一致。選取資產(chǎn)總額（億元）與全部從業(yè)人員年平均人數(shù)（人）作為投入指標。工業(yè)總產(chǎn)值與資產(chǎn)總額經(jīng)居民消費價格指數(shù)（以1978=100）進行了調整。

三、實證結果及分析

（一）中國紡織服裝業(yè)技術效率、技術進步和全要素生產(chǎn)率的總體變化

表1是運用DEA-Malmquist方法對2000-2012年中國紡織服裝業(yè)技術效率、技術進步及全要素生產(chǎn)率進行了測度，目的是為了反映紡織服裝業(yè)總體層次上的全要素生產(chǎn)率的變化及其構成。

表1 中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率變化及其按不同時期的分解

注：TFP變化率=技術進步×技術效率=技術進步×純技術效率變化×規(guī)模效率

表1中的數(shù)據(jù)顯示，從總體上看，2000-2012年間，我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率以年均9.5%的速度增長，與當期我國國民經(jīng)濟增速相當，而且我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)只在2002/2001和2012/2011是下降的，但下降的幅度不大。

總體來講，我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要歸因于技術進步，而技術效率是下降的，考察期間技術進步的年平均變化為8.4%，對全要素生產(chǎn)率增長的貢獻最大，技術效率的年平均變化為1%，純技術效率年平均變化為0.9%，規(guī)模效率年平均變化最小，僅為0.1%。規(guī)模效率的變化偏小可能表明我國紡織服裝業(yè)可以通過擴到規(guī)模提升技術效率。

（二）我國紡織服裝業(yè)的技術效率、技術進步與全要素生產(chǎn)率在不同省份的表現(xiàn)

表2是運用DEA-Malmquist方法對2000-2012年我國紡織服裝業(yè)31個省市的技術效率、技術進步及全要素生產(chǎn)率進行了測度，目的是為了反映全國紡織服裝業(yè)各地區(qū)全要素生產(chǎn)率的變化及其構成。

表2 我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率按不同省份的分解

注：TFP變化率=技術進步×技術效率=技術進步×純技術效率變化×規(guī)模效率

與表1一致，表2也表明在2000-2012年間我國紡織服裝業(yè)TFP的增長主要來源于技術進步。一是技術進步較快的是青海、海南、寧夏，這三個地方技術進步年均分別增長13.3%、11.2%、11.0%，其他省市技術進步年均變化率比較接近，都沒有超過10%。二是大多數(shù)省市技術效率得到了提升，只有山西、福建、江蘇、廣東、北京、浙江、天津、上海、海南、遼寧等10個省市是下降的。三是大多數(shù)省市達到了規(guī)模效率，沒有達到規(guī)模效率的僅有安徽、福建、貴州、湖北、廣東、江蘇、浙江，而且浙江、江蘇、廣東規(guī)模效率呈下降趨勢，這三個省規(guī)模效率年均分別下降2.1%、1.8%、1.7%。四是僅有遼寧省的全要素生產(chǎn)率是下降，遼寧省年均下降5.4%，全要素生產(chǎn)率增長最快的主要集中于西部地區(qū)，如西藏、寧夏、青海等，而福建、廣東、江蘇、北京、浙江、天津、上海、海南、遼寧等紡織服裝發(fā)達省市的全要素生產(chǎn)率的增長較慢。

為了進一步探討技術進步、（純）技術效率、規(guī)模效率、全要素生產(chǎn)率是否存在區(qū)域差異，表3給出了我國東部、中部、西部三個區(qū)域的紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率平均值。

表3 我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率東部、中部與西部的比較①

從表3中不難看出，技術進步、（純）技術效率、規(guī)模效率、全要素生產(chǎn)率東部、中部與西部的區(qū)域差別主要由以下幾個特征：一是技術效率年均增長率分別為-3.2%、2.5%和4.2%，僅有東部地區(qū)技術效率是下降的；二是技術進步的差別不大，年均增長率分別為8.2%、8.2%和8.8%；三是純技術效率方面也僅有東部地區(qū)是下降的，年均下降2.7%，而中部和西部地區(qū)純技術效率年均分別增長2.6%和3.3%；四是規(guī)模效率方面僅有西部地區(qū)實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟增長，年均變化為0.9%，而東部和中部沒有實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，東部地區(qū)的規(guī)模效率偏低，其原因可能是因為東部地區(qū)的紡織服裝企業(yè)大多屬于民營企業(yè)，民營企業(yè)規(guī)模通常偏小；五是東部、中部與西部的全要素生產(chǎn)率的年均增長分別為5.3%、10.8%和13.3%，全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異可能表明可以通過紡織服裝業(yè)由東部向中西部轉移來提升競爭力。

四、結論及政策建議

本文以2000-2012年間的省級面板數(shù)據(jù)為樣本區(qū)間，就我國紡織服裝業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其構成進行了研究，結果發(fā)現(xiàn)：

第一，中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長9.5%，全要素生產(chǎn)率增長的主要源泉是技術進步，技術進步年均增長8.4%。

第二，中國紡織服裝業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出一定的省際差異和區(qū)域差異。從省際差異來看，僅有遼寧省的全要素生產(chǎn)率是下降的，全要素生產(chǎn)率增長最快的集中于西部地區(qū)，如西藏、寧夏、青海，而福建、廣東、江蘇、北京、浙江、天津、上海、海南、遼寧等紡織服裝發(fā)達省市的全要素生產(chǎn)率的增長較慢。從區(qū)域差異來看，東部、中部與西部的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的梯度態(tài)勢，三個地區(qū)全要素生產(chǎn)率年均增長分別為5.3%、10.8%和13.3%。

第三，中國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出了一定的省級差異和區(qū)域差異，這可能表明紡織服裝業(yè)可以通過向中西部轉移來提升競爭力。

第四，東部地區(qū)紡織服裝業(yè)發(fā)達省市，如浙江、江蘇、廣東，應在政策上促進我國紡織服裝業(yè)做大做強，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。

注釋：

① 根據(jù)全國第一次經(jīng)濟普查的劃分，將全國劃分為三個地區(qū)：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

[1] 陳彤，高偉，侯秉正. 紡織產(chǎn)業(yè)效率和全要素生產(chǎn)率測算[J].江蘇商論，2009，（10）：151-152.

[2] 葉茂升，倪武帆. 技術進步對我國紡織服裝產(chǎn)業(yè)競爭力影響及對策分析——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法的微觀視角[J].工業(yè)技術經(jīng)濟，2012，（10）：71-77.

[3] 張慶輝. 我國紡織行業(yè)科技貢獻率的實證分析[J]. 上海紡織科技，2009（8）：1-3,22.

[4] 張斌，李菁. 中國紡織企業(yè)出口與生產(chǎn)率關系：基于上市公司2001～2010年數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 國際商務研究，2013，（3）：5-13.

[5] 李春項. 中國制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率的變動及影響因素[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2009，（12）：58-69.

[6] 鄭京海，胡鞍鋼. 中國改革時期省際生產(chǎn)率增長變化的實證分析（1979-2001年）[J]. 經(jīng)濟學（季刊），2005，（1）：263-295.

[7] 宮俊濤，孫林巖，李剛. 中國制造業(yè)省際全要素生產(chǎn)率變動分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2008，（4）：97，109，130.

[8] 石磊，姚慧澤. 上海市制造業(yè)的技術進步、技術效率與規(guī)模調整[J]. 上海經(jīng)濟研究，2011，（12）：15-24.

[9] 劉云楓，周健明. 北京制造業(yè)全要素生產(chǎn)率持續(xù)增長的對策研究[J]. 北京工商大學學報（社會科學版），2008，（9）：120-123.

[10] 石奇，劉聰. 技術進步、技術效率與江蘇省制造業(yè)生產(chǎn)率增長[J]. 南京財經(jīng)大學學報，2011，（6）：28-33.

[11] Fare R, Grosskopf S, Norris M. Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries: Reply [J]. American Economic Review, 1997，(4).

[12] 張家勝. 人民幣升值的農(nóng)產(chǎn)品進口效應研究[M]. 北京：經(jīng)濟科學出版社，2010.

[13] 張家勝，祁春節(jié). 我國貿(mào)易順差存在的根源與發(fā)展趨勢研究[J].財經(jīng)研究，2007,（08）.

[14] 張家勝，祁春節(jié). 人民幣匯率、消費、物價與我國農(nóng)產(chǎn)品進口[J]. 國際貿(mào)易問題，2009,（04）.

[15] 張家勝，祁春節(jié). 我國貿(mào)易順差的可持續(xù)性研究[J]. 世界經(jīng)濟研究，2007,（07）.

[16] 張家勝，趙玉. 人民幣升值對我國大豆進口的影響[J]. 國際商務-對外經(jīng)貿(mào)大學學報，2009,（02）.

Total Factor Productivity, Technical Efficiency and Technical Progress of China's Textile and Garment Industry Change ——The necessity of China's textile and garment industry transfer from east to West

ZHANG Jia-sheng, YAO Meng-ni

(School of Economics, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430200, China)

In this paper, the provincial panel data from 2000 to 2012 is analyzed, using the DEA-Malmquist index method to Chinese textile and garment industry total factor productivity analysis. Research shows that the total factor productivity of China's textile and garment industry achieved an average annual growth of 9.5%, annual growth of 8.4% in technical progress, is the main source of the total factor productivity growth. But China's total factor productivity growth rate showed a certain provincial differences and regional differences, with an average annual growth rate of the fastest is the westward, the middle part is the second，the eastern part of the slowest growing. This may indicate that the textile and garment industry can improve its competitiveness by transfer to the central and Western regions.

DEA-Malmquist; Technical progress; Technical efficiency; Textile industry; TFP

張家勝（1971-），男，教授，博士，研究方向：人民幣匯率與中國國際收支、產(chǎn)業(yè)組織理論.

F0621.9

A

2095－414X(2014)01－0001－05