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    大數(shù)據(jù) 大機遇

    2014-12-20 05:44:32許世衛(wèi)
    農產品市場周刊 2014年48期
    關鍵詞:現(xiàn)代農業(yè)監(jiān)測農業(yè)

    許世衛(wèi)

    大數(shù)據(jù),主要是用來描述和定義信息爆炸時代產生的具有潛在價值的、海量的、活的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是信息技術發(fā)展到一定階段之后的成果。目前,大數(shù)據(jù)正在加速向農業(yè)領域拓展。大數(shù)據(jù)的興起,為農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計工作帶來了發(fā)展的重要機遇,我們應抓住機遇,推動數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)代化,以數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用為重點,加速推動農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計工作發(fā)展。

    大數(shù)據(jù)為農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計變革帶來了重要的發(fā)展機遇。

    海量數(shù)據(jù)為全景展示農業(yè),深入認識農業(yè)發(fā)展特點和變化規(guī)律提供了重要機遇。1948年香農始創(chuàng)信息論,為物理學的質量、能量補充了第三個基本量——信息量,并正式使用了信息量的單位bit(比特),1字節(jié)(Byte)=8位(bit),從此以后,信息像長度、寬度等一樣變得可以度量。近年來,信息技術突飛猛進,農業(yè)氣象數(shù)據(jù)、資源環(huán)境數(shù)據(jù)、生物信息數(shù)據(jù)、作物生長監(jiān)測數(shù)據(jù)以及農業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)量劇增,農業(yè)的產量形成、產品流通以及產品消費過程因為數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)而變得更加立體、透明和直觀,人們對農業(yè)演化進程、發(fā)展規(guī)律、變化趨勢的認識也更加透徹、深刻和全面。

    以大數(shù)據(jù)技術為代表的新技術為變革傳統(tǒng)數(shù)據(jù)生產方式,拓展數(shù)據(jù)獲取渠道,完善監(jiān)測統(tǒng)計體系提供了重要契機。我國農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計以農業(yè)綜合統(tǒng)計、成本和物價為主要內容,形成了全面調查、抽樣調查為主體,必要的重點調查、遙感技術等為補充的經濟信息資源監(jiān)測統(tǒng)計體系。盡管如此,統(tǒng)計數(shù)據(jù)與實時、在線、并發(fā)的互聯(lián)網數(shù)據(jù)、農業(yè)物聯(lián)網數(shù)據(jù)相比,仍顯滯后。隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,利用和發(fā)掘農業(yè)物聯(lián)網和互聯(lián)網數(shù)據(jù),進一步拓寬監(jiān)測渠道和完善統(tǒng)計體系將變成可能。

    大數(shù)據(jù)時代的來臨,為解決農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計工作中的諸多難題提供了難得歷史機遇。中國是農業(yè)大國,生產區(qū)域廣闊、產品種類繁多、市場類型多樣、產業(yè)鏈條細長,不缺乏可收集的數(shù)據(jù),但是缺乏精確和系統(tǒng)化收集數(shù)據(jù)的手段和收集數(shù)據(jù)的意識。目前的數(shù)據(jù)要么是缺失,有待收集;要么是數(shù)據(jù)準確性差,經不起推敲和檢驗;要么是部門分割,難以公開共享。大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)時效性、標準性、匹配性和共享性等方面帶來了技術創(chuàng)新,將有助于破解傳統(tǒng)統(tǒng)計工作的諸多難題。

    當前,形成數(shù)據(jù)治理現(xiàn)代化是開展農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計工作的緊迫任務。中國是一個當之無愧的農業(yè)大國、人口大國、互聯(lián)網大國,但中國卻不是一個收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)的大國。農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計工作是我國現(xiàn)代農業(yè)建設的軟實力,抓好數(shù)據(jù)工作是統(tǒng)計部門的首要任務。大數(shù)據(jù)時代來臨,各個主體應該充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)新作用,推動數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)代化。首先,樹立尊重事實、強調精準、推崇理性的數(shù)據(jù)文化,改變過去統(tǒng)計工作中漠視精準、凡事差不多的現(xiàn)象,提高數(shù)據(jù)獲取的執(zhí)行力和自覺性;其次,堅持數(shù)治為原則健全現(xiàn)代農業(yè)治理制度體系。加強數(shù)據(jù)立法,規(guī)范用數(shù)體制,在采集規(guī)程、報送程序、開放應用規(guī)則等方面建立健全制度體系,形成良好的數(shù)據(jù)環(huán)境;第三,完善數(shù)據(jù)治理機制,驅動數(shù)據(jù)創(chuàng)新。以數(shù)據(jù)為核心,加強網絡的互聯(lián)互通,資源的共建共享,工作的協(xié)作協(xié)同;最后,以數(shù)據(jù)推動資源優(yōu)化配置,通過數(shù)據(jù),促進農業(yè)生產效率高效化,資源利用集約化,科學管理智能化。

    數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用是農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計的三大核心工作。搜集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)已經成為各國競爭的一個新的制高點。數(shù)據(jù)資源已經成為一種國家新型戰(zhàn)略資源,未來數(shù)據(jù)能力將成為現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的新型力量和推動國家進步的新型競爭力。當前農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計工作要加強頂層設計和統(tǒng)籌謀劃,以數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用為核心開展工作,推動現(xiàn)代農業(yè)快速發(fā)展。

    首先,創(chuàng)新采集技術,拓展采集渠道。一方面,利用大數(shù)據(jù)技術改進和改革全面統(tǒng)計和抽樣調查,取締繁雜的條條框框設置和不必要的審核約束,變傳統(tǒng)報表統(tǒng)計為移動采集、便攜獲取。對現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行清洗、整理、標準化,形成符合現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的農業(yè)基準數(shù)據(jù)。另一方面,充分利用互聯(lián)網數(shù)據(jù)(特別是電子商務數(shù)據(jù))、物聯(lián)網數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等拓展數(shù)據(jù)獲取渠道,完善農業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)體系。

    其次,構建大型模型系統(tǒng),增強分析智能化。數(shù)據(jù)的處理和分析是大數(shù)據(jù)時代的核心能力。當前數(shù)據(jù)分析挖掘的速度已經遠遠落后于數(shù)據(jù)產生的速度。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方法已經無法滿足海量數(shù)據(jù)分析的需求,未來大數(shù)據(jù)處理分析將變得更加智能。針對農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計數(shù)據(jù)構建大型智能模型系統(tǒng),是未來解決海量條件下數(shù)據(jù)分析的關鍵。以互聯(lián)網技術為基礎,開展適合現(xiàn)代農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計的智能算法和模型研究,將成為未來數(shù)據(jù)分析的重要方向。

    第三,搭建大數(shù)據(jù)服務平臺,促進產品化應用。應用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價值、指導實踐,是農業(yè)大數(shù)據(jù)的最終目標。如農產品市場,信息不對稱一直是影響農產品市場穩(wěn)定的重要因素。農民面對紛繁的市場信息“看不見、聽不懂、用不上”,結果造成農產品盲目生產、滯銷賣難。通過大數(shù)據(jù)技術,一方面對信息流動、信息傳播、價格傳導等模擬和分析,幫助解決信息不對稱問題;另一方面,將信息開放共享,也有助于合理引導生產者市場預期,消除農民盲目生產和出售觀望,促使市場合理運行。

    大數(shù)據(jù)之“大”,并不僅僅在于其“容量之大”,對于農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計工作而言,更大的意義在于以數(shù)據(jù)為驅動,變革傳統(tǒng)農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計模式,形成大數(shù)據(jù)思維,針對農業(yè)數(shù)據(jù)問題,實施農業(yè)“數(shù)據(jù)工程”,突破數(shù)據(jù)困境,形成數(shù)據(jù)力量,為推進現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展發(fā)揮支撐作用。

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