許世衛(wèi)
農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警是基于信息流特征,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、市場(chǎng)流通、進(jìn)出口貿(mào)易等環(huán)節(jié)進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)采集、信息分析、預(yù)測(cè)預(yù)警與信息發(fā)布的過程,也是集農(nóng)業(yè)信息獲取、信息處理、信息服務(wù)技術(shù)于一體,對(duì)未來農(nóng)業(yè)運(yùn)行安全態(tài)勢(shì)作出判斷,并提前發(fā)布預(yù)警,為政策制定部門和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理者提供決策參考,有效管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)流通,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷有效對(duì)接、引導(dǎo)農(nóng)業(yè)有序生產(chǎn)和穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的有效手段。這既是當(dāng)前政府部門主抓的重點(diǎn)工作,也是農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)新的重要突破領(lǐng)域。當(dāng)前,隨著農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的快速發(fā)展和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的加快推進(jìn),農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作面臨新形勢(shì)新挑戰(zhàn),這就要求我們必須在農(nóng)業(yè)信息獲取、信息處理分析和信息服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)上加大創(chuàng)新力度。
創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù),夯實(shí)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警基礎(chǔ)
獲取信息是利用信息的前提。農(nóng)業(yè)信息采集就是利用多方法和多手段,獲取所需農(nóng)業(yè)信息的過程。我國(guó)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)信息采集方法主要依靠手工填報(bào)、人工審核、逐級(jí)上報(bào)等方式進(jìn)行,加上農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量大、生產(chǎn)地域廣、流通軌跡多等因素,存在耗時(shí)長(zhǎng)、投入大、成本高、效率低等突出問題,動(dòng)態(tài)即時(shí)性信息獲取難度更大。隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村市場(chǎng)化進(jìn)程的不斷深入,傳統(tǒng)的信息調(diào)查采集方法已不能滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)化改革對(duì)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)態(tài)信息的需要。因此,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù)研究,提高信息采集的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,最大限度地獲取包含農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、消費(fèi)、市場(chǎng)等多維度的農(nóng)業(yè)全息信息,既是農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的內(nèi)在要求,也是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)支撐之一。
現(xiàn)代化信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步為全面、及時(shí)、有效獲取與農(nóng)業(yè)相關(guān)的氣象、生產(chǎn)、流通、市場(chǎng)和消費(fèi)等數(shù)據(jù),全方位掃描產(chǎn)業(yè)鏈過程提供了可能。傳感器技術(shù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、遙感技術(shù)等智能化數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,推動(dòng)了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的海量爆發(fā),大幅提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)過程、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)流通過程相關(guān)數(shù)據(jù)采集能力,獲取數(shù)據(jù)的時(shí)效性、動(dòng)態(tài)性、準(zhǔn)確性、針對(duì)性增強(qiáng),數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)了由“傳統(tǒng)靜態(tài)”到“智能動(dòng)態(tài)”的轉(zhuǎn)變。
針對(duì)不同農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)的特點(diǎn),其獲取的渠道和方法差異較大,要研發(fā)適應(yīng)不同條件的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)與設(shè)備,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù),夯實(shí)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的基礎(chǔ)。如研究適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多變化過程環(huán)境的數(shù)據(jù)設(shè)備化采集技術(shù),研究可重組、自檢測(cè)、可容錯(cuò)、惡劣環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)與設(shè)備,實(shí)現(xiàn)連續(xù)高密度監(jiān)測(cè),獲得待測(cè)目標(biāo)空間、時(shí)間和環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化信息;大力研究自然環(huán)境高適應(yīng)性、生命對(duì)象高適應(yīng)性與應(yīng)用條件高適應(yīng)性的智能化采集終端技術(shù),解決數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性、操作的簡(jiǎn)便性與價(jià)格可適應(yīng)性之間的矛盾。中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)信息研究所研發(fā)的便攜式農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息采集設(shè)備——“農(nóng)信采”,具有簡(jiǎn)單輸入、標(biāo)準(zhǔn)采集、全息信息、實(shí)時(shí)報(bào)送、即時(shí)傳輸、及時(shí)校驗(yàn)和自動(dòng)更新等功能。目前已在天津、河北、湖南、福建、廣東、海南等省市廣泛使用,并在農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品目標(biāo)價(jià)格政策試點(diǎn)工作的價(jià)格監(jiān)測(cè)中推廣應(yīng)用。
創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信息分析技術(shù),增強(qiáng)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警核心能力
信息處理分析是監(jiān)測(cè)預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)方向。農(nóng)業(yè)信息分析就是基于現(xiàn)代信息技術(shù)手段,應(yīng)用數(shù)據(jù)處理、模型工程、關(guān)聯(lián)分析等方法,通過基礎(chǔ)信息與即時(shí)信息、顯性信息與隱性信息的揭示,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)事件等研究對(duì)象作出評(píng)價(jià)、判斷、推論、預(yù)測(cè)、預(yù)警的過程。
從國(guó)際發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷程看,創(chuàng)新信息分析技術(shù)是各國(guó)在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域保持核心競(jìng)爭(zhēng)力的通用做法。如美國(guó)歷來高度重視研究農(nóng)業(yè)信息分析模型建設(shè),通過持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展,保證了研究模型的獨(dú)特性和先進(jìn)性,從而主導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易話語權(quán)。美國(guó)農(nóng)業(yè)部開發(fā)的Baseline模型,綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等,能夠分地區(qū)分產(chǎn)品對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費(fèi)、貿(mào)易和價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),并覆蓋率全球43個(gè)國(guó)家和地區(qū)在內(nèi)的24種重要農(nóng)產(chǎn)品;IFPRI運(yùn)用GAMS軟件構(gòu)建的農(nóng)業(yè)貿(mào)易局部均衡模擬模型,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費(fèi)、貿(mào)易和價(jià)格等中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)及政策效果進(jìn)行模擬分析。
近年來,我國(guó)相關(guān)部門也建立了一些大型的農(nóng)業(yè)信息分析系統(tǒng)。如農(nóng)業(yè)部的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),國(guó)家糧食局的糧食宏觀調(diào)控監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),商務(wù)部的生豬、重要生產(chǎn)資料和重要商品預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)和新華社的全國(guó)農(nóng)副產(chǎn)品農(nóng)資價(jià)格行情系統(tǒng)等,在實(shí)際中均有較好的運(yùn)用。要提升我國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的核心競(jìng)爭(zhēng)力,就需要采用當(dāng)前國(guó)際先進(jìn)的智能化、系統(tǒng)化數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建具有中國(guó)應(yīng)用特色的農(nóng)業(yè)信息智能分析系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)行情、供求形勢(shì)、突發(fā)事件等相關(guān)數(shù)據(jù)的處理分析,有效防范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等造成的危害。針對(duì)農(nóng)業(yè)信息分析工作量大、影響因素多、多學(xué)科交叉等情況,需要充分運(yùn)用人工智能、數(shù)學(xué)建模等先進(jìn)技術(shù),構(gòu)建大型系統(tǒng)分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警信息處理和分析的系統(tǒng)化、集成化和智能化,提高預(yù)警分析的效率和準(zhǔn)確性。中國(guó)農(nóng)科院信息所近年來堅(jiān)持自主創(chuàng)新,研究開發(fā)了具有短期、中期、長(zhǎng)期分析的大型智能復(fù)雜模型系統(tǒng)——中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)在機(jī)理分析過程中實(shí)現(xiàn)了仿真化與智能化,具有監(jiān)測(cè)、模擬、展望和預(yù)警等功能,系統(tǒng)覆蓋農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)主要品種,可全天候即時(shí)性開展農(nóng)產(chǎn)品信息監(jiān)測(cè)與信息分析,能夠基本滿足不同區(qū)域不同產(chǎn)品的多類型分析預(yù)警需求。
創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù),拓展農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警功能
信息服務(wù)已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,不僅影響著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的效率,某種程度上也左右著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)既是監(jiān)測(cè)預(yù)警過程的重點(diǎn),也是監(jiān)測(cè)預(yù)警工作開花結(jié)果的重要途徑。但從現(xiàn)實(shí)情況看,信息不對(duì)稱一直是影響農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)穩(wěn)定的重要因素,信息服務(wù)技術(shù)落后、服務(wù)水平不高是其發(fā)生的重要原因之一。因此,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù),發(fā)展信息智能服務(wù)技術(shù),大力提升信息服務(wù)的質(zhì)量和水平,既是強(qiáng)化拓展農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警功能的重要途徑,也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作服務(wù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)目標(biāo)的必然選擇。
農(nóng)業(yè)信息智能服務(wù)技術(shù),是在農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的基礎(chǔ)上,緊密圍繞提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、抗風(fēng)險(xiǎn)能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力,助推現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)化發(fā)展和兼顧高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)、安全農(nóng)業(yè)綜合目標(biāo)的有效技術(shù)系統(tǒng),是針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的不同對(duì)象、不同需要,為提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智能化服務(wù)而采取的有效技術(shù)。尤其是作物品種優(yōu)化布局輔助決策技術(shù)、個(gè)性化推送服務(wù)技術(shù)、多源信息協(xié)同服務(wù)技術(shù)、普適性農(nóng)業(yè)信息嵌入式服務(wù)技術(shù)、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息可定制服務(wù)技術(shù)、農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)展望技術(shù)等農(nóng)業(yè)信息精準(zhǔn)服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變具有重要意義。
通過農(nóng)業(yè)智能信息服務(wù)技術(shù),將海量數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取、智能預(yù)警系統(tǒng)自動(dòng)處理分析形成的包括農(nóng)產(chǎn)品流向、流量和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)深度分析報(bào)告,準(zhǔn)確、及時(shí)地送達(dá)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理者,才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的目的和作用。當(dāng)前,特別要針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)個(gè)性化不強(qiáng)、精準(zhǔn)性不足的問題,建立農(nóng)業(yè)用戶個(gè)性化需求分析方法,根據(jù)區(qū)域、品種、對(duì)象等用戶需求特征,利用網(wǎng)絡(luò)、短信等建立個(gè)性化、專門化信息推送服務(wù)和信息可定制服務(wù),滿足不同區(qū)域、不同用戶的信息需求,從而為廣大農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的市場(chǎng)信息。同時(shí),通過建立農(nóng)產(chǎn)品平衡表制度和農(nóng)業(yè)展望制度,運(yùn)用中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)(CAMES)等智能化分析技術(shù),形成月季年度農(nóng)產(chǎn)品供需形勢(shì)展望報(bào)告,并以固定時(shí)間、固定內(nèi)容、固定形式對(duì)外發(fā)布,不僅能有效引導(dǎo)市場(chǎng)預(yù)期、促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行,更能為政府部門掌握生產(chǎn)、流通、消費(fèi)、庫存和貿(mào)易等變化、調(diào)控市場(chǎng)提供重要的決策支撐。
未來一段時(shí)期,我國(guó)的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作必然要直面農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程加速和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的新常態(tài)。這就要求我們必須充分認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)全息信息和大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的影響,要加快農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)研究創(chuàng)新,開展跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、全流程的協(xié)同創(chuàng)新和聯(lián)合攻關(guān),實(shí)現(xiàn)理論方法、標(biāo)準(zhǔn)體系、裝備手段、系統(tǒng)平臺(tái)等重大科技創(chuàng)新突破,加快構(gòu)建具有中國(guó)特色的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警體系,建立中國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)系統(tǒng),為加快推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)發(fā)揮重要支撐作用。