視覺道路檢測系統(tǒng)的研究
先進的駕駛員輔助系統(tǒng)應(yīng)具有分析道路場景的能力。道路場景的分析包括道路檢測(主要包括道路定位、確定道路與車輛的相對位置、分析車輛的行駛方向)和障礙物檢測(主要定位本車路徑上的障礙物)。對于車道邊界的檢測、道路幾何形狀的估計、車輛的定位是本研究的重點,因為這些均為汽車側(cè)向和縱向控制所需要。在這一領(lǐng)域中,車載視覺系統(tǒng)相比激光雷達和毫米波雷達的車載傳感器有諸多優(yōu)勢(高分辨率、低能量消耗、低成本等)。
本文對視覺道路檢測系統(tǒng)進行了綜合性回顧。將各種圖像處理算法總結(jié)為4個階段:①預處理。包括去除噪聲、陰影,色彩轉(zhuǎn)換和逆透視;②特征檢測。包括特征選擇和特征提?。虎蹟M合過程。將識別出的離散點擬合成車道線模型;④追蹤過程。減小計算量,并提高檢測精度。
刊名:ACM Computing Surveys(英)
刊期:2013年第10期
作者:Sibel Yenikaya et al
編譯:王也