LogProp碎屑巖測井油氣產(chǎn)能預(yù)測軟件

章海寧，馬修剛，楊林，孫佩，樊云峰，郭用梅

（中國石油集團(tuán)測井有限公司，陜西 西安710077）

0 引 言

為滿足油氣生產(chǎn)對產(chǎn)能預(yù)測的迫切需要，許多學(xué)者開展了大量的研究工作，形成了一批有特色的產(chǎn)能預(yù)測方法，包括測試法、產(chǎn)能指數(shù)法、智能算法和壓裂后產(chǎn)能預(yù)測方法等，配套開發(fā)了一些有特色的測井產(chǎn)能預(yù)測處理模塊，取得了較好的應(yīng)用效果。但是，這些測井產(chǎn)能預(yù)測軟件均基于單一方法，適用于特定的地區(qū)和區(qū)塊，軟件的區(qū)域適用性限制了其推廣應(yīng)用。要大規(guī)模開展測井產(chǎn)能預(yù)測工作，必須推出一款集成化、適應(yīng)性強(qiáng)的測井油氣產(chǎn)能預(yù)測軟件。本文對測井油氣產(chǎn)能預(yù)測集成軟件LogProp（Logging oil ＆gas Production prediction）進(jìn)行總體設(shè)計，依托測井綜合解釋軟件平臺，優(yōu)化集成3類7種測井產(chǎn)能預(yù)測方法，可滿足不同區(qū)塊、不同地質(zhì)特點(diǎn)儲層、不同資料信息獲取情況下的產(chǎn)能預(yù)測工作的要求。

1 產(chǎn)能預(yù)測方法綜述

產(chǎn)能是油氣儲層動態(tài)特征的一個綜合指標(biāo)，它是油氣儲層生產(chǎn)潛力和各種影響因素在互相制約過程中達(dá)到的某種動態(tài)平衡。影響產(chǎn)能的因素大致可分兩大類。一類是儲層因素，包括儲層的巖性、物性、含油氣性和流體性質(zhì)；另一類是工程因素，包括表皮系數(shù)和油氣半徑等，其中表皮系數(shù)是一個綜合參數(shù)，它是鉆井、井下作業(yè)過程中對儲層的污染，射孔的完善程度、酸化、壓裂改造儲層等因素的綜合反映。

油氣井產(chǎn)能預(yù)測方法主要可分為4類。第1類是在勘探階段根據(jù)試井、鉆桿地層測試（DST）、電纜地層測試資料，基于滲流力學(xué)理論通過分析測試儲層獲得的壓力資料預(yù)測儲層產(chǎn)能。第2類是綜合指數(shù)類比法，這類方法根據(jù)試井、試油、測井等資料基于儲層特性對產(chǎn)能的影響關(guān)系進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計回歸預(yù)測單井產(chǎn)能，或根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式或產(chǎn)量下降曲線對油氣井產(chǎn)能動態(tài)（IPR）進(jìn)行歷史擬合預(yù)測產(chǎn)能。第3類基于節(jié)點(diǎn)分析根據(jù)滲流力學(xué)油氣井產(chǎn)能公式獲得單井產(chǎn)能的解析解或半解析解。第4類在油氣田開發(fā)階段利用商業(yè)油藏模擬器進(jìn)行油藏數(shù)值模擬得到區(qū)塊內(nèi)所有油氣井的動態(tài)產(chǎn)能。在油氣實(shí)際生產(chǎn)中，需要根據(jù)油氣勘探開發(fā)的不同階段、不同開發(fā)方式采用不同的產(chǎn)能預(yù)測方法。

測井資料主要反映地層的靜態(tài)屬性，采用較多的是產(chǎn)能指數(shù)法分析統(tǒng)計產(chǎn)能與地層滲透率、油氣含量、孔隙結(jié)構(gòu)、有效厚度等屬性的關(guān)系，構(gòu)建各種產(chǎn)能指數(shù)模型，利用測井資料計算產(chǎn)能指數(shù)。對滲流特性較好的儲層，可基于地層測試資料通過節(jié)點(diǎn)法進(jìn)行產(chǎn)能預(yù)測［1－4］。

2 測井油氣產(chǎn)能預(yù)測軟件集成化設(shè)計

測井產(chǎn)能預(yù)測方法存在差異性和區(qū)域性，主要表現(xiàn)在以下4個方面：①中國碎屑巖儲層物性從中高孔隙度滲透率到特低滲透率均有分布，不同孔隙度、滲透率地層流體的流動特性存在差異，在產(chǎn)能預(yù)測中需要采用不同的方法和預(yù)測模型；②天然氣具有黏度小、在地層中的流動能力強(qiáng)、壓縮性強(qiáng)、流動過程中的狀態(tài)變化大等特點(diǎn)，因此天然氣產(chǎn)能預(yù)測方法必然與油層的產(chǎn)能預(yù)測方法存在差異；③對致密的碎屑巖儲層，需要進(jìn)行壓裂改造才能獲得工業(yè)產(chǎn)能，不同改造措施和參數(shù)均會對產(chǎn)能造成很大程度的影響，壓裂后地層的產(chǎn)能預(yù)測必然不同于自然產(chǎn)能地層；④不同的油氣勘探開發(fā)階段，資料和信息的保有量存在明顯差異，勘探階段缺乏區(qū)域足夠的開發(fā)資料進(jìn)行建模，需要有直接的地層動態(tài)資料進(jìn)行準(zhǔn)確地產(chǎn)能預(yù)測，在有一定開發(fā)規(guī)模的區(qū)塊，可以通過大量的試采資料獲取產(chǎn)能信息、儲層特性及油藏工程參數(shù)統(tǒng)計分析其關(guān)系，從而進(jìn)行產(chǎn)能預(yù)測。測井產(chǎn)能預(yù)測工作的差異性和區(qū)域性表明，要開發(fā)出一種能推廣應(yīng)用的測井產(chǎn)能預(yù)測軟件必須考慮針對各種應(yīng)用目標(biāo)，優(yōu)化集成多種產(chǎn)能預(yù)測方法，滿足各情況下的需求。測井產(chǎn)能預(yù)測在測井資料綜合應(yīng)用中只是其中的一個環(huán)節(jié)，單一的產(chǎn)能預(yù)測模塊無法滿足全流程工作需要。

為滿足測井油氣產(chǎn)能預(yù)測對軟件方法適應(yīng)性和功能全面性的要求，必須對測井油氣產(chǎn)能預(yù)測軟件進(jìn)行統(tǒng)一設(shè)計，實(shí)現(xiàn)2個集成：產(chǎn)能預(yù)測方法的優(yōu)化集成；各種功能模塊有機(jī)集成，包括儲層精細(xì)評價、產(chǎn)能預(yù)測、工程應(yīng)用等，從而滿足軟件功能性和適應(yīng)性要求。為了便于用戶增加修改特色方法，軟件必須提供方便的用戶方法定制能力。

2．1 產(chǎn)能預(yù)測方法集成

針對測井產(chǎn)能預(yù)測不同的目標(biāo)需求，LogProp軟件對測井產(chǎn)能預(yù)測方法進(jìn)行了科學(xué)分類，優(yōu)化集成了靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測、動態(tài)產(chǎn)能預(yù)測和智能產(chǎn)能預(yù)測3大方法和7個測井產(chǎn)能預(yù)測模塊，滿足不同目標(biāo)需求的要求（見圖1）。靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測以測井儲層精細(xì)評價為基礎(chǔ)，根據(jù)儲層孔隙度、滲透率、飽和度、孔隙結(jié)構(gòu)等靜態(tài)特性，對儲層進(jìn)行分類，通過構(gòu)建產(chǎn)能指數(shù)建立儲層靜態(tài)特性與產(chǎn)能的聯(lián)系，從而進(jìn)行產(chǎn)能預(yù)測。靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測包括中低滲透率儲層產(chǎn)能預(yù)測、致密油層產(chǎn)能預(yù)測和致密氣層產(chǎn)能預(yù)測模塊。動態(tài)產(chǎn)能預(yù)測針對具有較好滲流能力的儲層，通過地層測試方法準(zhǔn)確獲取地層壓力和流體相滲透率，考慮井筒壓降和摩阻，利用結(jié)點(diǎn)分析方法綜合分析流入和流出特性，最終得到井口協(xié)調(diào)產(chǎn)能。智能產(chǎn)能預(yù)測方法，在已具有一定開發(fā)規(guī)模的區(qū)塊，通過收集已開發(fā)井的產(chǎn)能與影響參數(shù)建立樣本集，利用數(shù)學(xué)分析方法建立油氣井產(chǎn)能與儲層特性、儲層改造工程等參數(shù)的預(yù)測模型，從而預(yù)測新井產(chǎn)能。該方法主控參數(shù)的選取、樣本集的代表性、分析算法的泛化能力是產(chǎn)能預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。智能產(chǎn)能預(yù)測包括支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)法產(chǎn)能預(yù)測模塊。集成化的軟件平臺覆蓋全流程。

圖1 測井油氣產(chǎn)能預(yù)測方法集成

2．2 產(chǎn)能預(yù)測功能集成

測井產(chǎn)能預(yù)測大體上可分成4個階段：通過測井資料的處理解釋進(jìn)行測井儲層精細(xì)評價，儲層劃分、油氣水識別，獲取儲層靜態(tài)特性；綜合儲層的各特征參數(shù)對儲層進(jìn)行分級；選取產(chǎn)能預(yù)測方法進(jìn)行產(chǎn)能預(yù)測，并結(jié)合工程應(yīng)用；產(chǎn)能動態(tài)跟蹤及區(qū)域評價。圖2是開展測井產(chǎn)能預(yù)測工作涉及到的不同環(huán)節(jié)及各環(huán)節(jié)對軟件功能的要求。測井產(chǎn)能預(yù)測軟件僅提供產(chǎn)能預(yù)測模塊無法滿足實(shí)際生產(chǎn)要求，需要

圖2 產(chǎn)能預(yù)測全流程功能需求

測井油氣產(chǎn)能預(yù)測軟件依托測井綜合解釋軟件平臺［5］，采用典型的三層架構(gòu)式設(shè)計。數(shù)據(jù)層與功能層用于實(shí)現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)存儲、管理和通信、數(shù)據(jù)交互等服務(wù)，為產(chǎn)能預(yù)測應(yīng)用層提供支撐（見圖3）。

圖3 測井油氣產(chǎn)能預(yù)測軟件集成框架

應(yīng)用層覆蓋整個產(chǎn)能預(yù)測流程，包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、預(yù)處理、儲層評價、產(chǎn)能預(yù)測、工程應(yīng)用及成果輸出等6個部分。預(yù)處理部分包含深度校正、曲線拼接和斜井校正；儲層評價包含孔隙結(jié)構(gòu)分析、單孔隙度、泥質(zhì)砂巖、黏土分析、復(fù)雜巖性、多組分分析等模塊；產(chǎn)能預(yù)測包含靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測、動態(tài)產(chǎn)能和智能產(chǎn)能預(yù)測方法；工程應(yīng)用包含巖石力學(xué)參數(shù)計算、地應(yīng)力分析、壓裂高度預(yù)測和壓裂效果分析。

軟件采用集成化界面設(shè)計，用戶可根據(jù)處理需要和個性化要求定制不同的布局，在一個集成化的界面下完成產(chǎn)能預(yù)測的各項(xiàng)工作，提高軟件的可操作性和處理解釋工作時效。

2．3 模塊化用戶方法定制

測井油氣產(chǎn)能預(yù)測軟件提供了豐富的開發(fā)接口，支持C／C＋＋和Fortran語言模塊集成，用戶可根據(jù)需求進(jìn)行選擇，方便地實(shí)現(xiàn)用戶方法模塊化定制?；贑／C＋＋開發(fā)接口可利用平臺處理方法模塊開發(fā)向?qū)?，快速生成方法模塊模板，用戶基于模板可快速將自己的核心處理方法移植到模板中的方法函數(shù)Method（）中，并根據(jù)自己的處理程序定義對應(yīng)的輸入曲線、輸出曲線和處理參數(shù)，無需在操作和顯示上進(jìn)行任何開發(fā)，即可完成處理方法模塊的掛接。

Fortran語言接口保持了與早期大量測井處理程序的兼容性，確保方法快速集成到軟件平臺。用戶只需按集成要求配置4個文件，即Fortran編譯的方法模塊執(zhí)行程序（＊．exe）、繪圖模板（＊．ptt）、模塊配置文件（＊．xml）和參數(shù)配置文件（＊．ini），最后在菜單配置文件（＊．xml）中對模塊菜單進(jìn)行配置

完成上述模塊菜單配置后即可啟動軟件模塊開始應(yīng)用。

3 產(chǎn)能預(yù)測模塊及優(yōu)化

3．1 靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測

靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測包括中低滲透率產(chǎn)能預(yù)測、致密油產(chǎn)能預(yù)測和致密氣產(chǎn)能預(yù)測3個模塊。中低滲透率產(chǎn)能預(yù)測模塊適用于中低滲透率的碎屑巖儲層，致密油產(chǎn)能預(yù)測和致密氣產(chǎn)能模塊分別適用于致密砂巖油、致密砂巖氣壓后產(chǎn)能預(yù)測。該方法的核心是利用測井資料合理構(gòu)建產(chǎn)能綜合指數(shù)和產(chǎn)能預(yù)測模型。實(shí)際應(yīng)用中較多采用的是以地層滲透率、孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)、油氣含量參數(shù)為核心構(gòu)建多參數(shù)的產(chǎn)能指數(shù)模型［6－7］。

靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測模塊重點(diǎn)在軟件的適應(yīng)性和可操作性進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化。

（1）靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測模塊為滿足產(chǎn)能指數(shù)的多樣性，提出了標(biāo)準(zhǔn)化程序框架、產(chǎn)能指數(shù)模型自定義化的實(shí)現(xiàn)思路，用戶可方便修改定制產(chǎn)能指數(shù)模型，從而滿足不同地區(qū)產(chǎn)能預(yù)測工作的要求。

（2）致密油的產(chǎn)能預(yù)測模塊，由于壓裂后儲層的產(chǎn)能預(yù)測影響因素眾多，特別是不同壓裂改造措施對產(chǎn)能的影響很大，需立足于測井資料進(jìn)行壓后產(chǎn)能預(yù)測，在利用測井評價儲層品質(zhì)的同時，必須要考慮工程因素。為此，在致密油產(chǎn)能預(yù)測模塊中，根據(jù)測井資料對儲層進(jìn)行分級，油田公司可根據(jù)不同的產(chǎn)能分級制定相應(yīng)改造措施；產(chǎn)能預(yù)測時根據(jù)儲層采取的改造措施選取對應(yīng)的產(chǎn)能校正因子（見圖4），結(jié)合產(chǎn)能校正因子確定產(chǎn)能。方法應(yīng)用時需要以同一地區(qū)相同儲層改造采用基本相同的措施參數(shù)（如排量、砂量等）為前提，同時需要大量的試采數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析確定產(chǎn)能系數(shù)。

（3）靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測對層位的選擇過程進(jìn)行了自動化和智能化改進(jìn)，通過給出的預(yù)測起始和終止深度，軟件自動選擇符合產(chǎn)能預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)的層位進(jìn)行產(chǎn)能預(yù)測。同時對成果展示和提交進(jìn)行了改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)一鍵導(dǎo)出產(chǎn)能預(yù)測成果表格。

3．2 智能算法產(chǎn)能預(yù)測

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是智能產(chǎn)能預(yù)測中采用較多的方法，近年來引入支持向量機(jī)方法。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險最小的策略不同，支持向量機(jī)采用了一種結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小的原則，結(jié)構(gòu)簡單、泛化能力強(qiáng)［8－10］。

圖4 長慶×××地區(qū)不同工程措施產(chǎn)能校正系數(shù)

智能算法產(chǎn)能預(yù)測的核心是主控因素的確定（輸入層）、樣本集的篩選和訓(xùn)練（隱層）。主控因素的分析可采用四步法：全樣本、全參數(shù)敏感性分析；采用交會分析技術(shù)，逐類分析，初步優(yōu)選每類參數(shù)中對產(chǎn)能級別影響最明顯的一個參數(shù)；采用替換法定量確定每類中的最敏感參數(shù)，確定最優(yōu)敏感參數(shù)組合；通過對比不同參數(shù)類型減少時樣本的預(yù)測效果，確定最終的敏感參數(shù)組合。

軟件考慮智能算法基于多樣本數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)，以測井?dāng)?shù)據(jù)庫為支持，可方便地從數(shù)據(jù)庫中獲取研究區(qū)域測井、試油、地質(zhì)和錄井等信息，完成樣本集建立及訓(xùn)練分析，得到最優(yōu)模型完成目標(biāo)井產(chǎn)能預(yù)測。同時，成熟的分類標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)能預(yù)測圖版等研究成果可存入數(shù)據(jù)庫，以便后期在產(chǎn)能預(yù)測時調(diào)用。在權(quán)限許可情況下，用戶可通過網(wǎng)頁方便查詢已形成的研究成果，做到實(shí)時查詢和調(diào)用。

3．3 動態(tài)產(chǎn)能預(yù)測

動態(tài)產(chǎn)能預(yù)測基于地層測試測量數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)產(chǎn)能預(yù)測，適用于中、高孔隙度滲透率的碎屑巖地層。動態(tài)產(chǎn)能預(yù)測的核心是利用地層測試資料準(zhǔn)確分析地層壓力、滲透率、油氣比重、氣油比值、流度、體積系數(shù)（MDT的PVT取液測定）等油藏參數(shù)，結(jié)合油藏參數(shù)采用節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)分析法預(yù)測單井各層的產(chǎn)量［11］。節(jié)點(diǎn)分析是將完整的油氣井生產(chǎn)系統(tǒng)從油藏外緣邊界到鉆開的油層表層，從射孔炮眼、完井層段到油管入口，并且沿管柱向上地面油嘴和分離器所構(gòu)成的整個油井生產(chǎn)系統(tǒng)按計算壓力損失的公式或相關(guān)式分成段。油井穩(wěn)定生產(chǎn)時，整個流動系統(tǒng)滿足混合物的質(zhì)量和能量守恒原理，其系統(tǒng)協(xié)調(diào)條件：每一過程銜接處的質(zhì)量流量相等；前一過程剩余壓力應(yīng)該等于下一過程所需起點(diǎn)壓力。通過井的流入動態(tài)特性和流出動態(tài)特性分析，利用二者之間的關(guān)系計算井口協(xié)調(diào)產(chǎn)能。

地層測試測量數(shù)據(jù)是以時間為標(biāo)簽的點(diǎn)測數(shù)據(jù)，同一深度點(diǎn)通常有多個測量數(shù)據(jù)，不同于靜態(tài)產(chǎn)能預(yù)測的連續(xù)測井曲線；其次，動態(tài)產(chǎn)能預(yù)測方法首先要對同一深度的測井?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行分析、篩選，需要對每個點(diǎn)測數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)的處理分析。針對上述特點(diǎn)，軟件開發(fā)了點(diǎn)測數(shù)據(jù)單點(diǎn)可視化分析處理功能，用戶通過交互操作可實(shí)現(xiàn)流動壓力的拾取和壓力恢復(fù)斜率系數(shù)的計算等。

4 軟件應(yīng)用情況及效果分析

4．1 軟件總體應(yīng)用情況

LogProp軟件已在鄂爾多斯盆地姬塬地區(qū)、蘇里格南區(qū)、冀中饒陽凹陷、二連阿爾凹陷及準(zhǔn)噶爾盆地莫116井區(qū)等區(qū)塊進(jìn)行應(yīng)用。各個區(qū)塊的具體應(yīng)用情況見表1。產(chǎn)能預(yù)測符合率均達(dá)到70%以上，滿足生產(chǎn)需要。

4．2 應(yīng)用實(shí)例

（1）致密油壓裂后產(chǎn)能預(yù)測。長慶羅×××井區(qū)江×××井長81地層發(fā)育一個砂體，砂體厚度較大，物性較好，集中射孔段2776．0～2782．0m，壓裂參數(shù)為加砂量35m3，砂比35%，排量2．2m3／min，壓開井段2772．0～2789．0m，有效厚度15．21m。從圖5和表2產(chǎn)能預(yù)測成果表看，該砂體主要為Ⅰ類和Ⅱ類儲層，Ⅰ類儲層產(chǎn)量的貢獻(xiàn)達(dá)到76．9%，Ⅱ類儲層產(chǎn)量貢獻(xiàn)率為23．1%，該砂體整體屬于Ⅰ類儲層，壓裂方式為全陶粒壓裂。應(yīng)用LogProp軟件致密油壓后產(chǎn)能預(yù)測模塊預(yù)測總產(chǎn)量為3．43t／d，考慮井網(wǎng)因素為注水開發(fā)區(qū)角井，該井預(yù)測產(chǎn)量為2．92t／d，實(shí)際投產(chǎn)產(chǎn)量2．65t／d，產(chǎn)量相差0．27t／d，產(chǎn)量預(yù)測結(jié)果與實(shí)際產(chǎn)量吻合。

表1 LogProp軟件應(yīng)用情況統(tǒng)計

圖5 江×××井產(chǎn)能預(yù)測處理成果圖

表2 江×××井產(chǎn)能預(yù)測成果表

（2）自然產(chǎn)能預(yù)測。寧×××井位于饒陽凹陷肅寧構(gòu)造帶北部地區(qū)，測井系列為三孔隙度＋陣列感應(yīng)，基于物性分類自然產(chǎn)能定量評價模型進(jìn)行自然產(chǎn)能處理評價。Es1段第83號層地層電阻率50．0Ω·m，電性較高，陣列感應(yīng)為明顯正差異，有效孔隙度為14．3%，物性好，LogProp軟件自然產(chǎn)能預(yù)測模塊判斷為Ⅰ類儲層，產(chǎn)能預(yù)測每米日產(chǎn)油量為6．1t。第83號層（3．0m）抽汲日產(chǎn)油17．83t（實(shí)際每米產(chǎn)油量5．94t），試油為油層。產(chǎn)能預(yù)測結(jié)果與試油結(jié)果吻合（見圖6）。

圖6 寧×××井產(chǎn)能預(yù)測成果圖

（3）智能算法應(yīng)用。圖7為江×××井長81段儲層分類與產(chǎn)能預(yù)測處理成果圖。該井的射孔段為2795．5～2800．5m，在壓裂打開的井段內(nèi)共有1個油層、2個差油層。從儲層分類的結(jié)果看，上下2個差油層為Ⅲ類儲層，中間的油層為Ⅱ類儲層。表3是各小層對產(chǎn)能的貢獻(xiàn)率大小，其中，Ⅱ類儲層的產(chǎn)能貢獻(xiàn)率為93．36%，Ⅲ類儲層對產(chǎn)能的貢獻(xiàn)率為6．64%，產(chǎn)能的主要貢獻(xiàn)來自于Ⅱ類儲層。單井預(yù)測日產(chǎn)油量為1．21t，實(shí)際投產(chǎn)日產(chǎn)油量為1．28t，預(yù)測產(chǎn)油量與實(shí)際產(chǎn)油量吻合程度高，且同屬Ⅱ類產(chǎn)能級別。

圖7 江×××井長81段儲層分類和產(chǎn)能預(yù)測處理成果圖

表3 江×××井長81段產(chǎn)能預(yù)測處理結(jié)果統(tǒng)計表

（4）區(qū)域產(chǎn)能評價。以單井預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ)，可綜合分析產(chǎn)能級別在平面上的展布特征，為下步開發(fā)方案提供指導(dǎo)。圖8為鄂爾多斯盆地姬嫄地區(qū)羅×××井區(qū)產(chǎn)能分布圖，圖8中分別給出了3類產(chǎn)能級別的分布區(qū)域，I類儲層區(qū)域即為下步開發(fā)和部署有利區(qū)域。

利用該成果對后期的新井江×××－11井（圖8中“☆”所示位置）的產(chǎn)能預(yù)測結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，從圖8中該井所處區(qū)域可知，該井長8油層組產(chǎn)能較低，應(yīng)為Ⅲ類儲層。該井實(shí)際投產(chǎn)亦為Ⅲ類儲層，產(chǎn)量為0．8d／t，與預(yù)測結(jié)果一致，表明平面預(yù)測的成果對于下步井位部署和規(guī)避大井組開發(fā)風(fēng)險具有指導(dǎo)意義。

5 結(jié) 論

（1）LogProp是中國首套集成化測井產(chǎn)能預(yù)測軟件，軟件進(jìn)行了整體設(shè)計，采用VC開發(fā)，具有系統(tǒng)性強(qiáng)、集成化高、可操作性好等特點(diǎn)。

（2）LogProp軟件對測井產(chǎn)能預(yù)測方法進(jìn)行了科學(xué)分類，集成了3類7種產(chǎn)能預(yù)測方法，并對方法進(jìn)行了優(yōu)化，適應(yīng)不同地質(zhì)和工程條件下地層的測井產(chǎn)能預(yù)測。

（3）LogProp碎屑巖測井油氣產(chǎn)能預(yù)測軟件實(shí)現(xiàn)了測井產(chǎn)能預(yù)測技術(shù)的有形化，在3個油田進(jìn)行了初步應(yīng)用，應(yīng)用效果表明軟件對不同儲層有較好的適應(yīng)能力，能夠滿足中國碎屑巖油氣田油氣勘探開發(fā)測井產(chǎn)能預(yù)測的要求，可以進(jìn)行推廣應(yīng)用。

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