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    面向服務(wù)的艦艇編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)多分辨率建模研究

    2014-12-05 02:19:10肖明彥
    艦船科學(xué)技術(shù) 2014年8期
    關(guān)鍵詞:低分辨率兵力反潛

    劉 劍,肖明彥,章 陽(yáng)

    (海軍潛艇學(xué)院,山東 青島266071)

    0 引 言

    水面艦艇編隊(duì)反潛作戰(zhàn)仿真由于實(shí)際作戰(zhàn)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)不確定性和作戰(zhàn)行為的復(fù)雜性,一直是當(dāng)前海戰(zhàn)仿真領(lǐng)域研究的重難點(diǎn)問題。編隊(duì)反潛作戰(zhàn)仿真的細(xì)粒度建模是系統(tǒng)模型正確性驗(yàn)證的必要保證,但是在此基礎(chǔ)上如何兼顧系統(tǒng)運(yùn)行效率,提高系統(tǒng)模型資源可重用性以滿足海戰(zhàn)多兵力聯(lián)合作戰(zhàn)仿真的實(shí)時(shí)性需要,這就對(duì)艦艇編隊(duì)反潛作戰(zhàn)仿真提出了多分辨率建模和模型資源可復(fù)用需求。

    現(xiàn)有面向服務(wù)的軍事作戰(zhàn)仿真研究和多分辨率建模研究的模型仿真工程化研究還不足,且多專注于聚合級(jí)實(shí)體的多分辨率建模,對(duì)兵力任務(wù)行為多分辨率建模研究相對(duì)較少,難以將兩者結(jié)合以滿足復(fù)雜海戰(zhàn)仿真系統(tǒng)的需求[1-2]。對(duì)此,采用聚合與解聚方法對(duì)編隊(duì)反潛作戰(zhàn)進(jìn)行多分辨率建模,并構(gòu)建了面向服務(wù)的編隊(duì)智能兵力反潛作戰(zhàn)行為組件化模型。

    1 艦艇編隊(duì)反潛作戰(zhàn)多分辨率建模方法

    多分辨率建模通常關(guān)注于聚合級(jí)實(shí)體,通過(guò)對(duì)聚合級(jí)實(shí)體的作戰(zhàn)行為進(jìn)行足夠的建模,以有效地解決平臺(tái)級(jí)實(shí)體仿真中出現(xiàn)的規(guī)模大、模型復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載大等問題[3]。由此,可以通過(guò)對(duì)編隊(duì)反潛作戰(zhàn)的多分辨率仿真建模滿足海戰(zhàn)仿真的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)役2 個(gè)層級(jí)的需求,在戰(zhàn)役層次以低仿真分辨率運(yùn)行以提高系統(tǒng)仿真運(yùn)行效率,在戰(zhàn)術(shù)層次以高分辨率建模以仿真實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)過(guò)程細(xì)節(jié),或者在實(shí)際仿真中根據(jù)系統(tǒng)仿真粒度將兩者結(jié)合起來(lái)兼顧仿真粒度和運(yùn)行效率,響應(yīng)系統(tǒng)不同仿真分辨率需求。

    目前多分辨率仿真建模的方法有優(yōu)化選擇法、視點(diǎn)選擇法、聚合解聚法、多重表示建模法、IHVR法、替代子模型法等幾種[4]。其中聚合解聚法(Aggregation-Disaggregation)由于其思路直觀,易于理解,比較符合軍事人員的思維方式特點(diǎn),可用于編隊(duì)反潛作戰(zhàn)仿真的多分辨率建模。對(duì)于聚合與解聚方法,兵力層次的聚合就是把若干個(gè)體綜合成能表示這些個(gè)體總和的綜合體,解聚與聚合相對(duì)應(yīng)就是通過(guò)計(jì)算相對(duì)應(yīng)原子實(shí)體的初始狀態(tài)來(lái)把聚合實(shí)體變成原子實(shí)體的過(guò)程[5]。而編隊(duì)反潛作戰(zhàn)行為任務(wù)的聚合與解聚相對(duì)復(fù)雜,聚合指從兵力最底層不可再分的任務(wù)行為出發(fā),如機(jī)動(dòng)、武器發(fā)射、傳感器探測(cè)等任務(wù)行為,構(gòu)建成更高一層的兵力階段性任務(wù)行為,如魚雷攻擊、導(dǎo)彈攻擊等,并在此基礎(chǔ)聚合將兵力層級(jí)的任務(wù)行為聚合成編隊(duì)層級(jí)的作戰(zhàn)任務(wù)行為,編隊(duì)魚雷攻擊、編隊(duì)對(duì)空防御等。與之相對(duì)應(yīng),任務(wù)解聚就是根據(jù)從編隊(duì)層級(jí)的作戰(zhàn)任務(wù)出發(fā),將其分解成更為底層,粒度更細(xì)的兵力層級(jí)的任務(wù)行為。

    2 編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為多分辨率建模

    2.1 編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為多分辨率模型

    編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為層次劃分和分解對(duì)于聚合作戰(zhàn)模型特別重要,必須對(duì)宏觀的任務(wù)進(jìn)行具體地分解,直到有模擬實(shí)體可執(zhí)行的程度,這就是兵力任務(wù)解聚的過(guò)程[6]。將編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為可劃分為2 個(gè)層次:

    1)兵力層反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為模型

    在編隊(duì)協(xié)調(diào)反潛作戰(zhàn)條件下,艦艇兵力層反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為模型描述單艦具體作戰(zhàn)任務(wù)行動(dòng)的軍事過(guò)程,結(jié)合工程實(shí)際可進(jìn)一步劃分為兵力任務(wù)級(jí)行為和兵力原子級(jí)行為2 種:任務(wù)級(jí)行為指的是兵力按照任務(wù)屬性可以劃分成的階段性任務(wù)行為,例如魚雷攻擊、接敵跟蹤、導(dǎo)彈防御等;原子級(jí)行為指的是任務(wù)級(jí)行為下相對(duì)獨(dú)立地不可再分的動(dòng)作行為,其往往具有不可再分的粒度,例如變向變速、發(fā)射武器。

    2)編隊(duì)層反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為模型

    編隊(duì)層任務(wù)行為模型按照編隊(duì)實(shí)際作戰(zhàn)過(guò)程,可以劃分為編隊(duì)對(duì)潛搜索、編隊(duì)對(duì)潛跟蹤、對(duì)潛攻擊、魚雷防御、導(dǎo)彈防御、綜合防御等模型。編隊(duì)層任務(wù)行為的主要功能是對(duì)完成該任務(wù)所需兵力的任務(wù)規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行的監(jiān)測(cè)與控制,實(shí)現(xiàn)編隊(duì)宏觀層次的對(duì)兵力作戰(zhàn)任務(wù)行為的效能分析與指揮控制。以編隊(duì)對(duì)潛攻擊任務(wù)為例,編隊(duì)任務(wù)行為模型輸入戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息,決策輸出各兵力的任務(wù)指派信息,包括艦艇攻擊、艦艇協(xié)同攻擊、直升機(jī)搜索攻擊等,觸發(fā)和調(diào)度各兵力相應(yīng)任務(wù)級(jí)行為模型,而在兵力層的任務(wù)級(jí)行為模型中依據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)信息和任務(wù)決策執(zhí)行邏輯,進(jìn)一步觸發(fā)和調(diào)度其下各不同的兵力層原子級(jí)行為,例如艦艇機(jī)動(dòng)、傳感器使用、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)要素解算等,從而表現(xiàn)出編隊(duì)對(duì)潛攻擊的全過(guò)程行為。因此,編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為的多分辨率模型層次可劃分為如圖1所示。

    圖1 編隊(duì)反潛作戰(zhàn)行為模型層次圖Fig.1 Hierarchy chart of fleet ASW behavior model

    從圖1 可見,編隊(duì)反潛作戰(zhàn)的編隊(duì)層任務(wù)行為模型和兵力層任務(wù)行為模型包含了本層級(jí)任務(wù)行為的決策知識(shí),即任務(wù)行為決策模型,完成該各層次任務(wù)行為分解,將其解聚為不同的下一層級(jí)子行為模型,而各底層原子級(jí)行為依據(jù)上層行為決策所確定的調(diào)度依序執(zhí)行,進(jìn)而展現(xiàn)艦艇智能兵力的復(fù)雜作戰(zhàn)行為。

    2.2 編隊(duì)反潛作戰(zhàn)決策模型

    編隊(duì)反潛作戰(zhàn)決策模型的功能是對(duì)本層級(jí)作戰(zhàn)行為進(jìn)行分解與規(guī)劃,根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)信息,進(jìn)行態(tài)勢(shì)評(píng)估、任務(wù)評(píng)估和任務(wù)再規(guī)劃,將本層級(jí)作戰(zhàn)行為解聚成下一層級(jí)的作戰(zhàn)任務(wù)行為。作戰(zhàn)任務(wù)決策模型的工作過(guò)程包含了正向和反向信息反饋的環(huán)節(jié),即通過(guò)任務(wù)決策控制參數(shù)的調(diào)整,有意識(shí)地控制兵力作戰(zhàn)樣式、兵力任務(wù)分配方案、兵力武器使用類型、作戰(zhàn)時(shí)間并聚合兵力的本層級(jí)作戰(zhàn)任務(wù)行為,這是正反饋過(guò)程;而解聚輸出下一層的作戰(zhàn)行為的任務(wù)執(zhí)行信息,并作為本層級(jí)作戰(zhàn)行為進(jìn)行任務(wù)再規(guī)劃的是一個(gè)反向反饋過(guò)程,使得兵力能夠不斷適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的變化調(diào)整作戰(zhàn)行為,表現(xiàn)出兵力決策的智能性。其層次嵌套的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    圖2 艦艇作戰(zhàn)行為決策模型示意圖Fig.2 Diagram of ship operation decision model

    編隊(duì)層任務(wù)級(jí)任務(wù)行為決策和兵力層任務(wù)行為任務(wù)決策模型的輸入都是本層級(jí)的任務(wù)行為信息,輸出則是解聚而成的下一層的作戰(zhàn)方案或任務(wù)行為,包含方案信息、行動(dòng)協(xié)調(diào)信息和數(shù)據(jù)綜合處理信息。2 種模型具有相似的構(gòu)成和工作過(guò)程,所不同的是編隊(duì)層任務(wù)行為決策知識(shí)是編隊(duì)全局的任務(wù)決策知識(shí),對(duì)各兵力任務(wù)行為進(jìn)行分配和控制,而兵力層行為決策知識(shí)是兵力本任務(wù)的決策知識(shí),控制兵力下一層原子級(jí)行為的轉(zhuǎn)換,這樣的形式能夠有效減少?zèng)Q策知識(shí)的搜索匹配量,而不需要每周期通過(guò)全局的決策知識(shí)匹配同時(shí)控制不同層級(jí)的作戰(zhàn)行為,有效提高了決策的知識(shí)效率。

    任務(wù)行為決策的匹配控制通過(guò)任務(wù)解聚匹配器實(shí)現(xiàn),因此任務(wù)的解聚匹配成為作戰(zhàn)任務(wù)決策模型的核心和關(guān)鍵。匹配通過(guò)模板匹配的方法,匹配規(guī)則實(shí)現(xiàn)采用了Lua 腳本語(yǔ)言,這是因?yàn)長(zhǎng)ua 是一種易于擴(kuò)展的語(yǔ)言,也是一種易整合語(yǔ)言,與C++語(yǔ)言互補(bǔ),特別適合組件建模思想,可以將一些已經(jīng)存在的高級(jí)組件模塊化整合在一起實(shí)現(xiàn)一個(gè)應(yīng)用軟件[7]。

    2.3 編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為的多分辨率接口

    編隊(duì)反潛作戰(zhàn)的不同層次任務(wù)行為中編隊(duì)層任務(wù)行為模型應(yīng)設(shè)計(jì)具有多分辨率接口,而兵力層任務(wù)行為則僅在高分辨率下運(yùn)行。這是因?yàn)樵诘头直媛是闆r下,多兵力聯(lián)合反潛作戰(zhàn)仿真特別是戰(zhàn)役層次的仿真推演對(duì)于編隊(duì)的仿真數(shù)據(jù)需求表現(xiàn)為編隊(duì)兵力對(duì)目標(biāo)的毀傷概率、對(duì)目標(biāo)毀傷達(dá)成時(shí)間、防御成功概率、編隊(duì)兵力生存數(shù)量等粒度相對(duì)較粗的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié),而不需要細(xì)粒度的行為仿真,這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)需要依據(jù)完整的作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)信息才能計(jì)算,將其放入編隊(duì)層任務(wù)行為模型中,不僅能夠方便數(shù)據(jù)輸入,同時(shí)能夠有效地減少通信負(fù)載,降低資源損耗和程序復(fù)雜度,也只有在編隊(duì)層的全局態(tài)勢(shì)下,才能輸出得到客觀的仿真數(shù)據(jù),編隊(duì)層任務(wù)行為模型接口如圖3所示。

    圖3 編隊(duì)層行為模型組件接口圖Fig.3 Component interfaces of fleet operation behavior layer

    戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息輸入接口:該信息為包含了編隊(duì)兵力運(yùn)動(dòng)要素和狀態(tài)信息以及目標(biāo)探測(cè)信息的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于編隊(duì)任務(wù)的解聚和指標(biāo)計(jì)算。

    仿真分辨率輸入接口:分辨率分為高分辨率和低分辨率2 種,根據(jù)輸入的分辨率驅(qū)動(dòng)模型組件輸出高粒度的兵力任務(wù)方案信息或低粒度的任務(wù)指標(biāo)信息。

    任務(wù)決策控制參數(shù)輸入接口:該信息為包含了該任務(wù)下編隊(duì)允許使用兵力及武備等任務(wù)執(zhí)行信息的復(fù)雜數(shù)據(jù),可以通過(guò)決策控制參數(shù)的改變和調(diào)整完成編隊(duì)層任務(wù)行為的重組和變換,表現(xiàn)出不同類型、可控甚至新型的任務(wù)行為,這也是設(shè)計(jì)的創(chuàng)新所在。

    低分辨率任務(wù)輸出接口:任務(wù)行為模型根據(jù)輸入信息計(jì)算各種任務(wù)執(zhí)行指標(biāo),包括任務(wù)的完成概率、時(shí)間、所需兵力數(shù)量、幸存兵力數(shù)量等,為仿真推演提供數(shù)據(jù)支持。

    高分辨率任務(wù)輸出接口:任務(wù)行為模型根據(jù)輸入信息進(jìn)行任務(wù)行為解聚,輸出當(dāng)前仿真時(shí)刻下編隊(duì)各兵力的任務(wù)指派和控制信息。

    以上接口中,對(duì)編隊(duì)層行為模型的輸出接口作如下說(shuō)明:

    1)低分別率任務(wù)指標(biāo)輸出

    任務(wù)指標(biāo)輸出信息為編隊(duì)當(dāng)前任務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)信息,例如編隊(duì)執(zhí)行對(duì)潛攻擊任務(wù)時(shí),任務(wù)指標(biāo)輸出信息包含攻擊任務(wù)的命中概率和攻擊時(shí)間指標(biāo),用于戰(zhàn)場(chǎng)效能評(píng)估計(jì)算和指揮員干預(yù)操作。低分辨率任務(wù)指標(biāo)由低層的高分辨率指標(biāo)聚合而出,其推理結(jié)構(gòu)如圖4所示。

    設(shè)編隊(duì)層的低分辨率任務(wù)指標(biāo)為Z,且Z=f(Y),其中f(Y)為方案指標(biāo)聚合函數(shù),元素Y1,Y2,Y3作為兵力層任務(wù)指標(biāo)表示當(dāng)前編隊(duì)作戰(zhàn)任務(wù)下不同種兵力方案的任務(wù)效能;Yi=Gi(Xij),其中Gi(Xij)為武備指標(biāo)聚合函數(shù),元素X1j,X2j…X3j,作為武備層指標(biāo)描述高分辨率下兵力i 使用某類型武器j 對(duì)任務(wù)的完成能力,其數(shù)據(jù)來(lái)源于解析計(jì)算或者仿真數(shù)據(jù)。以編隊(duì)對(duì)潛攻擊任務(wù)為例,編隊(duì)對(duì)目標(biāo)的攻擊毀傷概率Z 由不同兵力攻潛方案效能指標(biāo)Yi經(jīng)過(guò)優(yōu)選聚合而成,而Yi則源于該方案下各兵力使用j 種武器對(duì)目標(biāo)的毀傷概率Xij,對(duì)于Xij例如艦艇采用管狀魚雷射擊時(shí),其對(duì)目標(biāo)的命中概率可以解析計(jì)算得出[8]。因此,通過(guò)低層的兵力層高分辨率指標(biāo)的聚合可得出高層的編隊(duì)任務(wù)層低分辨率任務(wù)指標(biāo),該指標(biāo)在仿真時(shí)可進(jìn)一步作抽樣以判斷攻擊目標(biāo)的毀傷狀態(tài),為戰(zhàn)役仿真推演、在線統(tǒng)計(jì)和效能評(píng)估提供依據(jù)。需要說(shuō)明的是低層高分辨率變量指標(biāo)的向上聚合是兵力和武備的優(yōu)選過(guò)程,而反過(guò)來(lái)給定高層的編隊(duì)低分辨率任務(wù)指標(biāo)后,可得到許多滿足聚合關(guān)系的高分辨率變量的值,這也正是編隊(duì)任務(wù)指派方案的計(jì)算過(guò)程。

    圖4 編隊(duì)層行為模型組件接口圖Fig.4 Low scale indicative output of fleet operation behavior layer

    2)高分辨率決策輸出

    決策輸出信息為當(dāng)前作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)下的編隊(duì)兵力作戰(zhàn)任務(wù)分配方案信息,其過(guò)程編隊(duì)任務(wù)決策模型根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息,優(yōu)選兵力使用方案和武器使用類型,將編隊(duì)任務(wù)解聚為編隊(duì)內(nèi)各兵力的相應(yīng)任務(wù)級(jí)行為,指定作戰(zhàn)目標(biāo)和武器使用類型,而兵力的任務(wù)級(jí)行為則按照輸入信息和行為決策知識(shí),以一定時(shí)序解聚該任務(wù)行為,輸出其下的不同底層原子行為從而不斷適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的變化,表現(xiàn)出編隊(duì)智能兵力自主作戰(zhàn)行為的智能性和細(xì)粒度。

    3 編隊(duì)反潛作戰(zhàn)多分辨率任務(wù)行為的組件模型

    編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為的多分辨率模型結(jié)構(gòu)層次便于對(duì)兵力任務(wù)行為進(jìn)行模塊化的優(yōu)化設(shè)計(jì),完成智能兵力作戰(zhàn)行為的聚合和解聚,并且通過(guò)各種行為模型和決策模型的接口設(shè)計(jì),進(jìn)一步完成對(duì)智能兵力作戰(zhàn)行為的重構(gòu),這實(shí)際上就是一種組件化建模的思想。由于組件技術(shù)EJB(Enterprise Java Beans)軟件設(shè)計(jì)模式所提出的模塊化建模的思想,使得復(fù)雜的多層應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)變得容易,并能隨著系統(tǒng)應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大,提高組件模型的可重用性和靈活性,因此可以用來(lái)構(gòu)建編隊(duì)反潛作戰(zhàn)行為的模塊化組件,并快速、準(zhǔn)確和高效地組合兵力行為模型資源。

    根據(jù)編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為的層次化結(jié)構(gòu),可以將各層級(jí)行為設(shè)計(jì)為EJB 中的會(huì)話Bean 形式。其中編隊(duì)和兵力層的任務(wù)級(jí)行為設(shè)計(jì)為EJB 中的有狀態(tài)會(huì)話Bean 的形式,從而可以將任務(wù)行為的各種屬性和特點(diǎn)能在服務(wù)器端長(zhǎng)久保持狀態(tài),保存仿真過(guò)程中的各類歷史數(shù)據(jù)供本組件或其他組件引用,并根據(jù)所保持的身狀態(tài)對(duì)下一仿真步長(zhǎng)時(shí)的組件狀態(tài)進(jìn)行遞推;兵力層的原子級(jí)行為大多設(shè)計(jì)為EJB 中的無(wú)狀態(tài)會(huì)話Bean 的形式,可以為編隊(duì)作戰(zhàn)仿真模型組件提供無(wú)狀態(tài)的業(yè)務(wù)邏輯服務(wù),這些服務(wù)在仿真調(diào)用過(guò)程中不需要保存任何數(shù)據(jù)狀態(tài),EJB 容器可根據(jù)仿真對(duì)象提出的調(diào)用請(qǐng)求動(dòng)態(tài)生成和注銷可重用的無(wú)狀態(tài)會(huì)話組件,從而能夠有效減小系統(tǒng)資源。EJB 技術(shù)的一個(gè)重要特點(diǎn)是EJB 組件可以通過(guò)接口的重新組合來(lái)表現(xiàn)新的業(yè)務(wù)屬性[9],這一特點(diǎn)確保了海戰(zhàn)仿真模型組件能夠依靠組件內(nèi)部不同接口的組合使行為組件模型表現(xiàn)不同作戰(zhàn)行為。因此為了達(dá)到編隊(duì)作戰(zhàn)仿真模型體系可重配置和提高兵力行為模型資源重用性的目的,應(yīng)該對(duì)仿真模型對(duì)應(yīng)的各會(huì)話Bean 定義組件接口,關(guān)系如圖5所示。

    圖5 編隊(duì)智能兵力行為模型組件結(jié)構(gòu)級(jí)接口關(guān)系圖Fig.5 Structure and interfaces chart of fleet operation behavior

    圖5 中將決策列在任務(wù)行為之下以突出兵力行為決策在行為模型中的重要性,而且編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為模型中除了編隊(duì)層和兵力層任務(wù)行為模型組件外,還需要一些底層模型的支持,例如平臺(tái)運(yùn)動(dòng)模型、傳感器探測(cè)模型等等。底層模型根據(jù)原子級(jí)行為的輸入控制參數(shù),在數(shù)據(jù)庫(kù)支持下,按照兵力戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境特性和平臺(tái)武器物理特性完成兵力的平臺(tái)運(yùn)動(dòng)、傳感器探測(cè)、武器和對(duì)抗器材彈道仿真,從而表現(xiàn)兵力的物理和環(huán)境模型的仿真細(xì)節(jié),表現(xiàn)出兵力的物理模型特性,由于底層支持模型通常包含了多個(gè)組件模型,因此以包的形式表示為多個(gè)組件的組合;大氣環(huán)境和水聲環(huán)境模型根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù),仿真實(shí)現(xiàn)兵力作戰(zhàn)的環(huán)境特性,計(jì)算包括水聲傳播損失、電磁環(huán)境因子等數(shù)據(jù),表現(xiàn)出兵力的環(huán)境模型特性。圖5中所表現(xiàn)的組件從左至右、從頂層行為組件到底層行為組件解聚的過(guò)程,正是兵力作戰(zhàn)從信息流到能量流的傳遞過(guò)程。

    4 系統(tǒng)仿真多分辨率運(yùn)行協(xié)調(diào)機(jī)制

    4.1 多分辨率并發(fā)表示沖突協(xié)調(diào)

    由于編隊(duì)層任務(wù)行為組件具有不同分辨率的接口,需要考慮組件2 種接口對(duì)外輸出信息時(shí)是否會(huì)存在沖突的問題,這一類的沖突問題也稱之為“并發(fā)交互沖突”[10-11]。編隊(duì)層任務(wù)行為模型組件采用面向?qū)ο蟮慕7椒ê徒M件化建模技術(shù),在高分辨率仿真下組件行為決策模型將任務(wù)使命級(jí)行為解聚為兵力層級(jí)任務(wù)行為,并觸發(fā)下一層原子級(jí)行為組件調(diào)用,2 種層次行為模型的業(yè)務(wù)邏輯一致且不沖突;在低分辨率仿真下,編隊(duì)層任務(wù)行為模型組件依據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)信息進(jìn)行任務(wù)指標(biāo)計(jì)算,而與具體的行為細(xì)節(jié)無(wú)關(guān),這樣的一種模型設(shè)計(jì)可以使模型在高低不同分辨率下以協(xié)調(diào)的機(jī)制運(yùn)行,避免了2 種分辨率接口輸出內(nèi)容的重疊和交互沖突的出現(xiàn)。但是當(dāng)仿真運(yùn)行從高分辨率轉(zhuǎn)換到低分辨率時(shí),需要考慮高分辨率的細(xì)粒度行為模型組件調(diào)用所致的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)變化對(duì)低分辨率任務(wù)指標(biāo)計(jì)算的影響。

    4.2 多分辨率運(yùn)行時(shí)間協(xié)調(diào)機(jī)制

    當(dāng)仿真從低分辨率轉(zhuǎn)換到高分辨率或者一直運(yùn)行于高分辨率時(shí),例如某些情況下評(píng)估編隊(duì)對(duì)潛攻擊任務(wù)時(shí)魚雷武器發(fā)射對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)影響,但是高分辨率運(yùn)行時(shí)將所有作戰(zhàn)模型組件都處于高分辨率是不必要的,可以根據(jù)需要將編隊(duì)兵力組件以低分辨率仿真運(yùn)行,而將武器和對(duì)抗器材等組件以高分辨率運(yùn)行,需要對(duì)仿真運(yùn)行的時(shí)間推進(jìn)進(jìn)行合理管理使不同仿真分辨率協(xié)調(diào)推進(jìn)。

    仿真時(shí)間推進(jìn)協(xié)調(diào)由時(shí)間管理組件完成,當(dāng)仿真中運(yùn)行有不同仿真分辨率組件時(shí),高分辨率仿真實(shí)體以較小的步長(zhǎng)Th進(jìn)行時(shí)間推進(jìn),低分辨率仿真實(shí)體以相對(duì)較大步長(zhǎng)Tl進(jìn)行時(shí)間推進(jìn),步長(zhǎng)可以在仿真初始化中設(shè)置,且Tl為Th的整數(shù)倍。仿真時(shí)間管理組件采用時(shí)間仲裁機(jī)制,其檢測(cè)所有實(shí)體請(qǐng)求推進(jìn)時(shí)間,只有當(dāng)所有實(shí)體請(qǐng)求推進(jìn)至相同時(shí)間時(shí),系統(tǒng)才允許下一周期的仿真推進(jìn),而在低分辨率仿真實(shí)體推進(jìn)的等待時(shí)間中,高分辨率仿真實(shí)體可以仿真推進(jìn)多步,以完成內(nèi)部的復(fù)雜仿真計(jì)算,其發(fā)送至低分辨率實(shí)體交互信息將由低分辨率實(shí)體在下一仿真周期處理,其仿真推進(jìn)過(guò)程如圖6所示。

    圖6 中Tsi為系統(tǒng)仿真同步時(shí)間點(diǎn),不同分辨率實(shí)體在各自仿真推進(jìn)周期內(nèi)完成實(shí)體屬性信息更新和交互的處理,通過(guò)這樣的同步協(xié)調(diào)機(jī)制,完成不同分辨率模型仿真功能,既保證系統(tǒng)仿真精度和逼真度,又能有效減小系統(tǒng)仿真運(yùn)行所需資源,提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。

    圖6 不同仿真分辨率組件時(shí)間協(xié)調(diào)推進(jìn)機(jī)制Fig.6 Time advanced coordinative mechanism of components for different scale simulation

    5 編隊(duì)反潛作戰(zhàn)任務(wù)行為模型組件仿真流程與實(shí)現(xiàn)

    系統(tǒng)仿真采用Netbeans7.0 仿真平臺(tái)和glassfish3.0 的j2ee 服務(wù)器,構(gòu)建海戰(zhàn)編隊(duì)兵力反潛作戰(zhàn)仿真行為模型組件及其他支撐組件,當(dāng)啟動(dòng)仿真系統(tǒng)后,用戶可以靈活部署配置仿真兵力單元,并設(shè)置編隊(duì)任務(wù)行為決策控制參數(shù)和武器裝備參數(shù)。仿真開始后,兵力組件接收任務(wù)和決策控制輸入信息,根據(jù)輸入的分辨率向客戶端反饋高分辨率下的兵力狀態(tài)、目標(biāo)和任務(wù)執(zhí)行信息或者低分辨率下的任務(wù)指標(biāo)信息,并可在仿真運(yùn)行過(guò)程中通過(guò)控制決策參數(shù)調(diào)整改變兵力任務(wù)執(zhí)行,對(duì)兵力作戰(zhàn)行為進(jìn)行干預(yù)控制仿真流程如圖7所示。

    圖7 系統(tǒng)組件仿真流程圖Fig.7 Flow chart of system components running in simulation

    仿真開始前,啟動(dòng)glassfish 服務(wù)器,打開客戶端應(yīng)用程序,建立與服務(wù)器的鏈接,在客戶端應(yīng)用程序完成兵力配置和任務(wù)編輯后,發(fā)送兵力初始化消息命令,調(diào)用服務(wù)器中的相關(guān)組件實(shí)例,編隊(duì)層任務(wù)行為組件接收配置的使命任務(wù)和任務(wù)決策控制參數(shù),對(duì)任務(wù)行為解聚或者計(jì)算任務(wù)指標(biāo),兵力層任務(wù)級(jí)行為組件接收上級(jí)組件解聚輸出的賦予任務(wù)行為信息將當(dāng)前任務(wù)級(jí)行為解聚成下層原子級(jí)行為,并生成原子級(jí)行為組件實(shí)例;兵力層原子級(jí)行為組件執(zhí)行輸出對(duì)兵力的平臺(tái)、傳感器、武器和對(duì)抗器材的控制信息,這些控制信息傳送給底層支撐組件,底層支撐組件在仿真管理組件的時(shí)間步進(jìn)協(xié)調(diào)下完成仿真的推演,依序進(jìn)行仿真推進(jìn),從而仿真實(shí)現(xiàn)兵力的復(fù)雜作戰(zhàn)行為。

    6 結(jié) 語(yǔ)

    對(duì)編隊(duì)反潛作戰(zhàn)行為進(jìn)行合理的層次化優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),采用聚合與解聚的方法,利用J2EE 體系結(jié)構(gòu)和組件技術(shù)構(gòu)建了編隊(duì)兵力作戰(zhàn)行為仿真模型,不僅能夠靈活部署兵力仿真單元的各型配置參數(shù),對(duì)兵力的作戰(zhàn)任務(wù)行為進(jìn)行解聚和聚合,輸出不同仿真分辨率下的作戰(zhàn)行為和作戰(zhàn)指標(biāo),響應(yīng)海戰(zhàn)仿真不同仿真分辨率的需求,并能通過(guò)對(duì)兵力任務(wù)行為決策控制參數(shù)的調(diào)整,實(shí)現(xiàn)兵力作戰(zhàn)行為模型和重構(gòu),加載軍事領(lǐng)域?qū)<以O(shè)定的不同作戰(zhàn)對(duì)象戰(zhàn)法知識(shí),完成兵力現(xiàn)有和新型戰(zhàn)法戰(zhàn)術(shù)的驗(yàn)證,滿足了系統(tǒng)作戰(zhàn)仿真多分辨率建模與模型資源可重用性的需求。

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