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    半連接查詢優(yōu)化技術(shù)研究

    2014-12-03 05:05:04倪興旺安慶職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息系安徽安慶246003
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化

    倪興旺 (安慶職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息系,安徽 安慶246003)

    分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)是分布性與集中性的統(tǒng)一。分布性表現(xiàn)為數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中是跨結(jié)點存儲的,集中性表現(xiàn)在用戶邏輯上所見是一個同構(gòu)的、簡單的數(shù)據(jù)庫。分布式系統(tǒng)中的每個網(wǎng)絡(luò)結(jié)點具有獨立處理數(shù)據(jù)的能力,在這種情況下分布式系統(tǒng)可以使用很多處理器,由此可以加速查詢[1]。然而,分布式數(shù)據(jù)庫環(huán)境中的查詢與集中式數(shù)據(jù)庫環(huán)境中的查詢相比較,要增加2個關(guān)鍵問題,首先是數(shù)據(jù)要通過通信線路進(jìn)行傳輸,這將減慢整個查詢的執(zhí)行過程;其次是網(wǎng)絡(luò)中多處理器的存在提供了并行數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)臋C(jī)會,應(yīng)充分利用可以加快查詢的響應(yīng)速度。由于上述原因,在分布式查詢處理技術(shù)中,查詢優(yōu)化就顯得極其重要。為此,筆者以分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為背景,采用“二次半連接拼接算法”對查詢處理進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而降低系統(tǒng)開銷,有效減少結(jié)點間的數(shù)據(jù)傳輸量,提高查詢的效率[2]。

    1 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中查詢優(yōu)化的基本方法

    在分布式查詢處理技術(shù)中,有2種基本的優(yōu)化方法:查詢轉(zhuǎn)換和查詢映射。查詢轉(zhuǎn)換即以不同的順序來執(zhí)行關(guān)系操作,如連接、選擇和投影操作,是使用結(jié)點間的數(shù)據(jù)傳輸來控制查詢的執(zhí)行以及操作順序,查詢優(yōu)化器對這些數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行決策。查詢映射即以一系列高效的算法來存取各種設(shè)備(如采用索引)和實現(xiàn)關(guān)系操作,主要針對關(guān)系操作的執(zhí)行算法(特別是連接操作)來進(jìn)行決策。目前,已經(jīng)出現(xiàn)了許多查詢優(yōu)化處理算法,如直接連接算法或一些基于半連接操作的優(yōu)化算法,以及基于關(guān)系代數(shù)表達(dá)式等價轉(zhuǎn)換的查詢優(yōu)化算法等。

    在這些查詢優(yōu)化算法中,半連接方法使得局部數(shù)據(jù)處理有所增加,但數(shù)據(jù)在不同站點之間的傳輸將會減少。直接連接主要用于本地處理開銷遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳輸開銷的情況。而關(guān)系代數(shù)表達(dá)式等價轉(zhuǎn)換優(yōu)化算法就是把查詢要求求解成關(guān)系代數(shù)表達(dá)式,然后分析得到查詢樹,利用查詢變換方法和等價變換規(guī)則,先執(zhí)行投影和選擇操作,而連接等其他二元操作在其后執(zhí)行,盡量避免大塊的連接數(shù)據(jù)在分布式結(jié)點間傳送,從而實現(xiàn)查詢優(yōu)化的目標(biāo)。這些查詢優(yōu)化方法的主要特點是優(yōu)化操作執(zhí)行的順序和次數(shù),盡可能“最快”地得到查詢結(jié)果。

    2 基于半連接操作的查詢優(yōu)化策略

    2.1 半連接操作的原理

    半連接與直接連接相比,局部數(shù)據(jù)處理將有所增加,但數(shù)據(jù)在不同站點之間的傳輸將會減少,即減少了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)查詢的通信時間和數(shù)據(jù)傳輸費用。簡單地說,半連接運算是將2個關(guān)系進(jìn)行連接后,再將其結(jié)果在其中一個關(guān)系的屬性上進(jìn)行投影。

    假設(shè)“∏i”是在屬性集Ri上的投影,“∝”表示半連接,“∞”表示自然連接,它和半連接操作的連接條件相同,半連接操作可定義為:

    也可以等價代替為:

    這里∏操作僅作用于連接操作涉及的屬性上。

    R2∝R1的計算結(jié)果包含了R2中所有那些至少與R1中的一個元組有連接的元組,換個說法就是,半連接R2∝R1消除了R中那些懸掛的元組。若關(guān)系R1和R2是在不同站點A和B上的2個關(guān)系,并且在第3個站點C執(zhí)行R1和R2的全連接操作,那么第2個公式有潛在的優(yōu)勢。在美國計算機(jī)公司研制的系統(tǒng)SDD-1中,先在站點B執(zhí)行∏R2操作,再將數(shù)據(jù)傳送到站點A,并進(jìn)行局部連接(獲取半連接的執(zhí)行結(jié)果),這被稱之為一個分布式連接的“壓縮階段”。當(dāng)分別在站點A和B的2個壓縮關(guān)系都傳輸?shù)侥繕?biāo)站點C后,將進(jìn)行后處理,這稱之為“處理階段”。當(dāng)在站點C處需要執(zhí)行一個全連接操作時,這種方法可以減少數(shù)據(jù)通信的開銷。對于R1和R2該查詢計劃如圖1所示。當(dāng)然,圖中R1和R2角色互換后有一個對稱的查詢計劃[1]。

    圖1 利用半連接使通信開銷最小

    2.2 半連接方法的操作過程和代價估算

    設(shè)R1是一個半連接操作的關(guān)系,R1和R2的公共屬性為Y[3],半連接操作的結(jié)果在第3個站點C使用。其操作過程如圖2所示。

    ①在B處通過對R2關(guān)系使用選擇操作得到R′2關(guān)系,再將關(guān)系R′2在連接中的公共屬性上進(jìn)行投影(=∏R′2)得到關(guān)系R″2。② 將關(guān)系R″2傳送到站點A 處,傳輸價為C0+C1×SIZE(Y)×val(Y[R2]),其中C0是在站點A與站點B間傳輸一次的固定開銷,單位為s,C1是單位數(shù)據(jù)傳輸所需要的代價,SIZE(Y)表示B的長度,val(Y[R2])表示關(guān)系R2在B上不同分量值的個數(shù)。③在站點A處計算R1的半連接結(jié)果。④將R′從站點A傳送到站點B,傳輸開銷為C0+C1×SIZE(R1)×Card(R′),其中,Card(R′)為關(guān)系R′中元組的個數(shù)。⑤在站點B上執(zhí)行JOIN操作。⑥結(jié)束。

    圖2 半連接方法的操作過程

    2.3 應(yīng)用舉例

    現(xiàn)有2個結(jié)點上的關(guān)系模式分配如表1所示。

    表1 關(guān)系分配

    假設(shè)醫(yī)院整形科有一位專家懷疑某位病人的weight(體重)和type_of_work(工作種類)結(jié)合起來,在某種可能上與該病人所患的一種特殊的骨科疾病有關(guān)。為了進(jìn)行調(diào)查,專家想要檢測1月1號入住整形科治療且體重超標(biāo)的患者的信息。該調(diào)查涉及到HOSPITALIZATION關(guān)系和SURVEY關(guān)系的查詢處理[7]?,F(xiàn)在采用半連接的方法進(jìn)行查詢,結(jié)果提交到醫(yī)院站點處,其步驟如下:

    步1 對HOSPITALIZATION關(guān)系執(zhí)行選擇操作(條件是dept= ‘骨科’and check_in_time>‘2014-1-1’);將執(zhí)行選擇操作后的關(guān)系HOSPITALIZATION在屬性pat_name上投影,其結(jié)果是300個元組的關(guān)系R。

    步2 將關(guān)系R傳送至社區(qū)護(hù)理站點,其傳送代價為300×ta(傳送開銷)。

    步3 對SURVEY關(guān)系執(zhí)行選擇操作(條件是weight>55),其結(jié)果有1000個元組;將關(guān)系R與受限制的關(guān)系SURVEY進(jìn)行半連接,生成了100個元組;將該100個元組在所需的屬性上投影:處理開銷為300×1000×ct(每個元組的比較代價)+100×cc(代價/元組連接)。

    步4 將結(jié)果傳送至醫(yī)院站點:傳送開銷為100×3ta。

    步5 在站點醫(yī)院處與受限制關(guān)系HOSPITALIZATION作連接操作,處理開銷為300×100×ct+100×cc。

    因此,總開銷為600×ta+330000×ct+200×cc。

    若使用連接操作代替半連接操作,步驟如下:

    步1 將關(guān)系HOSPITALIZATION在3個屬性上進(jìn)行投影后傳送至社區(qū)護(hù)理站點。傳輸開銷=300×3ta。

    步2 在社區(qū)護(hù)理站點與受限關(guān)系SURVEY作連接操作,處理開銷=300×1000×ct+100×cc。

    步3 將結(jié)果傳送至醫(yī)院,傳送開銷=100×5ta。

    因此,總開銷為1400×ta+300000×ct+100×cc。

    由此可見,使用半連接操作可以將連接的傳輸開銷減少一半,若傳輸開銷遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于處理開銷,則使用半連接操作比直接連接操作的總開銷少[6]。

    3 二次半連接拼接算法

    半連接方式雖然減少了通信數(shù)據(jù)量,但沒有使通信數(shù)據(jù)量達(dá)到最小,為了解決這個問題,下面對半連接方式進(jìn)行改進(jìn),即進(jìn)行二次半連接拼接方式來進(jìn)一步減少數(shù)據(jù)的傳輸量[4-5]。關(guān)系R1和R2的二次半連接拼接算法操作過程如下:

    1)在站點B上對關(guān)系R2進(jìn)行投影 ∏R2得到R′2關(guān)系。

    2)將關(guān)系R′2傳送到A站點,與關(guān)系R1進(jìn)行一次半連接操作,得到關(guān)系R′(R′=R1∝∏R2)。

    3)對關(guān)系R′進(jìn)行投影∏R′。

    4)將結(jié)果關(guān)系∏R'傳送到站點B處,同時需要按公共屬性Y進(jìn)行排序。

    5)在站點B處進(jìn)行二次半連接操作R2∝(∏R′),得到結(jié)果關(guān)系R″。

    6)將關(guān)系R″按屬性Y進(jìn)行排序,傳送到請求站點C處,并按照排序結(jié)果進(jìn)行簡單的拼接(只保留一個重復(fù)屬性,不必再進(jìn)行自然連接)。

    4 實例分析

    關(guān)系R1和關(guān)系R2分別如表2和表3所示。

    令y=R2.pat_name,在站點A完成一次半連接操作,得到R′=R1∝(∏y(R2)),如表4所示。

    在站點B進(jìn)行二次半連接操作R2∝(∏y(R′)),并進(jìn)行排序后得到結(jié)果關(guān)系R″如表5所示。

    表2 關(guān)系R1

    表3 關(guān)系R2

    表4 關(guān)系R′

    這種算法雖然也有二次通信過程,卻對半連接算法進(jìn)行了優(yōu)化。該查詢方案的總開銷為:

    而采用半連接查詢的總開銷為:

    可見,采用二次半連接拼接算法將R′關(guān)系縮減為∏y(R′)后傳輸,完成二次半連接,進(jìn)一步減少了網(wǎng)絡(luò)上的通信數(shù)據(jù)量。顯而易見,size(x)×val(Y[R′])≤size(R′)×Card(R′),節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)傳輸開銷,從而實現(xiàn)了分布式查詢操作的優(yōu)化。并且在站點A上的結(jié)果關(guān)系R′與站點B上的結(jié)果關(guān)系R″形成了一一對應(yīng),在站點C上只需對它們進(jìn)行簡單的拼接,就能得到所需的查詢結(jié)果。因此,二次半連接拼接算法優(yōu)化了連接查詢,縮減了通信費用,充分提高了連接查詢的效率。

    表5 關(guān)系R"

    5 結(jié)語

    在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,連接操作是代價較高且最常用的一種操作,也是影響系統(tǒng)查詢處理效率的關(guān)鍵因素。筆者結(jié)合分布式整形管理系統(tǒng)實例采用半連接查詢優(yōu)化技術(shù),有效地減少了中間結(jié)果的傳輸,獲得了查詢優(yōu)化。而二次半連接拼接算法更加高效且簡便,可以更大限度地縮減網(wǎng)絡(luò)上的通信處理量,有效地降低分布式系統(tǒng)的總開銷,在處理遠(yuǎn)程站點間海量信息查詢領(lǐng)域里有更明顯的性能優(yōu)勢和實用性。

    [1] (美)Garcia-Molina H.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn) [M].楊冬青,吳愈青,包小源,等譯 .北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010.

    [2] 仝武寧,冉崇善,李宏斌 .半連接查詢優(yōu)化算法的研究 [J].計算機(jī)工程與設(shè)計,2011,32(3):972-975.

    [3] 陳戈,施麗,李也白 .基于半連接的分布式查詢優(yōu)化技術(shù)研究 [J].計算機(jī)與現(xiàn)代化,2011(12):106-108.

    [4] 張偉,劉萬軍 .分布式數(shù)據(jù)庫中半連接查詢優(yōu)化算法的改進(jìn) [J].計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2009(9):57-60.

    [5] 楊旭超 .基于半連接的分布式數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化算法探討 [J].計算機(jī)時代,2012(2):16-19.

    [6] 張時鵬,陶世群 .大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的一種新的分布式查詢優(yōu)化算法:二分劈開縮減計算機(jī)工程與設(shè)計,1998,19(4):62-65.

    [7] Yoshikawa M,Kambayashi Y.ProcessingInequality Queries Based on Generalized Semi-Joins [A].Proceedings of the lOth International Conference on Very LargeData Bases [C].1984:416-428.

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