中國(guó)人口素質(zhì)的空間分布變化及均衡分析*

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院 廖建輝

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所 李 鋼

一、引言

人力資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉，早在20世紀(jì)便有許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家試圖將人力資本納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程當(dāng)中，用以實(shí)證檢驗(yàn)其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。①Barro，Robert J.(1991)，Economic Growth in A Cross Section of Countries.Quarterly Journal of Economics.106(2):407-443.Mankiw，N.G.，Romer，D.and Weil，D.N.(1992)，A Contribution to the Empirics of Economic Growth.Quarterly Journal of Economics.107(2):407-437.一般而言，一國(guó)人力資本的高低不但決定了一國(guó)先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)能力，還同時(shí)決定了先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用能力。②鄒薇、代謙:《技術(shù)模仿、人力資本積累與經(jīng)濟(jì)趕超》，載于《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2003年第5期，第26～38頁(yè)。而產(chǎn)業(yè)是技術(shù)的載體，故一國(guó)人力資本高低與其產(chǎn)業(yè)類(lèi)型密切相關(guān)。Lin便有一國(guó)要素稟賦結(jié)構(gòu)內(nèi)生決定其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的觀(guān)點(diǎn)。③Lin，J.Y.(2001)，Development Strategy，Viability，and Economic Convergence.William Davidson Working Paper Number 409.但人力資本在計(jì)量上存在很大困難，學(xué)術(shù)界對(duì)各種計(jì)量方法都頗多爭(zhēng)議。其中用教育來(lái)衡量人力資本被認(rèn)為是一種數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單易得、可操作性強(qiáng)的方法，故有許多學(xué)者展開(kāi)了有關(guān)教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究。其中一個(gè)探討思路是研究教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;①Blackwell，M.，Cobb，S.and Weinberg，D.(2002).The Economic Impact of Educational Institutions:Issues and Methodology.Economic Development Quarterly.16(1):88-95.Dalmazzo，A.and De Blasio，G.(2007).Social returns to education in Italian local labor markets.The Annals of Regional Science.41:51-69.葉茂林、鄭曉齊、王斌:《教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的計(jì)量分析》，載于《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2003年第1期，第89～92頁(yè)。另一個(gè)思路則主要以教育回報(bào)率作為切入點(diǎn)。②Zhang，J.，Zhao，Y.，Park，A.and Song，X.(2005).Economic returns to schooling in urban China，1988 to 2001.Journal of Comparative Economics.33(4):730-752.李實(shí)、丁賽:《中國(guó)城鎮(zhèn)教育收益率的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)》，載于《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2006年第6期，第58～72頁(yè)。由于我國(guó)地域廣闊、地區(qū)差異較大，所以研究該問(wèn)題還需考慮不同區(qū)域。Lucas認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)地區(qū)可以通過(guò)接受具有較高人力資本的移民的形式而使得優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步增強(qiáng)，③Lucas，R.E.，Jr.(1988).On the mechanics of economic development.Journal of Monetary Economics.22(3):3-42.所以人口遷移會(huì)導(dǎo)致人力資本區(qū)域分布的變化，并可能導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ牟煌?。④Liu，Z.(1998).Earnings，education，and economic returns in urban China.Economic Development and Cultural Change.46(4):697-725.由此可見(jiàn)人力資本的空間分布對(duì)區(qū)域發(fā)展存在影響。雖然姚先國(guó)等學(xué)者認(rèn)為其影響與投資相比不具有決定作用，⑤姚先國(guó)、張海峰:《教育、人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異》，載于《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第5期，第47～57頁(yè)。但我國(guó)提出要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，其目標(biāo)之一便是減少投資刺激政策的過(guò)多運(yùn)用，讓人力資本更多發(fā)揮其作用。另一方面，我國(guó)教育回報(bào)主要是通過(guò)就業(yè)途徑實(shí)現(xiàn)的，⑥李實(shí)、丁賽:《中國(guó)城鎮(zhèn)教育收益率的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)》，載于《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2006年第6期，第58～72頁(yè)。故不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異將導(dǎo)致人口流動(dòng)方向及大小不同，從而影響到人力資本的空間分布形態(tài)。因此，人力資本的空間分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在雙向作用力。而研究其變化情況對(duì)于了解我國(guó)產(chǎn)業(yè)的空間分布變化及將來(lái)的走向具有一定的意義。本文直接以教育程度⑦本文也稱(chēng)之為人口素質(zhì)。在本文中，人口素質(zhì)與人均受教育水平是相同概念。作為人力資本的替代變量，并試圖研究其在改革開(kāi)放以來(lái)的空間變化趨勢(shì)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明。

本文以人均受教育程度作為人力資本的替代變量。數(shù)據(jù)為第三、四、五、六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，所用數(shù)據(jù)統(tǒng)一采用省、自治區(qū)、直轄市的6歲及以上人口的文化程度數(shù)據(jù)。四個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)上所得數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑基本相同，因而具有可比性。此外，四次普查時(shí)間分布較為均勻，因而基本可以反映1978年以來(lái)中國(guó)人口素質(zhì)的動(dòng)態(tài)變遷情況。數(shù)據(jù)為省份和受教育程度的交叉數(shù)據(jù)，可以用來(lái)研究中國(guó)人口素質(zhì)在時(shí)間和空間上的演化規(guī)律。值得提出的是，要研究人口素質(zhì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，更為科學(xué)的數(shù)據(jù)應(yīng)該是15～64歲勞動(dòng)年齡人口數(shù)據(jù)，但由于人口普查數(shù)據(jù)中沒(méi)有分省和分受教育程度的勞動(dòng)年齡人口數(shù)據(jù)，因此只能退而采用6歲及以上人口的交叉數(shù)據(jù)。雖然所用數(shù)據(jù)比較間接，但不會(huì)改變基本結(jié)論。

(二)數(shù)據(jù)處理。

來(lái)自四次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑雖然基本一致，但由于1978～2010年期間中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境變化較大，因此統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目或樣本難免有所變動(dòng)。為研究方便，本文做了一些合理的處置，具體如下:

1.第三次人口普查數(shù)據(jù)中無(wú)海南省數(shù)據(jù)，其以廣東數(shù)據(jù)代替。重慶由于人口較多，不能簡(jiǎn)單忽略處理。對(duì)此，本文參照許多學(xué)術(shù)文章研究此類(lèi)問(wèn)題的處理方法，將四川與重慶進(jìn)行合并處理。

2.將受教育程度分為低端、中端、中高端和高端四個(gè)層次。低端指小學(xué)及以下學(xué)歷;中端包括初中、高中和中專(zhuān);中高端僅指大專(zhuān);高端指本科及以上受教育水平。在受教育年限上，小學(xué)以下、小學(xué)、初中、高中、中專(zhuān)、大專(zhuān)、本科、碩士研究生、博士研究生分別以0年、6年、9年、12年、12年、15年、16年、19年、22年處理。

3.第三次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)中有大學(xué)肄業(yè)及在校一項(xiàng)，該項(xiàng)指標(biāo)按照0.5的比例折算成大學(xué)本科教育水平。

4.第五、六次人口普查數(shù)據(jù)中均有研究生一項(xiàng)，前兩次沒(méi)有，但并未區(qū)分碩士和博士。本文依據(jù)歷年教育統(tǒng)計(jì)年鑒中碩士和博士畢業(yè)人數(shù)(其中僅1983年數(shù)據(jù)沒(méi)找到)進(jìn)行拆分。由于博士來(lái)源于已畢業(yè)的碩士，因而需要將碩士累計(jì)數(shù)量比減去博士累計(jì)數(shù)量之后的余值和博士累計(jì)數(shù)量進(jìn)行比較。據(jù)此，本文得出第五、六次全國(guó)人口普查中研究生的拆分比例分別為6.34∶1和5.37∶1。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，用統(tǒng)一的拆分比例去拆分各省的研究生一項(xiàng)并不太科學(xué)。因?yàn)楦魇〉牟鸱直壤豢赡芟嗤?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如北京、上海等該項(xiàng)比例會(huì)偏大，而經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)該項(xiàng)比例則會(huì)偏小。另一需要考慮的問(wèn)題是勞動(dòng)力的流動(dòng)性。但是，由于這些考慮無(wú)法從現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)中獲得支撐，本文最后只好以統(tǒng)一的拆分比例進(jìn)行處理。

三、區(qū)分受教育程度人口的空間分布變化

近30多年來(lái)，我國(guó)人口素質(zhì)結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化。并且，各省由于歷史基礎(chǔ)、發(fā)展速度、教育投入等方面的差異，導(dǎo)致不同受教育程度人口的空間分布出現(xiàn)區(qū)域差異。由于不同受教育程度人口的分布特點(diǎn)及影響因素可能不同，故本文一一作出具體分析。

(一)空間分布及變化。

1.低端受教育程度。我國(guó)當(dāng)前低端人口①文中低端人口、中端人口、中高端人口和高端人口僅指受教育水平，不具有其他含意。在各省的分布比例與地區(qū)人口數(shù)量呈正相關(guān)，與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)(參見(jiàn)表1)。2010年，四川重慶、山東、河南、廣東、云南和安徽為低端人口占比最高的地區(qū)，其中四川重慶占10.46%，其比例全國(guó)最高。這些占比高的省份基本為人口大省，但也有人口數(shù)量一般但經(jīng)濟(jì)水平落后的省份。而上海、北京、天津、寧夏、海南、西藏和青海等幾個(gè)人口數(shù)量少的省份為占比最低的地區(qū)，其中西藏全國(guó)最低，比例僅為0.48%。這當(dāng)中，三個(gè)直轄市是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū)，可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低端人口分布比例的影響為負(fù)向。

從動(dòng)態(tài)變化來(lái)看，1982～2010年，低端人口占比呈下降趨勢(shì)的省份基本為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于中游或中上游的省份。下降比例大于0.5%的省份為四川重慶、河南、湖北、湖南、山東、江蘇，而分布比例略有下降(小于0.5%)的省份主要為東北及華北地區(qū)。與此同時(shí)，比例有所上升的省份基本為經(jīng)濟(jì)落后的邊疆省份，即圖中點(diǎn)狀圖和斜紋圖表示的省份。其中上升最顯著(大于0.5%)的省份為云南、貴州和廣東，略有上升(小于0.5%)的為最西部的五個(gè)省份。由于低端人口文化程度低，導(dǎo)致其就業(yè)面窄，流動(dòng)能力弱，基本只能依附于當(dāng)?shù)氐某跫?jí)產(chǎn)業(yè)。故地方低端人口的降低基本只能依賴(lài)其存量上的人口更替和增量上的初等教育入學(xué)保障來(lái)解決。所以會(huì)有靜態(tài)時(shí)間點(diǎn)上低端人口的省域分布與當(dāng)?shù)厝丝诿芮邢嚓P(guān)的現(xiàn)象出現(xiàn)。另一方面，歷史上我國(guó)經(jīng)濟(jì)極為不平衡，三個(gè)直轄市為經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)和教育資源布局最集中的地區(qū)，其基本能解決人口的初等教育。而其余地區(qū)則不然。但隨著近些年來(lái)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，部分東部和中部較為發(fā)達(dá)地區(qū)初等教育入學(xué)保障性加強(qiáng)，因而低端人口占比下降較快。西部落后省份則似乎依然存在初等教育保障問(wèn)題，或是改善速度相對(duì)較慢，導(dǎo)致其占比仍在提升。

表1 中國(guó)大陸地區(qū)低端受教育程度人口省域分布及變化 %

2.中端受教育程度。中端人口的省域分布也主要與地域人口數(shù)量呈正相關(guān)，并受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響(參見(jiàn)表2)。中端人口占全國(guó)比例最高的省份依然有一個(gè)鮮明的特點(diǎn)，即當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量較大。占比最高的省份廣東、河南、山東、四川重慶，其比例分別為8.85%、7.43%、7.35%、7.17%;而占比最低的為西藏、青海、寧夏等人口數(shù)量少的省份，其比例分別為0.07%、0.29%、0.41%。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)影響中端人口的分布比例。如2010年，上海人口大約2300萬(wàn)，內(nèi)蒙古大約2500萬(wàn)，甘肅大約2600萬(wàn)，內(nèi)蒙古和甘肅人口均大于上海，但上海的中端受教育程度人口占全國(guó)比例卻比前兩者均低。由此可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，中端人口占比越有偏低的傾向。

動(dòng)態(tài)來(lái)看，1982～2010年，中端人口占比下降較大(大于0.5%)的省份主要為東北三省、四川重慶、湖北和江蘇，其中遼寧降幅最大，達(dá)到1.66個(gè)百分點(diǎn);下降較小(小于0.5%)的省份主要包括內(nèi)蒙古、陜西、青海、河南、湖南、貴州、上海、北京和天津。而分布比例上升顯著(大于0.5%)的主要為廣東、云南、江西、安徽、福建和海南。其他省份的分布比例也略有上升。導(dǎo)致這種變化格局的原因可能與經(jīng)濟(jì)格局變動(dòng)及人口流動(dòng)密切相關(guān)。由于近些年來(lái)東北老工業(yè)基地的衰弱，導(dǎo)致大量中端人口外流。而廣東、福建、海南的經(jīng)濟(jì)很大程度上呈外向型特點(diǎn)，大量出口型企業(yè)存在導(dǎo)致大量年輕化、教育程度呈中端化的外來(lái)勞動(dòng)力涌入，從而推高了該地區(qū)中端人口占比。另一方面，如江西、安徽、云南等勞動(dòng)力凈流出省份，由于外出務(wù)工人口文化程度大部分以中端水平為主，其大量流出應(yīng)對(duì)地方中端文化程度人口占比產(chǎn)生負(fù)面作用。但由于大量外出打工人口回流及致富的示范作用，外加經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上升導(dǎo)致教育投入增加，結(jié)果可能導(dǎo)致這些省份的人口更加重視教育，因而結(jié)果可能會(huì)反倒推高中端人口占比。

3.中高端受教育程度。中高端人口的省域分布比例受地方人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩股力量的影響(參見(jiàn)表3)。2010年，中高端人口占比最高的省份為廣東、山東、江蘇等人口大省，其比例分別為7.72%、7.19%、7.14%;占比最低的省份為西藏、青海、寧夏、海南等人口數(shù)量少的省份，其比例分別為0.14%、0.43%、0.52%、0.61%。由此可見(jiàn)中高端人口的分布與總?cè)丝诜植汲收嚓P(guān)。另一方面看，北京、上海等經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)，與人口數(shù)量是其2倍以上的省份如江西、云南相比，其中高端人口占比反而更高。此外，河南比江蘇人口多出近2500萬(wàn)，而其中高端人口占比反比后者要小。由此可見(jiàn)，中高端人口的分布比例也較為明顯的受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

表2 中國(guó)大陸地區(qū)中端受教育程度人口省域分布及變化 %

表3 中國(guó)大陸地區(qū)中高端受教育程度人口省域分布及變化 %

近20年來(lái)，東北三省、三個(gè)直轄市等部分經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的中高端人口占比下降較為明顯，而廣東、山東等人口數(shù)量大、經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份則上升顯著。由表3可以看出，分布比例下降超過(guò)1%的省份包括東北三省、三個(gè)直轄市和湖北;下降比例小于1%的省份包括湖南和海南。其余省份的分布比例均在上升，其中上升最明顯(大于1%)的為廣東和山東。由于省內(nèi)流動(dòng)人口素質(zhì)要高于省外流動(dòng)人口，①2000年，省內(nèi)流動(dòng)人口、省外流動(dòng)人口平均受教育年限分別為10、9.12，而全國(guó)平均為7.6;2010年，前兩者平均受教育年限分別為10.5、9.61，而全國(guó)平均為8.76。故可能因?yàn)榇髮?zhuān)學(xué)歷人口難以獲得異地戶(hù)籍準(zhǔn)入，使其大部分選擇在省內(nèi)就業(yè)，所以就業(yè)增長(zhǎng)(經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng))和人口數(shù)量的影響很大，結(jié)果導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)而人口數(shù)量又相對(duì)較多的省份大專(zhuān)學(xué)歷人口占比上升明顯。

4.高端受教育程度。高端人口的省域分布主要受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和當(dāng)?shù)馗叩冉逃龣C(jī)構(gòu)數(shù)量的影響。一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，當(dāng)?shù)馗叩冉逃龣C(jī)構(gòu)數(shù)量越多，其高端受教育程度人口的分布比例越高。但人口數(shù)量也有一定程度的影響，只是相對(duì)較弱。具體如表4所示，2010年，北京、廣東、江蘇等地的高端人口的分布比例最高，分別為7.64%、7.26%、7.26%;而西藏、青海、寧夏的分布比例最低，分別僅為 0.14%、0.38%、0.46%。前者均為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而后者則為經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，可見(jiàn)高端人口的分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。此外，我國(guó)的高等教育機(jī)構(gòu)又主要集中在北京、廣東、上海等發(fā)達(dá)地區(qū)，以及像湖北、陜西等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般而文化底蘊(yùn)深厚的地區(qū)。一般而言，從某一地的高等教育機(jī)構(gòu)畢業(yè)的人口更容易在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)(戶(hù)籍影響)，所以湖北和陜西兩省的高端人口的分布比例也較高，分別達(dá)到4.57%和4.86%。地方人口數(shù)量對(duì)高端人口分布比例的影響體現(xiàn)在像河南、河北等人口大省，其占比也相對(duì)較高。

表4 中國(guó)大陸地區(qū)高端受教育程度人口省域分布及變化 %

從動(dòng)態(tài)變化來(lái)看，近10年來(lái)，東北三省、陜西和湖北的高端人口的分布比例下降最顯著。其中，遼寧、黑龍江、吉林分別下降1.08個(gè)、0.60個(gè)、0.77個(gè)百分點(diǎn)，陜西和湖北也分別下降0.64個(gè)和0.63個(gè)百分點(diǎn)。北京、上海、天津、河南、新疆和四川重慶也有所下降。而分布比例上升顯著(大于0.5%)的省份為浙江、廣東、江蘇，其分別達(dá)到1.16個(gè)、0.70個(gè)、0.58個(gè)百分點(diǎn)。其余省份均略微有所上升(上升比例小于0.5%)。這似乎說(shuō)明，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后于最前沿地區(qū)，東北三省、湖北、陜西等地區(qū)對(duì)高等教育人才的吸引力在逐漸減退，高等教育人才流向了經(jīng)濟(jì)更加發(fā)達(dá)的地區(qū)。北京、上海、天津?qū)Ω叨巳瞬抛罹呶Α５捎诮陙?lái)人口劇增，造成房?jī)r(jià)高漲、交通擁堵等城市問(wèn)題嚴(yán)重，這導(dǎo)致一方面城市加強(qiáng)了戶(hù)籍限制，另一方面高端人口迫于生活負(fù)擔(dān)而對(duì)山東、江蘇、浙江、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的青睞加大。

(二)影響因素的進(jìn)一步分析及小結(jié)。

不同受教育程度人口的空間分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口數(shù)量等因素有關(guān)，但以上所做出的分析僅停留在直觀(guān)層面。為了進(jìn)一步佐證這些關(guān)系，還需要做進(jìn)一步的分析，而考察不同受教育程度人口的空間分布與相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)是個(gè)直接而有效的方式。

表5即為所得出的結(jié)果。從中可以看出，人口素質(zhì)的分布與總?cè)丝诜植缄P(guān)系密切?？?cè)丝诜植荚谒凶兞恐凶顬橹匾?，尤其?duì)于低端、中端和中高端人口而言，其相關(guān)系數(shù)都在0.90以上。但對(duì)于高端人口來(lái)說(shuō)，其相關(guān)系數(shù)下降為0.69，這表明高端人口受總?cè)丝诜植嫉挠绊懴啾绕渌?lèi)型人口來(lái)說(shuō)大為降低。由于我國(guó)人口基數(shù)眾多，而低端人口流動(dòng)性差，因而必然受到各地區(qū)人口基數(shù)的影響。而中端人口當(dāng)前已經(jīng)成為我國(guó)人口結(jié)構(gòu)的主體，其流動(dòng)性強(qiáng)、流動(dòng)量大，且主要從事于勞動(dòng)密集型行業(yè)。但由于其基數(shù)大，故流動(dòng)人口相比其總?cè)丝诘谋壤邢?。另一方面，由于?hù)籍限制，其外出務(wù)工并不能獲得當(dāng)?shù)氐膽?hù)籍準(zhǔn)入，且在家鄉(xiāng)擁有土地和宅基地，這導(dǎo)致其流動(dòng)不穩(wěn)定，其中很大部分最后又回到流出地。在以上兩個(gè)因素影響下，中端人口的空間分布也強(qiáng)烈受總?cè)丝诜植嫉挠绊?。相?duì)來(lái)說(shuō)，高端人口是有能力獲得異地戶(hù)籍準(zhǔn)入的主要群體，這也造成其空間分布受總?cè)丝诜植嫉挠绊懴鄬?duì)較小。而中高端人口實(shí)際上也很難獲得異地戶(hù)籍準(zhǔn)入，但其就業(yè)期望又往往相比低端和中端人口要高，這導(dǎo)致其選擇在省內(nèi)流動(dòng)的比例大。所以其分布受總?cè)丝诜植加绊懸埠艽蟆?/p>

表5 不同受教育程度人口的空間分布與相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)(2010年)

人均GDP與人口素質(zhì)的空間分布也呈正相關(guān)。一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)人口受教育程度的影響主要為兩個(gè)方面:一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高會(huì)導(dǎo)致教育投入增加;二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)多，而教育回報(bào)主要是通過(guò)就業(yè)途徑獲得，這會(huì)刺激教育投入需求。因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)教育具有重要影響。對(duì)于低端人口而言，人均GDP是負(fù)面的影響，而且影響程度較為明顯。這本質(zhì)上反映出人均GDP與人口素質(zhì)的正相關(guān)。對(duì)于低端以上人口，人均GDP的影響作用在不斷增強(qiáng)，其中對(duì)中端人口基本沒(méi)有影響，對(duì)中高端有較強(qiáng)影響，對(duì)高端影響最大。據(jù)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)的教育回報(bào)率呈遞增趨勢(shì)。①李實(shí)、丁賽:《中國(guó)城鎮(zhèn)教育收益率的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)》，載于《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2006年第6期，第58～72頁(yè)。陳曉宇、閔維方:《我國(guó)高等教育個(gè)人收益率研究》，載于《高等教育研究》1998年第6期，第33～37頁(yè)。如果事實(shí)的確如此，則受教育程度越高，其人口分布理應(yīng)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響越大。因?yàn)槟軌蛭{高端人口的產(chǎn)業(yè)一般而言相對(duì)較為高級(jí)，其一般布局在發(fā)達(dá)地區(qū)，這將導(dǎo)致高端人口流向發(fā)達(dá)地區(qū)，從而進(jìn)一步促進(jìn)該地區(qū)發(fā)展。另一方面，發(fā)達(dá)地區(qū)因?yàn)槲礁叨巳瞬哦M(jìn)一步發(fā)展，也會(huì)導(dǎo)致教育投入增加，因而會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)高端人才占比的提高。但是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中端人口分布基本不相關(guān)則較為復(fù)雜。本文認(rèn)為，首先，發(fā)達(dá)地區(qū)大量勞動(dòng)密集型企業(yè)吸引大量外省中端人口流入，這為正相關(guān);其次，由于外出務(wù)工人口就業(yè)的示范作用，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)更加重視中端教育的投入，這是負(fù)相關(guān);再次，近些年來(lái)發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)大量轉(zhuǎn)移到內(nèi)陸也導(dǎo)致大量人口回流，這也是負(fù)相關(guān)。因而可能是以上幾個(gè)因素或其他因素的共同作用，致使中端人口空間分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)出基本不相關(guān)的現(xiàn)象。

人均本科院校數(shù)目對(duì)高端人口的影響為正，且影響較為明顯。因?yàn)槲覈?guó)本科院校基本布局在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而高端人口又傾向于在發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)，加之高端人口易于獲得當(dāng)?shù)貞?hù)籍準(zhǔn)入，故這種關(guān)系似乎是理所當(dāng)然。最后，依據(jù)上述分析，可以概括出不同受教育程度人口的空間分布的影響因素情況，具體如表6所示。

此外，不同受教育程度人口的空間分布的變化也展示出一些規(guī)律性，對(duì)于進(jìn)一步研究其未來(lái)分布變化意義重大。如低端人口分布比例上，西部落后省份在不斷增加，而東中部部分省份在減少，似乎有極化現(xiàn)象。中端人口是東北及三個(gè)直轄市所占比例在下降，廣東上升最為明顯。中高端人口是東北在下降，而直轄市以外的其他東部地區(qū)上升明顯。高端人口則是東北及三個(gè)直轄市在下降，東部其他發(fā)達(dá)省份上升較為明顯。由于我國(guó)人口素質(zhì)分布格局為:三個(gè)直轄市最高，其次為東北，然后是東部其他發(fā)達(dá)省份，西部落后省份最低。所以中端、中高端及高端人口的空間分布似乎有收斂的趨勢(shì)。這些將在下一部分內(nèi)容中予以展開(kāi)。

表6 分受教育層次的人口省域分布的決定因素

四、人口素質(zhì)的省域分布均衡分析

(一)相對(duì)優(yōu)勢(shì)變化。

研究不同受教育程度人口在各省份的分布狀態(tài)有一定的意義，但由于各省人口數(shù)量不一，這種分布比例并不能很好的對(duì)各省份的情況進(jìn)行橫向比較。例如，西藏人口少，其在不同受教育程度人口的占比也較小;而河南人口眾多，其占比也會(huì)較大。為此，要對(duì)各省份進(jìn)行橫向比較，應(yīng)該結(jié)合各省份人口占全國(guó)總?cè)丝诘谋壤M(jìn)行。故本文定義一個(gè)“區(qū)域相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)(RCAIij)”的概念，其表達(dá)式為:

式中，i代表受教育程度;j代表省份。RCAIij表示省份j在i受教育程度人口分布上的區(qū)域相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù);若RCAIij＞0，表示省份j在i受教育程度人口分布上具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，若RCAIij＜0，則表示具有劣勢(shì);RCAIij取值范圍為［-1，+∞］。但因?yàn)槭芙逃潭确譃椴煌瑢哟?，如某區(qū)域在低端人口分布上具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，實(shí)質(zhì)上表示的是一種劣勢(shì);若在中高端和高端上具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，則實(shí)質(zhì)是一種優(yōu)勢(shì)。因?yàn)槲覈?guó)人口受教育結(jié)構(gòu)當(dāng)前是以中端受教育水平為主體，故若某區(qū)域在中端人口上具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，則其實(shí)質(zhì)含義則較為模糊，很難判定是一種優(yōu)勢(shì)還是劣勢(shì)。

若以某一起始年份(1982年)RCAIij值表示為橫坐標(biāo)值，以所研究時(shí)期內(nèi)(1982～2010年)的變動(dòng)量 ΔRCAIij為縱坐標(biāo)值，則可以在一個(gè)坐標(biāo)軸上建立各省份某受教育程度人口分布的散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖1)。該坐標(biāo)軸上的點(diǎn)的位置既可以表示出各省份在某受教育程度人口分布上的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，又可以反映出這種優(yōu)勢(shì)的變化趨勢(shì)。

從圖1可以看出，在低端人口分布上，具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的均為西藏、云南、貴州、青海等西部落后省份。而具有相對(duì)劣勢(shì)的則為北京、上海、天津、東北三省等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。在中端、中高端和高端人口分布上，北京、天津、上海、東北三省均具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，這表明這些省份的低端以上人口的分布比例明顯高于該地區(qū)人口占全國(guó)總?cè)丝诘谋壤?。而具有相?duì)劣勢(shì)的均為西部落后省份。這說(shuō)明在起始年份我國(guó)人口素質(zhì)的空間分布存在失衡。另外，各省份在不同受教育程度人口上的區(qū)域相對(duì)優(yōu)勢(shì)指數(shù)方面的另一個(gè)規(guī)律是，越是高素質(zhì)人口，北京、上海等發(fā)達(dá)地區(qū)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)越明顯。如在中端人口上，上海、北京的RCAI值最大，但也分別只有0.91和0.85，均不足1;在中高端人口上，兩者的相對(duì)優(yōu)勢(shì)依然最大，且相比中端人口又有擴(kuò)大，RCAI值分別為2.67和3.21;而在高端人口上，上海和北京的相對(duì)優(yōu)勢(shì)依舊是所有省份中最大的，其RCAI值分別達(dá)到3.19和6.41，相比較為低端人口而言其相對(duì)優(yōu)勢(shì)明顯又有擴(kuò)大，尤其是北京。故綜合來(lái)看，在不同受教育程度人口占比的相對(duì)優(yōu)勢(shì)方面，一個(gè)很大不同體現(xiàn)在異常值方面，即存在隨著受教育程度提高，少數(shù)異常值更加凸顯的現(xiàn)象。

圖1 不同受教育程度人口分布區(qū)域優(yōu)勢(shì)指數(shù)及變動(dòng)

分析各省份在不同受教育程度人口上的相對(duì)優(yōu)勢(shì)變化需要結(jié)合其起始狀態(tài)，故需要看散點(diǎn)所處象限。從圖1可以看出，在低端人口上，各省份基本落在第一、三象限，且大概存在一條過(guò)原點(diǎn)且斜率為正的趨勢(shì)線(xiàn)。這表明在低端人口分布上，存在明顯的“馬太效應(yīng)”，即具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的省份，其相對(duì)優(yōu)勢(shì)在不斷增強(qiáng)(實(shí)質(zhì)為劣勢(shì))，具有相對(duì)劣勢(shì)的省份，其相對(duì)劣勢(shì)在不斷惡化。并且，存在起始時(shí)相對(duì)優(yōu)勢(shì)越大則其相對(duì)優(yōu)勢(shì)提高越大的規(guī)律，反之也相同。而與低端人口截然不同的是，中端、中高端和高端人口所形成的各省份的散點(diǎn)圖極為相似，均落在第二、四象限，且都大概存在一條過(guò)原點(diǎn)、斜率為負(fù)的趨勢(shì)線(xiàn)。這表明，在中端、中高端和高端人口上，起始時(shí)具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的省份，其相對(duì)優(yōu)勢(shì)隨時(shí)間在不斷被削弱，且相對(duì)優(yōu)勢(shì)越明顯，同樣時(shí)間內(nèi)削減的幅度也越突出。而起始時(shí)具有相對(duì)劣勢(shì)的省份，其相對(duì)劣勢(shì)在不斷減弱，且相對(duì)劣勢(shì)越大，其減弱得越明顯。簡(jiǎn)言之，在中端、中高端和高端人口上，其空間分布均呈現(xiàn)出明顯的收斂規(guī)律。

故圖1可以說(shuō)明，我國(guó)人口素質(zhì)的空間分布是失衡的，北京、上海及東北三省等東中部相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)明顯具有優(yōu)勢(shì)，而西部落后省份劣勢(shì)非常明顯。動(dòng)態(tài)來(lái)看，低端人口的空間分布變化存在“馬太效應(yīng)”，即低端人口在各省份的分布比例逐漸遠(yuǎn)離各省份人口占全國(guó)的比例。而中端、中高端和高端人口的空間變化則存在收斂現(xiàn)象，即其人口在各省份的分布比例在逐步趨于各省份人口占全國(guó)的比例，即在逐步趨于均衡。由于不同受教育程度人口的空間分布變化是通過(guò)直觀(guān)圖來(lái)進(jìn)行分析的，因而尚顯不足，故需要進(jìn)一步論證。此外，低端人口和其他類(lèi)型人口的空間分布變化趨勢(shì)不同，也需要從總體上進(jìn)行進(jìn)一步研究，以確定我國(guó)人口素質(zhì)的空間分布究竟是在趨于失衡，還是趨于均衡。

(二)標(biāo)準(zhǔn)差分析。

判斷不同受教育程度人口的分布是否趨于均衡也可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差的變化來(lái)判斷，其計(jì)算表達(dá)式為:

式中，SDi表示i受教育程度人口的省域分布對(duì)均衡水平的標(biāo)準(zhǔn)差，SDi≥0，其值越大表示失衡越嚴(yán)重，0表示達(dá)到均衡水平;j表示省份;N表示省份的數(shù)目，一般為30，但在計(jì)算1982年的標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，因?yàn)楹Ｄ蠜](méi)有數(shù)據(jù)，故1982年時(shí)的N取29。

同樣，各省份人口平均受教育年限的標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算表達(dá)式為:

式中，SD表示各省份人均受教育水平對(duì)全國(guó)平均水平的平均偏離，SD≥0，等于0表示達(dá)到完全均衡水平，即各省人均受教育水平相同，SD越大則表示失衡越嚴(yán)重;j表示省份;AVE_EDUj表示省份j人口的平均受教育年限，AVE_EDU表示全國(guó)人口的平均受教育年限，N表示省份的數(shù)目。

根據(jù)以上兩個(gè)公式可以計(jì)算出低端、中端、中高端、高端人口及整體人均受教育年限在四個(gè)時(shí)點(diǎn)上的省域分布標(biāo)準(zhǔn)差，其結(jié)果如圖2所示。從圖2可以看出，低端人口的省域分布標(biāo)準(zhǔn)差在不斷變大，其由1982年的0.15增大到2010年的0.36。但除此之外，其余各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)差都在不斷縮小。中端人口由1982年的0.36下降到2010年的0.17。中高端人口的數(shù)據(jù)從1990年開(kāi)始，其也由該年份的0.91快速減小到0.35。高端人口的省標(biāo)準(zhǔn)差變化在1982～2010年間有一個(gè)先升后降的波動(dòng)，主要表現(xiàn)為1982～1990年由1.61增長(zhǎng)到1.94，之后不斷下降，到2010年降為0.91。由于改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)低端人口，尤其是文盲人口的絕對(duì)量大幅度減少，人口結(jié)構(gòu)主體已經(jīng)演變?yōu)橹卸巳丝凇Ｒ虼酥卸巳丝诘氖∮蚍植紭?biāo)準(zhǔn)差變化對(duì)整體人口平均受教育年限的均衡性變化具有決定作用。這也導(dǎo)致后者標(biāo)準(zhǔn)差變化與前者基本一致。1982～2010年，整體人均受教育年限的省域分布標(biāo)準(zhǔn)差由0.29下降為0.12，下降較為明顯。故整體而言，我國(guó)各省份人均受教育年限有趨于一致的趨勢(shì)。

由于中端人口已經(jīng)成為我國(guó)人口結(jié)構(gòu)主體，故各省份中端人口數(shù)量的變化及其遷移成為影響我國(guó)人口素質(zhì)空間分布變化的決定因素。該類(lèi)人口文化程度相對(duì)較高，是當(dāng)前流動(dòng)人口的主體，主要從事勞動(dòng)密集型行業(yè)，且基本難以獲得異地戶(hù)籍準(zhǔn)入。改革開(kāi)放以來(lái)的經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，使得中端人口成為就業(yè)主力軍。這一方面增加了收入，使得中端教育投入有了保障。另一方面，因?yàn)榫蜆I(yè)與教育的緊密關(guān)系，使得經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)也更加重視中端教育。由此導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)入學(xué)率上升明顯，中端人口占比提高迅速。而在北京、上海、東北等發(fā)達(dá)地區(qū)，由于其產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)原本就較為牢固，在原來(lái)的“企業(yè)辦社會(huì)”體制下，其入學(xué)率原來(lái)就較高，因而提升空間有限。而近年來(lái)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)依然受阻，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)依舊占主導(dǎo)地位。即便是部分高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，我國(guó)在生產(chǎn)鏈條上也基本處于低技術(shù)含量、低附加值的勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)。這使得在東部發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)成本上漲、土地緊張、環(huán)境污染成本上升等問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)，許多勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)開(kāi)始遷往內(nèi)陸地區(qū)，致使近些年來(lái)我國(guó)省份之間的工業(yè)結(jié)構(gòu)趨同加劇，①李鋼、廖建輝:《中國(guó)省域工業(yè)結(jié)構(gòu)的聚類(lèi)分析》，載于《經(jīng)濟(jì)管理》2011年第8期，第18～27頁(yè)。大量農(nóng)民工也因此開(kāi)始回流。故可以認(rèn)為，近些年來(lái)，是我國(guó)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)低專(zhuān)業(yè)化分工式的發(fā)展導(dǎo)致中端人口成為就業(yè)面最廣的人群，也導(dǎo)致居民對(duì)其教育投入較大，在流出地產(chǎn)業(yè)逐漸發(fā)展起來(lái)過(guò)程中，中端人口有逐步回流的趨勢(shì)。這導(dǎo)致中端人口的分布逐步趨于均衡并致使人口素質(zhì)趨于均衡。中高端人口和高端人口分布均衡化，一方面因?yàn)榻┠陙?lái)其供給量擴(kuò)張過(guò)快，而產(chǎn)業(yè)升級(jí)緩慢又導(dǎo)致對(duì)其需求不足，因此總體教育回報(bào)率在下降。另一方面，發(fā)達(dá)地區(qū)由于出現(xiàn)城市擁擠、房?jī)r(jià)上漲過(guò)快等問(wèn)題，戶(hù)籍限制也有所加強(qiáng)，這導(dǎo)致許多中高端和高端人口選擇回到省內(nèi)工作，故其也呈現(xiàn)逐步均衡化的趨勢(shì)。

五、結(jié)論

本文以受教育程度作為人口素質(zhì)的替代變量，并利用第三、四、五、六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，對(duì)不同受教育程度人口的空間變化及其均衡狀態(tài)進(jìn)行了研究，最后得到以下主要結(jié)論:(1)我國(guó)人口素質(zhì)的空間分布強(qiáng)烈受到總?cè)丝诜植嫉挠绊?，地方?jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有較大影響。若區(qū)分不同受教育水平，情況存在一些差異。主要是高端人口受地方人口基數(shù)影響強(qiáng)度弱于其他類(lèi)型人口，而受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響要強(qiáng)于其他類(lèi)型人口。此外，其較大程度上還受到我國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)空間分布的影響。而中端人口的空間分布表現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異不相關(guān)的特點(diǎn)。(2)改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)人口素質(zhì)的空間分布變化有趨于均衡的趨勢(shì)，即各省份人口素質(zhì)的相對(duì)差異在逐步縮小。區(qū)分受教育程度來(lái)看，低端人口的空間分布變化存在“馬太效應(yīng)”，其分布的失衡狀態(tài)在加劇;中端、中高端和高端人口則相反，三者的空間分布變化均呈現(xiàn)出收斂的規(guī)律，即各省份該類(lèi)型人口的分布比例逐步趨同于該省總?cè)丝谡既珖?guó)總?cè)丝诘谋戎?。總體來(lái)看，我國(guó)人口素質(zhì)的空間分布是趨于均衡的。由于在不同時(shí)期，導(dǎo)致這種平衡性加強(qiáng)的原因不同，其中起主導(dǎo)作用的是占人口結(jié)構(gòu)主體的中端人口的空間分布變化。而中端人口主要從事于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，后者又是目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主體，故勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的空間布局格外重要。近些年來(lái)大量東部地區(qū)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到內(nèi)陸地區(qū)，導(dǎo)致了許多外出務(wù)工人員回流到出發(fā)地。由于這部分人受教育程度較高，從而進(jìn)一步促進(jìn)了內(nèi)陸省份的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)東中西部人均GDP的收斂。