城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)——基于PVAR 模型的研究

楊 敏

（武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，武漢 430072）

改革開(kāi)放以來(lái)，特別是20世紀(jì)90年代后，中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快、服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展。大量農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移到城市就業(yè)，城市人口和規(guī)模不斷擴(kuò)大。截至2013年底，中國(guó)城鎮(zhèn)化率已達(dá)到53.37%，但與發(fā)達(dá)國(guó)家的城鎮(zhèn)化率（70%）相比仍有很大差距，因此中國(guó)城鎮(zhèn)化率的增長(zhǎng)空間和潛力都很巨大。而服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值由1978年的872.5億元上升到2013年的231406.5億元，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重 由 1978 年 的 23.9% 上升到 2013 年 的44.6%——提高了20.7個(gè)百分點(diǎn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)都得到了發(fā)展。受資源約束和環(huán)境氣候的雙重影響，各國(guó)紛紛尋求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。其中，城鎮(zhèn)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要抓手，而加快服務(wù)業(yè)發(fā)展是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和優(yōu)化的主攻方向，因?yàn)槌擎?zhèn)化進(jìn)程能引致服務(wù)需求結(jié)構(gòu)變化、促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，而服務(wù)業(yè)的發(fā)展能直接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。因此，深入分析城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)的互動(dòng)關(guān)系及其內(nèi)在機(jī)理，有助于推動(dòng)中國(guó)城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)良好互動(dòng)發(fā)展。

1 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展兩者的互動(dòng)機(jī)理，主要有如下兩種觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為，城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在雙向關(guān)系，即互為因果；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在單向關(guān)系。具體而言，城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的影響機(jī)理如圖1所示。

1）城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。

第一，城鎮(zhèn)化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。考慮到生產(chǎn)與消費(fèi)不可分割以及產(chǎn)品和勞務(wù)不可儲(chǔ)藏且在時(shí)間和空間上不可分等因素，服務(wù)業(yè)發(fā)展需要一定的載體，而城市形成的區(qū)域市場(chǎng)是服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)［1］。城鎮(zhèn)化水平和城市功能的完善性直接決定了服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模和質(zhì)量。

第二，城鎮(zhèn)化改變了經(jīng)濟(jì)總體的需求結(jié)構(gòu)，從而影響了服務(wù)業(yè)的發(fā)展。城鎮(zhèn)化是一個(gè)伴隨著人口和產(chǎn)業(yè)不斷向城市集中的動(dòng)態(tài)過(guò)程，勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到城市中的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè)，在促進(jìn)資源優(yōu)化合理配置的同時(shí)也促使農(nóng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)向服務(wù)業(yè)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變［2］。農(nóng)村人口進(jìn)入城市直接拉動(dòng)了城市消費(fèi)性服務(wù)需求的增長(zhǎng)，勞動(dòng)力和資本的投入催生了新的商品和服務(wù)，也擴(kuò)大了對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求。Kuznets在對(duì)工業(yè)化國(guó)家近300年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行深入研究后發(fā)現(xiàn)，此期間需求彈性發(fā)生了重要變化，而這種變化源于城鎮(zhèn)化過(guò)程中產(chǎn)生了更多農(nóng)村不存在的商品和服務(wù)，是城鎮(zhèn)化改變了經(jīng)濟(jì)總體的需求結(jié)構(gòu)，從而影響了服務(wù)業(yè)的發(fā)展［3］。郭文杰利用1978—2004年全國(guó)層面的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出，城鎮(zhèn)化是推動(dòng)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，城?zhèn)化引致的非農(nóng)人口比重提高極大地刺激了對(duì)服務(wù)業(yè)的需求，勞動(dòng)力就業(yè)的服務(wù)化直接推動(dòng)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展［4］。曾淑婉和趙晶晶基于1978—2010年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建固定效應(yīng)模型、運(yùn)用FGLS（feasible generalized least square）和GMM（gener-alized method of moment）估計(jì)方法，實(shí)證研究了城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響，得出如下結(jié)論：中國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展具有一定促進(jìn)作用；城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響存在區(qū)域差異，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快在更大程度上影響了服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提高［5］。

第三，城鎮(zhèn)化的溢出效應(yīng)促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展。城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和城鎮(zhèn)化水平的提高，有利于改善城市基礎(chǔ)設(shè)施條件和提高公共服務(wù)化水平。信息的暢通和交通的發(fā)達(dá)使得生產(chǎn)技術(shù)的傳遞更為緊密和便利，將促使更多的企業(yè)和人口集中于城市，進(jìn)而在技術(shù)、知識(shí)和人力資本方面形成經(jīng)濟(jì)溢出和獲得技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。Keeble 和Nacham 認(rèn)為，城鎮(zhèn)化進(jìn)程意味著人口向城市集聚，有利于人們近距離地接觸，促進(jìn)了勞動(dòng)市場(chǎng)的發(fā)展和服務(wù)業(yè)知識(shí)的外溢，進(jìn)而有利于分工深化和新企業(yè)從原企業(yè)分化出來(lái)，即表現(xiàn)為服務(wù)業(yè)的逐步發(fā)展［6］。若城市人口密度過(guò)高、規(guī)劃不合理，則會(huì)造成環(huán)境污染、交通堵塞等一系列“城市病”問(wèn)題，又會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到負(fù)面影響。

2）服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。

服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的作用主要體現(xiàn)在：在城鎮(zhèn)化發(fā)展早期，其推動(dòng)力主要來(lái)自于工業(yè)化；隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，到了工業(yè)化后期，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)比重上升，據(jù)“配第-克拉克定理”，服務(wù)業(yè)最終會(huì)超越工業(yè)，服務(wù)業(yè)自然會(huì)替代工業(yè)化而成為引領(lǐng)城鎮(zhèn)化進(jìn)一步向前發(fā)展的主導(dǎo)力量。生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠提供大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，從而吸引農(nóng)村的剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，培育勞動(dòng)力市場(chǎng)、加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展憑借高附加值能助推城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型。與工業(yè)相比，服務(wù)業(yè)具有低消耗、低污染、低排放的特點(diǎn)，可以有效改善城市的環(huán)境質(zhì)量。同時(shí)，服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展也會(huì)提升對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)水平的要求，進(jìn)而促使城鎮(zhèn)化水平進(jìn)一步提高。余國(guó)琴指出，城鎮(zhèn)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的前提，而服務(wù)業(yè)通過(guò)提高城市的吸納能力來(lái)使城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速［7］。

3）城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)的互動(dòng)影響

國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平時(shí)，更多是從兩者的雙向影響展開(kāi)。李健英分析了服務(wù)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的相關(guān)性，認(rèn)為城鎮(zhèn)化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的需求基礎(chǔ)，服務(wù)業(yè)發(fā)展是城鎮(zhèn)化的重要經(jīng)濟(jì)源泉和后續(xù)動(dòng)力［8］。曾桂珍和曾潤(rùn)忠基于1978—2010年中國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，對(duì)城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明中國(guó)東、中、西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化與對(duì)應(yīng)服務(wù)業(yè)發(fā)展之間均存在協(xié)整關(guān)系［9］。王向通過(guò)對(duì)上海市進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)：上海市的城鎮(zhèn)化進(jìn)程在長(zhǎng)期和短期均對(duì)服務(wù)業(yè)比重產(chǎn)生影響，其中短期影響更為顯著；長(zhǎng)期看，城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用可能是先升后降的；在動(dòng)態(tài)互動(dòng)方面，城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響要強(qiáng)于服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響，但是兩者彼此的影響都具有持久性［10］。歐陽(yáng)敏華和王厚俊通過(guò)對(duì)廣東省進(jìn)行研究得出：廣東省的服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化發(fā)展相互促進(jìn)、互動(dòng)協(xié)調(diào)，兩者長(zhǎng)期存在均衡關(guān)系，而短期波動(dòng)幅度較小，服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推動(dòng)貢獻(xiàn)顯著且具有持續(xù)效應(yīng)；城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用，但貢獻(xiàn)率并不特別顯著［11］。崔宏橋和沈頌東通過(guò)對(duì)吉林省進(jìn)行研究認(rèn)為，吉林省服務(wù)業(yè)的發(fā)展滯后于城鎮(zhèn)化發(fā)展，兩者還未實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展［12］。李程驊和鄭瓊潔對(duì)江蘇省的城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了研究，認(rèn)為江蘇省的服務(wù)業(yè)在長(zhǎng)期和短期都對(duì)城鎮(zhèn)化具有正向的促進(jìn)作用，而城鎮(zhèn)化在長(zhǎng)期和短期尚未明顯作用于服務(wù)業(yè)［13］。陳蓉和許培源對(duì)福建省的兩者關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)論顯示福建省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)關(guān)系還未形成［14］。

圖1 城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)影響機(jī)理

已有研究為本文進(jìn)一步深入考察城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系提供了有益的借鑒和參考。然而，筆者通過(guò)文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究存在如下局限性：第一，著眼于全國(guó)層面或某一特定省級(jí)地區(qū)，缺乏針對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)面板數(shù)據(jù)的異質(zhì)性研究，與中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)條件相背，不能反映中國(guó)城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)間動(dòng)態(tài)關(guān)系的全貌；二是基于地區(qū)層面的研究要么聚焦于城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的單向影響，要么以定性研究為主，而構(gòu)建模型來(lái)分析城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系的文獻(xiàn)甚少。鑒于此，本文利用1990—2012年中國(guó)地區(qū)層面的省級(jí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板向量回歸模型（PVAR（panel vector autoregression）實(shí)證研究城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系，以期豐富與拓展現(xiàn)有研究。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型構(gòu)建

傳統(tǒng)向量自回歸模型（VAR）（vector autoregression）和結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR）（structural vector autoregression）主要用來(lái)分析時(shí)間序列模型，無(wú)法用于分析面板數(shù)據(jù)模型。而PVAR 模型繼承了VAR 模型的將所有變量都視為內(nèi)生變量的優(yōu)點(diǎn)，且引入面板數(shù)據(jù)模型允許存在的不可觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng)。面板向量自回歸模型（PVAR）不僅可通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析當(dāng)受到一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊時(shí)其他內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)響應(yīng)，而且能夠捕捉到個(gè)體的異質(zhì)性。因此，本文構(gòu)建城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的PVAR 模型，見(jiàn)式（1）。

式（1）中：i和t分別代表地區(qū)和時(shí)間；yi，t表述一個(gè)包 含（Urbani，t，Servicei，t）變量的向量；Urbani，t表示城鎮(zhèn)化水 平變量；Servicei，t表示服 務(wù)業(yè)發(fā)展水平變量；βj表示變量滯后效應(yīng)的矩陣。考慮到中國(guó)各省區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響存在差異，引入變量ηi表示地區(qū)固定效應(yīng)，引入φi，t代表時(shí)間效應(yīng)；εi，t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 指標(biāo)說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 指標(biāo)說(shuō)明

本文用城市化率表示城鎮(zhèn)化水平變量。城市化率有單一指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)兩種形式。考慮到復(fù)合指標(biāo)的選取標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)獲取復(fù)雜，本文用城市非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎睾饬砍擎?zhèn)化水平。本文采用服務(wù)業(yè)增加值占GDP 比重這一指標(biāo)度量服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。衡量一個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)有單一指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)?？紤]到復(fù)合指標(biāo)考核全面但數(shù)據(jù)來(lái)源不一、標(biāo)準(zhǔn)不一，因此本文選取單一指標(biāo)衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。具體的單一指標(biāo)有服務(wù)業(yè)增加值和服務(wù)業(yè)增加值占GDP 比重兩個(gè)。由于服務(wù)業(yè)增加值描述的是一個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的絕對(duì)規(guī)模，不能反映服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的相對(duì)變化，因此本文選取服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重這一指標(biāo)。

2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取1990—2012年中國(guó)29個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）①未將我國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)、西藏地區(qū)納入研究樣本。此外，將重慶并入四川。為研究樣本，按中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)帶劃分的標(biāo)準(zhǔn)，將全國(guó)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三大區(qū)域。數(shù)據(jù)來(lái)源于1991—2013年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

3 實(shí)證分析

3.1 面板單位根檢驗(yàn)

本文所選取的面板數(shù)據(jù)為“大N 大T”（29×23）型。對(duì)于這種時(shí)間跨度較長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù)，在做回歸分析前要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列檢驗(yàn)。首先，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，否則會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”等問(wèn)題，導(dǎo)致結(jié)果不可靠。面板單位根檢驗(yàn)方法有多種，常見(jiàn)的有LLC（Levin-Lin-Chiu）面板單位根檢驗(yàn)、IPS（IM-Pesaran-Shin）面板單位根檢驗(yàn)、ADF（Augmented Dickey-Fuller）面板單位根檢驗(yàn)、PP-Fisher（Phillips-Perron-Fisher）面板單位跟檢驗(yàn)以及Harris面板單位根檢驗(yàn)等。由于上述檢驗(yàn)方法都存在固有缺陷，為保證檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文同時(shí)選擇多種方法進(jìn)行檢驗(yàn)。首先檢驗(yàn)全國(guó)樣本，然后檢驗(yàn)東部、中部和西部地區(qū)樣本。使用STATA12.0軟件進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

表1 全國(guó)及三大區(qū)域的面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表1可看出，無(wú)論是全國(guó)樣本還是三大區(qū)域樣本，城鎮(zhèn)化水平（Urban）和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（Serv-ice）的大部分P值大于0.1，顯然均不能完全拒絕變量序列是非平穩(wěn)的原假設(shè)。因此，序列Urban和Service都是非平穩(wěn)序列。進(jìn)一步對(duì)兩變量的一階差分值進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：就全國(guó)樣本而言，序列d＿Urban和d＿Service均在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，即兩變量的一階差分序列均為平穩(wěn)序列。這表明，序列Urban和Service是同階單整序列，可以建立PVAR 模型。

3.2 面板協(xié)整檢驗(yàn)

在進(jìn)行了面板單位根檢驗(yàn)后，再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)以驗(yàn)證城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本文選擇基于誤差修正模型的協(xié)整檢驗(yàn)方法，其優(yōu)點(diǎn)是可同時(shí)考慮截面異質(zhì)性以及截面內(nèi)的序列相關(guān)性和截面間的相關(guān)性。借助于STATA12.0軟件，可得到4個(gè)統(tǒng)計(jì)量——Gt、Ga和Pt、Pa。若通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，前一組統(tǒng)計(jì)量表明面板數(shù)據(jù)內(nèi)至少存在一對(duì)協(xié)整關(guān)系，后一組統(tǒng)計(jì)量意味著面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關(guān)系。表2 報(bào)告了樣本的Pt和Pa統(tǒng)計(jì)量結(jié)果。由檢驗(yàn)結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，樣本區(qū)間內(nèi)城鎮(zhèn)化（Urban）和服務(wù)業(yè)發(fā)展（Service）之間基本上存在協(xié)整關(guān)系，即兩者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表2 全國(guó)樣本及三大區(qū)域樣本的面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 PVAR 估計(jì)結(jié)果

在回歸前，先選取滯后階數(shù)。從穩(wěn)健性的角度考慮，根據(jù)AIC（Akaike information criterion）準(zhǔn)則、BIC（Bayesian information criterion）準(zhǔn)則和HQIC（Hannan-Quinn information criterion）準(zhǔn)則，判斷全國(guó)樣本以及三大區(qū)域樣本對(duì)應(yīng)的最佳滯后階數(shù)，得出不同樣本對(duì)應(yīng)的最佳滯后階數(shù)分別為一階、四階、二階和一階。PVAR 模型中所有變量都被視為內(nèi)生變量，且采用GMM 估計(jì)，從而有效克服內(nèi)生性問(wèn)題。本文借鑒連玉君博士編寫(xiě)的在STATA中運(yùn)行的PVAR 程序語(yǔ)言得到GMM 估計(jì)系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3?？紤]到PVAR 模型本身是一個(gè)動(dòng)態(tài)模型，模型中自變量的值是因變量和其他變量的滯后值，它們共同構(gòu)成了一個(gè)相互作用的系統(tǒng)，單個(gè)變量系數(shù)的意義并不大。為了克服PVAR 模型在這一點(diǎn)上的缺陷，在估計(jì)了一般模型的參數(shù)后要繼續(xù)考慮PVAR 模型的脈沖響應(yīng)和方差分解。

表3 全國(guó)樣本及三大區(qū)域樣本的PVAR 模型估計(jì)結(jié)果

就全國(guó)樣本和西部地區(qū)樣本而言，滯后一期的城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)各自本身的影響在1%的顯著性水平下顯著為正。就東部地區(qū)樣本而言，滯后一期的城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)各自本身的影響在1%的顯著性水平下顯著為正——分別為0.904和1.142，滯后一期和滯后四期的城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響在1%的顯著性水平下也顯著為正。就中部地區(qū)樣本而言，滯后一期、滯后二期的城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為1.095、-0.156、-0.344和0.165，而滯后一期的城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)分別為-0.132 和1.101。這表明，城鎮(zhèn)化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要原因。

3.4 脈沖響應(yīng)分析

利用脈沖響應(yīng)函數(shù)，可得到某變量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)其他變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響軌跡，能較為直觀地刻畫(huà)變量間的動(dòng)態(tài)交互作用及效應(yīng)，且能根據(jù)動(dòng)態(tài)反應(yīng)判斷變量間的時(shí)滯關(guān)系。借助STATA12.0 軟 件，通 過(guò)Monte-Carlo 模 擬1000次，對(duì)全國(guó)樣本及三大區(qū)域樣本的城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行面板向量自回歸分析，得到相應(yīng)的脈沖響應(yīng)圖，見(jiàn)圖2～圖5。圖中橫軸為沖擊發(fā)生的滯后期數(shù)（年），中間曲線為脈沖響應(yīng)曲線，外側(cè)的兩條曲線代表5%分位點(diǎn)和95%分位點(diǎn)的估計(jì)值——反映的是估計(jì)誤差范圍。下面利用脈沖響應(yīng)圖分析城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)動(dòng)態(tài)關(guān)系。

1）城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。

就全國(guó)樣本而言，城鎮(zhèn)化的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在當(dāng)期對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響不明顯，之后存在長(zhǎng)期微弱負(fù)影響。就東部地區(qū)樣本而言，該影響也不大，且在滯后二期為0，系統(tǒng)穩(wěn)定。就中部地區(qū)樣本而言，城市化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展存在長(zhǎng)期負(fù)向影響。就西部地區(qū)樣本而言，前者對(duì)后者存在長(zhǎng)期弱的正影響。城鎮(zhèn)化總體上促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展，特別是在中部地區(qū)，但在東部地區(qū)和西部地區(qū)該影響不顯著。

2）服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。

就全國(guó)樣本而言，服務(wù)業(yè)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)城鎮(zhèn)化的影響在當(dāng)期不大，之后存在長(zhǎng)期較弱的負(fù)向影響。就東部地區(qū)樣本而言，該影響在滯后二期達(dá)到頂峰且為正向，但在滯后三期為0。這意味著服務(wù)業(yè)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)城鎮(zhèn)化的影響不大，說(shuō)明系統(tǒng)較為穩(wěn)定。就中部地區(qū)樣本而言，該影響長(zhǎng)期為負(fù)。就西部地區(qū)樣本而言，該影響不明顯。這表明，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化總體上起促進(jìn)作用，在中部地區(qū)表現(xiàn)得較為明顯。

圖2 全國(guó)樣本脈沖響應(yīng)圖

3.5 方差分析

面板PVAR 模型的方差分解旨在了解各變量影響的相對(duì)重要性，進(jìn)一步說(shuō)明各影響因素的貢獻(xiàn)度。全國(guó)樣本及三大區(qū)域樣本的方差分解結(jié)果如表4所示。由表4可知：全國(guó)樣本和三大區(qū)域樣本的城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)化前期沖擊值的反應(yīng)在第10期和第20期分別為92.3%和83.9%、99.7%和99.4%、55.4%和31.1%、56.7和40.2%，表明城鎮(zhèn)化存在明顯的正反饋現(xiàn)象，東部地區(qū)樣本和全國(guó)樣本過(guò)去的城鎮(zhèn)化率能很好地解釋當(dāng)前城鎮(zhèn)化率的增長(zhǎng)；全國(guó)樣本和三大區(qū)域樣本的服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展前期沖擊值的反應(yīng)在第10 期和第20 期分別為98.7%和97.4%、98.4%和98%、87.7%和85.2%、99.9%和99.6%，即服務(wù)業(yè)發(fā)展存在較強(qiáng)的正反饋現(xiàn)象，除中部地區(qū)外，其余樣本的區(qū)間均在98%以上，服務(wù)業(yè)過(guò)去的發(fā)展?fàn)顩r能非常好地解釋其當(dāng)前發(fā)展。中部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的原因在于中部地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)以重工業(yè)為主、轉(zhuǎn)型相對(duì)較慢。

本文重點(diǎn)關(guān)注城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)。從全國(guó)樣本來(lái)看，城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)在第10期和第20期分別為1.3%和3.7%，而服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)在第10期和第20期分別為7.7%和16.1%。東部、中部以及西部區(qū)域的城鎮(zhèn)化對(duì)各自服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)在第10 期和第20 期分別為1.6%和2.3%、12.3%和16.4%、0.2%和0.6%，而東部、中部以及西部區(qū)域的服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)在第10期和第20期依次為0.3%和0.6%、44.6%和68.9%、43.3%和59.8%。

圖3 東部地區(qū)樣本脈沖響應(yīng)圖

圖4 中部地區(qū)樣本脈沖響應(yīng)圖

圖5 西部地區(qū)樣本脈沖響應(yīng)圖

表4 方差分解結(jié)果

很顯然，不同樣本的城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系呈現(xiàn)出明顯的差異化。就全國(guó)樣本而言，城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展互相促進(jìn)，但是服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)程度更大。服務(wù)業(yè)發(fā)展吸引了大量人口從落后地區(qū)遷移到城市，從而促進(jìn)了城鎮(zhèn)化進(jìn)程。究其原因，自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的城鎮(zhèn)化率節(jié)節(jié)攀升，2012年底已達(dá)52.3%，但一直以來(lái)中國(guó)的工業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，而中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期滯后，城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)的推動(dòng)作用不足。

東部地區(qū)樣本的城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度高于服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)程度。其原因在于，東部地區(qū)本身的工業(yè)基礎(chǔ)良好，服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展也較快，吸引了大批人口遷移到東部地區(qū)，大量人口的聚集又促進(jìn)生活型服務(wù)業(yè)的發(fā)展。中部地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)其城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)程度高于城鎮(zhèn)化的對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)，并且中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度在三大區(qū)域中是最高的，表明中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展互相促進(jìn)。中部地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)較好，大量農(nóng)業(yè)人口進(jìn)入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)特別是服務(wù)業(yè)就業(yè)，在促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的同時(shí)也提高了城鎮(zhèn)化率。西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)相當(dāng)有限，而服務(wù)業(yè)發(fā)展卻大大推動(dòng)了城鎮(zhèn)化的發(fā)展。這主要是因?yàn)椋何鞑康貐^(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、生態(tài)環(huán)境較差，各地政府在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)主要考慮自身的資源稟賦（旅游業(yè)），另外西部地區(qū)也是凈人口流出地。

4 結(jié)語(yǔ)

本文將PVAR 模型應(yīng)用于研究城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系，將全國(guó)分為東、中、西三大區(qū)域，利用全國(guó)范圍的面板數(shù)據(jù)，解釋了城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的總體互動(dòng)關(guān)系及其在不同區(qū)域的差異性。研究結(jié)果顯示：城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展互相促進(jìn)，但城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度與服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)程度在三大區(qū)域呈現(xiàn)出較強(qiáng)的差異性。具體而言：東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度高于服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)程度，中部地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)程度高于城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)，但中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度在三大區(qū)域中是最高的。西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)相當(dāng)有限，而服務(wù)業(yè)發(fā)展卻大大推動(dòng)了城鎮(zhèn)化的發(fā)展。這表明，中、東部地區(qū)城鎮(zhèn)化的推動(dòng)很大一部分依然來(lái)自于工業(yè)化，而西部地區(qū)本身工業(yè)化發(fā)展較為緩慢，而服務(wù)業(yè)（旅游業(yè)）較為發(fā)達(dá)，因此服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用也最大。該研究結(jié)論充分證實(shí)了“國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020）”中關(guān)于城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)間互動(dòng)關(guān)系的論點(diǎn)。該規(guī)劃明確表示，城鎮(zhèn)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要抓手，而加快服務(wù)業(yè)發(fā)展是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的和優(yōu)化升級(jí)的主攻方向。

上述研究結(jié)論也蘊(yùn)含著如下重要的政策啟示：

一是要實(shí)施新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，有條件地逐步放開(kāi)戶(hù)籍制度，使更多人口落戶(hù)城市，推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。對(duì)于東部地區(qū)的超大及特大城市，要嚴(yán)格限制其發(fā)展，實(shí)施城市群戰(zhàn)略，將人口合理分流到周邊衛(wèi)星城地區(qū)，避免“城市病”的進(jìn)一步惡化。對(duì)于中、西部地區(qū)的大、中、小城市，特別是中小城市，要積極完善各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)，加大對(duì)城市電信、交通等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，吸引企業(yè)落戶(hù)，吸納更多的農(nóng)業(yè)人員到城市就業(yè)。同時(shí)，要優(yōu)化合理配置醫(yī)療、教育衛(wèi)生等公共基礎(chǔ)服務(wù)效率，增加城市對(duì)人才、企業(yè)的吸納能力，提升服務(wù)水平，進(jìn)而促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

二是要加快服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程。一直以來(lái)，中國(guó)服務(wù)業(yè)以傳統(tǒng)生活性服務(wù)性為主，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比不高。傳統(tǒng)生活性服務(wù)業(yè)（如餐飲娛樂(lè)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售商貿(mào)業(yè)等）有利于吸納農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口，但其附加值不高；與之相比，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識(shí)密集度高、產(chǎn)出附加值大、資源消耗低、環(huán)境污染少等優(yōu)點(diǎn)，在吸引高科技人才方面更具優(yōu)勢(shì)，是各地方政府實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的突破口，有助于城鎮(zhèn)化水平的提升。

三是因地制宜地制定各區(qū)域的城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展政策?？紤]到中國(guó)各地區(qū)的城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)水平的發(fā)展不一致，因此各地政府在制定城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略和服務(wù)業(yè)發(fā)展政策時(shí)要根據(jù)自身情況提出有針對(duì)性的建議。中國(guó)三大區(qū)域的城鎮(zhèn)化發(fā)展存在明顯差距，東部地區(qū)要實(shí)時(shí)實(shí)施城市群戰(zhàn)略，而西部地區(qū)要進(jìn)一步加速城市化進(jìn)程。三大區(qū)域的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平同樣存在差距，西部地區(qū)要加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善各項(xiàng)城鎮(zhèn)功能，為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)條件。

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