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    全球自動駕駛發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(上)

    2014-11-29 11:07:00孟海華江洪波湯天波
    華東科技 2014年9期
    關(guān)鍵詞:自動傳感器汽車

    文 孟海華、江洪波、湯天波

    自動駕駛是實(shí)現(xiàn)“智能汽車”與“智能交通”的關(guān)鍵技術(shù),也是未來汽車發(fā)展的必然趨勢。據(jù)美國電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)預(yù)測,到2040年全球75%的新款汽車都將會是自動駕駛的。從技術(shù)本身來看,自動駕駛意味著“駕駛本質(zhì)”的革命,可以減少駕駛壓力、提高安全性、避免擁堵并降低污染。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看,自動駕駛將是物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)融合發(fā)展的必然結(jié)果,也是未來諸多產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎,自動駕駛的廣泛應(yīng)用可以有效帶動智能制造、新材料和新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展。

    一、技術(shù)發(fā)展方向日趨明確

    自動駕駛利用多種車載傳感器(如雷達(dá)、超聲傳感器、GPS、磁羅盤等)感知車輛周圍環(huán)境,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,根據(jù)實(shí)時路況進(jìn)行動態(tài)路徑規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)車輛自動、安全、可靠的行駛。其技術(shù)發(fā)展涉及導(dǎo)航技術(shù)、傳感器技術(shù)、自動控制技術(shù)等多個領(lǐng)域,主要包括三大系統(tǒng):定位導(dǎo)航系統(tǒng)(車輛定位技術(shù))、環(huán)境感知系統(tǒng)(視覺/非視覺識別技術(shù))和規(guī)劃控制系統(tǒng)(路徑規(guī)劃,速度、方向與輔助控制技術(shù))(表1)。目前,自動駕駛技術(shù)體系基本形成,已實(shí)現(xiàn)主體功能的自動化,自動泊車、主動剎車等技術(shù)已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用(圖1)。

    表1 自動駕駛技術(shù)體系

    圖1 自動駕駛的整體發(fā)展現(xiàn)狀

    一是定位與導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展為自動駕駛奠定基礎(chǔ)。衛(wèi)星定位與導(dǎo)航,是實(shí)現(xiàn)自動駕駛的路徑規(guī)劃與控制的基礎(chǔ)。目前以美國全球定位系統(tǒng)(GPS)、歐洲伽利略衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GSNS)、俄羅斯格洛納斯系統(tǒng)(GNSS)和中國北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(COMPASS)為主導(dǎo)的全球定位導(dǎo)航技術(shù)已較為成熟。以GPS為例,高精度GPS(如實(shí)時動態(tài)差分GPS)可為自動駕駛提供厘米級精度的定位服務(wù),通過坐標(biāo)位置解算對地速度、航向角信息等,為自動駕駛與復(fù)雜環(huán)境的交互提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

    二是環(huán)境感知技術(shù)多頭并舉。通過視覺或非視覺的方法感知行車環(huán)境是自動駕駛環(huán)境感知的主要手段,包括獲取行駛路徑、駕駛狀態(tài)和駕駛環(huán)境。目前主要有視覺傳感、激光傳感、微波傳感、通訊傳感和融合傳感五種感知技術(shù),每種技術(shù)各有特點(diǎn)(表2)。

    傳感器技術(shù)的快速發(fā)展與融合應(yīng)用為環(huán)境感知提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。目前,多傳感器融合進(jìn)行復(fù)雜環(huán)境感知是未來研發(fā)與應(yīng)用的趨勢。參與歐盟PROTECTOR 計(jì)劃的主要汽車廠商已開始研究雷達(dá)傳感器(激光雷達(dá)、微波雷達(dá))和光學(xué)傳感器(普通光學(xué)攝像頭、紅外攝像頭)的融合技術(shù),開發(fā)了行人安全檢測系統(tǒng)。另外,基于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多車協(xié)同也為環(huán)境感知提供了解決方案,其與傳感器技術(shù)融合的環(huán)境感知也是未來發(fā)展的重要方向。

    表 2 五種感知技術(shù)的特點(diǎn)

    三是輔助駕駛技術(shù)是自動駕駛商業(yè)化的切入口。輔助駕駛技術(shù)利用多種傳感器(如雷達(dá)、壓力傳感器、加速傳感器、攝像頭和超聲波等)實(shí)時檢測汽車、駕駛?cè)藛T和道路環(huán)境,并通過聲音提醒、主動干預(yù)等手段對駕駛進(jìn)行輔助。主要包括狀態(tài)檢測、視野改善和操控避險(xiǎn)三大類。目前,如車道偏離報(bào)警、駕駛員疲勞檢測、夜視系統(tǒng)、倒車輔助、緊急避撞和智能泊車等已開始廣泛使用且得到了認(rèn)可,正在向更加自動、安全的智能化方向發(fā)展。據(jù)博世公司(BOSCH)預(yù)計(jì),2013至2017年智能化輔助駕駛市場規(guī)模將以每年33%的速度增長。

    未來,大數(shù)據(jù)技術(shù)將使得汽車與環(huán)境之間的實(shí)時信息交互成為可能,車載系統(tǒng)實(shí)時識別行駛環(huán)境并迅速處理,為自動駕駛開辟更廣闊的市場空間。特別值得關(guān)注的是,“智能安全”成為研發(fā)熱點(diǎn)。以事故預(yù)防為目的的“智能安全技術(shù)”是未來汽車安全技術(shù)的趨勢,也是自動駕駛商用的重要階段。

    四是處理器與操作系統(tǒng)是未來競爭的關(guān)鍵。與其它智能終端相似,高性能處理器與操作系統(tǒng)必定是未來企業(yè)乃至國家獲取市場競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。在處理器方面,自動駕駛汽車需要復(fù)雜的機(jī)器視覺引擎、強(qiáng)大的圖像處理器(GPU)與中央處理器(CPU)。英偉達(dá)公司(NVIDIA)發(fā)布了最新的適用于智能手機(jī)、平板電腦和自動駕駛汽車的移動處理器Tegra K1,并提供編程工具,幫助汽車廠商開發(fā)多種應(yīng)用。目前全球有400多萬輛汽車內(nèi)置了Tegra系列芯片。在操作系統(tǒng)方面,由于其是系統(tǒng)集成與接口標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)鍵,也是用戶主要入口,因此成為各大企業(yè)競爭的焦點(diǎn)。

    谷歌正在打造安卓(Android)車載系統(tǒng),并與汽車廠商(如奧迪、通用、本田和現(xiàn)代)以及英偉達(dá)公司共同組建“開放汽車聯(lián)盟”以打造公路“通用平臺”蘋果也開始研發(fā)車載iOS 系統(tǒng)。

    二、產(chǎn)業(yè)化障礙仍有待突破

    一是未來市場前景得到肯定,亞太市場受到關(guān)注。麥肯錫公司指出,到2025年自動駕駛汽車可以產(chǎn)生2000億至1.9萬億美元的產(chǎn)值。在中國汽車市場高速增長的拉動下,亞太市場可望在未來成為全球發(fā)展的重心。據(jù)思邁汽車信息咨詢公司(IHS)預(yù)測,至2035年,北美、中國和西歐將成為自動駕駛的三大主要市場,占比將分別達(dá)到29%、24%和20% (約350、280 和240 萬輛)。

    二是各大車企紛紛加入產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。在市場前景預(yù)期向好的背景下,自2010年谷歌正式開始自動駕駛汽車測試后,各大車企紛紛加入自動駕駛技術(shù)研發(fā),自動駕駛成為了車聯(lián)網(wǎng)之后又一必爭領(lǐng)域。一方面,各大企業(yè)努力培育競爭優(yōu)勢。谷歌自2010年開始布局自動駕駛技術(shù)研發(fā),目前在多個領(lǐng)域已形成了核心技術(shù)優(yōu)勢;日產(chǎn)開設(shè)日產(chǎn)硅谷研究中心,開展汽車自動駕駛與通信技術(shù)方面的研究;德國奔馳、大眾、博世等汽車公司均投入巨資研發(fā)復(fù)雜環(huán)境下的自動駕駛技術(shù);沃爾沃一直致力于自動駕駛研發(fā),計(jì)劃未來旗下全系車型搭載其“自動駕駛系統(tǒng)”。在激光雷達(dá)技術(shù)方面有西門子、海拉和谷歌等;在電子地圖技術(shù)方面有谷歌、TomTom、微軟、諾基亞和蘋果等。另一方面,整車廠商積極推動自動駕駛技術(shù)商用。日產(chǎn)宣布到2020年將推出多款搭載商業(yè)化自動駕駛技術(shù)的量產(chǎn)車型;奔馳在新上市的S級轎車已搭載了其最新的“自動駕駛系統(tǒng)”;大眾與德國研究與技術(shù)部門共同開發(fā)了Caravelle自動駕駛旅行車,并逐步運(yùn)用到其旗下車型中(表3)。

    表3 主要車企自動駕駛汽車產(chǎn)品及其技術(shù)優(yōu)勢

    三是產(chǎn)業(yè)化障礙亟待突破。目前,自動駕駛產(chǎn)業(yè)化與廣泛應(yīng)用還存在著多方面的障礙。

    (1)成本過高。目前自動駕駛汽車的造價整體偏高,如谷歌自動駕駛車的造價在30萬美元以上,阿聯(lián)酋阿布扎比市采用的“無人車”單輛售價80 萬歐元,日產(chǎn)公司計(jì)劃到2020年才能推出消費(fèi)者可接受價格的自動駕駛車型。

    (2)安全性難以保障。在復(fù)雜的城市道路環(huán)境中,自動駕駛汽車的安全性有待提高,交通事故帶來的責(zé)任問題尚有待立法明確,自動駕駛汽車行駛規(guī)范與法律法規(guī)還是空白,這也是影響自動駕駛商用的最重要因素之一。

    (3)基礎(chǔ)設(shè)施條件不具備。自動駕駛真正廣泛應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)智能交通,需要對現(xiàn)有交通基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重新規(guī)劃與建設(shè),目前只有美國、日本等少數(shù)國家開展了有關(guān)規(guī)劃。綜合來看,汽車廠商在應(yīng)用自動駕駛技術(shù)方面,戰(zhàn)略規(guī)劃明確、具體步驟謹(jǐn)慎,自動駕駛汽車真正投入量產(chǎn)的過渡期預(yù)計(jì)仍將長達(dá)數(shù)十年之久。

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