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    基于多因素灰色模型的技術(shù)技能型人才需求預(yù)測(cè)與分析

    2014-11-27 23:16田楠
    職業(yè)技術(shù)教育 2014年19期
    關(guān)鍵詞:需求預(yù)測(cè)天津

    田楠

    摘 要 現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展需要對(duì)技術(shù)技能型人才需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)估。基于灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型和線(xiàn)性回歸原理,構(gòu)建以第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)勞動(dòng)力資源增量、口岸進(jìn)出口總額為主要因素的技術(shù)技能型人才多因素灰色預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)2013~2017年天津市技術(shù)技能型人才的需求狀況和發(fā)展趨勢(shì),結(jié)果顯示:技術(shù)技能型人才需求規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)存在一定的耦合性,但在勞動(dòng)力成本不斷上漲等因素的影響下,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于技術(shù)技能型人才需求呈現(xiàn)“弱化”現(xiàn)象。

    關(guān)鍵詞 多因素灰色預(yù)測(cè);技術(shù)技能型人才;需求預(yù)測(cè);天津

    中圖分類(lèi)號(hào) G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219(2014)19-0043-05

    人才是國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的決定性因素。隨著我國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)難和技術(shù)技能型人才供給不足矛盾的不斷加大,建立以培養(yǎng)技術(shù)技能型人才為目標(biāo)的現(xiàn)代職業(yè)教育體系的需求日益明顯。對(duì)于技術(shù)技能型人才的定義,學(xué)術(shù)界存在狹義和廣義之分。從狹義的角度看,技術(shù)技能型人才特指界于技術(shù)型人才和技能型人才之間的一種復(fù)合型應(yīng)用型人才,在國(guó)家職業(yè)資格等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中主要包括技師(二級(jí))和高級(jí)技師(一級(jí))這兩個(gè)等級(jí)的應(yīng)用型人才[1]。而從廣義的角度看,技術(shù)技能型人才則是所有技術(shù)型人才和技能型人才的統(tǒng)稱(chēng),既包括初、中、高級(jí)技術(shù)工人和技師、高級(jí)技師等技能型人才,也包括具有初、中、高級(jí)專(zhuān)業(yè)技術(shù)職稱(chēng)的技術(shù)工程應(yīng)用型人才[2]。本文更傾向于從廣義的角度定義技術(shù)技能型人才,因此,該研究對(duì)象將涉及社會(huì)需求量最大的人才類(lèi)別。但是,未來(lái)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)技術(shù)技能型人才的需求量有多大,需求將會(huì)受到何種因素的影響等方面的研究目前還較少。本文將結(jié)合灰色GM(1,1)模型與多元線(xiàn)性回歸模型的優(yōu)勢(shì),以區(qū)域內(nèi)三次產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù)作為影響因素構(gòu)建多因素灰色預(yù)測(cè)模型,綜合分析和預(yù)測(cè)天津市技術(shù)技能型人才的未來(lái)需求。

    一、多因素灰色預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

    (一)灰色系統(tǒng)理論模型

    客觀(guān)事件在發(fā)展變化過(guò)程中,不同事物之間及各因素之間相互制約、相互聯(lián)系而形成系統(tǒng)。對(duì)于社會(huì)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等,人們無(wú)法建立準(zhǔn)確客觀(guān)的物理原型,或因作用機(jī)理不明確,內(nèi)部因素難以辨識(shí)等原因,帶來(lái)建模困難等問(wèn)題。若其內(nèi)部特性全部未知,則稱(chēng)之為黑色系統(tǒng);若部分已知,則稱(chēng)之為灰色系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)理論建模就是根據(jù)灰色系統(tǒng)中已知部分行為的特征數(shù)據(jù),通過(guò)科學(xué)設(shè)計(jì)和有效開(kāi)發(fā),充分利用有限數(shù)據(jù)中的顯性信息和隱性信息來(lái)尋找因素間或因素本身所蘊(yùn)含的數(shù)學(xué)關(guān)系。

    基于灰色系統(tǒng)建立的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型被稱(chēng)為灰色模型(Grey Model,簡(jiǎn)稱(chēng)GM模型),該模型具有不需要大量基礎(chǔ)樣本、樣本不需要規(guī)律性分布、計(jì)算工作量小、定性和定量分析結(jié)果基本一致等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、氣象等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的近期、短期以及中長(zhǎng)期數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和分析之中[3]。其中,被廣泛應(yīng)用的模型是GM(1,1)模型。GM(1,1)最低只需要四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就可以完成預(yù)測(cè),對(duì)于具有平滑曲線(xiàn)特征的指數(shù)發(fā)展型指標(biāo)數(shù)據(jù)非常有效[4]。GM(1,1)通過(guò)累加生成操作、構(gòu)建預(yù)測(cè)模型和逆累加生成操作三項(xiàng)基礎(chǔ)操作完成預(yù)測(cè)工作。

    (二)多因素灰色預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

    社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的諸多灰色系統(tǒng)大部分都是由多種相關(guān)因素的影響下形成的復(fù)雜系統(tǒng)。經(jīng)典的GM(1,1)預(yù)測(cè)模型無(wú)法滿(mǎn)足多因素聯(lián)合預(yù)測(cè)和分析的要求。而灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)理論中的多因素模型GM(1,N)由于適用范圍有限、擬合和預(yù)測(cè)精確度較低等原因,一般只是應(yīng)用于定性研究[6]。因此,本文采用的是基于多元線(xiàn)性回歸原理的多因素灰色預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)天津市技術(shù)技能型人才的需求情況,其預(yù)測(cè)結(jié)果將展示未來(lái)各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的具體數(shù)據(jù)[7]。通過(guò)利用GM(1,1)預(yù)測(cè)模型求出各因素在t時(shí)刻的預(yù)測(cè)值,然后利用多元線(xiàn)性回歸建立多因素灰色預(yù)測(cè)模型,利用各因素在t時(shí)刻的預(yù)測(cè)值求得估計(jì)參數(shù),進(jìn)而求得最終預(yù)測(cè)值。

    設(shè)y=(y1,y2,…,ym)表示因變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù);影響因素共有n項(xiàng),由=((1),(2),…,(m)),(i=1,2,…,n)表示影響因素的原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

    第一,對(duì)原始數(shù)據(jù)序列做一階累加生成(即1-AGO)[8],得累加生成序列:=((1),(2),…,(m)),(i=1,2,…,n),其中(t)=(j),(t=1,2,…,m)。

    第二,由一階累加生成序列建立各影響因素的GM(1,1)模型,得白化微分方程:

    =bi,i=1,2,…,n,t=2,3,…,m

    其中αi為發(fā)展系數(shù), bi為灰色作用量。對(duì)應(yīng)的灰微分方程為:

    (t)+αi(t)=bi,i=1,2,…,n,t=2,3,…,m

    第三,構(gòu)建背景值序列=((1),(2),…,(m)),(i=1,2,…,n),其中(1)=(1),(t)=((t)+(t-1))/2,(t=2,3,…,m)。

    第四,求各影響因素的參數(shù)αi和bi,(i=1,2,…,n)的值。參數(shù)列Φ=[a,b]T可由最小二乘法確定:Φ=[BTB]-1BTY,其中B=,Y=((2),(3),…(m))T,(i=1,2,…,n)。

    第五,在初始條件(1)=(1)=(1),(i=1,2,…,n)下,可得到生成數(shù)據(jù)序列模型:

    (t)=((1)-)+,i=1,2,…,n,t=2,3,…,m

    第六,得到原始數(shù)據(jù)序列模型:

    (t)=(t)-(t-1),i=1,2,…,n,t=2,3,…,m

    即(1)=(1),(t)=(1-)((1)-),i=1,2,…,n,t=2,3,…,m (1)

    將t=2,3,…,m代入公式(1),便可得到初始數(shù)據(jù)擬合值。當(dāng)t>m時(shí),便得到灰色模型對(duì)各因素未來(lái)的預(yù)測(cè)值。

    第七,在多元線(xiàn)性回歸原理的基礎(chǔ)上建立多因素灰色預(yù)測(cè)模型:

    (2)

    其中為該事物在t時(shí)刻的預(yù)測(cè)值,(i=1,2,…,n)為第i個(gè)因素在t時(shí)刻的預(yù)測(cè)值,ai(i=1,2,…,n)為估計(jì)參數(shù)。

    第八,確定估計(jì)參數(shù)ai(i=1,2,…,n)的值。根據(jù)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)y(1),y(2),…,y(m)和xi(1),xi(2),…,xi(m)(i=1,2,…,n),帶入公式(3)中,即可求得估計(jì)參數(shù)。

    a=(a0,a1,…,an)T=(XTX)-1XTY (3)

    其中:

    第九,將參數(shù)和預(yù)測(cè)值帶入公式(2)中,即可求得。

    第十,對(duì)多因素灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)于GM(1,1)模型檢驗(yàn)辦法有殘差的檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度的檢驗(yàn)以及后驗(yàn)差的檢驗(yàn)等,結(jié)合回歸分析檢驗(yàn),本文將采用平均相對(duì)誤差α檢驗(yàn)和可決系數(shù)R2檢驗(yàn)及F檢驗(yàn)相結(jié)合的辦法。當(dāng)α<0.01時(shí),模型精度一級(jí)(好);當(dāng)α<0.05時(shí),模型精度二級(jí)(合格);當(dāng)α>0.05時(shí),模型精度三級(jí)(勉強(qiáng))或四級(jí)(不適合)。對(duì)于R2和F檢驗(yàn)值,一般認(rèn)為R2越接近于1越好,F(xiàn)檢驗(yàn)則小于一個(gè)給定的顯著水平σ,則認(rèn)為此模型可行。

    (三)選取變量

    在影響技術(shù)技能型人才需求的變量選取上,通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析,查閱相關(guān)文獻(xiàn)[9],結(jié)合天津市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中以?xún)?yōu)先發(fā)展裝備制造等制造業(yè)優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展金融、航運(yùn)等服務(wù)業(yè)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)特色,本文選取六個(gè)變量作為影響技術(shù)技能型人才需求的主要因素,即構(gòu)成全市生產(chǎn)總值中的第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增加值,以及固定資產(chǎn)投資、社會(huì)勞動(dòng)力資源增量、天津港口岸進(jìn)出口總額。全市生產(chǎn)總值是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),在眾多文獻(xiàn)中和固定資產(chǎn)投資一起被看作是影響技術(shù)技能型人才需求的重要指標(biāo)。而社會(huì)勞動(dòng)力資源的年度增量是從一個(gè)側(cè)面影響技術(shù)技能型人才需求的重要因素,屬于外生性因素而產(chǎn)生影響。本文之所以選擇進(jìn)出口總額作為變量之一,是因?yàn)樘旖蚋圩鳛楸狈降谝淮蟾?,?duì)于天津及環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到了重要作用,港口的發(fā)展以及相配套的航運(yùn)、貿(mào)易等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都需要相應(yīng)的技術(shù)技能型人才,因此,選擇進(jìn)出口總額這一因素既符合本文研究的實(shí)際,又凸顯天津的區(qū)域特色。同時(shí),將天津市人力資源市場(chǎng)供求狀況中用人單位對(duì)具有職業(yè)資格等級(jí)或?qū)I(yè)技術(shù)職務(wù)人員的總體需求人數(shù)作為衡量技術(shù)技能型人才需求規(guī)模的變量。

    (四)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文中的用人單位總體需求人數(shù)來(lái)源于國(guó)家人力資源和社會(huì)保障部大型就業(yè)培訓(xùn)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站——中國(guó)就業(yè)網(wǎng)(www.chinajob.gov.cn)發(fā)布的天津市人力資源市場(chǎng)供求狀況分析,其他數(shù)據(jù)來(lái)源于天津統(tǒng)計(jì)年鑒。

    二、天津市技術(shù)技能型人才需求的多因素灰色預(yù)測(cè)

    本文從天津統(tǒng)計(jì)年鑒(2004~2013)中提取天津市年度第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增加值,固定資產(chǎn)投資、社會(huì)勞動(dòng)力資源增量、天津港口岸進(jìn)出口總額,從中國(guó)就業(yè)網(wǎng)2004~2012年發(fā)布的季度勞動(dòng)力市場(chǎng)供求狀況分析報(bào)告中提取技術(shù)技能型人才需求規(guī)模數(shù)據(jù),見(jiàn)表1。

    表1 2004~2012年天津市技術(shù)技能型人才需求相關(guān)的原始數(shù)據(jù)

    令y為人才需求總量,x1,x2,x3分別為一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值,x4為固定資產(chǎn)投資,x5為社會(huì)勞動(dòng)力資源增量,x6為天津港口岸進(jìn)出口總額。對(duì)xi(i=1,2,…,6)分別建立灰色GM(1,1)模型,分別對(duì)其采用平均相對(duì)誤差α檢驗(yàn)的方法進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)而得到xi(i=1,2,…,6)的平均相對(duì)誤差為3.80%,2.36%,2.26%,11.66%,17.34%,7.92%。其中,x1,x2,x3的預(yù)測(cè)精度已經(jīng)達(dá)到二級(jí)水平,可以進(jìn)行建模預(yù)測(cè)。但是x4,x5,x6的預(yù)測(cè)精度為四級(jí)和三級(jí)水平,不適合進(jìn)行建模預(yù)測(cè)。因此,還需要使用緩沖弱化算式x(t)d=[x(t)+x(t+1)+…+x(n)]/(n-t+1)分別對(duì)x4,x5,x6進(jìn)行運(yùn)算,得到x4,x5,x6一階緩沖序列[10][11]。從而所有因素的灰色GM(1,1)模型的平均相對(duì)誤差均已達(dá)到二級(jí)及以上水平,由此而得的模型模擬精度可達(dá)到二級(jí),可以用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用灰色GM(1,1)模型求出的各因素2013~2017年預(yù)測(cè)值見(jiàn)表2。

    求出估計(jì)參數(shù)ai(i=1,2,…,6)的值和常量a0,得出的結(jié)果見(jiàn)表3。

    表3中的相關(guān)系數(shù)R=0.999,可決系數(shù)R2=0.998,說(shuō)明模型擬合度高。F(7,1)=19.33<171.43,Sig=0.006<0.05,這說(shuō)明因變量Y與多因素x1,x2, x3,x4,x5,x6之間存在高度顯著的線(xiàn)性關(guān)系。由此,根據(jù)表3中的系數(shù),可得出多因素灰色預(yù)測(cè)模型:

    =-422.412+3.880+0.244-

    0.266+0.025+2.222+0.017

    (4)

    最后,將表2中2013~2017年各因素的預(yù)測(cè)值,,,,,代入公式(4)中,得出結(jié)果見(jiàn)表4。

    表2 2013~2017年各因素預(yù)測(cè)值和平均相對(duì)誤差α

    表3 模型因素系數(shù)和檢驗(yàn)值

    表4 天津市2013~2015年技術(shù)技能型人才需求預(yù)測(cè)表

    三、多因素灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)分析

    (一)模型預(yù)測(cè)的精度分析

    對(duì)模型性能進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)一般有三個(gè):殘差(RES)、絕對(duì)百分比誤差(APE)以及平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)。RES用來(lái)分析數(shù)據(jù)的可靠性、周期性或其他干擾,MAPE用來(lái)分析預(yù)測(cè)值與測(cè)量值之間的離散程度,其值愈小,即預(yù)測(cè)結(jié)果愈佳[12]。通過(guò)觀(guān)察表5可知,多因素灰色預(yù)測(cè)模型能夠有效消除數(shù)據(jù)趨勢(shì)波動(dòng)、噪音等不利因素對(duì)于模型預(yù)測(cè)精度的影響,MAPE=1.13%<10%,說(shuō)明模型預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)擬合良好,精確度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到極好等級(jí)。

    (二)技術(shù)技能型人才需求預(yù)測(cè)分析

    本研究在對(duì)2004~2012年天津市技術(shù)技能型人才需求數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型和線(xiàn)性回歸原理相結(jié)合的辦法,形成了技術(shù)技能型人才與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要因素的預(yù)測(cè)模型。由于灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型比較適用于短期預(yù)測(cè),因此,本文對(duì)天津技術(shù)技能型人才的預(yù)測(cè)時(shí)間為2013~2017年。結(jié)合表4和表5分析,在2004~2017年的14年中,天津市技術(shù)技能型人才的需求規(guī)模呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)的總體趨勢(shì),并且人才需求規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)存在一定的耦合性,技術(shù)技能型人才隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度的變化而起伏。一方面,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí),第二產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資和口岸進(jìn)出口對(duì)于技術(shù)技能型人才的需求具有十分明顯的帶動(dòng)作用。結(jié)合模型系數(shù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)共同分析,第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于技術(shù)技能型人才的需求程度分別是固定資產(chǎn)投資的9倍左右,是口岸貿(mào)易的15倍左右。充分顯示了發(fā)展以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的貢獻(xiàn)。另一方面,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)人才需求呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的“弱化”狀態(tài)。雖然這一結(jié)果和以往研究結(jié)果不盡相同,但從2005年和2012年天津市技術(shù)技能型人才分行業(yè)需求情況中可以對(duì)這一結(jié)果進(jìn)行證實(shí)。2005年第三產(chǎn)業(yè)人才需求占總需求人數(shù)的80.96%,而這一數(shù)據(jù)在2012年則降至76.12%,而這期間第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值的變化基本相同。究其原因,主要是由于天津近年來(lái)大力發(fā)展裝備制造業(yè)等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的背景下,帶動(dòng)了地區(qū)工業(yè)的大力發(fā)展,進(jìn)而使得工業(yè)用人需求增加。同時(shí),又由于近年來(lái)勞動(dòng)力價(jià)格不斷上漲,使得一般服務(wù)業(yè)的用工需求受到控制,高端服務(wù)業(yè)用工需求有限等綜合因素所致。此外,本研究利用多因素灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)2013~2017年天津市技術(shù)技能型人才需求規(guī)模的整體發(fā)展顯示,人才需求呈先快后慢的“S”型增長(zhǎng)趨勢(shì)。結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)等宏觀(guān)環(huán)境來(lái)分析,這一結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)了區(qū)域技術(shù)技能型人才需求與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合性。

    四、技術(shù)技能型人才培養(yǎng)與發(fā)展的建議

    面對(duì)歷年來(lái)技術(shù)技能型人才的巨大缺口,以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展,特別是工業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的對(duì)技術(shù)技能型人才總體需求持續(xù)增加的狀況,大力發(fā)展職業(yè)教育和繼續(xù)教育培訓(xùn),不斷增加人才供給,持續(xù)優(yōu)化人才結(jié)構(gòu),對(duì)于滿(mǎn)足人才需求將起到重要作用。

    第一,從戰(zhàn)略的高度實(shí)施人才管理,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育與技術(shù)技能型人才需求的有效匹配。從本文預(yù)測(cè)的人才需求“S”型增長(zhǎng)趨勢(shì)結(jié)果進(jìn)行分析,未來(lái)技術(shù)技能型人才的需求依舊存在巨大波動(dòng)。為此,天津必須對(duì)職業(yè)教育進(jìn)行科學(xué)合理的中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃和整體設(shè)計(jì),達(dá)到職業(yè)教育規(guī)模、速度、質(zhì)量與需求的有效匹配。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要職業(yè)教育提供充足的人力資源支持,同時(shí)職業(yè)教育只有滿(mǎn)足這樣的要求才能獲得持續(xù)發(fā)展。如果長(zhǎng)期不能滿(mǎn)足社會(huì)需求,不僅會(huì)造成職業(yè)教育競(jìng)爭(zhēng)力的退化,還會(huì)影響社會(huì)技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而急于滿(mǎn)足社會(huì)需求而一味追求職業(yè)教育規(guī)模,必然會(huì)造成成本上升、資源浪費(fèi)以及新一輪的就業(yè)困難。因此,在大力發(fā)展職業(yè)教育,特別是普通高?!奥殬I(yè)化”轉(zhuǎn)型的背景下,更需要因時(shí)因勢(shì)地進(jìn)行科學(xué)、合理的統(tǒng)籌與規(guī)劃,保障職業(yè)教育規(guī)模、速度和質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、人才需求等因素的協(xié)調(diào)一致。

    第二,服務(wù)現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展需求,形成技術(shù)技能型人才特區(qū)。第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)對(duì)于技術(shù)技能型人才的需求具有重要的決定性影響。因此,政府需要在宏觀(guān)層面強(qiáng)化人才政策的引導(dǎo)作用,實(shí)現(xiàn)通過(guò)人才培養(yǎng)促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展。要加大技術(shù)技能培訓(xùn)補(bǔ)助力度,樹(shù)立技術(shù)技能型人才的重要地位,幫助更多基層人才提升技術(shù)技能水平。要出臺(tái)鼓勵(lì)企業(yè)和學(xué)校深化職業(yè)教育合作發(fā)展的激勵(lì)政策,幫助廣大學(xué)生形成正確的職業(yè)價(jià)值取向。政府人社部門(mén)和財(cái)政部門(mén)合作,根據(jù)企業(yè)與學(xué)院職業(yè)教育合作的程度和實(shí)效,在稅收、貸款等方面給予適當(dāng)減免和優(yōu)惠,形成校企合作的長(zhǎng)效機(jī)制,讓廣大職業(yè)教育學(xué)生有更多的機(jī)會(huì)參與到實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,了解和適應(yīng)企業(yè)的實(shí)際情況,幫助社會(huì)培養(yǎng)更多的技術(shù)技能型人才。此外,政府還要大力支持急需緊缺專(zhuān)門(mén)人才培養(yǎng),依托國(guó)家、省市重大科研項(xiàng)目和重大工程、重點(diǎn)學(xué)科和重點(diǎn)科研基地、國(guó)際學(xué)術(shù)交流合作項(xiàng)目,建設(shè)高層次人才培養(yǎng)基地,建立健全有利于技術(shù)技能與科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的評(píng)價(jià)、使用和激勵(lì)措施,解放科技生產(chǎn)力,初步建成人才資源密集、結(jié)構(gòu)合理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才首選的極具活力的“人才特區(qū)”。

    第三,豐富職業(yè)教育培養(yǎng)層次,逐步提高技術(shù)技能型人才培養(yǎng)層次,滿(mǎn)足不同類(lèi)型的人才需求。技術(shù)技能型人才所指的是一種廣義的人才類(lèi)型,包含了不同層次、不同級(jí)別的人才構(gòu)成。這樣的人才結(jié)構(gòu)必然也需要有與之相適應(yīng)的,適合不同層次、不同級(jí)別人才成長(zhǎng)的職業(yè)教育體系,以形成合理的人才供給。特別是隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面發(fā)展,以及其帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和技術(shù)技能水平的不斷提升,隨之而來(lái)的是社會(huì)對(duì)人才需求層次的不斷提升,這也要求職業(yè)教育提供多種層次的技術(shù)技能型人才。因此,只有健全和完善職業(yè)教育培養(yǎng)層次才能從根本上滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)技術(shù)技能型人才的多樣化需求。

    第四,創(chuàng)新學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設(shè),合理規(guī)劃專(zhuān)業(yè)布局,使專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配。近十年來(lái),我國(guó)職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)了高速發(fā)展,然而不少職業(yè)院校在自身發(fā)展壯大的過(guò)程中,逐漸顯露出專(zhuān)業(yè)設(shè)置以收益為標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)校之間專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同、學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)錯(cuò)位等問(wèn)題[13]。究其原因,還是在學(xué)校發(fā)展中過(guò)度追求辦學(xué)效益與回報(bào),沒(méi)有清楚認(rèn)識(shí)到職業(yè)教育服務(wù)社會(huì)這一根本目的,在財(cái)經(jīng)、電子、計(jì)算機(jī)等“熱門(mén)專(zhuān)業(yè)”上重復(fù)布點(diǎn),專(zhuān)業(yè)設(shè)置集中度高,使得某些專(zhuān)門(mén)人才供給過(guò)于集中,而其他社會(huì)所需的專(zhuān)業(yè)人才卻無(wú)人培養(yǎng),最終導(dǎo)致了職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)錯(cuò)位,使得社會(huì)需要的高水平技術(shù)技能型人才極度緊缺,這也是產(chǎn)生原本應(yīng)該對(duì)勞動(dòng)力需求較高的第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)人才需求負(fù)相關(guān)“弱化”現(xiàn)象的根本原因。要解決這一問(wèn)題,關(guān)鍵是要?jiǎng)?chuàng)新職業(yè)院校學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設(shè),以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化為指引調(diào)整專(zhuān)業(yè)設(shè)置。就天津地區(qū)的實(shí)際情況來(lái)分析,一方面要繼續(xù)擴(kuò)大信息通訊、石油開(kāi)采、汽車(chē)制造、現(xiàn)代冶金等與優(yōu)先發(fā)展支柱產(chǎn)業(yè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)規(guī)模,高水平、高質(zhì)量地培養(yǎng)更多優(yōu)秀的技術(shù)技能型人才。另一方面也要深入研究金融、物流、貿(mào)易等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的人才需求情況,改革創(chuàng)新專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)模式,調(diào)整專(zhuān)業(yè)發(fā)展布局,順應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展對(duì)人才需求的變化,有效實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育服務(wù)社會(huì)的關(guān)鍵功能。

    第五,大力發(fā)展繼續(xù)教育,提升全體勞動(dòng)者的整體素質(zhì),努力提高技術(shù)技能型人才的有效供給。作為普通教育體系的有益補(bǔ)充,繼續(xù)教育一直以來(lái)都以其特有的方式發(fā)揮培養(yǎng)人才的社會(huì)功能。繼續(xù)教育將每一個(gè)社會(huì)個(gè)體看作是終身學(xué)習(xí)者,幫助其實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值的持續(xù)成長(zhǎng)。在信息技術(shù)與教育教學(xué)不斷融合的背景下,以遠(yuǎn)程教育為代表的繼續(xù)教育不斷凸顯其開(kāi)放、便捷、豐富的教育優(yōu)勢(shì)。遠(yuǎn)程教育具有學(xué)習(xí)形式和時(shí)間靈活的特點(diǎn),便于解決勞動(dòng)者的工學(xué)矛盾,而且學(xué)習(xí)成本低廉,網(wǎng)絡(luò)資源豐富,有利于滿(mǎn)足勞動(dòng)者多樣化的學(xué)習(xí)需求。借助現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育手段和公共實(shí)訓(xùn)平臺(tái),可以開(kāi)展高質(zhì)量、規(guī)?;募夹g(shù)技能培訓(xùn)項(xiàng)目。針對(duì)流動(dòng)性強(qiáng)的外來(lái)務(wù)工人員,可以積極實(shí)踐和探索“學(xué)分銀行”制度,建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)認(rèn)證記錄和管理體系,創(chuàng)新學(xué)歷與學(xué)分管理新模式,將“片段式”的學(xué)習(xí)成果體現(xiàn)在素質(zhì)能力的提升上來(lái),實(shí)現(xiàn)廣大勞動(dòng)者終身學(xué)習(xí)的愿望。

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