基于異構(gòu)系統(tǒng)智能云管理平臺的研究

鄒理賢　董紹彤　于濤

摘 要 隨著云計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展，行內(nèi)大型IT廠商紛紛推出自己的云產(chǎn)品，然而這些云產(chǎn)品大多基于各自的虛擬化技術(shù)，不同虛擬化平臺間互不兼容，缺乏第三方的管理平臺。本文擬研究一套基于異構(gòu)系統(tǒng)的智能云管理平臺，解決上述問題。首先分析了云計(jì)算平臺的可生存性，繼而從系統(tǒng)架構(gòu)和異構(gòu)計(jì)算平臺兩方面闡述了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思想，接著分析了異構(gòu)平臺虛擬資源的應(yīng)用方法，最后介紹了異構(gòu)系統(tǒng)的資源監(jiān)控模型。

關(guān)鍵詞 云計(jì)算平臺；異構(gòu)系統(tǒng)；可生存性；虛擬資源

中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）16-0027-03

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代信息和數(shù)據(jù)的爆炸性增長，傳統(tǒng)并行計(jì)算編程模型應(yīng)用的局限性逐漸顯現(xiàn)，云計(jì)算技術(shù)[1]就應(yīng)運(yùn)而生。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)提供硬件、基礎(chǔ)架構(gòu)、平臺、軟件等各種服務(wù)的系統(tǒng)，是在分布式計(jì)算、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。自問世，云計(jì)算就得到廣泛的重視和研究，IBM、微軟、雅虎、亞馬遜、Sun、EMC、Google等大型IT廠商紛紛涉足云計(jì)算，伴隨著虛擬化技術(shù)的快速發(fā)展，出現(xiàn)了很多的云計(jì)算產(chǎn)品。

然而，當(dāng)前國內(nèi)外主流云計(jì)算產(chǎn)品的基礎(chǔ)架構(gòu)，主要是將硬件資源虛擬化，在操作系統(tǒng)層面對計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施（CPU、內(nèi)存、存儲、操作系統(tǒng)等）實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。云管理平臺將內(nèi)存、I/O設(shè)備、存儲以及計(jì)算能力等整合成一個虛擬的資源池為用戶提供所需要的服務(wù)。從技術(shù)層面上來說，主流的云管理產(chǎn)品都是專注于各自的虛擬化技術(shù)，在技術(shù)上形成閉環(huán)，不同的虛擬化平臺之間互不兼容，缺乏第三方管理平臺，如VMware資源池、XEN資源池和Power資源池，硬件上X86平臺與小型機(jī)平臺等[2]。這就與云管理平臺倡導(dǎo)的資源統(tǒng)一管理、自動化智能調(diào)度、動態(tài)彈性的虛擬資源獲取、應(yīng)用的快速部署能力背道而馳，雖然很多廠商進(jìn)行了諸多有益的嘗試，如System Center Virtual Machine Manager、vCenter Multi-Hypervisor Manager、HotLink SuperVISOR和openstack等。但距離實(shí)際應(yīng)用仍有不小差距，這也是未來云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)發(fā)展的重要方向[3]。如何將異構(gòu)的虛擬化平臺構(gòu)架在一個基于自動化智能調(diào)度、本地化彈性資源調(diào)配的基礎(chǔ)平臺上，也是未來基礎(chǔ)架構(gòu)云要解決的重大問題。本文也正是針對上述問題，考慮到對不同廠商軟硬件更好的兼容，研究構(gòu)建一套基于異構(gòu)系統(tǒng)的第三方云管理平臺。

1 云計(jì)算平臺可生存性研究

可生存性[4]不是一個新出的概念，而且在軍事和電信等諸多領(lǐng)域有較廣的應(yīng)用，但對其定義卻還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。Neumann等[5]認(rèn)為：在任意的不利條件下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所具有的持續(xù)滿足用戶需求的能力；Ellison[6]定義為：由于系統(tǒng)的任何部分都有可能受到故障和惡意攻擊的影響，可生存性是指當(dāng)系統(tǒng)某部分不能工作時，其主要基本服務(wù)仍能持續(xù)使用或系統(tǒng)能夠及時完成其關(guān)鍵任務(wù)的能力。目前大多采用CMU/SEI研究小組的定義，該研究小組針對可生存性分析提出了SSA（Survivable System Analysis）的研究方法，該方法給出了可生存性評估的整個流程，它可以在系統(tǒng)的生命周期、需求分析及體系結(jié)構(gòu)幾個層次展開，從而得到一個可生存性圖。主要有四個步驟，詳見圖1所示。該分析方法最重要的部分當(dāng)屬3R分析，即Recognition（攻擊檢測能力）、Resistance（攻擊抵抗能力）和Recovery（系統(tǒng)恢復(fù)能力）。

1）監(jiān)控云計(jì)算平臺的物理設(shè)備和各種服務(wù)，從而獲取監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

2）通過對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析，提取異常的狀況形成報(bào)警，分析異常狀況產(chǎn)生的原因。

3）根據(jù)得到的異常原因制定異常應(yīng)對策略，并生成應(yīng)對故障的方法，通知相關(guān)人員。

4）根據(jù)報(bào)警和處理方法手動或自動處理相關(guān)的異常，完成后返回處理結(jié)果。

5）反饋處理結(jié)果，所有未能成功處理的警報(bào)都將重新提交至異常處理環(huán)節(jié)。

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1）系統(tǒng)架構(gòu)。

目前，大部分的數(shù)據(jù)中心設(shè)備相當(dāng)復(fù)雜，軟件平臺有Unix和WindowsKVM/Linux等、硬件設(shè)備有X86和小型機(jī)等。要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的資源管理，單一的虛擬化技術(shù)難于實(shí)現(xiàn)。在云的基礎(chǔ)架構(gòu)上，目前尚沒有一家云計(jì)算產(chǎn)品可同時實(shí)現(xiàn)對多種架構(gòu)硬件設(shè)備和不同虛擬化技術(shù)（Power VM、VMware、Citrix XenServer、KVM）的支持，以及實(shí)現(xiàn)對資源的自動化動態(tài)調(diào)配，大大局限了用戶的技術(shù)和設(shè)備選型。針對目前復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境的需要，本文在項(xiàng)目組已有基礎(chǔ)架構(gòu)研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)解決基礎(chǔ)架構(gòu)云的硬件設(shè)備虛擬化、軟件版本標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)管理自動化和服務(wù)流程一體化等問題，將IT設(shè)備提供的計(jì)算能力、通信能力、存儲能力封裝成資源池，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)云的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化與流程的管理，形成異構(gòu)計(jì)算資源統(tǒng)一管理的云管理平臺，邏輯架構(gòu)和整體功能框架設(shè)計(jì)如圖3和圖4所示。

3）基于時間的資源預(yù)約。

為了充分利用資源和節(jié)省資源，研究了基于時間節(jié)點(diǎn)的資源預(yù)約技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶在申請服務(wù)時，可以指定資源的使用時段。當(dāng)部署完成后，用戶只能在該預(yù)約的時段內(nèi)使用資源；其他時段系統(tǒng)將自動鎖定資源或者回收資源，用戶不能使用。通過研究資源預(yù)約可以實(shí)現(xiàn)在指定的時段內(nèi)使用相關(guān)的服務(wù)，如：在凌晨啟用備份應(yīng)用服務(wù)器、商品秒殺活動其間啟用秒殺業(yè)務(wù)應(yīng)用的服務(wù)器等。

4）智能化的應(yīng)用負(fù)載模式。

研究虛擬資源的負(fù)載均衡服務(wù)模式，解決進(jìn)行服務(wù)器配置時不需要按照應(yīng)用的高峰期來配置而只需要按平時配置的問題。解決在應(yīng)用高峰期時系統(tǒng)按照策略自動地添加機(jī)器進(jìn)行負(fù)載問題，還可臨時使用第三方的云供應(yīng)商的服務(wù)啟動機(jī)器進(jìn)行負(fù)載。節(jié)省了成本，提高了應(yīng)用的橫向伸縮性。當(dāng)應(yīng)用訪問量低時，系統(tǒng)按照策略自動減少機(jī)器。甚至?xí)P(guān)閉物理機(jī)器（如果該物理機(jī)器上已經(jīng)沒有應(yīng)用在運(yùn)行），充分發(fā)揮云計(jì)算的資源管理endprint

優(yōu)勢。

4 異構(gòu)計(jì)算資源監(jiān)控模型研究

本文將研究立體多層次的云服務(wù)監(jiān)控模型和方法，解決異構(gòu)計(jì)算資源的統(tǒng)一監(jiān)控問題建立一體化的監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)與云管理平臺的對接以及與OA等接口，提供從物理設(shè)備到虛擬資源、應(yīng)用程序等的端到端的全方位資源監(jiān)控和告警服務(wù)，形成一種綁定HD-OA的具有OA服務(wù)監(jiān)控的云管理產(chǎn)品，以實(shí)例證明云管理平臺可以對具體應(yīng)用進(jìn)行良好監(jiān)控，同時為用戶提供功能更全面、性價比更高的一體化云產(chǎn)品。

監(jiān)控模型以故障告警為核心，將來源于不同監(jiān)控對象的監(jiān)控告警指標(biāo)進(jìn)行整合，并通過告警過濾、壓縮、關(guān)聯(lián)處理后，主動為云管理員提供及時、準(zhǔn)確的綜合監(jiān)控信息，最終實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)中心-機(jī)房-機(jī)架-機(jī)位-設(shè)備-虛機(jī)-應(yīng)用”七個層次的可視化管理能力，機(jī)房監(jiān)控如圖9所示。

1）資源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)模型。為了實(shí)現(xiàn)多維度的資源監(jiān)控，項(xiàng)目組將對各類資源的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，制定監(jiān)控的模型，定義了監(jiān)控采集KPI指標(biāo)，如CPU利用率，磁盤使用率等。對于虛擬機(jī)、對象存儲、彈性塊存儲等資源分別通過虛擬機(jī)系統(tǒng)、對象存儲系統(tǒng)、彈性塊存儲系統(tǒng)獲取監(jiān)控信息；對于公網(wǎng)IP、帶寬、虛擬防火墻等資源分別通過各類設(shè)備的管理接口獲取監(jiān)控信息。要求資源監(jiān)控頻率可配置。通過對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析，使用圖形化的方式展現(xiàn)資源的負(fù)載狀況。系統(tǒng)還支持查看資源的即時狀態(tài)和查詢歷史狀態(tài)。

2）監(jiān)控告警的告警分析。如何實(shí)現(xiàn)監(jiān)控是資源監(jiān)控研究的重要內(nèi)容之一。項(xiàng)目組將研究解決通過配置采集器的方式，來對不同的指標(biāo)，按自定義的頻率和采集范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)采集監(jiān)控。當(dāng)通過定義事件觸發(fā)規(guī)則，在采集到的數(shù)據(jù)時，根據(jù)規(guī)則觸發(fā)事件。通過定義事件的告警規(guī)則，在事件觸發(fā)時，產(chǎn)生相應(yīng)告警。系統(tǒng)具有自動分析或手工分析功能，可以讓管理機(jī)構(gòu)快速處理告警信息。具體包含以下內(nèi)容：支持配置事件是否需要壓縮，有三種確定相同事件的方式：所有同名的事件認(rèn)為是相同事件、事件數(shù)據(jù)源標(biāo)識相同則認(rèn)為是相同事件、事件數(shù)據(jù)源標(biāo)識相同且事件觸發(fā)原因相同的事件，三種確定相同事件的方式。支持可配置是否可以升級事件等級，有四種升級規(guī)則：對一段時間未確認(rèn)的事件升級、對一段時間未清除的事件升級、對一段時間多次產(chǎn)生相同名稱事件升級、對一段時間多次產(chǎn)生相同名稱且觸發(fā)源相同的事件升級。提供按級別、數(shù)據(jù)源、觸發(fā)源來決定是否要轉(zhuǎn)發(fā)事件，要轉(zhuǎn)發(fā)給哪些系統(tǒng)的全局配置。并且在具體的事件定義中，可以重新配置這些轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容，或關(guān)閉此事件的轉(zhuǎn)發(fā)功能。

5 結(jié)束語

當(dāng)前云計(jì)算平臺面臨技術(shù)流派林立、互不兼容的基本現(xiàn)實(shí)，不僅對客戶形成了技術(shù)捆綁，限制技術(shù)和設(shè)備的自由選擇，而且抑制了云產(chǎn)業(yè)競爭，極大地影響了IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成一套有效兼容各個技術(shù)流派的第三方云管理平臺，已成當(dāng)務(wù)之急，本文正是從這個角度出發(fā)研究并設(shè)計(jì)了一套基于異構(gòu)系統(tǒng)的云管理平臺，從而提高企業(yè)的資源利用率。

基金項(xiàng)目

2013年海淀區(qū)重大聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目：支持異構(gòu)系統(tǒng)的智能調(diào)度云管理平臺研究

參考文獻(xiàn)

[1]張建勛，古志民，鄭超.云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2010，27（2）：429-433.

[2]賴積保，王慧強(qiáng)，王健.系統(tǒng)可生存性研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2007，34（3）：237-240.

[3]張興旺，李晨暉，秦曉珠，呂竹筠.基于異構(gòu)云計(jì)算平臺的負(fù)載均衡機(jī)制研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2012，35（10）：108-111.

[4]黃驍飛，白曉穎，苑麗杰.異構(gòu)云平臺性能監(jiān)控與分析研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2013，40（11）：147-151.

[5]P.G.Neumann，A.Hollway，A.Barnes.Survivable computer communication systems the problem and working group recommendations[R].Washington US Army Research Laboratory 1993.

[6]Fisher J，Linger R.Survivability：protecting your critical systems[J].IEEE Journal of Internet Computing，1999，3（6）：55-63.endprint

優(yōu)勢。

4 異構(gòu)計(jì)算資源監(jiān)控模型研究

本文將研究立體多層次的云服務(wù)監(jiān)控模型和方法，解決異構(gòu)計(jì)算資源的統(tǒng)一監(jiān)控問題建立一體化的監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)與云管理平臺的對接以及與OA等接口，提供從物理設(shè)備到虛擬資源、應(yīng)用程序等的端到端的全方位資源監(jiān)控和告警服務(wù)，形成一種綁定HD-OA的具有OA服務(wù)監(jiān)控的云管理產(chǎn)品，以實(shí)例證明云管理平臺可以對具體應(yīng)用進(jìn)行良好監(jiān)控，同時為用戶提供功能更全面、性價比更高的一體化云產(chǎn)品。

監(jiān)控模型以故障告警為核心，將來源于不同監(jiān)控對象的監(jiān)控告警指標(biāo)進(jìn)行整合，并通過告警過濾、壓縮、關(guān)聯(lián)處理后，主動為云管理員提供及時、準(zhǔn)確的綜合監(jiān)控信息，最終實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)中心-機(jī)房-機(jī)架-機(jī)位-設(shè)備-虛機(jī)-應(yīng)用”七個層次的可視化管理能力，機(jī)房監(jiān)控如圖9所示。

1）資源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)模型。為了實(shí)現(xiàn)多維度的資源監(jiān)控，項(xiàng)目組將對各類資源的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，制定監(jiān)控的模型，定義了監(jiān)控采集KPI指標(biāo)，如CPU利用率，磁盤使用率等。對于虛擬機(jī)、對象存儲、彈性塊存儲等資源分別通過虛擬機(jī)系統(tǒng)、對象存儲系統(tǒng)、彈性塊存儲系統(tǒng)獲取監(jiān)控信息；對于公網(wǎng)IP、帶寬、虛擬防火墻等資源分別通過各類設(shè)備的管理接口獲取監(jiān)控信息。要求資源監(jiān)控頻率可配置。通過對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析，使用圖形化的方式展現(xiàn)資源的負(fù)載狀況。系統(tǒng)還支持查看資源的即時狀態(tài)和查詢歷史狀態(tài)。

2）監(jiān)控告警的告警分析。如何實(shí)現(xiàn)監(jiān)控是資源監(jiān)控研究的重要內(nèi)容之一。項(xiàng)目組將研究解決通過配置采集器的方式，來對不同的指標(biāo)，按自定義的頻率和采集范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)采集監(jiān)控。當(dāng)通過定義事件觸發(fā)規(guī)則，在采集到的數(shù)據(jù)時，根據(jù)規(guī)則觸發(fā)事件。通過定義事件的告警規(guī)則，在事件觸發(fā)時，產(chǎn)生相應(yīng)告警。系統(tǒng)具有自動分析或手工分析功能，可以讓管理機(jī)構(gòu)快速處理告警信息。具體包含以下內(nèi)容：支持配置事件是否需要壓縮，有三種確定相同事件的方式：所有同名的事件認(rèn)為是相同事件、事件數(shù)據(jù)源標(biāo)識相同則認(rèn)為是相同事件、事件數(shù)據(jù)源標(biāo)識相同且事件觸發(fā)原因相同的事件，三種確定相同事件的方式。支持可配置是否可以升級事件等級，有四種升級規(guī)則：對一段時間未確認(rèn)的事件升級、對一段時間未清除的事件升級、對一段時間多次產(chǎn)生相同名稱事件升級、對一段時間多次產(chǎn)生相同名稱且觸發(fā)源相同的事件升級。提供按級別、數(shù)據(jù)源、觸發(fā)源來決定是否要轉(zhuǎn)發(fā)事件，要轉(zhuǎn)發(fā)給哪些系統(tǒng)的全局配置。并且在具體的事件定義中，可以重新配置這些轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容，或關(guān)閉此事件的轉(zhuǎn)發(fā)功能。

5 結(jié)束語

當(dāng)前云計(jì)算平臺面臨技術(shù)流派林立、互不兼容的基本現(xiàn)實(shí)，不僅對客戶形成了技術(shù)捆綁，限制技術(shù)和設(shè)備的自由選擇，而且抑制了云產(chǎn)業(yè)競爭，極大地影響了IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成一套有效兼容各個技術(shù)流派的第三方云管理平臺，已成當(dāng)務(wù)之急，本文正是從這個角度出發(fā)研究并設(shè)計(jì)了一套基于異構(gòu)系統(tǒng)的云管理平臺，從而提高企業(yè)的資源利用率。

基金項(xiàng)目

2013年海淀區(qū)重大聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目：支持異構(gòu)系統(tǒng)的智能調(diào)度云管理平臺研究

參考文獻(xiàn)

[1]張建勛，古志民，鄭超.云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2010，27（2）：429-433.

[2]賴積保，王慧強(qiáng)，王健.系統(tǒng)可生存性研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2007，34（3）：237-240.

[3]張興旺，李晨暉，秦曉珠，呂竹筠.基于異構(gòu)云計(jì)算平臺的負(fù)載均衡機(jī)制研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2012，35（10）：108-111.

[4]黃驍飛，白曉穎，苑麗杰.異構(gòu)云平臺性能監(jiān)控與分析研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2013，40（11）：147-151.

[5]P.G.Neumann，A.Hollway，A.Barnes.Survivable computer communication systems the problem and working group recommendations[R].Washington US Army Research Laboratory 1993.

[6]Fisher J，Linger R.Survivability：protecting your critical systems[J].IEEE Journal of Internet Computing，1999，3（6）：55-63.endprint

優(yōu)勢。

4 異構(gòu)計(jì)算資源監(jiān)控模型研究

本文將研究立體多層次的云服務(wù)監(jiān)控模型和方法，解決異構(gòu)計(jì)算資源的統(tǒng)一監(jiān)控問題建立一體化的監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)與云管理平臺的對接以及與OA等接口，提供從物理設(shè)備到虛擬資源、應(yīng)用程序等的端到端的全方位資源監(jiān)控和告警服務(wù)，形成一種綁定HD-OA的具有OA服務(wù)監(jiān)控的云管理產(chǎn)品，以實(shí)例證明云管理平臺可以對具體應(yīng)用進(jìn)行良好監(jiān)控，同時為用戶提供功能更全面、性價比更高的一體化云產(chǎn)品。

監(jiān)控模型以故障告警為核心，將來源于不同監(jiān)控對象的監(jiān)控告警指標(biāo)進(jìn)行整合，并通過告警過濾、壓縮、關(guān)聯(lián)處理后，主動為云管理員提供及時、準(zhǔn)確的綜合監(jiān)控信息，最終實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)中心-機(jī)房-機(jī)架-機(jī)位-設(shè)備-虛機(jī)-應(yīng)用”七個層次的可視化管理能力，機(jī)房監(jiān)控如圖9所示。

1）資源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)模型。為了實(shí)現(xiàn)多維度的資源監(jiān)控，項(xiàng)目組將對各類資源的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，制定監(jiān)控的模型，定義了監(jiān)控采集KPI指標(biāo)，如CPU利用率，磁盤使用率等。對于虛擬機(jī)、對象存儲、彈性塊存儲等資源分別通過虛擬機(jī)系統(tǒng)、對象存儲系統(tǒng)、彈性塊存儲系統(tǒng)獲取監(jiān)控信息；對于公網(wǎng)IP、帶寬、虛擬防火墻等資源分別通過各類設(shè)備的管理接口獲取監(jiān)控信息。要求資源監(jiān)控頻率可配置。通過對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析，使用圖形化的方式展現(xiàn)資源的負(fù)載狀況。系統(tǒng)還支持查看資源的即時狀態(tài)和查詢歷史狀態(tài)。

2）監(jiān)控告警的告警分析。如何實(shí)現(xiàn)監(jiān)控是資源監(jiān)控研究的重要內(nèi)容之一。項(xiàng)目組將研究解決通過配置采集器的方式，來對不同的指標(biāo)，按自定義的頻率和采集范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)采集監(jiān)控。當(dāng)通過定義事件觸發(fā)規(guī)則，在采集到的數(shù)據(jù)時，根據(jù)規(guī)則觸發(fā)事件。通過定義事件的告警規(guī)則，在事件觸發(fā)時，產(chǎn)生相應(yīng)告警。系統(tǒng)具有自動分析或手工分析功能，可以讓管理機(jī)構(gòu)快速處理告警信息。具體包含以下內(nèi)容：支持配置事件是否需要壓縮，有三種確定相同事件的方式：所有同名的事件認(rèn)為是相同事件、事件數(shù)據(jù)源標(biāo)識相同則認(rèn)為是相同事件、事件數(shù)據(jù)源標(biāo)識相同且事件觸發(fā)原因相同的事件，三種確定相同事件的方式。支持可配置是否可以升級事件等級，有四種升級規(guī)則：對一段時間未確認(rèn)的事件升級、對一段時間未清除的事件升級、對一段時間多次產(chǎn)生相同名稱事件升級、對一段時間多次產(chǎn)生相同名稱且觸發(fā)源相同的事件升級。提供按級別、數(shù)據(jù)源、觸發(fā)源來決定是否要轉(zhuǎn)發(fā)事件，要轉(zhuǎn)發(fā)給哪些系統(tǒng)的全局配置。并且在具體的事件定義中，可以重新配置這些轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容，或關(guān)閉此事件的轉(zhuǎn)發(fā)功能。

5 結(jié)束語

當(dāng)前云計(jì)算平臺面臨技術(shù)流派林立、互不兼容的基本現(xiàn)實(shí)，不僅對客戶形成了技術(shù)捆綁，限制技術(shù)和設(shè)備的自由選擇，而且抑制了云產(chǎn)業(yè)競爭，極大地影響了IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成一套有效兼容各個技術(shù)流派的第三方云管理平臺，已成當(dāng)務(wù)之急，本文正是從這個角度出發(fā)研究并設(shè)計(jì)了一套基于異構(gòu)系統(tǒng)的云管理平臺，從而提高企業(yè)的資源利用率。

基金項(xiàng)目

2013年海淀區(qū)重大聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目：支持異構(gòu)系統(tǒng)的智能調(diào)度云管理平臺研究

參考文獻(xiàn)

[1]張建勛，古志民，鄭超.云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2010，27（2）：429-433.

[2]賴積保，王慧強(qiáng)，王健.系統(tǒng)可生存性研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2007，34（3）：237-240.

[3]張興旺，李晨暉，秦曉珠，呂竹筠.基于異構(gòu)云計(jì)算平臺的負(fù)載均衡機(jī)制研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2012，35（10）：108-111.

[4]黃驍飛，白曉穎，苑麗杰.異構(gòu)云平臺性能監(jiān)控與分析研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2013，40（11）：147-151.

[5]P.G.Neumann，A.Hollway，A.Barnes.Survivable computer communication systems the problem and working group recommendations[R].Washington US Army Research Laboratory 1993.

[6]Fisher J，Linger R.Survivability：protecting your critical systems[J].IEEE Journal of Internet Computing，1999，3（6）：55-63.endprint