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    大數(shù)據(jù)下的空間數(shù)據(jù)挖掘思考

    2014-11-26 15:46:52代闖闖
    新媒體研究 2014年16期
    關(guān)鍵詞:空間數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

    代闖闖

    摘 要 隨著信息技術(shù)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展,人們逐漸認(rèn)識到空間數(shù)據(jù)的存在及其巨大的價(jià)值,各國紛紛耗費(fèi)巨資挖掘研究空間數(shù)據(jù)。文章主要討論了空間大數(shù)據(jù)的價(jià)值以及如何發(fā)掘空間大數(shù)據(jù)兩方面的問題。

    關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);空間數(shù)據(jù);挖掘利用

    中圖分類號:TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)16-0001-01

    大數(shù)據(jù)又稱巨量資料,是指那些由于資料規(guī)模過于龐大,導(dǎo)致目前的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以在合理的時(shí)間內(nèi)完成收集處理,并為企業(yè)經(jīng)營決策所用的資訊。主要有4V特點(diǎn),即數(shù)量大(Volume)、速度高(Velocity)、多樣化(Variety)、價(jià)值大(Value)。其中有八成以上的大數(shù)據(jù)屬于空間數(shù)據(jù),它的開發(fā)利用對人類有重要意義。

    1 空間大數(shù)據(jù)的價(jià)值

    1.1 總體認(rèn)知原貌

    大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用讓人類可以從虛擬信息世界中觀察到世界的全貌,在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生以前,受空間數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存、運(yùn)算處理等能力的限制,概率統(tǒng)計(jì)工作只能從采用隨機(jī)抽樣的方法,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來推測全體數(shù)據(jù)。這就猶如盲人摸象,只是對局部數(shù)據(jù)有很深的了解,很難真正認(rèn)識總體的規(guī)律和變化。

    但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們可以收集存儲大量的數(shù)據(jù),從而克服了抽樣調(diào)查的局限性。人們可以從大數(shù)據(jù)中了解世界的原貌,進(jìn)而尋找其中隱含的規(guī)律。比如對氣象衛(wèi)星傳回的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而準(zhǔn)確進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)[1]。

    1.2 基礎(chǔ)性資源

    美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家詹姆斯·麥肯錫認(rèn)為數(shù)據(jù)也是一種基礎(chǔ)性資源,甚至與物質(zhì)資金、人力資源一樣重要,它可以為世界經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值。美國政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”,關(guān)系到國家經(jīng)濟(jì)的未來。

    2 大數(shù)據(jù)下的空間數(shù)據(jù)挖掘

    2.1 基本的大數(shù)據(jù)技術(shù)

    基本的大數(shù)據(jù)技術(shù)有搜集、儲存、處理、表達(dá)以及評估。

    1)搜集技術(shù)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展離不開移動設(shè)備、RFID技術(shù)、傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子商務(wù)、追蹤系統(tǒng)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展。目前按照數(shù)據(jù)獲取方式可將空間數(shù)據(jù)分為點(diǎn)方式、面方式以及移動方式三種獲取方式。點(diǎn)方式獲取就是通過GPS接受終端、全站儀等逐點(diǎn)搜集地表的空間坐標(biāo);面方式獲取就是通過衛(wèi)星遙感、航空遙感等大面積獲取影像資料,并從中提取相關(guān)的幾何特征;移動方式獲取是將GPS、RS、GIS的技術(shù)手段植入對地觀測系統(tǒng)中,從而獲取、儲存、分析空間數(shù)據(jù)。

    2)儲存技術(shù)。它是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ),其價(jià)值就是為不斷增加的大數(shù)據(jù)提供性能穩(wěn)定可靠、擴(kuò)展性強(qiáng)的儲存管理方案。比如負(fù)載均衡、分布式數(shù)據(jù)儲存等。

    3)處理技術(shù)。其任務(wù)是完成數(shù)據(jù)→信息→知識→智慧的轉(zhuǎn)變。比如地物疊加,空間數(shù)據(jù)的分析、挖掘、清理等,目標(biāo)緩存以及影響分割等。

    4)表達(dá)技術(shù)。顧名思義就是向用戶清楚、有效的表達(dá)數(shù)據(jù)中包含的信息,以提供新視角尋找難以掌握的數(shù)據(jù)。比如數(shù)字中國、3D地圖、數(shù)字模型、平面地圖等。

    5)評估技術(shù)。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量龐大、測量密度高所以很容易出錯(cuò),評估技術(shù)的作用就是盡量減少錯(cuò)誤帶來的風(fēng)險(xiǎn)。比如邏輯性評估方法、基于異常值或者核算的評估方法[2]。

    2.2 發(fā)現(xiàn)空間知識

    發(fā)現(xiàn)空間知識就是指通過一系列的空間數(shù)據(jù)挖掘方法從空間大數(shù)據(jù)中提取出未知的、有價(jià)值、可解規(guī)則的技術(shù),它是一個(gè)由空間數(shù)據(jù)發(fā)展到空間信息,再由空間信息發(fā)展到空間知識的過程??臻g數(shù)據(jù)發(fā)掘系統(tǒng)的作用在于將空間數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理,并升華成空間知識,再將這些新得到的知識與數(shù)據(jù)結(jié)合,做到對數(shù)據(jù)的處理、判斷和決策。空間知識具有自學(xué)習(xí)性、自提升性、普遍性等特點(diǎn),所以容易被人們認(rèn)可和利用,是決策的重要依據(jù)。

    如果空間技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的話,那么人類的學(xué)習(xí)方式、工作方式、生活方式都會變得更加精細(xì)。從而有效提高資源利用率,減少資源浪費(fèi);促進(jìn)人類生產(chǎn)力水平的發(fā)展。對于人類應(yīng)對金融危機(jī)、能源危機(jī)、生態(tài)環(huán)境惡化等問題有巨大的幫助作用[3]。

    2.3 萃取數(shù)據(jù)智能

    所謂的數(shù)據(jù)智能就是對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入的分析,從中獲得更為系統(tǒng)、更為全面、更為新穎的知識用來解決相關(guān)問題。是一種能夠靈活、迅速、有效、正確、全面的理解問題和解決問題的能力??臻g數(shù)據(jù)智能主要由透徹的感知能力、廣泛的互動和智能化更加深入三大元素組成。三者協(xié)同合作,共同獲取數(shù)量更多、內(nèi)容更加全面的數(shù)據(jù)信息,通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的傳遞、分享。并利用與之相關(guān)的技術(shù)和方法深入分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù),形成一個(gè)層次結(jié)構(gòu)。

    如果認(rèn)為大數(shù)據(jù)的智能僅僅是將不同的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡單的疊加到一起,那就大錯(cuò)特錯(cuò)。它是一個(gè)擁有合理的組織機(jī)構(gòu)、優(yōu)良的運(yùn)行程序、強(qiáng)大的綜合功能的面向某一個(gè)應(yīng)用行業(yè)的系統(tǒng)智慧。一個(gè)行業(yè)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)越合理,那么內(nèi)部的消耗就會越小,功效就會越大,系統(tǒng)智慧就會越高,反之就會越低。人和大數(shù)據(jù)的每一次交流互動就意味著可以以更為完美、更為高效的方法進(jìn)行分析和計(jì)算,通過對不同地域、不同行業(yè)、不同部門的海量數(shù)據(jù)的分析,提取出與當(dāng)前情況相符的信息,從而為解決問題提供有效的方案。比如美國遭受卡特里娜颶風(fēng)襲擊后,受災(zāi)地區(qū)的電力、通訊、交通等設(shè)施損毀情況嚴(yán)重,在這種情況下海岸巡邏隊(duì)的隊(duì)員就通過GPS的坐標(biāo)來尋找災(zāi)民[4]。

    上述只是一些淺層次的數(shù)據(jù)智能,更深層次的是創(chuàng)造數(shù)據(jù)的新價(jià)值。一方面把空間大數(shù)據(jù)知識應(yīng)用于各行各業(yè)可以產(chǎn)生許多新的知識,可以再次形成新的智慧表達(dá)形式,從而形成更深層次的知識挖掘機(jī)制,即在知識中挖掘知識。另一方面可以重新定義政府、企業(yè)與個(gè)人之間的交往互動方式,從而提高互動交流的明確性、準(zhǔn)確性和靈活性。從傳統(tǒng)的單維度生產(chǎn)、消費(fèi),管理、被管理,向多維度的合作關(guān)系轉(zhuǎn)變。在這種關(guān)系下每個(gè)人以及每個(gè)組織都能夠自由、精確的傳遞信息和獲取信息,從而對對方的行為產(chǎn)生正面影響,從宏觀上實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)行效果。

    3 結(jié)論

    隨著科技的進(jìn)步,人類的數(shù)據(jù)處理能力越來越強(qiáng),人類逐漸認(rèn)識到傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查猶如盲人摸象,很難準(zhǔn)確的了解總體數(shù)據(jù)的特征,所以人們開始研究大數(shù)據(jù)的運(yùn)用方法。筆者從基本的大數(shù)據(jù)技術(shù)、發(fā)現(xiàn)空間知識和萃取數(shù)據(jù)智能三個(gè)方面向大家介紹了大數(shù)據(jù)下的人類對空間數(shù)據(jù)挖掘,希望對各位有所

    幫助。

    參考文獻(xiàn)

    [1]王樹良,丁剛毅,鐘鳴.大數(shù)據(jù)下的空間數(shù)據(jù)挖掘思考[J].中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào),2013,05(04):18-22.

    [2]王茜,何巨璞,黃瑞鋒.大數(shù)據(jù)下的空間數(shù)據(jù)挖掘思考[J].信息通信,2014,02(04):04-08.

    [3]王鑫.基于形式概念的空間數(shù)據(jù)挖掘方法研究[J].遼寧科技大學(xué),2012,04(10):19-33.

    [4]于永玲,李向,宗思生,施進(jìn)發(fā).基于校園GIS的空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)原型[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2013,08(06):20-24.endprint

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