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    基于牛頓法的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流計(jì)算

    2014-11-25 06:24:50朱雪凌張翠影趙臣鵬劉林飛
    關(guān)鍵詞:約束條件等式牛頓

    朱雪凌,張翠影,趙臣鵬,劉林飛

    (華北水利水電大學(xué),河南 鄭州450045)

    牛頓法具有較好的收斂性,在解最優(yōu)潮流時(shí)必須用到Hessian 矩陣[1]的逆矩陣,其存儲(chǔ)量及計(jì)算量大,使問(wèn)題變得復(fù)雜,因而如何簡(jiǎn)化成為首要問(wèn)題.

    1984年,臺(tái)灣學(xué)者Sun D I 等[2]提出應(yīng)用二次罰函數(shù)的牛頓法處理該問(wèn)題. 該算法不用區(qū)分狀態(tài)變量和控制變量,充分利用電力網(wǎng)絡(luò)的物理特征,運(yùn)用Hessian 矩陣的導(dǎo)納稀疏結(jié)構(gòu),把等式約束條件和不等式約束條件[3]用Lagrange 乘子引入到目標(biāo)函數(shù)中,直接對(duì)拉格朗日函數(shù)的Karush-Kuhn-Tucker 條件[4](簡(jiǎn)稱(chēng)KKT 條件)進(jìn)行牛頓法迭代求解,不等式約束用二次罰函數(shù)來(lái)處理. 文中采用二次罰函數(shù)的牛頓法來(lái)求解最優(yōu)潮流,并經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證了該方法具有很強(qiáng)的實(shí)用性及經(jīng)濟(jì)性.

    1 牛頓法的數(shù)學(xué)模型

    1.1 非線(xiàn)性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型

    典型的非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題[5]就是求解目標(biāo)函數(shù)的極大值或極小值問(wèn)題,文中所求的是極小值,數(shù)學(xué)模型可表示為:

    1.2 牛頓法的描述

    只考慮等式約束g(x)= 0 時(shí),Lagrange 函數(shù)可表示為

    其中λ 是Lagrange 乘子[6],

    根據(jù)庫(kù)恩- 塔克條件[7],在極小值點(diǎn)(x*,λ*)進(jìn)行Taylor 展開(kāi):

    將二次項(xiàng)及高次項(xiàng)忽略,式(5)變?yōu)?/p>

    式中H 和J 分別為Hessian 和Jacobian 矩陣.

    將等式約束g(x)= 0 在變量初始值x0處進(jìn)行Taylor 展開(kāi):

    忽略二次項(xiàng)與高次項(xiàng)得:

    由式(6)和式(7)得:

    式(8)則為求等式約束非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的牛頓修正方程式[8].而不等式約束條件h(x)≥0,用二次罰函數(shù)[9]來(lái)處理,擴(kuò)展后的Lagrange 函數(shù)表示為

    式中:Ci為罰因子[10];i 為不等式約束的個(gè)數(shù).把

    作為擴(kuò)展目標(biāo)函數(shù),考慮不等式約束后的牛頓修正方程為

    可見(jiàn),不等式約束只影響Hessian 矩陣系數(shù)和等式的右側(cè).

    2 最優(yōu)潮流的數(shù)學(xué)模型

    2.1 最優(yōu)潮流

    最優(yōu)潮流(OPF)問(wèn)題[11]是一個(gè)典型的帶約束條件的非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題,進(jìn)行最優(yōu)潮流計(jì)算時(shí),一般以系統(tǒng)發(fā)出有功、無(wú)功成本最小為目標(biāo)函數(shù),其數(shù)學(xué)模型為

    式中fpi(Pgi),fqi(Qgi)為機(jī)組i 的燃料耗費(fèi).

    2.2 約束條件

    等式約束條件為

    式中:Pgi,PLi分別為機(jī)組i 有功出力和有功負(fù)荷;Qgi,QLi分別為機(jī)組i 無(wú)功出力和無(wú)功負(fù)荷;P(V,θ),Q(V,θ)分別為有功和無(wú)功網(wǎng)損. 式(12)和式(13)也是節(jié)點(diǎn)潮流方程[12].

    2.3 不等式約束

    不等式約束條件為

    3 算法步驟

    算法步驟如下:

    1)輸入原始數(shù)據(jù),給出初始值θ0,V0,λP0,λQ0;

    2)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化排隊(duì);

    3)形成Hessian 矩陣和Jacobian 矩陣,進(jìn)行懲罰修正;

    4)求解修正方程,得出:

    5)求得步驟4 中結(jié)果看是否符合庫(kù)恩-塔克條件,若符合則結(jié)束運(yùn)算,否則返回到第2 步;

    6)停止運(yùn)算.

    4 實(shí)例計(jì)算

    以IEEE14[14]節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)為例,運(yùn)用MATLAB 編程進(jìn)行最優(yōu)潮流計(jì)算,所得支路節(jié)點(diǎn)和母線(xiàn)最優(yōu)潮流結(jié)果見(jiàn)表1和表2. 該算法求得的最優(yōu)潮流收斂時(shí)間在5. 52 s 以?xún)?nèi),系統(tǒng)的發(fā)電成本為8 081.53 |S/h. 由此可以看出,該算法收斂速度較快,求得的發(fā)電成本較低.

    表1 支路節(jié)點(diǎn)最優(yōu)潮流計(jì)算結(jié)果

    表2 母線(xiàn)最優(yōu)潮流計(jì)算結(jié)果

    5 結(jié) 語(yǔ)

    由試驗(yàn)數(shù)據(jù)看出:對(duì)于復(fù)雜的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問(wèn)題,牛頓法可以較為精確地求出計(jì)算的結(jié)果;用二次罰函數(shù)處理不等式約束條件,使復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化.同時(shí),二次罰函數(shù)的牛頓法的收斂性較好,運(yùn)算速度較快,求得的發(fā)電成本較低,具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)性與實(shí)用性,適合求解大系統(tǒng)的最優(yōu)潮流問(wèn)題.

    [1]李勝淵.牛頓法最優(yōu)潮流算法的研究及實(shí)踐[D].北京:中國(guó)電力科學(xué)研究院,1996.

    [2]Sun D T,Ashley B. Optimal power flow by Newton approach[J].IEEE PAS,1984,103(10):401-410.

    [3]劉明波.大電網(wǎng)最優(yōu)潮流計(jì)算[M].北京:科學(xué)出版社,2010:385-390.

    [4]范宏,韋化.基于擾動(dòng)KKT 條件的原始-對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法和分界點(diǎn)法的最優(yōu)潮流研究[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2004,24(5):5-9.

    [5]胡運(yùn)洪.非線(xiàn)性最優(yōu)化問(wèn)題及其算法研究[J].運(yùn)城學(xué)院學(xué)報(bào),2003,21(3):9-10.

    [6]王永剛,彭世康,靳現(xiàn)林. 牛頓法最優(yōu)潮流的改進(jìn)[J].繼電器,2003,31(3):1-5.

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    [8]顏偉,黃正波,余娟,等.牛頓法潮流計(jì)算的高效綜合稀疏技術(shù)[J].中國(guó)電力,2010,43(7):19-23.

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    [11]林睦綱.電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流新算法的研究[D].長(zhǎng)沙:長(zhǎng)沙理工大學(xué),2005.

    [12]陳珩.電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)分析[M]. 北京:中國(guó)電力出版社,2007:123-135.

    [13]邱道尹,張凌云,顧波,等. 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)低電壓穿越控制研究[J]. 華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào),2013,34(6):100-105.

    [14]IEEE Committee Report. IEEE reliability test system[J].IEEE Trans PWRS,1979,98(6):2047-2054.

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