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    遺傳算法在離心式壓縮機(jī)熱力校核性計算中的應(yīng)用

    2014-11-19 16:25:23商建平俞樹榮
    卷宗 2014年10期
    關(guān)鍵詞:遺傳算法

    商建平 俞樹榮

    摘 要:闡述了用遺傳算法將離心式壓縮機(jī)熱力校核性計算問題轉(zhuǎn)變?yōu)樽顑?yōu)化問題的方法。這種新的方法不僅節(jié)省了大量的計算時間,而且可以保證計算的收斂。計算結(jié)果表明,采用遺傳算法比傳統(tǒng)的迭代法更精確、有效。

    關(guān)鍵詞:離心式壓縮機(jī);熱力校核性計算;比容比;遺傳算法

    基金項目:甘肅省教育廳科研基金資助項目(0915B-2),蘭州石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院院內(nèi)資助項目(K09-07)

    離心式壓縮機(jī)中的氣體從第一級葉輪出口開始,壓力將逐步增加,比容將減小。在計算壓力和溫度時,需要有比容比參數(shù)。然而,在進(jìn)行熱力校核性計算時,比容比事先是未知的,必須先假設(shè)一個數(shù)值,再通過氣體流速、溫度差的計算對比容比進(jìn)行驗算。若驗算值與假設(shè)值不符,就得重新假設(shè)一個新的比容比,再進(jìn)行驗算,直到驗算值與假設(shè)值相等為止。傳統(tǒng)計算常采用迭代法進(jìn)行計算,初值的估計值直接影響迭代的次數(shù)和收斂性。數(shù)值迭代法中的迭代和最優(yōu)化方法中搜索法的迭代搜索很相似。遺傳算法可以將熱力校核性計算問題轉(zhuǎn)變?yōu)樽顑?yōu)化問題,避免發(fā)生計算發(fā)散,保證計算精度,使計算結(jié)果有效。

    1 離心式壓縮機(jī)熱力校核性計算

    離心式壓縮機(jī)熱力校核性計算就是計算整個壓縮機(jī)的壓力比和功率。在進(jìn)行校核性計算時,必須計算出已有壓縮機(jī)葉輪進(jìn)口、出口及各級出口的壓力和溫度。這就需要事先假設(shè)比容比,再通過熱力關(guān)系對比容比進(jìn)行驗算。下面以葉輪進(jìn)口的壓力和溫度計算為例,介紹傳統(tǒng)迭代方法[1]。

    離心式壓縮機(jī)設(shè)計流量為工作流量的1.01倍,即Q'j=1.01Qj。級的指數(shù)系數(shù)為。先假設(shè)葉輪進(jìn)口比容比,葉輪

    進(jìn)口的絕對速度可通過比容比計算出,即。葉輪

    進(jìn)口與壓縮機(jī)進(jìn)口之間的溫差為。比容比可

    由溫差來驗算,為。

    上述計算過程是求解5個方程中的5個未知參數(shù),從理論上講方程組是可解的。但是,比容比的初始值的假設(shè)有可能使驗算值發(fā)散。若采用遺傳算法來計算,可將熱力校核性計算問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問題。

    2 決策變量

    熱力校核性計算中的已知量為:壓縮機(jī)工作流量、氣體絕熱指數(shù)、壓縮機(jī)多變效率、泄漏損失系數(shù)、葉輪葉片進(jìn)口直徑、葉輪進(jìn)口寬度、葉輪進(jìn)口阻塞系數(shù)、壓縮機(jī)進(jìn)口溫度、氣體常數(shù)和壓縮機(jī)進(jìn)口流速等。5個未知參數(shù)分別為:、、、和

    ,由計算過程可知,決策變量只能從未知參數(shù)中選取。為計算方便,決策變量應(yīng)該選為比容比。

    3 目標(biāo)函數(shù)

    目標(biāo)函數(shù)設(shè)為:

    。

    比容比為決策變量。

    4 遺傳算法計算

    4.1 初始群體

    用二進(jìn)制編碼串來表示決策變量的編碼。初始群體是隨機(jī)產(chǎn)生的,在每個個體染色體的各位上對0、1進(jìn)行概率相同的隨機(jī)抽選,得到一個個體。這樣的一群個體組成了初始群體。

    4.2 適應(yīng)度函數(shù)

    此最優(yōu)化問題屬于求目標(biāo)函數(shù)的全局最小值問題,并且目標(biāo)函數(shù)始終大于零,因此將目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換為適應(yīng)度函數(shù)方法[2]為:

    式中,J為目標(biāo)函數(shù),D為最大的允許誤差,一般取為D=0.01。

    4.3 終止準(zhǔn)則

    本文中的終止準(zhǔn)則選為遺傳算法進(jìn)化到預(yù)定的終止代數(shù)。若達(dá)到遺傳終止代數(shù)時,遺傳運(yùn)算終止;若沒達(dá)到遺傳終止代數(shù)時,遺傳運(yùn)算不終止,則再進(jìn)行評價、遺傳操作。在遺傳算法結(jié)束后,適應(yīng)度數(shù)值最大的個體就是最好的個體,它的目標(biāo)函數(shù)值最小,它的基因表現(xiàn)型(決策變量數(shù)值)就是最優(yōu)化結(jié)果[2]。

    5 采用遺傳算法的算例

    5.1 實例

    下面采用文獻(xiàn)[1]的實例。將一臺四段的離心式氧氣壓縮機(jī)改用為壓縮空氣,試對其進(jìn)行熱力校核性計算;計算空氣的壓力比和功率。已知條件為:工作流量,空氣的絕熱指數(shù),壓縮機(jī)第一級多變效率ηpol=0.82、泄漏損失系數(shù)、葉輪葉片進(jìn)口直徑、葉輪進(jìn)口寬度b1=68mm、葉輪進(jìn)口阻塞系數(shù)、壓縮機(jī)進(jìn)口溫度Tj=30℃、氣體常數(shù)R=290.67J/(kg·K)和壓縮機(jī)進(jìn)口流速cj=18.82m/s。

    5.2 決策變量的選取

    葉輪進(jìn)口處比容比取值范圍為:,由計算機(jī)任意隨機(jī)選取,計算結(jié)果都不會發(fā)散。

    5.3 遺傳算法的運(yùn)行參數(shù)選取

    根據(jù)實驗中的較為理想的計算時間和計算精度[2],程序中的運(yùn)行參數(shù)選取如下:

    決策變量的編碼串長度為:20。

    群體大?。海唤徊娓怕剩?;變異概率:;終止代數(shù):。

    適應(yīng)度中的參數(shù)D=0.01。

    5.4 計算結(jié)果

    通過遺傳算法的計算,5個未知參數(shù)分別為Q'j=22.585m3/s、σ=2.87、c1=114.33m/s、-6.25℃和。用同樣的遺傳算法對葉輪出口的5個參數(shù)進(jìn)行計算,各級出口的壓力和溫度也用同樣的方法進(jìn)行計算,可計算出壓縮機(jī)的總壓力比為ε=6.68,總的內(nèi)功率為kW。

    6 結(jié)論

    采取遺傳算法對離心式壓縮機(jī)進(jìn)行熱力校核性計算,能避免由于迭代法中初值估計錯誤導(dǎo)致計算發(fā)散的可能,充分保證了計算結(jié)果的收斂性、精確性和有效性。這對離心式壓縮機(jī)中的非線性方程組的求解提供了一種新的方法。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 高慎琴主編,潘永密審定.化工機(jī)器[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,1992.

    [2] 陳國良,王煦法,莊鎮(zhèn)泉,等.遺傳算法及其應(yīng)用[M].北京:人民郵電出版社,1996.

    作者簡介

    商建平(1966-),男,江蘇泰興人,副教授,本科。

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