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    國際化通訊設備制造業(yè)供方來料風險管理研究

    2014-11-10 18:06蒲愛玲
    科技創(chuàng)新導報 2014年20期
    關鍵詞:風險評估

    蒲愛玲

    摘 要:該文結合國際化通訊設備制造業(yè)供方來料數(shù)量異常的案例分析,通過來料數(shù)量異常風險因素識別、評估、控制三方面對通訊行業(yè)供應商來料異常風險進行了分析研究,并給出了一些行之有效的風險控制,推動企業(yè)物流總體改善。

    關鍵詞:來料數(shù)量異常 風險 評估

    中圖分類號:F832 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)07(b)-0164-03

    企業(yè)物流是一項復雜的系統(tǒng)工程,尤其作為國際化通訊設備制造業(yè),生產制造的前端物流供方來料種類繁多,有:元器件、PCB、部件、配套件、結構件、外購件、OEM產品、SKD套件、線纜組件、外購設備、生產輔料等。由于是全球采購,供應鏈物流的環(huán)節(jié)多,供方覆蓋行業(yè)廣泛,供方管理水平千差萬別,造成在物料交接過程,供方來料數(shù)量包括物料數(shù)量多出與少料等異常時有發(fā)生。面對種類繁多,數(shù)量巨大的來料,投入無限資源要做到100%無缺陷清點可謂是難上加難,來料數(shù)量異常風險始終存在。因此,該文在物流風險管理理論的基礎上,結合全球化的通訊設備制造商來料數(shù)量異常的大量案例,研究分析來料數(shù)量異常風險因素識別、評估、以及預防和控制,有效加強供方來料風險管控,推動企業(yè)物流總體改善。

    1 來料數(shù)量異常風險管理分析流程

    基于風險管理流程模型,國際化通訊設備制造業(yè)來料數(shù)量異常風險,從風險管理流程上歸納為三個方面(如圖1所示),即來料數(shù)量異常風險因素識別、風險評估和風險控制。其中,風險因素識別是指明確潛在的不良事件,即產生風險來源,是風險管理基礎;風險評估是判斷不良事件發(fā)生的可能性及產生的后果,是風險管理的定性或定量分析;風險控制一方面是采取有效的措施應對風險,另一方面在風險控制過程中將控制結果進行反饋。

    2 來料數(shù)量異常風險因素識別

    根據筆者在國際化通訊設備制造業(yè)多年的來料接收數(shù)量異常案例,總結供方來料數(shù)量異常風險主要包括以下類別。

    2.1 來料信息錯誤數(shù)量異常

    來料信息錯誤數(shù)量異常,一般有兩種情況,一是送貨單上數(shù)量信息與要求數(shù)量有出入,尤其是供方在制作送貨單據時數(shù)量填寫錯誤,多“0”少“0”情況,如要求送貨數(shù)量為50000PCS,送貨數(shù)量填寫5000 PCS現(xiàn)象時有發(fā)生,另一種情況是來料外包裝數(shù)量信息錯誤。

    2.2 來料整包裝數(shù)量異常

    來料整包裝數(shù)量異常,原廠家在包裝時應該為整包裝,在包裝過程中少了箱內小包裝1個或幾個小包裝;另外在運輸中途出現(xiàn)盜竊或丟失的開包現(xiàn)象。從而導致來料整箱數(shù)量異常。

    2.3 來料尾數(shù)包裝數(shù)量異常

    來料尾數(shù)包裝數(shù)量異常,供方來料的尾數(shù)包裝,箱內包裝多或少了幾個小包裝,造成來料數(shù)量非小包裝整包數(shù)量(≤小包裝數(shù)量)異常,另一種情況是重量信息與尾數(shù)包裝數(shù)量不相匹配,帶來來料尾數(shù)包裝數(shù)量異常。

    2.4 來料包裝混料錯料數(shù)量異常

    來料包裝混料錯料數(shù)量異常,通常在來料某個包裝按照來料應該為A物料,但小包裝箱出現(xiàn)了B類或C類的物料,或包裝箱內某小包裝混有其它物料;另外也會出現(xiàn)整包裝1個或幾個包整批與來料要求物料不符。

    2.5 來料套件類物料數(shù)量異常

    來料套件類來料數(shù)量異常,套件類來料和發(fā)出均要按照裝箱清單和配比接收和發(fā)料,會出現(xiàn)配套件漏來料或忘記清點;在運輸周轉與交接過程中,會出現(xiàn)來料配件少、丟失、失竊、漏清點等現(xiàn)象。造成來料套件類來料數(shù)量異常。如:工堪鐵塔—包含有主材包、包鋼包、輔材包、連接板包、爬梯包、爬梯護圈、避雷引下線、平臺包、螺栓包或地角螺栓木箱、接地角鋼、扁鋼及基礎定位模板、塔靴等,套件類來料和發(fā)出均要按照裝箱清單和配比接收和發(fā)料,往往會出現(xiàn)運輸周轉與交接,來料配件少、丟失、失竊、漏清點等現(xiàn)象。

    2.6 來料元器件類配件物料數(shù)量異常

    來料元器件套件類數(shù)量異常,如表1:序號1與序號2來料主件與配件在同一個包裝里,包裝內分別再有主件與配件小包裝,來料按照外包裝清點;發(fā)料過程就會出現(xiàn)混亂。序號3來料主件與配件分開包裝,來料接收與發(fā)料均會出現(xiàn)只清點主件或配件一種包裝,另一種包裝漏清點情況,如表1所示。

    2.7 來料數(shù)量人為清點錯誤

    來料人為清點錯誤,流程不熟悉、操作不當、材料知識欠缺;忙中出亂,亂中出錯,造成來料清點錯誤或漏清點,加之,資源在任何情況下都是有限的,人力、設備、攝像頭、場地等資源投入無法做到開包清點,大多情況下只清點外包裝標識數(shù)量,稱重信息與稱重核查也非常有限,就出現(xiàn)了來料數(shù)量異常的風險。

    3 來料數(shù)量異常風險評估

    來料數(shù)量異常,雖然這種情況屬小概率事件,作為國際化通訊設備制造業(yè)來料大多是小批量、多批次,種類繁多,數(shù)量巨大,資源投入十分有限,100%無缺陷清點幾乎是無法做到,為了將有限資源投入到更加有效的事件上去,因此在工作中筆者組織專家與骨干員工,統(tǒng)計歷史來料數(shù)量異常數(shù)據,分析具有重大影響,帶來巨大經濟損失,影響供需合作的典型案例,對來料數(shù)量異常風險因素識別出的七個因素取關鍵詞,通過來料數(shù)量異常風險產生與風險成本兩個維度,適當考慮緊急性、嚴重性、發(fā)生頻次、可測度,經濟性等,對來料數(shù)量異常風險進行測評評估,如圖2所示。再由PDCA循環(huán),計劃、執(zhí)行、檢查、改進,有效而持續(xù)不斷地改進,達到有效控制來料數(shù)量異常風險。

    4 來料數(shù)量異常風險控制

    由以上來料數(shù)量異常風險測評評估得出 七個主要風險,來料數(shù)量異常風險高低順序(二維系數(shù)相乘)為:人為清點錯誤風險、尾數(shù)包裝風險、套件類物料風險、元器件類配件物料風險、混料錯料風險、整包裝風險、信息錯誤風險。根據來料數(shù)量異常風險測評評估的思路與方法,對來料數(shù)量異常提出如下控制措施,如表2所示。

    5 結語

    國際化通訊設備制造業(yè),將“敏捷、精益,構建大規(guī)模定制的物流模式,以領先的成本和質量,快速響應并滿足客戶的個性化需求”作為企業(yè)物流戰(zhàn)略,在全球化進程中,企業(yè)的物流變得越來越復雜,如何降低物流成本,在面對種類繁多、小批量多批次的物流來料,實現(xiàn)高質量、低成本、安全、準確、快速地交付,將物流過程中風險降到最低,來料數(shù)量異常影響減到最少,是目前國際化通訊設備制造業(yè)的難題。本文基于國際化通訊設備制造業(yè)物流來料異常的案例與經驗,對供方來料風險管理進行研究。企業(yè)在面對日益激烈的市場競爭過程中,仍需要物流各個環(huán)節(jié)不斷地進行實踐探索、研究和創(chuàng)新優(yōu)化,讓物流管理能力成為企業(yè)的核心競爭力。

    參考文獻

    [1] 中國金融風險經理論壇組委會編.風險管理[M].企業(yè)管理出版社,2010.endprint

    摘 要:該文結合國際化通訊設備制造業(yè)供方來料數(shù)量異常的案例分析,通過來料數(shù)量異常風險因素識別、評估、控制三方面對通訊行業(yè)供應商來料異常風險進行了分析研究,并給出了一些行之有效的風險控制,推動企業(yè)物流總體改善。

    關鍵詞:來料數(shù)量異常 風險 評估

    中圖分類號:F832 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)07(b)-0164-03

    企業(yè)物流是一項復雜的系統(tǒng)工程,尤其作為國際化通訊設備制造業(yè),生產制造的前端物流供方來料種類繁多,有:元器件、PCB、部件、配套件、結構件、外購件、OEM產品、SKD套件、線纜組件、外購設備、生產輔料等。由于是全球采購,供應鏈物流的環(huán)節(jié)多,供方覆蓋行業(yè)廣泛,供方管理水平千差萬別,造成在物料交接過程,供方來料數(shù)量包括物料數(shù)量多出與少料等異常時有發(fā)生。面對種類繁多,數(shù)量巨大的來料,投入無限資源要做到100%無缺陷清點可謂是難上加難,來料數(shù)量異常風險始終存在。因此,該文在物流風險管理理論的基礎上,結合全球化的通訊設備制造商來料數(shù)量異常的大量案例,研究分析來料數(shù)量異常風險因素識別、評估、以及預防和控制,有效加強供方來料風險管控,推動企業(yè)物流總體改善。

    1 來料數(shù)量異常風險管理分析流程

    基于風險管理流程模型,國際化通訊設備制造業(yè)來料數(shù)量異常風險,從風險管理流程上歸納為三個方面(如圖1所示),即來料數(shù)量異常風險因素識別、風險評估和風險控制。其中,風險因素識別是指明確潛在的不良事件,即產生風險來源,是風險管理基礎;風險評估是判斷不良事件發(fā)生的可能性及產生的后果,是風險管理的定性或定量分析;風險控制一方面是采取有效的措施應對風險,另一方面在風險控制過程中將控制結果進行反饋。

    2 來料數(shù)量異常風險因素識別

    根據筆者在國際化通訊設備制造業(yè)多年的來料接收數(shù)量異常案例,總結供方來料數(shù)量異常風險主要包括以下類別。

    2.1 來料信息錯誤數(shù)量異常

    來料信息錯誤數(shù)量異常,一般有兩種情況,一是送貨單上數(shù)量信息與要求數(shù)量有出入,尤其是供方在制作送貨單據時數(shù)量填寫錯誤,多“0”少“0”情況,如要求送貨數(shù)量為50000PCS,送貨數(shù)量填寫5000 PCS現(xiàn)象時有發(fā)生,另一種情況是來料外包裝數(shù)量信息錯誤。

    2.2 來料整包裝數(shù)量異常

    來料整包裝數(shù)量異常,原廠家在包裝時應該為整包裝,在包裝過程中少了箱內小包裝1個或幾個小包裝;另外在運輸中途出現(xiàn)盜竊或丟失的開包現(xiàn)象。從而導致來料整箱數(shù)量異常。

    2.3 來料尾數(shù)包裝數(shù)量異常

    來料尾數(shù)包裝數(shù)量異常,供方來料的尾數(shù)包裝,箱內包裝多或少了幾個小包裝,造成來料數(shù)量非小包裝整包數(shù)量(≤小包裝數(shù)量)異常,另一種情況是重量信息與尾數(shù)包裝數(shù)量不相匹配,帶來來料尾數(shù)包裝數(shù)量異常。

    2.4 來料包裝混料錯料數(shù)量異常

    來料包裝混料錯料數(shù)量異常,通常在來料某個包裝按照來料應該為A物料,但小包裝箱出現(xiàn)了B類或C類的物料,或包裝箱內某小包裝混有其它物料;另外也會出現(xiàn)整包裝1個或幾個包整批與來料要求物料不符。

    2.5 來料套件類物料數(shù)量異常

    來料套件類來料數(shù)量異常,套件類來料和發(fā)出均要按照裝箱清單和配比接收和發(fā)料,會出現(xiàn)配套件漏來料或忘記清點;在運輸周轉與交接過程中,會出現(xiàn)來料配件少、丟失、失竊、漏清點等現(xiàn)象。造成來料套件類來料數(shù)量異常。如:工堪鐵塔—包含有主材包、包鋼包、輔材包、連接板包、爬梯包、爬梯護圈、避雷引下線、平臺包、螺栓包或地角螺栓木箱、接地角鋼、扁鋼及基礎定位模板、塔靴等,套件類來料和發(fā)出均要按照裝箱清單和配比接收和發(fā)料,往往會出現(xiàn)運輸周轉與交接,來料配件少、丟失、失竊、漏清點等現(xiàn)象。

    2.6 來料元器件類配件物料數(shù)量異常

    來料元器件套件類數(shù)量異常,如表1:序號1與序號2來料主件與配件在同一個包裝里,包裝內分別再有主件與配件小包裝,來料按照外包裝清點;發(fā)料過程就會出現(xiàn)混亂。序號3來料主件與配件分開包裝,來料接收與發(fā)料均會出現(xiàn)只清點主件或配件一種包裝,另一種包裝漏清點情況,如表1所示。

    2.7 來料數(shù)量人為清點錯誤

    來料人為清點錯誤,流程不熟悉、操作不當、材料知識欠缺;忙中出亂,亂中出錯,造成來料清點錯誤或漏清點,加之,資源在任何情況下都是有限的,人力、設備、攝像頭、場地等資源投入無法做到開包清點,大多情況下只清點外包裝標識數(shù)量,稱重信息與稱重核查也非常有限,就出現(xiàn)了來料數(shù)量異常的風險。

    3 來料數(shù)量異常風險評估

    來料數(shù)量異常,雖然這種情況屬小概率事件,作為國際化通訊設備制造業(yè)來料大多是小批量、多批次,種類繁多,數(shù)量巨大,資源投入十分有限,100%無缺陷清點幾乎是無法做到,為了將有限資源投入到更加有效的事件上去,因此在工作中筆者組織專家與骨干員工,統(tǒng)計歷史來料數(shù)量異常數(shù)據,分析具有重大影響,帶來巨大經濟損失,影響供需合作的典型案例,對來料數(shù)量異常風險因素識別出的七個因素取關鍵詞,通過來料數(shù)量異常風險產生與風險成本兩個維度,適當考慮緊急性、嚴重性、發(fā)生頻次、可測度,經濟性等,對來料數(shù)量異常風險進行測評評估,如圖2所示。再由PDCA循環(huán),計劃、執(zhí)行、檢查、改進,有效而持續(xù)不斷地改進,達到有效控制來料數(shù)量異常風險。

    4 來料數(shù)量異常風險控制

    由以上來料數(shù)量異常風險測評評估得出 七個主要風險,來料數(shù)量異常風險高低順序(二維系數(shù)相乘)為:人為清點錯誤風險、尾數(shù)包裝風險、套件類物料風險、元器件類配件物料風險、混料錯料風險、整包裝風險、信息錯誤風險。根據來料數(shù)量異常風險測評評估的思路與方法,對來料數(shù)量異常提出如下控制措施,如表2所示。

    5 結語

    國際化通訊設備制造業(yè),將“敏捷、精益,構建大規(guī)模定制的物流模式,以領先的成本和質量,快速響應并滿足客戶的個性化需求”作為企業(yè)物流戰(zhàn)略,在全球化進程中,企業(yè)的物流變得越來越復雜,如何降低物流成本,在面對種類繁多、小批量多批次的物流來料,實現(xiàn)高質量、低成本、安全、準確、快速地交付,將物流過程中風險降到最低,來料數(shù)量異常影響減到最少,是目前國際化通訊設備制造業(yè)的難題。本文基于國際化通訊設備制造業(yè)物流來料異常的案例與經驗,對供方來料風險管理進行研究。企業(yè)在面對日益激烈的市場競爭過程中,仍需要物流各個環(huán)節(jié)不斷地進行實踐探索、研究和創(chuàng)新優(yōu)化,讓物流管理能力成為企業(yè)的核心競爭力。

    參考文獻

    [1] 中國金融風險經理論壇組委會編.風險管理[M].企業(yè)管理出版社,2010.endprint

    摘 要:該文結合國際化通訊設備制造業(yè)供方來料數(shù)量異常的案例分析,通過來料數(shù)量異常風險因素識別、評估、控制三方面對通訊行業(yè)供應商來料異常風險進行了分析研究,并給出了一些行之有效的風險控制,推動企業(yè)物流總體改善。

    關鍵詞:來料數(shù)量異常 風險 評估

    中圖分類號:F832 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)07(b)-0164-03

    企業(yè)物流是一項復雜的系統(tǒng)工程,尤其作為國際化通訊設備制造業(yè),生產制造的前端物流供方來料種類繁多,有:元器件、PCB、部件、配套件、結構件、外購件、OEM產品、SKD套件、線纜組件、外購設備、生產輔料等。由于是全球采購,供應鏈物流的環(huán)節(jié)多,供方覆蓋行業(yè)廣泛,供方管理水平千差萬別,造成在物料交接過程,供方來料數(shù)量包括物料數(shù)量多出與少料等異常時有發(fā)生。面對種類繁多,數(shù)量巨大的來料,投入無限資源要做到100%無缺陷清點可謂是難上加難,來料數(shù)量異常風險始終存在。因此,該文在物流風險管理理論的基礎上,結合全球化的通訊設備制造商來料數(shù)量異常的大量案例,研究分析來料數(shù)量異常風險因素識別、評估、以及預防和控制,有效加強供方來料風險管控,推動企業(yè)物流總體改善。

    1 來料數(shù)量異常風險管理分析流程

    基于風險管理流程模型,國際化通訊設備制造業(yè)來料數(shù)量異常風險,從風險管理流程上歸納為三個方面(如圖1所示),即來料數(shù)量異常風險因素識別、風險評估和風險控制。其中,風險因素識別是指明確潛在的不良事件,即產生風險來源,是風險管理基礎;風險評估是判斷不良事件發(fā)生的可能性及產生的后果,是風險管理的定性或定量分析;風險控制一方面是采取有效的措施應對風險,另一方面在風險控制過程中將控制結果進行反饋。

    2 來料數(shù)量異常風險因素識別

    根據筆者在國際化通訊設備制造業(yè)多年的來料接收數(shù)量異常案例,總結供方來料數(shù)量異常風險主要包括以下類別。

    2.1 來料信息錯誤數(shù)量異常

    來料信息錯誤數(shù)量異常,一般有兩種情況,一是送貨單上數(shù)量信息與要求數(shù)量有出入,尤其是供方在制作送貨單據時數(shù)量填寫錯誤,多“0”少“0”情況,如要求送貨數(shù)量為50000PCS,送貨數(shù)量填寫5000 PCS現(xiàn)象時有發(fā)生,另一種情況是來料外包裝數(shù)量信息錯誤。

    2.2 來料整包裝數(shù)量異常

    來料整包裝數(shù)量異常,原廠家在包裝時應該為整包裝,在包裝過程中少了箱內小包裝1個或幾個小包裝;另外在運輸中途出現(xiàn)盜竊或丟失的開包現(xiàn)象。從而導致來料整箱數(shù)量異常。

    2.3 來料尾數(shù)包裝數(shù)量異常

    來料尾數(shù)包裝數(shù)量異常,供方來料的尾數(shù)包裝,箱內包裝多或少了幾個小包裝,造成來料數(shù)量非小包裝整包數(shù)量(≤小包裝數(shù)量)異常,另一種情況是重量信息與尾數(shù)包裝數(shù)量不相匹配,帶來來料尾數(shù)包裝數(shù)量異常。

    2.4 來料包裝混料錯料數(shù)量異常

    來料包裝混料錯料數(shù)量異常,通常在來料某個包裝按照來料應該為A物料,但小包裝箱出現(xiàn)了B類或C類的物料,或包裝箱內某小包裝混有其它物料;另外也會出現(xiàn)整包裝1個或幾個包整批與來料要求物料不符。

    2.5 來料套件類物料數(shù)量異常

    來料套件類來料數(shù)量異常,套件類來料和發(fā)出均要按照裝箱清單和配比接收和發(fā)料,會出現(xiàn)配套件漏來料或忘記清點;在運輸周轉與交接過程中,會出現(xiàn)來料配件少、丟失、失竊、漏清點等現(xiàn)象。造成來料套件類來料數(shù)量異常。如:工堪鐵塔—包含有主材包、包鋼包、輔材包、連接板包、爬梯包、爬梯護圈、避雷引下線、平臺包、螺栓包或地角螺栓木箱、接地角鋼、扁鋼及基礎定位模板、塔靴等,套件類來料和發(fā)出均要按照裝箱清單和配比接收和發(fā)料,往往會出現(xiàn)運輸周轉與交接,來料配件少、丟失、失竊、漏清點等現(xiàn)象。

    2.6 來料元器件類配件物料數(shù)量異常

    來料元器件套件類數(shù)量異常,如表1:序號1與序號2來料主件與配件在同一個包裝里,包裝內分別再有主件與配件小包裝,來料按照外包裝清點;發(fā)料過程就會出現(xiàn)混亂。序號3來料主件與配件分開包裝,來料接收與發(fā)料均會出現(xiàn)只清點主件或配件一種包裝,另一種包裝漏清點情況,如表1所示。

    2.7 來料數(shù)量人為清點錯誤

    來料人為清點錯誤,流程不熟悉、操作不當、材料知識欠缺;忙中出亂,亂中出錯,造成來料清點錯誤或漏清點,加之,資源在任何情況下都是有限的,人力、設備、攝像頭、場地等資源投入無法做到開包清點,大多情況下只清點外包裝標識數(shù)量,稱重信息與稱重核查也非常有限,就出現(xiàn)了來料數(shù)量異常的風險。

    3 來料數(shù)量異常風險評估

    來料數(shù)量異常,雖然這種情況屬小概率事件,作為國際化通訊設備制造業(yè)來料大多是小批量、多批次,種類繁多,數(shù)量巨大,資源投入十分有限,100%無缺陷清點幾乎是無法做到,為了將有限資源投入到更加有效的事件上去,因此在工作中筆者組織專家與骨干員工,統(tǒng)計歷史來料數(shù)量異常數(shù)據,分析具有重大影響,帶來巨大經濟損失,影響供需合作的典型案例,對來料數(shù)量異常風險因素識別出的七個因素取關鍵詞,通過來料數(shù)量異常風險產生與風險成本兩個維度,適當考慮緊急性、嚴重性、發(fā)生頻次、可測度,經濟性等,對來料數(shù)量異常風險進行測評評估,如圖2所示。再由PDCA循環(huán),計劃、執(zhí)行、檢查、改進,有效而持續(xù)不斷地改進,達到有效控制來料數(shù)量異常風險。

    4 來料數(shù)量異常風險控制

    由以上來料數(shù)量異常風險測評評估得出 七個主要風險,來料數(shù)量異常風險高低順序(二維系數(shù)相乘)為:人為清點錯誤風險、尾數(shù)包裝風險、套件類物料風險、元器件類配件物料風險、混料錯料風險、整包裝風險、信息錯誤風險。根據來料數(shù)量異常風險測評評估的思路與方法,對來料數(shù)量異常提出如下控制措施,如表2所示。

    5 結語

    國際化通訊設備制造業(yè),將“敏捷、精益,構建大規(guī)模定制的物流模式,以領先的成本和質量,快速響應并滿足客戶的個性化需求”作為企業(yè)物流戰(zhàn)略,在全球化進程中,企業(yè)的物流變得越來越復雜,如何降低物流成本,在面對種類繁多、小批量多批次的物流來料,實現(xiàn)高質量、低成本、安全、準確、快速地交付,將物流過程中風險降到最低,來料數(shù)量異常影響減到最少,是目前國際化通訊設備制造業(yè)的難題。本文基于國際化通訊設備制造業(yè)物流來料異常的案例與經驗,對供方來料風險管理進行研究。企業(yè)在面對日益激烈的市場競爭過程中,仍需要物流各個環(huán)節(jié)不斷地進行實踐探索、研究和創(chuàng)新優(yōu)化,讓物流管理能力成為企業(yè)的核心競爭力。

    參考文獻

    [1] 中國金融風險經理論壇組委會編.風險管理[M].企業(yè)管理出版社,2010.endprint

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