樓輝波 林 亨 林魯斌 張曹杰
(1.奉化市交通投資公司,浙江奉化 315500;2.寧波大學(xué)建筑工程與環(huán)境學(xué)院,浙江寧波 315211)
公路隧道是交通運輸線路上一個相對封閉的特殊路段,尤其對于長大隧道(長度大于1 km)而言,汽車在隧道內(nèi)行駛時排出的汽車尾氣會妨礙車輛的安全行駛,危害駕駛員的身體健康,因此需要增加通風(fēng)設(shè)備對長大隧道進(jìn)行通風(fēng)。
隧道通風(fēng)控制是通過對隧道內(nèi)的有害氣體和污染物質(zhì)濃度進(jìn)行稀釋,使隧道內(nèi)的空氣質(zhì)量達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。對長大隧道而言,通常采用前饋式通風(fēng)系統(tǒng),所謂前饋式控制是基于前時段進(jìn)入隧道的檢測的交通量,結(jié)合一定的計算方法,預(yù)測下一時段的交通量,進(jìn)而獲得下一個時刻VI和CO濃度增量,結(jié)合下一時刻的實測濃度檢測量和控制標(biāo)準(zhǔn),通過計算獲得下一時刻風(fēng)機開啟的增減量[1,2]。因此,掌握隧道內(nèi)的有害氣體和污染物的產(chǎn)生、分布、運移規(guī)律成為長大隧道前饋式通風(fēng)控制系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。
車輛產(chǎn)生的污染物主要包括:發(fā)動機排放的煙霧(VI),CO以及行駛過程中揚起的塵埃等,目前在通風(fēng)計算中主要考慮的是CO,VI濃度[2]。車輛在穿越隧道行駛過程中排放的污染物首先與隧道內(nèi)的空氣相混合,然后在隧道內(nèi)不斷擴(kuò)散移動或衰減轉(zhuǎn)化。然而,作為一種流體污染物在隧道風(fēng)流中的擴(kuò)散十分復(fù)雜,它不僅取決于污染物和空氣的物理力學(xué)性質(zhì),而且還與隧道內(nèi)的風(fēng)速、交通量、車速等因素密切相關(guān)[3-7]。
于是,本文在污染物一維擴(kuò)散方程的基礎(chǔ)上,提出污染物擴(kuò)散模型的簡化形式,建立長大公路隧道污染物濃度線性分布模型,并通過實測數(shù)據(jù)驗證了該模型的可行性。
基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的交通流預(yù)測值為控制周期內(nèi)的平均值(在控制周期內(nèi)污染源為常量,與位置和時間無關(guān)),故在污染物擴(kuò)散模型中也假定一個控制周期內(nèi)的污染物濃度不隨時間變化。在一維情況下通用的污染物擴(kuò)散方程如下[8]:
其中,c為污染物的質(zhì)量濃度,kg/m3;g為擴(kuò)散系數(shù),m2/s;q為污染物產(chǎn)生率,kg/(m3·s);v為隧道內(nèi)的風(fēng)速,m/s;qf為由于風(fēng)機引起的污染物運移率,kg/(m3·s)。
假定在風(fēng)機的一個控制周期內(nèi)污染物濃度分布不隨時間改變,并忽略風(fēng)機對污染物的影響,于是有:
于是式(1)可簡化為:
通常情況下污染物擴(kuò)散速度遠(yuǎn)低于風(fēng)速,于是有:
在隧道入口處的污染物濃度一般與外界空氣一致,即:
于是式(4)可轉(zhuǎn)化為:
寧波奉化某隧道長3.27 km,選用一體式的AQM型CO/VI檢測器4套(沿縱向隧道布置見圖1),它能自動檢測隧道內(nèi)的CO濃度值及煙霧透過率。該CO/VI測量儀由發(fā)射/接收頭和反射頭組成,通過測量特定紅外波和光波的衰減分別測量CO濃度和能見度值。在默認(rèn)情況下,CO檢測器的測量范圍為0 ppm~300 ppm,精度為±1 ppm,VI檢測器的測量范圍為0 m-1~0.015 m-1,精度為±0.000 2 m-1。隧道內(nèi)CO/VI檢測器布置見圖1,CO/VI檢測器布設(shè)在行車方向右側(cè)壁人行道上方3.5 m處,檢測頭收、發(fā)之間的間距為10 m。采用CODEL公司的AFM型風(fēng)速測試儀(共4臺),它采用超聲波技術(shù)來測量空氣流速,測量范圍為-20 m/s~+20 m/s,精度為±0.1 m/s。該設(shè)備也安裝于隧道側(cè)壁上,并具有防水、防潮、防塵功能。
圖1 檢測儀器安裝位置示意圖(單位:mm)
圖2 隧道各典型斷面CO濃度(工況1)
現(xiàn)采用本文污染物濃度計算模型對各監(jiān)測斷面(Ⅰ~Ⅳ)的CO濃度進(jìn)行預(yù)測,計算參數(shù)和計算結(jié)果見圖2,圖3。
由圖2,圖3可知:
1)實測污染物濃度(CO)在隧道入口處較小,隨著進(jìn)入隧道距離的增加,污染物濃度逐漸增大;
2)本文污染物簡化模型的預(yù)測值與實際值比較接近,最大相對誤差為15.54%,計算精度基本滿足工程需要。
圖3 隧道各典型斷面CO濃度(工況2)
作為前饋式隧道通風(fēng)控制系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù),公路隧道污染物(CO和VI)濃度的大小及分布形式的準(zhǔn)確預(yù)測在實際工程中至關(guān)重要。本文對污染物擴(kuò)散模型進(jìn)行了簡化,提出了長大公路隧道污染物濃度的線性預(yù)測模型,結(jié)合實測結(jié)果對線性預(yù)測模型進(jìn)行了驗證,結(jié)果表明污染物濃度線性模型對污染濃度的分布形式預(yù)測結(jié)果與實際一致,且計算精度基本滿足工程需要。
[1]林 強,劉明華,茹 鋒,等.隧道通風(fēng)系統(tǒng)模糊控制算法研究[J].公路交通科技,2010,27(9):85-88.
[2]余 鵬.基于前饋式模糊控制的公路隧道通風(fēng)系統(tǒng)研究[D].太原:太原理工大學(xué),2010.
[3]方 勇.公路隧道前饋式通風(fēng)控制系統(tǒng)研究[D].成都:西南交通大學(xué),2004.
[4]范厚彬,樊志華,董明剛.公路長隧道污染物的運移機理及一維解析分析[J].交通運輸工程學(xué)報,2002,2(3):57-59.
[5]何 川,李祖?zhèn)?,?勇,等.公路隧道通風(fēng)系統(tǒng)的前饋式智能模糊控制[J].西南交通大學(xué)學(xué)報,2005,40(5):575-579.
[6]諸 靜.模糊控制原理與應(yīng)用[M].北京:機械工業(yè)出版社,2005.
[7]趙鴻鳴,蔣東湖.高速公路隧道的通風(fēng)控制及監(jiān)測[J].自動化儀表,2000(10):37-38.
[8]Ping H P,Chin T L.Application of fuzzy control to a road tunnel ventilation system[J].Fuzzy Sets and Systems,1998(100):11-12.