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    一種新的MIMO雷達動目標檢測方法

    2014-11-07 21:13:16李國強
    科技資訊 2014年10期

    李國強

    摘 要:針對MIMO雷達的動目標顯示(MTI)特性,通過與傳統(tǒng)單延時對消方法對比,采用雙延時對消和變T技術(shù)處理盲速的方法進行動目標檢測。最后對比仿真實驗結(jié)果證明,在動目標檢測中使用雙延遲線對消和變T技術(shù)處理盲速的方法,能夠更好地提取雜波中的運動目標。

    關(guān)鍵詞:MIMO雷達 動目標顯示(MTI) 延時對消

    中圖分類號:S763 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)04(a)-0018-02

    多輸入多輸出(MIMO)雷達是近幾年發(fā)展起來的一種新體制雷達。通常將MIMO雷達分為兩大類:一類是共置MIMO雷達,這類雷達系統(tǒng)的發(fā)射陣元間距很小,發(fā)射機從同一個角度照射目標,通過波形分集提高雷達系統(tǒng)性能;另一類是統(tǒng)計MIMO雷達,這類雷達發(fā)射陣元間距分散開,利用多個不同方位的雷達發(fā)射信號,較好地克服了目標RCS的角閃爍所帶來的性能損失,獲得較大的空間分集增益,能夠根據(jù)多普勒頻移解決慢目標的檢測問題,而且能夠克服帶寬的限制,實現(xiàn)更高精度的目標定位[1]。由于雷達天線接收到的信號除了感興趣的目標回波以外,還包括接收機的噪聲、以及各種雜波。

    因此,當雜波和運動目標回波同時被接收時,會使目標的觀測顯得困難。一方面,如果目標回波信號混疊在強干擾雜波中,不可能完成自動門限信號檢測。即使目標回波信號與干擾雜波處在不同的距離、方位和仰角上,雜波背景也會影響雜波鄰近目標回波信號的分辨;另一方面,如果雷達終端采用自動檢測和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),則由于大量雜波的存在,將引起終端過載或不必要地增加系統(tǒng)的容量和復(fù)雜性。因此,無論從抗干擾或改善雷達工作質(zhì)量的觀點來看,選擇運動目標回波而抑制雜波背景很重要??梢詮乃俣鹊牟顒e上來區(qū)分運動目標和雜波。由于運動速度不同而引起回波信號頻率產(chǎn)生的多普勒頻移不相等,這就可以從頻率上區(qū)分不同速度目標的回波[2]。因此,本文將討論后一種類型的MIMO雷達中MTI問題。

    1 目標多普勒頻移及雜波功率譜

    MIMO雷達在發(fā)射端共有M個以較大距離分布的發(fā)射基地,同時發(fā)射M個相互正交的信號,接收端共有N個接收基地,且分布距離也較大。在每個接收端,發(fā)射機利用信號的正交性分離來自不同發(fā)射的回波,這樣在每個接收端形成了M個獨立的信號通道,整個系統(tǒng)就形成了MN個獨立的信號通道,且每個信號通道相當于一部等效的雙基地雷達[3]。假如發(fā)射端發(fā)射的M個信號的波長λ相同,脈沖重復(fù)頻率相等,那么第k(k=1,2,…,MN)個通道(或第k部等效雷達)的多普勒頻移為:

    (1)

    式中,為第k部等效雷達的雙基地角,為第k部等效雷達角平分線與X軸的夾角。對雜波而言,除孤立的建筑物等可認為是固定點目標外,大部分雜波均屬于分布雜波且包含內(nèi)部運動,當天線不掃描時,固定雜波的功率譜是位于

    位置上的離散譜線。當天線掃描時,由于雜波內(nèi)部的運動是雜亂無章、無方向性的,所以每部等效雷達的雜波譜的展寬可認為是一致的,即每部等效雷達的雜波功率譜用高斯函數(shù)表示為:

    式中,是雜波的平均功率;為雜波的平均多普勒頻率;為雜波功率譜的標準偏差。與雜波速度的標準偏差的關(guān)系為:

    (3)

    式中的值只與雜波內(nèi)部起伏運動的程度有關(guān),其量綱和速度的量綱相同。

    2 MIMO雷達MTI基本原理

    MTI(運動目標顯示)的本質(zhì)含義:基于回波多譜勒信息的提取而區(qū)分為運動目標和固定目標。當固定目標、地雜波與運動目標處于同一距離單元時,前者的回波通常比較強,以至于運動目標的回波被“淹沒”其中,故必須設(shè)法區(qū)分二者。因固定目標回波中的多譜勒頻率為零,慢速運動的雜波中所含的多譜勒頻移也集中在零頻附近,它們的回波經(jīng)相位檢波后,輸出信號的相位將不隨時間變化或隨時間作緩慢變化,反映在幅度上則為其幅度不隨時間變化或隨時間作緩慢變化。相反,運動目標回波經(jīng)相位檢波后,因其相位隨時間變化較大,反映在幅度上則為其幅度隨時間變化較快。因此,若將同一距離單元在相鄰重復(fù)周期內(nèi)的相檢輸出作相減運算,則固定目標回波將被完全對消,慢速雜波也將得到很大程度衰減,只有運動目標得以保留。顯然這樣便可將固定目標、慢速雜波與運動目標區(qū)別開來。這就是MTI對消的基本原理[4]。

    2.1 單延時對消

    單延時對消也稱一次對消,一次對消器是通過時域濾波來抑制零頻的靜止雜波,MIMO雷達MTI處理是在各通道單獨完成的,待每個通道各自做完對消處理,再綜合各通道的能量。

    2.2 雙延時對消

    單延時線對消器的幅頻響應(yīng)在零頻附近抑制雜波的零值區(qū)寬度可能達不到要求,一次延時對消器的輸出再加上另一個延時對消器如圖2,在其抑制雜波的凹口就能加寬,此結(jié)構(gòu)稱為雙延時對消,或簡稱二次對消。

    2.3 變T技術(shù)

    當時,對消器輸出為零,即當時,運動目標在對消器輸出端無信號輸出。這里當即時,對應(yīng)的固定目標無輸出,這是所希望的。與此同時徑向速度為零的動目標回波也會被抑制,這是不可避免的。但在時,具有這些多譜勒頻率()的目標,在對消器輸出端也沒有輸出,因此稱對應(yīng)這些多譜勒頻率的目標徑向運動速度為盲速,記為,即:

    (10)

    可見盲速是目標在一個重復(fù)周期的位移恰好等于(或其整數(shù)倍)的速度。這時相鄰周期重復(fù)周期的回波初相位差。是(或其整數(shù)倍),所以從MTI雷達相位檢波器輸出的視頻脈沖幅度相等,故對消后[5]。盲速問題的解決可以把第一盲速提高到某個范圍之外,即改變脈沖重復(fù)周期。由于延遲線的延遲時間必須與前一次發(fā)射的脈沖間隔相等,當采用參差變周時,可采用有中間抽頭輸出的(即多種延遲時間輸出的)延遲線。本文采用一段短的延遲線,將接收回波(參差變周的)的時間加以調(diào)整,而成為等周期的,這稱為去參差,然后送到雙延時對消器去處理。

    3 仿真分析endprint

    通過仿真實驗對比單延時對消、雙延時對消響應(yīng),進而驗證本文所提變T技術(shù)的有效性。設(shè)MIMO雷達的發(fā)射基地數(shù)M=2,接收基地數(shù)N=2,這樣MIMO雷達在接收端就形成了4個獨立的接收通道,參數(shù)設(shè)置如下: m,Hz,Hz,Hz,m/s,雷達發(fā)射脈沖重復(fù)周期 ms,理論探測最大距離 km。利用Matlab軟件進行仿真結(jié)果如下:

    圖3比較了單延時對消和雙延時對消響應(yīng),仿真結(jié)果可以看出,雙延時對消器相對于單延時對消器,在阻帶凹口谷底較寬,雜波抑制效果較好,雜波剩余不大;在通帶上幅頻響應(yīng)較平坦,目標回波信號不會損失,因此,雙延時對消響應(yīng)相比單延時對消響應(yīng)擁有更好的效果。

    由圖4,5仿真結(jié)果可知,當目標以某徑向速度運動時,設(shè)置兩個不同的脈沖重復(fù)頻率,當運動目標在時,其,即盲速點,此時運動目標回波MTI處理輸出為0;而在時,由于,跳開了盲速點,MTI處理輸出不為0,并仍有較大輸出。這樣從到的變化(即變T),起到了反盲速的作用。

    4 結(jié)語

    通過理論分析及仿真實驗證明,MIMO雷達對運動目標回波采用單延時對消時的幅頻響應(yīng)在零頻附近抑制雜波的零值區(qū)寬度可能達不到要求,而采用雙延時對消及變T技術(shù)處理盲速的動目標檢測方法,不僅可以較好地解決盲速問題,而且可以通過改變參差數(shù)和參差比來獲得不同的響應(yīng)特性。同時還可以很好的抑制雷達檢波器輸出信號中的雜波,并能提取更精確的動目標回波信息,從而大大改善了MIMO雷達在雜波背景下檢測運動目標的性能。該方法相比傳統(tǒng)的單延時對消方法在抑制雜波的能力上提高了18%,具有較強的實用性及工程應(yīng)用性。

    參考文獻

    [1] 斯托伊卡,李建.MIMO雷達信號處理[M].北京:國防工業(yè)出版社,2013.

    [2] 趙樹杰.雷達信號處理技術(shù)[M].清華大學(xué)出版社,2010.

    [3] MAHAFZABR,ELSHERBENIAZ.雷達系統(tǒng)沒計MATLAB仿真[M].朱困富,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2009.

    [4] 基于Labview的雷達動目標仿真[J].羅仕紅,劉春生,譯.電子設(shè)計工程,2010,18(6):33-35.

    [5] 馬曉巖,向家彬,朱裕生,等.雷達信號處理[M].湖南科學(xué)技術(shù)出版社,1999.

    [6] Merrill I.Skolnik.雷達系統(tǒng)導(dǎo)論[M].左群聲,等,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2006.

    [7] 王敦勇,馬曉巖,袁俊泉.MIMO雷達的MTI處理及性能分析[J].航天電子對抗,2008(1):73-76.

    [8] MIMO radar moving target detection in liomogeneous clutter [J].HE Qian, LLIIMANNN,BLCMRS,etal.IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems,2010,46(3):1290-1301.

    [9] MIMO radar detection in non-Gaussian and hererogeneous clutter [J].CHONG Chen-yuan,PASCALF,OVARLEZJP, etal. IEEE Jour-nal of Selected Topics in Signal Processing,2010,4(1):115-126.endprint

    通過仿真實驗對比單延時對消、雙延時對消響應(yīng),進而驗證本文所提變T技術(shù)的有效性。設(shè)MIMO雷達的發(fā)射基地數(shù)M=2,接收基地數(shù)N=2,這樣MIMO雷達在接收端就形成了4個獨立的接收通道,參數(shù)設(shè)置如下: m,Hz,Hz,Hz,m/s,雷達發(fā)射脈沖重復(fù)周期 ms,理論探測最大距離 km。利用Matlab軟件進行仿真結(jié)果如下:

    圖3比較了單延時對消和雙延時對消響應(yīng),仿真結(jié)果可以看出,雙延時對消器相對于單延時對消器,在阻帶凹口谷底較寬,雜波抑制效果較好,雜波剩余不大;在通帶上幅頻響應(yīng)較平坦,目標回波信號不會損失,因此,雙延時對消響應(yīng)相比單延時對消響應(yīng)擁有更好的效果。

    由圖4,5仿真結(jié)果可知,當目標以某徑向速度運動時,設(shè)置兩個不同的脈沖重復(fù)頻率,當運動目標在時,其,即盲速點,此時運動目標回波MTI處理輸出為0;而在時,由于,跳開了盲速點,MTI處理輸出不為0,并仍有較大輸出。這樣從到的變化(即變T),起到了反盲速的作用。

    4 結(jié)語

    通過理論分析及仿真實驗證明,MIMO雷達對運動目標回波采用單延時對消時的幅頻響應(yīng)在零頻附近抑制雜波的零值區(qū)寬度可能達不到要求,而采用雙延時對消及變T技術(shù)處理盲速的動目標檢測方法,不僅可以較好地解決盲速問題,而且可以通過改變參差數(shù)和參差比來獲得不同的響應(yīng)特性。同時還可以很好的抑制雷達檢波器輸出信號中的雜波,并能提取更精確的動目標回波信息,從而大大改善了MIMO雷達在雜波背景下檢測運動目標的性能。該方法相比傳統(tǒng)的單延時對消方法在抑制雜波的能力上提高了18%,具有較強的實用性及工程應(yīng)用性。

    參考文獻

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    通過仿真實驗對比單延時對消、雙延時對消響應(yīng),進而驗證本文所提變T技術(shù)的有效性。設(shè)MIMO雷達的發(fā)射基地數(shù)M=2,接收基地數(shù)N=2,這樣MIMO雷達在接收端就形成了4個獨立的接收通道,參數(shù)設(shè)置如下: m,Hz,Hz,Hz,m/s,雷達發(fā)射脈沖重復(fù)周期 ms,理論探測最大距離 km。利用Matlab軟件進行仿真結(jié)果如下:

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    由圖4,5仿真結(jié)果可知,當目標以某徑向速度運動時,設(shè)置兩個不同的脈沖重復(fù)頻率,當運動目標在時,其,即盲速點,此時運動目標回波MTI處理輸出為0;而在時,由于,跳開了盲速點,MTI處理輸出不為0,并仍有較大輸出。這樣從到的變化(即變T),起到了反盲速的作用。

    4 結(jié)語

    通過理論分析及仿真實驗證明,MIMO雷達對運動目標回波采用單延時對消時的幅頻響應(yīng)在零頻附近抑制雜波的零值區(qū)寬度可能達不到要求,而采用雙延時對消及變T技術(shù)處理盲速的動目標檢測方法,不僅可以較好地解決盲速問題,而且可以通過改變參差數(shù)和參差比來獲得不同的響應(yīng)特性。同時還可以很好的抑制雷達檢波器輸出信號中的雜波,并能提取更精確的動目標回波信息,從而大大改善了MIMO雷達在雜波背景下檢測運動目標的性能。該方法相比傳統(tǒng)的單延時對消方法在抑制雜波的能力上提高了18%,具有較強的實用性及工程應(yīng)用性。

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    [3] MAHAFZABR,ELSHERBENIAZ.雷達系統(tǒng)沒計MATLAB仿真[M].朱困富,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2009.

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    [8] MIMO radar moving target detection in liomogeneous clutter [J].HE Qian, LLIIMANNN,BLCMRS,etal.IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems,2010,46(3):1290-1301.

    [9] MIMO radar detection in non-Gaussian and hererogeneous clutter [J].CHONG Chen-yuan,PASCALF,OVARLEZJP, etal. IEEE Jour-nal of Selected Topics in Signal Processing,2010,4(1):115-126.endprint

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