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    上市公司公允價(jià)值計(jì)量與股票定價(jià)的相關(guān)性分析

    2014-10-30 09:18:40劉曉婕
    關(guān)鍵詞:優(yōu)度股票價(jià)格損益

    劉曉婕

    公允價(jià)值作為一種全新的計(jì)量方式,起源于20世紀(jì)80年代。隨著資本市場(chǎng)的日益發(fā)展,公允價(jià)值計(jì)量在金融工具及衍生工具中開(kāi)始廣泛地應(yīng)用。公允價(jià)值計(jì)量,對(duì)公司的股票投資、房地產(chǎn)投資等業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響,會(huì)增加財(cái)務(wù)報(bào)表的波動(dòng)性,影響會(huì)計(jì)信息的可理解性與有用性,出資者可以通過(guò)掌握會(huì)計(jì)信息來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策,這也直接影響了股票的價(jià)格。因此通過(guò)研究公允價(jià)值計(jì)量與股票定價(jià)的相關(guān)性,進(jìn)而了解上市公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)出資者影響、輔助出資者進(jìn)行決策,就很有必要了。

    一、樣本選擇

    實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略以來(lái),北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展取得顯著成就,成為中國(guó)—東盟開(kāi)放合作的物流基地、商貿(mào)基地、加工制造基地和信息交流中心,廣西的上市公司越來(lái)越多,會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中公允價(jià)值計(jì)量運(yùn)用得越來(lái)越廣泛。選擇的樣本是2012年廣西30個(gè)上市公司,考慮到樣本總體中存在著極端值,可能對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果產(chǎn)生不利影響,因此剔除了*ST公司,即*ST南化、*ST北生、*ST國(guó)發(fā)和*ST河化四個(gè)公司,最終以26個(gè)樣本公司的數(shù)據(jù)作為研究樣本。

    二、模型選擇

    20世紀(jì)90年代,F(xiàn)eltham和Ohlson(1995)提出了股票價(jià)格的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)計(jì)價(jià)模型,分析了會(huì)計(jì)數(shù)字與股票價(jià)格之間的直接聯(lián)系,即Ohlson—Feltham股票計(jì)價(jià)模型。利用該模型來(lái)分析使用公允價(jià)值計(jì)量與股票定價(jià)是否相關(guān)的結(jié)論。

    回 歸 模 型 為 :Pit=β0+β1 EPSit+β2 BVPSit+εit①

    其中因變量Pit表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)不考慮股利再投資的股票收盤(pán)價(jià)格,自變量EPSit表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)基本每股收益,BVPSit表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)每股凈資產(chǎn),εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。預(yù)期通過(guò)Ohlson模型得出廣西地區(qū)的擬合優(yōu)度較好。

    三、提出假設(shè)

    新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中公允價(jià)值的變動(dòng)處理有兩種:一種是計(jì)入資產(chǎn),同時(shí)計(jì)入當(dāng)期損益,如交易性金融資產(chǎn);另一種是計(jì)入資產(chǎn),同時(shí)計(jì)入所有者權(quán)益,當(dāng)處置該資產(chǎn)時(shí)轉(zhuǎn)入當(dāng)期損益,如可供出售金融資產(chǎn)。為此,提出三個(gè)相關(guān)的假設(shè)。

    假設(shè)一

    Carroll等(2003)發(fā)現(xiàn)交易性證券的公允價(jià)值與股價(jià)具有顯著的正相關(guān)性。隨后張燁等(2007)論證了無(wú)論是按公允價(jià)值計(jì)量的金融資產(chǎn)期末的價(jià)值還是公允價(jià)值變動(dòng)產(chǎn)生的未實(shí)現(xiàn)收益,都對(duì)公司的股票價(jià)格和市場(chǎng)收益率產(chǎn)生了顯著的增量解釋能力。同時(shí),投資者對(duì)公允價(jià)值計(jì)量的資產(chǎn)的關(guān)注程度普遍高于用非公允價(jià)值計(jì)量的資產(chǎn)。因此,投資者更加關(guān)注于以公允價(jià)值計(jì)量的金融資產(chǎn)。當(dāng)公司年報(bào)中以公允價(jià)值計(jì)量的金融資產(chǎn)較多時(shí),就會(huì)吸引投資者的更多關(guān)注,從而購(gòu)買(mǎi)其股票,股票價(jià)格進(jìn)而上漲。

    為此提出假設(shè)一:股票價(jià)格和以公允價(jià)值計(jì)量的金融資產(chǎn)具有一定的相關(guān)性,且顯著為正。

    模型為:Pit=β0+β1 BVPS1it+β2 BVPS2it+β3 BVPS3it+β4 EPSit+εit ②

    其中自變量BVPS1it表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)交易性金融資產(chǎn)除以股本數(shù),BVPS2it表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)可供出售金融資產(chǎn)除以股本數(shù),BVPS3it表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)扣除可供出售金融資產(chǎn)和交易性金融資產(chǎn)后的每股凈資產(chǎn),控制變量EPSit表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)基本每股收益。預(yù)期β1、β2都顯著為正,因?yàn)楣蕛r(jià)值改善了會(huì)計(jì)信息的決策相關(guān)性,所以,β1和β2應(yīng)該大于β3。

    假設(shè)二

    蔡艷萍、陳慧萍(2010)采用Ohlson模型對(duì)公允價(jià)值信息價(jià)值相關(guān)性研究,認(rèn)為當(dāng)相對(duì)信息效率較低時(shí),公允價(jià)值對(duì)股票價(jià)格具有增量的影響作用。而且,張麗芳(2012)研究發(fā)現(xiàn),計(jì)入利潤(rùn)表的公允價(jià)值變動(dòng)損益與計(jì)入所有者權(quán)益項(xiàng)目下的可供出售金融資產(chǎn)變動(dòng)額都具有增量的價(jià)值相關(guān)性。再加上,公允價(jià)值具有公正性、時(shí)效性,相對(duì)于歷史成本,更能體現(xiàn)公司當(dāng)前的價(jià)值,因此對(duì)于投資者而言,更具有吸引力。

    為此提出假設(shè)二:股票價(jià)格與計(jì)入當(dāng)期損益的公允價(jià)值變動(dòng)損益具有一定的相關(guān)性,且顯著為正。

    回歸模型為:Pit=β0+β1 EPS1it+β2 EPS2it+β3 BVPSit+εit③

    剔除公允價(jià)值變動(dòng)損益后,模型的擬合優(yōu)度下降。

    回歸模型為:Pit=β0+β2 EPS2it+β3 BVPSit+εit④

    其中,自變量EPS1it表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)公允價(jià)值變動(dòng)損益除以股本數(shù),EPS2it表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)扣除公允價(jià)值變動(dòng)損益后的基本每股收益,控制變量BVPSit表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)每股凈資產(chǎn)。預(yù)期模型③中的β1顯著為正,也由于公允價(jià)值的變動(dòng)相關(guān)的收益多為不可持續(xù)的,因此β1應(yīng)該小于β2;對(duì)于模型④的擬合優(yōu)度將小于模型①的優(yōu)擬合度。

    假設(shè)三

    張黎(2008)分析新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中公允價(jià)值應(yīng)用對(duì)上市公司的利潤(rùn)影響,其研究結(jié)果表明,可供出售金融資產(chǎn)在后續(xù)計(jì)量時(shí)雖將公允價(jià)值變動(dòng)計(jì)入資本公積,但出售時(shí),將一次性計(jì)入投資收益,這樣對(duì)當(dāng)年的凈利潤(rùn)產(chǎn)生影響較大。可供出售金融資產(chǎn)的處置導(dǎo)致的其他資本公積的增加或減少,屬于其他綜合收益。而且,樊麗麗(2012)研究發(fā)現(xiàn)投資性房地產(chǎn)采用公允價(jià)值計(jì)量后,提升了報(bào)表的信息含量,這也屬于其他綜合收益的范圍。

    為此提出假設(shè)三:將其他綜合收益記為當(dāng)期損益,可進(jìn)一步提高會(huì)計(jì)信息和股票價(jià)格之間的相關(guān)性。

    回歸模型為:Pit=β0+β1 EPS3it+β3 BVPSit+εit⑤

    其他綜合收益有相關(guān)性,且與股票價(jià)格之間正相關(guān)。

    回歸模型為:Pit=β0+β1 EPS3it+β2 EPS4it+β3 BVPSit+εit⑥

    其中,自變量EPS3it表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)凈利潤(rùn)加上其他綜合收益后除以股本數(shù),EPS4it表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)其他綜合收益除以股本數(shù),控制變量BVPSit表示公司i在年末的資產(chǎn)負(fù)債表日t時(shí)每股凈資產(chǎn)。預(yù)期模型⑤的擬合優(yōu)度將大于模型①的擬合優(yōu)度;對(duì)于模型⑥,預(yù)期β2顯著為正。

    四、實(shí)證檢驗(yàn)與分析

    模型中所需的原始數(shù)據(jù)來(lái)自巨潮資訊網(wǎng)、上海證券交易所網(wǎng)站、深證證券交易所網(wǎng)站、證券之星網(wǎng)站和新浪網(wǎng)的新浪財(cái)經(jīng)欄目,部分殘缺的數(shù)據(jù)從廣西上市公司公布的年報(bào)中手工收集并通過(guò)計(jì)算所得。數(shù)據(jù)分析由Excel和SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件完成。

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    通過(guò)對(duì)2012年廣西地區(qū)的26個(gè)樣本公司進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算出的結(jié)果為:2012年度廣西上市公司報(bào)告公布當(dāng)日的公司收盤(pán)價(jià)格Pit的平均值為8.5673,基本每股收益EPSit的平均值為0.1781,每股凈資產(chǎn)BVPSit的平均值為3.8541,BVPS1it的平均值是0.0496,BVPS2it的平均值為 0.4619,BVPS3it的平均值為 3.3426,表明在年末資產(chǎn)負(fù)債表日的交易性金融資產(chǎn)和可供出售金融資產(chǎn)在公司的凈資產(chǎn)構(gòu)成中有一定的比重,說(shuō)明對(duì)公司價(jià)值產(chǎn)生了一定的影響。EPS1it的標(biāo)準(zhǔn)差為0.0118,EPS2it的標(biāo)準(zhǔn)差為 0.39,EPS3it的方差為 1.0870,EPS4it的方差為0.8185,說(shuō)明在年末資產(chǎn)負(fù)債表日的公允價(jià)值變動(dòng)和其他綜合收所選擇的的數(shù)據(jù)誤差不是很大,波動(dòng)小,也表明所選取得的數(shù)據(jù)變動(dòng)幅度不大。

    (二)回歸分析

    1.各個(gè)變量之間的相關(guān)分析

    由于進(jìn)入線性回歸模型的自變量與因變量之間以及各個(gè)的自變量之間的相關(guān)程度,是影響模型的估計(jì)質(zhì)量的重要因素,所以,在進(jìn)行回歸分析之前,需要對(duì)各變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。借助Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)方法,來(lái)尋找各個(gè)變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)。一般來(lái)說(shuō),變量之間的相關(guān)系數(shù)越接近1或者-1,相關(guān)度越強(qiáng),相關(guān)系數(shù)越接近0,相關(guān)度越弱。根據(jù)計(jì)算Pearson系 數(shù) 的 結(jié) 果 所 知 , 本 模 型 中 的 Pit、EPSit、BVPSit、BVPS1it、BVPS2it、BVPS3it、EPS1it、EPS2it、EPS3it、EPS4it各變量之間的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大體上靠近1,所以,可以推斷出,模型中各變量之間的相關(guān)度較好。

    2.對(duì)Ohlson模型的檢驗(yàn)分析

    首先運(yùn)用Ohlson模型檢驗(yàn)?zāi)P廷偈欠窬哂休^高的擬合優(yōu)度?;貧w結(jié)果為:擬合優(yōu)度R方達(dá)到0.384,調(diào)整后R方為0.330,表明被解釋變量股票價(jià)格的總體差異中有33%能由模型中的解釋變量解釋。模型的F統(tǒng)計(jì)量為7.162,Sig.值為0.004,表明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,線性關(guān)系顯著。其次,模型①中的各解釋變量的VIF值均小于2,說(shuō)明模型的設(shè)置不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題以至于影響研究結(jié)果,可認(rèn)定該模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明Ohlson模型可以很好的擬合公允價(jià)值計(jì)量和股票價(jià)格之間的關(guān)系。

    3.對(duì)假設(shè)一的檢驗(yàn)分析

    對(duì)假設(shè)一的檢驗(yàn)分析中主要考慮以公允價(jià)值計(jì)量的資產(chǎn) (即上文模型中提到的交易性金融資產(chǎn)BVPS1it和可供出售金融資產(chǎn)BVPS2it)是否與股票價(jià)格具有相關(guān)性,這一步檢驗(yàn)暫不考慮公允價(jià)值計(jì)量對(duì)當(dāng)期損益的影響?;貧w結(jié)果匯總見(jiàn)表1。

    表1 模型②的檢驗(yàn)結(jié)果

    從表1的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,結(jié)果與預(yù)期一致,擬合優(yōu)度達(dá)到0.564。BVPS1it的估計(jì)系數(shù)β1為7.499,在5%的置信水平下顯著地異于0;BVPS2it的估計(jì)系數(shù)β2為0.319,在10%的置信水平下顯著地異于0;這表明對(duì)上市公司的可供出售金融資產(chǎn)(每股數(shù))和交易性金融資產(chǎn) (每股數(shù))的公允價(jià)值價(jià)值計(jì)量都具有價(jià)值相關(guān)性,且BVPS1it的估計(jì)系數(shù)β1大于BVPS2it的估計(jì)系數(shù)β2,這說(shuō)明股票價(jià)格在一定程度上與上市公司交易性金融資產(chǎn)(每股數(shù))的公允價(jià)值計(jì)量更相關(guān),即和交易性金融資產(chǎn)的價(jià)值相關(guān)性在一定程度上高于和可供出售金融資產(chǎn)的價(jià)值相關(guān)性。實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果支持假設(shè)一中預(yù)期的β1,β2都顯著為正,但是β1大于β3而β2小于β3,說(shuō)明在廣西上市公司中,對(duì)交易性金融資產(chǎn)使用公允價(jià)值計(jì)量更易影響股票價(jià)格,而可供出售金融資產(chǎn)和其他資產(chǎn)與之的相關(guān)性略低。

    4.對(duì)假設(shè)二的檢驗(yàn)分析

    對(duì)假設(shè)二的檢驗(yàn)分析中主要考慮當(dāng)期損益中的公允價(jià)值變動(dòng)損益,不考慮公允價(jià)值計(jì)量對(duì)凈資產(chǎn)的影響。公允價(jià)值變動(dòng)損益屬于未實(shí)現(xiàn)損益,檢驗(yàn)其計(jì)入當(dāng)期損益是否與股票價(jià)格具有相關(guān)性。回歸結(jié)果匯總見(jiàn)表2。

    在表2的結(jié)果中,模型③和模型④調(diào)整后的擬合優(yōu)度分別為0.367和0.325,表明被解釋變量股價(jià)的總體差異中有36.7%和32.5%可以由所選的解釋變量解釋。模型的F統(tǒng)計(jì)量分別為5.851和7.055,兩者的Sig.值均為0.004,表明模型③和④線性關(guān)系顯著,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其次,各解釋變量EPS2it和BVPSit的VIF值均小于2,說(shuō)明模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題,不會(huì)影響研究結(jié)果。

    表2 模型③和④的檢驗(yàn)結(jié)果

    從R方結(jié)果來(lái)看,實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果基本支持假設(shè)二,與預(yù)期基本一致,模型③的擬合優(yōu)度為0.444,基本合理,但公允價(jià)值變動(dòng)損益的回歸系數(shù)為107.563,顯著大于其他損益的回歸系數(shù),這與預(yù)期不同,說(shuō)明在廣西的上市公司中公允價(jià)值計(jì)量對(duì)于股票價(jià)格的影響非常大,公允價(jià)值計(jì)量在廣西地區(qū)的運(yùn)用較為廣泛和重要。雖然,公允價(jià)值變動(dòng)損益是未實(shí)現(xiàn)的損益,但仍與股票價(jià)格具有很高的相關(guān)性。而且從數(shù)據(jù)中看出,在不考慮公允價(jià)值變動(dòng)損益后,擬合優(yōu)度顯著下降,相關(guān)系數(shù)也不再顯著,失去意義,這表明公允價(jià)值變動(dòng)引起的當(dāng)期損益對(duì)廣西地區(qū)影響比較大。

    5.對(duì)假設(shè)三的檢驗(yàn)分析

    對(duì)假設(shè)三的檢驗(yàn)分析考慮的是將其他綜合收益也計(jì)入當(dāng)期損益,能否進(jìn)一步提高擬合優(yōu)度。回歸結(jié)果匯總見(jiàn)表3。

    模型⑤F值在0.004的水平下顯著為7.272,擬合優(yōu)度為0.387,模型⑥F值在0.003的水平下顯著為6.447,擬合優(yōu)度為0.468,模型⑤調(diào)整后的R方比模型①提高了0.004,表明將其他綜合收益計(jì)入當(dāng)期損益后的會(huì)計(jì)信息與股票價(jià)格的擬合優(yōu)度上升了。但是,相關(guān)的系數(shù)不合理、不顯著,失去意義。這表明在廣西上市公司中,其他綜合收益對(duì)出資者來(lái)說(shuō)存在較大的不確定性,從而股票價(jià)格與其相關(guān)性差。綜合看來(lái),假設(shè)三沒(méi)有得到回歸分析的支持,不成立,即在其他綜合收益中列示出的公允價(jià)值變動(dòng)損益,于股票定價(jià)不具有相關(guān)性。

    表3 模型⑤和⑥的檢驗(yàn)結(jié)果

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    在實(shí)證檢驗(yàn)分析中使用公司的財(cái)務(wù)報(bào)告的公告日最合適,但是每個(gè)公司的公告日不同,故使用的都是資產(chǎn)負(fù)債表日的股價(jià)。對(duì)于只選擇兩類(lèi)以公允價(jià)值進(jìn)行后續(xù)計(jì)量的金融資產(chǎn)的原因,是因?yàn)閺V西地區(qū)上市公司年報(bào)中,其他以公允價(jià)值計(jì)量的資產(chǎn)(如投資性房地產(chǎn)、長(zhǎng)期股權(quán)投資相關(guān)等)公允價(jià)值變動(dòng)較少。

    六、研究結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    通過(guò)Ohlson模型回歸分析,實(shí)證結(jié)果表明了總體上公允價(jià)值計(jì)量改善了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告的質(zhì)量。以公允價(jià)值計(jì)量的兩類(lèi)金融資產(chǎn)與股票定價(jià)具有相關(guān)性。而且,其反應(yīng)系數(shù)大于其他資產(chǎn),說(shuō)明以公允價(jià)值計(jì)量的資產(chǎn)具有較高的可靠性和相關(guān)性,這為出資者的投資提供了一定的參考依據(jù),說(shuō)明公允價(jià)值變動(dòng)損益是投資者購(gòu)買(mǎi)股票時(shí)要考慮的重要因素。當(dāng)把公允價(jià)值變動(dòng)引起的其他綜合收益變化也計(jì)入當(dāng)期損益時(shí),每股收益的反應(yīng)系數(shù)不再顯著,表明計(jì)入其他綜合收益的公允價(jià)值變動(dòng),對(duì)出資者來(lái)說(shuō)不確定性較大,所以其和股票定價(jià)的相關(guān)性相對(duì)差。

    (二)建議

    公允價(jià)值會(huì)計(jì)能夠提供更加有用的會(huì)計(jì)信息,這與決策有用觀的會(huì)計(jì)目標(biāo)是相符合的,故公允價(jià)值是會(huì)計(jì)計(jì)量發(fā)展的必然趨勢(shì)。對(duì)于怎樣使公允價(jià)值計(jì)量在新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系下更加有效的實(shí)施,并且為信息使用者提供更加相關(guān)的會(huì)計(jì)信息,提出以下幾個(gè)方面的建議:

    第一,建立充分競(jìng)爭(zhēng)的交易市場(chǎng)。目前我國(guó)的市場(chǎng)環(huán)境并不是充分競(jìng)爭(zhēng)的,所以需要進(jìn)一步完善,建立充分競(jìng)爭(zhēng)的生產(chǎn)要素市場(chǎng),使得公允價(jià)值的計(jì)量更加合理。更重要的是打破行業(yè)壟斷,引入充分競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)機(jī)制,從而進(jìn)一步減少信息不對(duì)稱(chēng)的影響。

    第二,從財(cái)務(wù)報(bào)告來(lái)看,要準(zhǔn)確、完整地理解其提供的會(huì)計(jì)信息,是非專(zhuān)業(yè)人士很難勝任的。因此不僅要提高財(cái)務(wù)報(bào)告的透明度,例如增加對(duì)企業(yè)發(fā)展的不利因素的披露,還要提升投資者的專(zhuān)業(yè)分析能力,為投資者學(xué)習(xí)證券業(yè)務(wù)知識(shí)創(chuàng)造條件、提供便利。比如,定期印刷、發(fā)放一定數(shù)量的通俗易懂的培訓(xùn)輔導(dǎo)資料。

    第三,開(kāi)通出資者關(guān)系互動(dòng)平臺(tái),增進(jìn)出資者對(duì)公司的了解,加強(qiáng)公司與投資者的溝通聯(lián)系,切實(shí)提高上市公司的透明度。同時(shí),也使上市公司通過(guò)采納出資者的合理化建議,改善公司的經(jīng)營(yíng)管理,實(shí)現(xiàn)公司價(jià)值最大化和股東利益最大化。

    第四,有關(guān)部門(mén)應(yīng)督促上市公司樹(shù)立回報(bào)股東意識(shí),完善分紅政策及其決策機(jī)制,增強(qiáng)紅利的分配透明度,分紅持續(xù)穩(wěn)定的上市公司可加快再融資步伐。同時(shí),探索利用中外合資產(chǎn)業(yè)投資基金等直接投資形式加強(qiáng)與境外特別是與東盟國(guó)家的交流,以開(kāi)放的思維和眼界來(lái)謀劃廣西地區(qū)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展。

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