基于文獻計量的國內外Web2.0研究態(tài)勢分析

趙英 謝彩云

【摘要】為了解和把握國內外Web2.0研究的發(fā)展歷程和趨勢，本文選取了2003-2013年國內外Web2.0研究領域發(fā)表的文獻進行統(tǒng)計分析，采用文獻計量的研究方法對Web2.0研究領域文獻的發(fā)表時間、著者、機構、期刊進行了計量分析。并采用了社會網(wǎng)絡分析方法以及突變詞檢測法分別對高頻主題詞以及發(fā)展趨勢進行了分析，揭示了國內外對Web2.0目前的研究熱點及趨勢，分析了國內外Web2.0研究領域存在的差異，并對未來的研究提出了新的視角。

【關鍵詞】Web2.0;文獻計量;熱點分析;前沿分析

1.引言

自2004年起，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入Web2.0階段。Web2.0的應用極為廣泛，博客（Blog）、即時通訊軟件（IM）、社交網(wǎng)絡服務（SNS）、簡易聚合（RSS）、維基（wiki）和微博（microblog）等，是Web2.0的主要代表形態(tài)[1]。國內外學者從多個角度對Web2.0進行了大量研究，然而目前在國內主要采用主觀分析方法對我國Web2.0領域的文獻進行定性分析，尚未有從國內外比較的視角所進行的定量分析。文獻計量法是一種以各種文獻外部特征為研究對象的量化分析方法，主要用于科學文獻的研究，適用于各門學科[2]。該方法有助于我們從客觀、定量的角度去了解國內外Web2.0研究的發(fā)展規(guī)律，使我們能夠客觀地了解Web2.0研究的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢，為未來的研究提供參考和建議。

2.Web2.0文獻外部特征分析

2.1 數(shù)據(jù)獲取

筆者于2013年12月15日，以Web of Science引文數(shù)據(jù)庫和中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫收錄（CNKI）作為數(shù)據(jù)源進行檢索。發(fā)現(xiàn)國內外關于Web2.0的研究在2003年之前非常少，因此選擇2003—2013年所發(fā)表的文獻進行分析。在排除綜述、書評、社評材料、通訊及非相關文獻后，共檢索到國外相關文獻4487篇，國內相關文獻3097篇。

2.2 論文年度分布統(tǒng)計分析

某領域發(fā)表的期刊論文在時間上的分布一定程度上反映了該領域學術研究的理論水平和發(fā)展速度[3]。通過對Web2.0領域論文發(fā)表年份進行分析，有助于我們把握Web2.0領域的歷史發(fā)展軌跡，揭示其在一定時間段內的研究水平、發(fā)展狀況以及總體趨勢。2003—2012年國內外發(fā)表的相關研究論文年度分布如圖1所示。

圖1 2003-2012年Web2.0研究論文產(chǎn)出數(shù)量

圖2 國內外Web2.0相關研究合作情況年份分布

圖1表明國內外關于Web2.0的研究總體上呈上升趨勢，且發(fā)展趨勢較為同步。2003—2005年，國內關于Web2.0的發(fā)文量增長平穩(wěn)，國外遠高于國內，這表明在此階段國內對Web2.0的研究屬于萌芽階段。2006—2009年，國內外論文數(shù)量呈現(xiàn)緩慢持續(xù)上升的趨勢。2010—2012年，國內外研究呈現(xiàn)迅速增長趨勢。目前國內外關于Web2.0的研究還處于迅速增長階段，尚未到達平穩(wěn)的發(fā)展期，Web2.0仍是較熱門的研究主題。

2.3 作者合作分析

對論文合著的分析，可以揭示學科研究的深入程度和學科之間的交叉情況[4]。常用合作率和合作度作為其分析指標，數(shù)值越高，則合作智能發(fā)揮越充分。合作率=一定時期內某領域合著論文總量/該時期內該領域論文總量*100%;合作度=一定時期內某領域作者總數(shù)/該時期內該領域論文總量*100%[5]。據(jù)此，通過計算國內外論文數(shù)量、合作論文數(shù)量及作者數(shù)量，得到2003-2013年國內外Web2.0相關研究的歷年合作率、合作度。如圖2所示。

（1）從合作度來看，國外Web2.0研究領域的歷年合作度均高于2.5，而國內在該領域的歷年合作度最高不超過2.0（2003年除外）。

（2）從合作率來看，國外Web2.0研究領域的歷年合作率均高于50%，而國內在該領域的歷年合作率最高不超過50%（2003年除外）。值得注意的是，2009年后國內外合作率呈現(xiàn)相似的變化趨勢，折線圖走勢幾乎平行。

（3）2003年國內外合作情況比較異常，分析其原因，發(fā)現(xiàn)2003年我國Web2.0相關研究（博客）僅5篇，其中4篇為合作論文，且有作者16人。而國外論文總數(shù)為130篇，合作論文數(shù)96篇，作者數(shù)538人，各項數(shù)據(jù)均遠高于國內。但由于國內數(shù)據(jù)量基數(shù)小，所得合作度與合作率則偏高，造成了國內Web2.0研究在2003年看似“合作繁榮”的假象。

總之，Web2.0研究發(fā)展近十年來，無論是合作度還是合作率，國外歷年指標值均高于國內。這表明國內學者相關研究的合作程度較低，應加強該領域的合作研究。

2.4 核心作者分析

核心作者是對某研究領域發(fā)展具有較大貢獻和影響力的科研人員。挖掘出核心作者，可以通過追蹤其研究來了解該領域的發(fā)展情況，也可以為尋找合作者提供參考。按普賴斯的理論，發(fā)表論文數(shù)為m篇以上的作者為杰出科學家即核心作者，其中m=0.749*（nmax）1/2， 其中m為論文數(shù)，nmax為所統(tǒng)計的年限中發(fā)表文章最多的那位作者的論文數(shù)[6]。對統(tǒng)計計算得出國內外Web2.0研究領域的核心作者最低論文產(chǎn)量，如表1所示。由于國內外Web2.0研究領域作者的單產(chǎn)最高差別不大，根據(jù)普賴斯公式確定核心作者的閾值均為3，即發(fā)文量在3篇及以上的均確定為Web2.0研究領域的核心作者。由該閾值確定的國外Web2.0研究領域核心作者有236名，核心作者比例為2.33%;國內Web2.0研究領域核心作者有192名，核心作者比例為3.67%，高于國外。

2.5 期刊分析

根據(jù)檢索結果統(tǒng)計，該領域英文文獻發(fā)文量在15篇以上的共有40種期刊，累積發(fā)文量達1021篇，占總量的13.3%。排名前五位的分別是《2005 IEEE PARTICLE ACCELERATOR CONFERENCE （PAC），VOLS 1-4》、《PROCEEDINGS》、《ABSTRACTS OF PAPERS OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY》、《COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR》、《IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY》。中文文獻發(fā)文量在15篇以上的共有64種期刊，累積發(fā)文量達3048篇，占總量的69.8%。排名前五位的分別是《新聞愛好者》、《圖書情報工作》、《新聞知識》、《新聞記者》、《中國報業(yè)》。從排名前五位的期刊來看，新聞行業(yè)還是一貫地重視新興事物的研究。通過進一步對比，發(fā)現(xiàn)國外排名前20的期刊發(fā)文所占比例小于國內，這表明國外對于Web2.0的研究所涉及領域較廣，國內則較為集中。

2.6 機構分析

對文獻所屬科研機構單位分布情況的分析，能夠更好地了解國內外各個科研機構關于Web2.0方面研究的科研實力。本文發(fā)現(xiàn)英文文獻發(fā)表排名前五位的機構分別是WUHAN UNIV、BEIJING UNIV POSTS TELECOMMUN、NATL CHIAO TUNG UNIV、UNIV MARYLAND、UNIV TORONTO。中文文獻發(fā)表排名前五位的機構分別是武漢大學、南京大學、中國人民大學、北京大學、復旦大學。從中英文文獻所屬的科研機構科研看出，武漢大學在Web2.0方面的科研實力較強，可以說是該領域的科研領軍機構。

3.研究熱點分析

研究熱點指的是在某一時間段內被某一領域內多數(shù)研究人員多次探討的問題。分析研究熱點，可以全面了解該領域的研究現(xiàn)狀。關鍵詞在論文中所占篇幅非常小，卻是文章主題的高度凝練，因此本文利用高頻關鍵詞對研究熱點進行挖掘。本文將利用社會網(wǎng)絡分析方法的可視化工具UCNET6對出現(xiàn)頻率前100的關鍵詞進行共詞分析和點度中心度分析，以期發(fā)現(xiàn)Web2.0研究領域的熱點分布結構及核心關鍵詞。

3.1 熱點分布結構分析

兩個或兩個以上的關鍵詞同時出現(xiàn)在一篇文獻中，則這些關鍵詞之間存在共現(xiàn)關系，稱為關鍵詞共現(xiàn)。圖3和圖4分別表示國內外Web2.0研究領域中的高頻詞共現(xiàn)圖。圖中原點的大小表示該關鍵詞的詞頻，關鍵詞之間的連線表示他們共同出現(xiàn)在同一篇文中。

圖3 國內高頻關鍵詞共現(xiàn)圖

從圖3中可發(fā)現(xiàn)在國內Web2.0的研究熱點分布較為分散，主要可以劃分為三大板塊：

（1）左下角圍繞Web2.0為中心向四周發(fā)射型的分布，其中針對圖書館的“數(shù)字圖書館”，“圖書館2.0”等，是Web2.0研究的熱點領域。同時從發(fā)射分布可以看出這部分的研究橫向較多但彼此之間關聯(lián)較少。

（2）右上方圍繞微博所形成的樹叉型分布，研究主要集中在其商業(yè)利用上。同時從該部分樹型結構的分布可知，其縱向研究較多而橫向研究較少。

（3）左上方的零散型分布結構，該部分彼此之間聯(lián)系較少，多是獨立性研究，擴展性研究不足。

圖4 國外高頻關鍵詞共現(xiàn)圖

從圖4中可以發(fā)現(xiàn)整體結構呈網(wǎng)狀型，這表明國外對Web2.0的交叉研究更為廣泛，各個領域聯(lián)系緊密。圖中關鍵詞的分布表明，對Web2.0相關應用的作用具有較多研究，如“motivation”、“communication”、“collaboration”等的節(jié)點出現(xiàn)頻率較高，且處于網(wǎng)絡的中心位置，這表明他們是這個領域的研究熱點。綜上，我們發(fā)現(xiàn)國內外的研究差異較大。國外Web2.0相關研究在橫向、縱向上都發(fā)展全面，且交叉性較大。而國內較為分散，領域較為單一，研究深度、廣度都還有待加強。

3.2 核心關鍵詞分析

社會網(wǎng)絡的點度中心度是衡量節(jié)點在團體中是否是中心人物的常用指標。對本文而言，關鍵詞的點度中心性指某一個關鍵詞與其他關鍵詞之間形成共現(xiàn)關系的數(shù)量。數(shù)量越多，則該關鍵詞越處于網(wǎng)絡的中心，屬核心關鍵詞。UCINET6的分析結果表明，國內Web2.0相關研究中，與高校相關的應用研究是目前最主要研究方向，如“圖書館2.0”、“RSS”、“學術博客”;新媒體也是研究的一個熱點，如“Twitter”、“微博傳播”、“社會化媒體”;關于Web2.0的相關社會問題也是目前研究的一個方向，如 “言論自由”、“話語權”，但這些關鍵詞點度中心較低，這表明國內對這些領域的研究相對還較少。國外，關鍵詞“measurement”、“Algor-ithms”、“Design ”、“Thin films”的點度中心度明顯較高，因此，技術、創(chuàng)新應用研究是國外主要關注的領域。而“Social”、“Social Influence”的高點度中心度表明社會影響研究也是國外的一個研究熱點。關鍵詞“Semantic Wiki”、“micro-blog”、“social networks sites”等也反映出國外對Web2.0的具體應用的關注。綜上，國內外研究具有相似性，但是國外所關注的具體應用則更為廣泛。

4.研究前沿分析

研究前沿不僅指在某一較短時間內被高密度或者是頻繁引用的研究問題，也指正在興起或突然涌現(xiàn)的理論趨勢和新主題，并且該研究問題很有可能在此時間段內或者是未來的某段時間內被研究人員深入研究挖掘[7]。陳超美博士在設計 CiteSpaceII 中認為，新興的處于上升階段的突變術語更能揭示領域的新趨勢和新動態(tài)，并利用突變檢測算法來檢測一個學科內研究興趣的突然增長[8]。突變詞是指短時間內使用頻率驟增的關鍵詞[9]。根據(jù)從文獻關鍵詞及主題詞檢測出的所有變詞的分布狀況以及變動趨勢，能夠概括Web2.0領域發(fā)展前沿，揭示領域的發(fā)展歷史。

本文采用CiteSpaceII工具對2003-2013年的國內突變詞進行探測，對國內外文數(shù)據(jù)進行分析，分別探測出30個突變詞。我們發(fā)現(xiàn)國內外Web2.0領域的研究有以下特征：

（1）國內外Web2.0領域的研究是從2003/2004年開始的，并且由于各階段不斷有新的突變詞涌現(xiàn)，我們可以認為Web2.0領域仍處在一個發(fā)展階段。最近幾年突變詞的減少，表明該領域發(fā)展逐漸趨于穩(wěn)定和成熟。用戶研究是其比較前沿的研究內容。

（2）國內外Web2.0應用多方面發(fā)展。Web2.0領域的研究不僅涉及各類應用工具，也涉及到相關技術和用戶等等。國內外側重點稍有不同，比如：突變詞“政務微博”在國內出現(xiàn)，而國外沒有，這表明國內在政府和Web2.0工具方面的研究更多。

5.總結

本文運用文獻計量研究方法，從多個角度展示了國內外Web2.0領域的研究水平和發(fā)展情況。通過對國內外Web2.0研究領域發(fā)展情況的比較分析，本文發(fā)現(xiàn)了國內外在Web2.0研究領域所存在的差異，這將有助于各機構、專業(yè)學者準確把握國內外Web2.0研究領域的發(fā)展趨勢。雖然我國目前對Web2.0領域的研究與國外還存在差距，但是我們也應該看到自身所具有的優(yōu)勢，國內學者在向國外學習借鑒研究和應用實踐的經(jīng)驗同時，更應該將理論與社會實踐相結合，突破研究單一化的現(xiàn)狀。

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作者簡介：

趙英，女，四川大學公共管理學院教授。

謝彩云，女，畢業(yè)于四川大學公共管理學院，碩士，研究方向：情報學。