基于Kruskal—Wallis單因素方差分析的武漢高校大學(xué)生英語水平研究

余艷

摘 要 為研究武漢高校非英語專業(yè)大學(xué)生的英語水平，本文搜集了武漢部分高校2014年全國大學(xué)生英語競賽初賽成績，首先通過圖示來展現(xiàn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，然后集中闡述了Kruskal-Wallis單因素方差檢驗(yàn)的原理，并利用該檢驗(yàn)方法對多樣本數(shù)據(jù)即部分高校大學(xué)生初賽成績進(jìn)行檢驗(yàn)，最后得出結(jié)論并且對武漢非英語專業(yè)大學(xué)生的英語水平提出了猜想。

關(guān)鍵詞 Kruskal-Wallis單因素方差 箱線圖 結(jié)點(diǎn) 大學(xué)生英語水平

中圖分類號(hào)：H319.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Wuhan College Students' English Proficiency

Based on Kruskal-Wallis ANOVA

YU Yan

（School of Statistics and Mathematics， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan， Hubei 430073）

Abstract For the study of Wuhan university English language proficiency of non-English majors， this paper collected some colleges and universities in Wuhan National College English Contest 2014 preliminary results， first through the icon to show the characteristics of the data， and then focuses on the Kruskal-Wallis ANOVA test principles， and using the test method of diverse data that is part of the preliminary results of college students， and finally concluded that the level of English non-English majors Wuhan raised conjecture.

Key words Kruskal-Wallis ANOVA； box plot； junction； college students' English proficiency

0 引言

英語是當(dāng)今世界上主要的國際通用語言之一，據(jù)統(tǒng)計(jì)，世界上以英語為母語的人近8億，差不多每十個(gè)人中就有一個(gè)人講英語。英國、美國、加拿大、澳大利亞、新西蘭等國家的人都講英語。另有一大批原本的非英語國家，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，跟國際市場快速融合，英語早已普及化，大眾化，大大改變了這些國家的語言使用面貌。中國在近幾十年的確發(fā)生了翻天覆地的變化，各方面都發(fā)展得很快。但是，我們在很多技術(shù)方面仍然落后于西方先進(jìn)國家。要發(fā)展，要進(jìn)步，要在較短的時(shí)間內(nèi)掌握各種技術(shù)，不可能單靠自己搞研究，必須學(xué)習(xí)別人先進(jìn)的技術(shù)。而學(xué)習(xí)的必要前提便是要掌握世界通用技術(shù)交流語言——英語。而全國大學(xué)生英語競賽旨在促進(jìn)大學(xué)生英語水平的全面提高，激發(fā)廣大大學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣。

本文為研究武漢部分高校非英語專業(yè)大學(xué)生英語水平，以2014年全國大學(xué)生英語競賽初賽成績?yōu)閰⒖紨?shù)據(jù)，進(jìn)行Kruskal-Wallis檢驗(yàn)。

1 數(shù)據(jù)收集和簡單處理

為研究武漢部分高校非英語專業(yè)大學(xué)生的英語水平，從武漢大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢理工大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的非英語專業(yè)大學(xué)生全國英語競賽初賽成績中完全隨機(jī)抽取50個(gè)樣本，按學(xué)校分為4組，各組人數(shù)分別為14人、12人、9人、15人，具體成績?nèi)绫?，比較這四所高校非英語專業(yè)大學(xué)生英語水平。為更清楚地觀察數(shù)據(jù)分布情況，做出箱線圖，如圖1。

圖1 四大高校樣本成績箱線圖

由箱線圖可以看出，在隨機(jī)抽取的樣本中，四大高校非英語專業(yè)大學(xué)生中位數(shù)均在80分上下，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)的最低分小于60分，而其他三所大學(xué)最低分在60分左右，武漢大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)最高分大于110分，而其他兩所大學(xué)最高分在100分左右，為了進(jìn)一步比較分析四所高校非英語專業(yè)大學(xué)生英語水平，進(jìn)行Kruskal-Wallis單因素方差分析。

2 Kruskal-Wallis單因素方差分析

考慮到數(shù)據(jù)取自完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，本文先把多個(gè)樣本混合起來求秩，再按樣本組求秩和。但是各個(gè)處理的觀測數(shù)可能不同，因此可以比較各個(gè)處理之間的平均秩差異，從而達(dá)到比較的目的。

表1 四大高校樣本成績比較表

假設(shè)檢驗(yàn)問題為：武漢大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢理工大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)四所高校非英語專業(yè)大學(xué)生英語水平相同；：武漢大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢理工大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)四所高校非英語專業(yè)大學(xué)生英語水平不同。

統(tǒng)計(jì)分析： = [ + + + ]祝？0+1） = 1.194976

= = 1.1956656

結(jié)論： = 1.1956658< = 7.81472，故接受，顯示武漢大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢理工大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)四所高校非英語專業(yè)大學(xué)生英語水平相同。

同時(shí)利用R進(jìn)行Kruskal-Wallis進(jìn)行檢驗(yàn)。可以得到 = 0.754>0.05，由此可以做出判斷接受，即武漢大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢理工大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)四所高校非英語專業(yè)的大學(xué)生英語水平大致相同。

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