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    基于小波變換方法的爆破、塌陷和地震信號分析

    2014-10-21 09:26:48靳玉貞林木金范曉瑜趙春華吳昊昱楊世英
    山西地震 2014年2期
    關(guān)鍵詞:臺網(wǎng)小波分辨率

    靳玉貞,林木金,范曉瑜,趙春華,吳昊昱,楊世英

    (1.山西省地震局太原基準(zhǔn)地震臺,山西 太原 030025;2.太原大陸裂谷動力學(xué)國家野外科學(xué)觀測研究站,山西 太原 030025;3.福建東山地震臺,福建 東山 363400)

    0 引言

    隨著數(shù)字化地震臺網(wǎng)和區(qū)域數(shù)字化臺網(wǎng)的建設(shè),監(jiān)測天然地震和非天然地震的能力有了大幅度的提高,而在地震速報(bào)中最常用的長短時平均及其改進(jìn)方法,卻不能進(jìn)行地震模式識別,增加了地震的誤觸發(fā)率,影響了地震速報(bào)的時間和精度,從而影響著地震應(yīng)急的反應(yīng)速度。因此,如何發(fā)展識別非天然地震中的爆破與塌陷(礦震)的有效識別方法,從而建立起具有區(qū)域特點(diǎn)的指標(biāo)體系是當(dāng)前研究的前沿性課題[1-2]。

    該研究采用小波變換方法,對山西省數(shù)字化臺網(wǎng)記錄的爆破、塌陷(礦震)、地震進(jìn)行分析處理,試圖從波形記錄中提取出有效、適用的波形特征,以用于對上述事件的識別,為爆破、塌陷(礦震)與地震模式識別提供新的有效判據(jù)。

    1 資料選取

    山西省數(shù)字化地震臺網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目于2001年通過驗(yàn)收,新建地震監(jiān)測臺站的投入使用使山西地區(qū)的地震監(jiān)測能力有了大幅度提高。研究收集2004年至2012年發(fā)生于山西地區(qū)ML≥2.5的天然地震和非天然地震490條波形記錄進(jìn)行分析研究。包括:天然地震波形記錄樣本320條,人工爆破波形記錄49條,塌陷波形記錄121條。

    2 爆破、塌陷和地震信號的小波分析

    2.1 基本原理簡介

    小波變換是1984年法國地球物理學(xué)家Morlet J在分析處理物理勘探資料時提出來的;1989年Mallat S提出了多分辨率分析概念,統(tǒng)一了在此之前的各種構(gòu)造小波的方法,特別是提出了二進(jìn)小波變換的快速算法,使得小波變換完全走向?qū)嵱没P〔ǚ治鼍哂卸喾直媛实奶攸c(diǎn),可以由粗到細(xì)地逐步觀察信號;小波分析理論是建立在實(shí)變函數(shù)、復(fù)變函數(shù)、泛函分析、調(diào)和分析這些近代數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)上的,理論基礎(chǔ)完善。因此,選取小波分析法對爆破、塌陷振動信號進(jìn)行分析。

    Mallat基于多分辨率框架理論,提出了塔式多分辨率與綜合算法,巧妙地將多分辨率分析與小波分析結(jié)合在一起。利用小波做多分辨率分析,實(shí)際上是將某一樣本信號分解成不同尺度上的精細(xì)結(jié)構(gòu)信號和不同尺度上的逼近信號,相當(dāng)于對信號分別做低通和帶通濾波。小波變換中尺度因子越小,分辨率高,相當(dāng)于延拓高度較小,能反映出原始信號的細(xì)節(jié);尺度因子越大,相當(dāng)于延拓高度增大,主要反映原始信號中的低頻成分。每分解一次,就相當(dāng)于向上延拓一次,剝?nèi)ピ夹盘栔械囊徊糠指哳l成分,剝?nèi)サ男畔t構(gòu)成細(xì)節(jié)部分,即所謂精細(xì)結(jié)構(gòu)信號。象位場延拓一樣,不同尺度上的逼近信號和精細(xì)信號與尺度有密切關(guān)系[3-4]。

    2.2 數(shù)據(jù)處理方法

    根據(jù)波形數(shù)據(jù)發(fā)生的時刻,運(yùn)用EDSP—IAS軟件截取數(shù)據(jù);將截取數(shù)據(jù)存為文本格式,然后在MATLAB程序中實(shí)現(xiàn)波形顯示;小波分析所用的小波函數(shù)具有多樣性,應(yīng)用不同的小波基函數(shù),結(jié)果不同。在運(yùn)用小波分析方法處理地震信號時,小波基函數(shù)選取得好壞直接影響信號處理和分析結(jié)果。Daubechies小波系列可以較好地反映微震信號在時間和頻率分布上的非穩(wěn)態(tài)變化過程,在地震、爆破、塌陷等研究領(lǐng)域已得到較為廣泛的應(yīng)用。因此,本文調(diào)用MATLAB采用db6小波基,對數(shù)字信號進(jìn)行小波分解。

    從原始波形看,塌陷地震波形所激發(fā)的直達(dá)波Pg、Sg較發(fā)育,與天然地震波形非常相似,不易區(qū)分(見圖1)。

    對塌陷曲線進(jìn)行小波多分辨分解(見圖1),給出了波形分解后趨勢與細(xì)節(jié)部分的曲線,可看出趨勢主要反應(yīng)的是系統(tǒng)放大后的低頻變化過程,而細(xì)節(jié)反應(yīng)的主要是信號局部高頻變化過程,它與噪聲及擾動聯(lián)系在一起。從1~6階的分解看,1~4階的趨勢沒有分辨出來,盡管去掉了部分高頻成分,但仍與原始波形相似,說明塌陷地震激發(fā)了較高的高頻成分。但在5~6階波形有好的分辨,可清楚地看到塌陷地震激發(fā)的面波成分。同樣1~4階的高頻細(xì)節(jié)分解分辨性較差,而5~6階突出了信號中的細(xì)節(jié)信息,塌陷波形震相Pg、Sg及短周期面波Rg波非常清晰,極易與地震區(qū)分。

    圖1 典型塌陷db6小波分解Fig.1 Db6wavelet decomposition for typical collapse

    對爆破波形進(jìn)行小波多分辨分解,得到波形分解后趨勢與細(xì)節(jié)部分的曲線(見圖2)。

    趨勢分解反應(yīng)的是原始信號的低頻成分,每分解一次,就剝?nèi)ピ夹盘栔械囊徊糠指哳l成分,在分解到5~6階時,爆破波形已所剩無幾。同樣,反映高頻精細(xì)結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)分解在分解到5~6階時,爆破整個波段波形變得簡單??梢姳茷樗矔r震動,能量已瞬時釋放。

    從原始波形看,此次地震縱波較發(fā)育,初動尖銳;橫波持續(xù)時間長,衰減慢,表現(xiàn)出大周期的結(jié)尾(見圖3)。

    圖2 典型爆破db6小波分解Fig.2 Db6wavelet decomposition for in typical blasting

    對地震波曲線進(jìn)行小波多分辨分析,得到小波變換1~6階的趨勢與細(xì)節(jié)分解結(jié)果(見圖3)。從圖中看出,1~3尺度的分解有效波沒有分辨出來,而4~6尺度波形有較好的分辨。在趨勢4、5階中,在去除原始信號的一部分高頻成分后,Pg、Sg波列更加清晰,各表現(xiàn)為多組大波列。同樣,從細(xì)節(jié)5、6階的分解來看,波形在去掉大的周期成分后,雖然夾帶一些背景噪聲,但經(jīng)過分解后更加突出了地震信號的細(xì)節(jié)變化,同樣表現(xiàn)為多組大波列。表明地震波被激發(fā)時,所攜帶著比較大的能量。

    圖3 典型地震db6小波分解Fig.3 Db6wavelet decomposition for typical earthquake

    3 結(jié)論與討論

    爆破、塌陷和地震的小波變換1~6階的趨勢與細(xì)節(jié)分解結(jié)果看,塌陷、爆破小波1~4階的趨勢、細(xì)節(jié)有效波沒有分辨出來,但塌陷在5~6階波形有好的分辨,可清楚地看到塌陷地震激發(fā)的面波成分。而爆破分解到5~6階時,整個波段波形簡單,說明爆破為瞬時震動,能量瞬時釋放。但地震波形在分解到5、6階時,更加突出了地震波形的細(xì)節(jié)變化,表現(xiàn)為多組大波列。表明地震波被激發(fā)時,攜帶著比較大的能量。經(jīng)分析,可定性地認(rèn)為塌陷、爆破和地震在小波分解變化特性方面存在較大的差異。

    塌陷、爆破和地震信號均為非平穩(wěn)信號,在震源機(jī)制、振幅、震動頻率、持續(xù)時間以及能量上存在差異。地震為巖石破裂過程中,巖層中應(yīng)力從積累到釋放的過程,其震源機(jī)制較為復(fù)雜,波形復(fù)雜,震動持續(xù)時間長,能量釋放緩慢;而塌陷、爆破事件為人工震源,震源機(jī)制相對簡單,震動幅值大、衰減快,震動頻率高,持續(xù)時間短[5]。利用小波變換方法對塌陷、爆破和地震信號進(jìn)行逐層分解,提取其波形特征,經(jīng)過對比分析實(shí)現(xiàn)了有效識別,可作為區(qū)分爆破、塌陷(礦震)與地震一種較好的判據(jù),有助于工作人員對實(shí)時記錄波形進(jìn)行快速識別、分類。

    [1]劉希強(qiáng),沈 萍,張 玲,等.用小波變換能量線性方法識別天然地震與爆破或塌方[J].西北地震學(xué)報(bào),2003(3):204-209.

    [2]李自紅,劉鴻福,安衛(wèi)平.地震監(jiān)測臺網(wǎng)在礦山地震災(zāi)害評估中的應(yīng)用[J].煤礦安全,2013,44(1):144-146.

    [3]楊軍偉,林大能,艾德春,等.基于小波方法的露天礦臺階爆破振動信號分析[J].工程爆破,2012(4):18-22.

    [4]楊選輝,沈 萍,劉希強(qiáng),等.地震與核爆識別的小波包分量比方法[J].地球物理學(xué)報(bào),2005(1):148-156.

    [5]朱權(quán)潔,姜福興,于正興,等.爆破震動與巖石破裂微震信號能量分布特征研究[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2012(4):723-730.

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