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    中國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務效率的時序比較

    2014-10-20 04:30:52
    統(tǒng)計與決策 2014年13期
    關鍵詞:合作醫(yī)療新型農村醫(yī)療衛(wèi)生

    薛 瓏

    (1.濟南大學 經濟學院,濟南 250002;2.中央財經大學 經濟學院,北京 100081)

    0 引言

    新中國建國60多年來,中國農村合作醫(yī)療制度自產生起,經歷了初建、發(fā)展、輝煌、衰退、重構和再發(fā)展的過程,其制度變遷路徑可謂反復曲折,但基本的制度變遷路向是試錯→調適→優(yōu)化。特別是我國政府于2003年開啟了實施新型農村合作醫(yī)療制度的歷史序幕,這一年成為中國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務制度變遷的歷史拐點。此后政府逐步加大了對農村地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生經費和設備的相關投入,以此提高農村醫(yī)療衛(wèi)生機構的服務供給能力,同時也積極引導農村居民進行適度的健康投資,提高他們自身整體的健康水平的同時,提升農村醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置效率,以促進農村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的全面發(fā)展。但是實施新型農村合作醫(yī)療制度近十年來,與之前較長一段歷史時期相比,是否真正促進了中國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務效率的整體提升,有待于我們在實踐中實證檢驗比較判斷。

    本文擬用反事實度量的方法,從宏觀實證角度對比分析中國改革開放以來不同歷史時期的農村醫(yī)療合作醫(yī)療制度對中國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務效率的影響情況,由此對不同的農村醫(yī)療合作制度效率作一比較評價。

    1 農村醫(yī)療衛(wèi)生服務效率的時序比較

    1.1 指標選取與數(shù)據處理

    鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院是中國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務三級網中連接縣、村兩級醫(yī)療衛(wèi)生組織的樞紐,是提供基本醫(yī)療衛(wèi)生服務的主體,直接為我國廣大農民提供公共衛(wèi)生服務和綜合醫(yī)療服務,并承擔對村衛(wèi)生室的業(yè)務管理和技術指導等任務,在中國農村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展中起著關鍵作用[1]。同時,當前全國的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院既承擔了新型農村合作醫(yī)療制度的宣傳、組織、推動、鞏固和發(fā)展等各項工作任務,也享受到新型農村合作醫(yī)療制度對其的政策支持和傾斜??梢哉f鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的醫(yī)療服務效率變化情況,在很大程度上體現(xiàn)著中國農村合作醫(yī)療制度改革的發(fā)展狀況。因此,本文擬選用鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療服務情況,來測度我國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務效率情況。另外本文數(shù)據來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農村統(tǒng)計年鑒》和《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》。在產出指標方面,選取1981~2011年間我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院診療人次、入院人數(shù)、病床使用率(Y3)、平均住院日(Y4)等代表衡量全國農村醫(yī)療服務產出的指標,考慮到每年全國的人口基數(shù)不同,將對測算結果帶來影響,因而,本文采用每萬人診療人次(Y1)、每萬人入院人數(shù)(Y2)這兩個指標進行測算。另外考慮到所選取的四個指標各有偏重,本文對四個指標數(shù)值取對數(shù)后,再利用主成分分析法進行加權綜合得到產出指數(shù)。具體計算過程如下:首先利用spss16.0進行數(shù)據處理和計算,得到產出指標相關矩陣的特征根和方差貢獻率如表1所示。為使各產出指標的信息得以最大化體現(xiàn),我們將四個產出指標綜合成四個主成分,從而涵蓋了全部產出指標100%的信息。四個主成分對應的特征向量如表2所示。然后我們以特征根為權重,對四個主成分進行加權綜合,得出綜合產出指數(shù)Y的具體數(shù)值。

    在投入指標方面,考慮到數(shù)據可得性與指標選取的代表性,本文選取了1981~2011年間全國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的床位數(shù)量、衛(wèi)生技術人員數(shù)量以及農村居民家庭人均年醫(yī)療保健支出作為投入指標。同時,為與產出指標相對應,本文選用的農村醫(yī)療服務投入指標也均考慮全國的人口基數(shù),而采用每萬人床位數(shù)量和每萬人衛(wèi)生技術人員數(shù)量指標分別為X1和X2,另外農村居民家庭人均年醫(yī)療保健支出還考慮到當年價格因素的影響,從而以1980年的居民消費價格指數(shù)為基數(shù)100,將原始數(shù)據進行了剔除價格因素影響的處理作為X3。在構建計量模型之前,我們通過計算三個投入指標數(shù)值對數(shù)化后的相關性,發(fā)現(xiàn)三者之間存在一定的相關性,特別是每萬人床位數(shù)量與每萬人衛(wèi)生技術人員數(shù)量兩指標間存在較強的正相關性。為更客觀反映全國農村醫(yī)療服務投入與產出之間的關系,本文利用主成分分析方法提取投入主成分,并討論投入主成分的意義。通過數(shù)據處理和計算,得到投入指標相關矩陣的特征根和方差貢獻率如表3所示。同樣為使各投入指標的信息得以最大化體現(xiàn),我們將三個投入指標綜合成三個主成分,涵蓋全部投入指標100%的信息。三個主成分對應的特征向量如表4所示。

    第一主成分:表4結果顯示,各投入指標對其均有影響,且影響程度接近,因而可以認為第一主成分反映的是對農村醫(yī)療服務的綜合投入,用X1*表示;第二主成分:表4結果顯示,每萬人床位數(shù)量和農村居民家庭人均年醫(yī)療保健支出這兩指標對第二主成分起的作用較大,因而可以認為第二主成分是以資本投入(包括物質和資金)為主的主成分,用X2*表示;第三主成分:表4結果顯示,每萬人衛(wèi)生技術人員數(shù)量這一指標對第三主成分起的作用明顯較大,權重達到78.8%,因而可以認為第三主成分是以人力投入為主的主成分,用X3*表示。

    表3 特征根和方差貢獻率

    表4 特征向量

    1.2 實證計量模型的建立

    綜合以上分析,本文嘗試建立的計量模型為如下形式:

    式(1)中,等式的左側Y為被解釋變量,即我國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務的產出指數(shù);等式右側為解釋變量,其中,α表示截距項,X1*為綜合投入,X2*為資本投入,X3*為人力投入,β1,β2,β3均為常數(shù);因為新型農村合作醫(yī)療制度難以找到替代變量,所以該因素未進入模型,但同時新型農村合作醫(yī)療制度是本文研究問題的核心變量,對這一變量本文將在計量模型(1)的基礎上,運用新經濟史學派常用的反事實度量法進行專門分析;ε表示模型的隨機擾動項。

    1.3 計量模型的結果及分析

    使用Eviews6.0軟件,對前文處理的樣本數(shù)據進行最小二乘法估計,估計的結果見表5。

    表5 計量模型回歸系數(shù)估計和檢驗結果

    從表5估計的參數(shù)及檢驗結果可以看出,模型總體回歸效果比較好,兩個模型的F值較高。修正后的擬合優(yōu)度都超過了0.95,這表明模型中所選取的解釋變量能較好地對1981年以來的農村醫(yī)療衛(wèi)生服務產出進行解釋。

    在1981~2002年的回歸分析中,綜合投入和資本投入的系數(shù)為正,其中,綜合投入的系數(shù)通過了1%水平上顯著性檢驗,說明綜合投入要素的增加能從整體上促進農村醫(yī)療衛(wèi)生服務產出,但資本投入的系數(shù)不能通過10%水平顯著性檢驗,人力投入的系數(shù)為負,這可能是上世紀80年代以來農村醫(yī)療合作制度的衰落,導致全國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務的資金投入嚴重不足,產出效率低下;同時,農村赤腳醫(yī)生隊伍隨之瓦解,農村衛(wèi)生技術人員嚴重短缺,農村居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生服務需求難以得到滿足。90年代以后雖然國家試圖重建農村合作醫(yī)療制度,但是由于受資金來源等多方面的限制,農村醫(yī)療衛(wèi)生服務的效率提升效果并不理想。

    在2003~2011年的回歸分析中,綜合投入和資本投入的系數(shù)仍為正,其中,資本投入的系數(shù)通過了5%水平上顯著性檢驗,資本投入的系數(shù)雖未能通過10%水平顯著性檢驗,但比較接近10%水平顯著性檢驗的臨界值,因此可以認為新型農村合作醫(yī)療制度實施以來,農村居民的醫(yī)療保障經費由國家、集體和個人三方面承擔,其中政府負主導責任,資金投入明顯增加,從而在一定程度上對產出效率產生了積極影響。人力投入的系數(shù)仍為負,可能是因為2003年以來,雖然全國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的診療人次與入院人數(shù)均大幅增加,鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生技術人員數(shù)有所增加,但每萬人鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生技術人員依然嚴重不足,數(shù)量上不能滿足農村居民對衛(wèi)生服務的需要。

    2 不同農村合作醫(yī)療制度效率的比較分析

    “反事實度量法”是新經濟史學中所采用的一種數(shù)量分析方法。具體說來,“反事實度量”是指,在經濟史的計量研究中,可以不根據事實,而是根據推理的需要,提出一種反事實的假定,并以此為出發(fā)點來估算經濟中可能發(fā)生的各種變化[2]。新經濟史學家的研究覆蓋范圍較廣,一類是歷史學家感興趣的問題,比如美國奴隸制經濟,鐵路經濟,勞動力及經濟周期與危機等問題,另一類是關于經濟收入增長的度量及解釋,包括制度的作用[3]。

    本文利用這一方法,對中國改革開放以來不同歷史時期所實施的兩種農村合作醫(yī)療制度對全國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務效率的影響情況進行比較。為便于比較,本文假定1981~2011年的農村醫(yī)療衛(wèi)生服務投入要素與政策激勵因素不變,還假定該段時間內只實行某一種農村合作醫(yī)療制度,然后比較在兩種不同的農村合作醫(yī)療制度下農村醫(yī)療衛(wèi)生服務的產出指數(shù)情況。在第二部分本文已通過實證研究獲得了2003年前后兩種不同農村合作醫(yī)制度下農村醫(yī)療衛(wèi)生服務產出效率的計量模型,因此,只要把1981~2011年的農村醫(yī)療衛(wèi)生投入要素分別代入不同的兩個模型便可獲得我們需要的結果。表6的數(shù)據就是通過這種計算取得的結果。

    表6 反事實度量法的檢驗對比結果

    從表6的數(shù)據看,若將1981~2011年全部年份合計,模型1與模型2的總產出指數(shù)均為負值,且模型1的總產出指數(shù)大于模型2。從具體的產出指數(shù)隨時間的變化趨勢來看,大致都經歷了先下降后增長的過程,但模型2相比模型1后期的增長時段要早五年,且從具體的數(shù)值大小來看,截至2011年的計算結果,模型2的產出指數(shù)大于模型1。同時,本文認為若考慮到新型農村合作醫(yī)療制度實施時間尚短,且2003~2009年間全國處于新型農村合作醫(yī)療制度從試點向全面覆蓋的過渡期,因此可以預見若隨時間推移,未來按之前變化趨勢繼續(xù)發(fā)展下去的話,模型2的總產出指數(shù)將最終為正值,且大于模型1。

    從上述反事實度量取得的數(shù)據情況可以看出,在相同的農村醫(yī)療衛(wèi)生服務投入要素和政策激勵要素下,如果農村合作醫(yī)療制度不同,農村醫(yī)療衛(wèi)生服務的產出效率會出現(xiàn)不同。而從目前的發(fā)展趨勢來看,我們可以初步得出結論,新型農村合作醫(yī)療制度的實施,對中國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務效率的提升明顯更具有積極影響。

    3 結論

    由于受數(shù)據所限,本文主要利用1981~2011年的衛(wèi)生統(tǒng)計資料,實證比較分析了中國改革開放以來不同歷史時期的農村合作醫(yī)療制度對農村醫(yī)療衛(wèi)生服務效率的影響作用,得出了目前實施的新型農村合作醫(yī)療制度相比轉軌時期的農村合作醫(yī)療制度更具有效率的結論。這表明未來中國農村醫(yī)療衛(wèi)生服務制度建設的目標與方向還應是堅持新型農村合作醫(yī)療制度。

    但是同時也應看到由于新型農村合作醫(yī)療制度從試點到全面覆蓋實施時間不夠長,目前在制度運行的實踐過程中,存在諸如逆向選擇、籌資水平低、受益面小、受益水平低、報銷程序繁瑣、補償公平性等等具體問題,使得新型農村合作制度對農村醫(yī)療衛(wèi)生服務效率的促進作用未得到充分地發(fā)揮。因此,未來還需針對遇到的具體問題不斷總結經驗,適時調整與完善制度內容,使其與中國農村居民日益提高的醫(yī)療衛(wèi)生服務需求相適應,達到切實促進農村醫(yī)療衛(wèi)生服務事業(yè)發(fā)展的終極目標。

    [1]甄紅菊.新農合制度下鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院生存現(xiàn)狀的調研與思考[J].中國醫(yī)藥導報,2008,4(12).

    [2]厲以寧.論“反事實度量法”及其適用范圍[J].經濟科學,1983,(3).

    [3]瞿寧武.計量經濟史學評介[J].中國經濟史研究,1992,(2).

    [4]李立清,李明賢.農村合作醫(yī)療制度研究綜述[J].華東經濟管理,2008,22(11).

    [5]董立淳.新型農村合作醫(yī)療制度研究綜述[J].中州學刊,2008,(6).

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