義務(wù)教育質(zhì)量發(fā)展影響因素的實(shí)證分析

涂詠梅,劉若泓,祁 毓

（1.武漢紡織大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430073；2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)財(cái)稅學(xué)院，武漢 430074；3.武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢 430072）

0 引言

近年來，一些學(xué)者開始利用微觀數(shù)據(jù)和教育生產(chǎn)函數(shù)方法分析學(xué)生成績的影響因素，如胡詠梅、杜育紅（2009）和薛海平、王蓉（2010）所做的研究。這兩項(xiàng)研究均證明了我國初等學(xué)校的資源配置對(duì)校際間學(xué)生平均成績有顯著影響。此外，胡詠梅、杜育紅（2009）還討論了學(xué)校資源配置與學(xué)生個(gè)體因素（如學(xué)習(xí)態(tài)度、性別等）的交互作用。

當(dāng)前，學(xué)者們?cè)诹x務(wù)教育均衡發(fā)展的內(nèi)涵、表現(xiàn)、影響因素等方面已取得了卓有成效的研究。與此同時(shí)，更為深層次的問題也開始“浮出水面”，一是義務(wù)教育均衡發(fā)展的理論基礎(chǔ)；二是對(duì)義務(wù)教育質(zhì)量不均衡評(píng)估及其影響因素的分析；三是包括學(xué)校資源和家庭資源在內(nèi)的廣義教育資源是如何影響義務(wù)教育質(zhì)量的，這是義務(wù)教育質(zhì)量均衡的核心問題；四是如何制定更具針對(duì)性的財(cái)政政策。

1 數(shù)據(jù)來源、變量選擇與描述分析

1.1 樣本選擇及基本情況說明

筆者于2011年5月7日～5月15日對(duì)某區(qū)（縣）31所小學(xué)進(jìn)行了調(diào)研，共發(fā)放問卷1860份，回收問卷1826份，有效問卷1597份，回收率98.17%，有效率84.76%。

1.2 指標(biāo)選擇及說明

本文分析的重點(diǎn)在縣域內(nèi)義務(wù)教育質(zhì)量均衡發(fā)展及影響因素上，核心解釋變量為教育質(zhì)量，以該區(qū)中小學(xué)2010～2011學(xué)年度第一學(xué)期期末考試語文和數(shù)學(xué)成績度量。我們將影響學(xué)生成績的因素分為家庭因素（含個(gè)體）和學(xué)校因素。家庭層面的因素包括性別、父母教育背景、父母職業(yè)、家庭收入、學(xué)習(xí)態(tài)度等；學(xué)校層面的因素包括生均公用經(jīng)費(fèi)、生均事業(yè)費(fèi)、生均體育場館面積、師生比等。

1.3 縣域內(nèi)義務(wù)教育質(zhì)量不均衡的現(xiàn)狀及影響因素分析

表1報(bào)告的是樣本地學(xué)校之間和學(xué)校內(nèi)部個(gè)體之間四年級(jí)和六年級(jí)語文和數(shù)學(xué)成績的差異，我們將分別就學(xué)校因素和家庭因素對(duì)學(xué)生成績的影響進(jìn)行描述分析。

表1 語文成績與數(shù)學(xué)成績校際間成績差異與內(nèi)部成績平均差異

通過對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理，我們發(fā)現(xiàn)，在學(xué)校層面：①無論是生均人員經(jīng)費(fèi)還是生均公用經(jīng)費(fèi)，均與平均成績負(fù)相關(guān)，而人員經(jīng)費(fèi)總額和公用經(jīng)費(fèi)總額卻與平均成績正相關(guān)；②生均校舍面積、生均圖書冊(cè)書、生均運(yùn)動(dòng)場館面積和生均計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)均與學(xué)生成績呈負(fù)相關(guān)；③專任教師比、40歲以下教師比、高級(jí)教師比與學(xué)生成績正相關(guān)；④除六年級(jí)數(shù)學(xué)成績外，學(xué)校規(guī)模與學(xué)生成績呈較為明顯的正相關(guān)關(guān)系。

在家庭層面：①女生成績較男生有優(yōu)勢(shì)；②父母學(xué)歷越高，其子女成績?cè)礁?；③家庭和睦可以顯著促進(jìn)學(xué)生成績的提高；④來自于鄉(xiāng)村地區(qū)的孩子成績明顯低于城鎮(zhèn)地區(qū)的孩子成績；⑤上過幼兒園的學(xué)生，其成績具有較為明顯的優(yōu)勢(shì)；上課經(jīng)常舉手回答問題的學(xué)生成績相對(duì)較高；培優(yōu)對(duì)學(xué)生成績的影響不顯著。

2 實(shí)證分析

2.1 模型設(shè)置

本文使用多層線性回歸模型（HLM），目的在于：一是分析學(xué)生家庭層面和學(xué)校層面的因素分別在多大程度上解釋教育質(zhì)量的差異；二是挖掘?qū)W生家庭層面與學(xué)校層面的交互效應(yīng)。根據(jù)第二部分描述性分析的初步判斷，我們對(duì)影響教育質(zhì)量的因素分別進(jìn)行了歸類，一方面消除可能存在的多層共線性問題，如父親的教育背景和母親的教育背景取其一即可；二是將一些不顯著的因素剔除。

本文首先使用HLM的零模型來判斷兩個(gè)層面因素分別對(duì)教育質(zhì)量的影響，以此決定是否有必要將兩個(gè)層面的因素納入完整的模型中做進(jìn)一步分析。零模型如下：

第一層：Yij=βoj+rij其中，Var(ri)=σ2

第二層：β0j=r00+μoj其中，Var(μ0j)=τ00

其中，β0j為第一層截距，rij為隨機(jī)效應(yīng)，r00為第一層截距在第二層的固定效應(yīng)，μ0j為第二層隨機(jī)效應(yīng)。要確定Y的總體變異中有多大比例是由第二層的差異造成的，就需要計(jì)算一個(gè)跨級(jí)相關(guān)ICC（Intra-Class Correlation）。若ICC值太小，表明樣本之間差異不顯著，ICC大于0.1才適合進(jìn)行第二層分析。

通過方差分解發(fā)現(xiàn)，第一層面和第二層面的因素均能夠在較大程度上來解釋教育質(zhì)量的差異。接下來，我們將探討學(xué)校因素對(duì)學(xué)生成績的兩個(gè)影響機(jī)制：一是對(duì)平均成績的直接影響作用；二是對(duì)家庭（含個(gè)體）因素影響成績的結(jié)構(gòu)性調(diào)整作用。相應(yīng)的，在零模型的基礎(chǔ)上加入自變量來構(gòu)成完整的兩層線性回歸模型。

第一層模型：

Yij=βoj+β1jgender+β2jmedu+β3jfcareer+β4jfamin com+β5jfmrela+β6jstuattitude+β7jpresch+rij

第二層模型：

國內(nèi)學(xué)者對(duì)現(xiàn)金持有的研究已經(jīng)持續(xù)了很久，無論是外部因素還是內(nèi)部因素都有涉及。因?yàn)橹挥泄芾韺幼罱K能決定企業(yè)現(xiàn)金持有策略，所以要想解決由于現(xiàn)金持有不當(dāng)帶來的問題，應(yīng)該重點(diǎn)挖掘管理層出現(xiàn)錯(cuò)誤決策的原因。企業(yè)只有制定規(guī)范的日常治理制度，才能有效地監(jiān)督管理層的活動(dòng)，而董事會(huì)的實(shí)際辦事效率在很大程度上取決于獨(dú)立董事真正發(fā)揮出的日常作用，這也是公司治理制度的關(guān)鍵所在。

β0j=r00+r01sjgyjf+r02sjts+r03ssb+r04gjjsb+r05xxgm+μ0j

β1j=r10+r11sjgyjf+r12sjts+r13gjjsb+r14xxgm+μ1j

β2j=r20+r21sjts+r22ssb+r23gjjsb+μ2j

β3j=r30+r31sjgyjf+r32gjjsb+μ3j

β4j=r40+r41sjgyjf+r42sjts+r43ssb+r44gjjsb+r45xxgm+μ4j

β5j=r50sjth+r51ssb+r52gjjsb+r53xxgm+μ5j

β6j=r60+r61sjgyjf+r62ssb+r63gjjsb+r64xxgm+μ6j

β7j=r70μ7j

2.2 分層級(jí)分解教育質(zhì)量差異

以四年級(jí)為例，出語文和數(shù)學(xué)成績的截距平均數(shù)為79.998分和83.998分，在方差成分中，語文成績和數(shù)學(xué)成績組內(nèi)方差分別為4.449和4.039，而組間方差則為9.511和10.318，chi-square值分別為159.024和115.493，在23個(gè)自由度下P值接近于0，表明學(xué)校間和學(xué)校內(nèi)部的成績差異均較為顯著。

2.3 學(xué)校因素和家庭因素對(duì)教育質(zhì)量影響的實(shí)證結(jié)果

2.3.1 學(xué)校因素對(duì)學(xué)生成績的影響

總體上看，生均公用經(jīng)費(fèi)與學(xué)生成績顯著負(fù)相關(guān)，生均公用經(jīng)費(fèi)每提高100元，四年級(jí)學(xué)生的語文和數(shù)學(xué)成績分別下降0.05分和0.066分，這一點(diǎn)與薛海平、王蓉（2010）的研究結(jié)論相反。實(shí)證研究進(jìn)一步表明，學(xué)校規(guī)模與學(xué)生語文成績呈正相關(guān)，但不顯著，與學(xué)生數(shù)學(xué)成績呈顯著的正相關(guān)，當(dāng)學(xué)校規(guī)模每增加100人時(shí)，學(xué)生語文和數(shù)學(xué)成績分別提高0.5分和0.7分。最后，教師數(shù)量越多、質(zhì)量越高對(duì)學(xué)生成績的正面效應(yīng)越大，其中高級(jí)教師比重每提高1個(gè)百分點(diǎn)，學(xué)生語文和數(shù)學(xué)成績分別提高0.26分和0.37分。

表2 學(xué)校因素和家庭因素對(duì)教育質(zhì)量影響的實(shí)證分析結(jié)果

2.3.2 家庭因素對(duì)學(xué)生成績的影響

表2所示的第一層面自變量下的截距項(xiàng)回歸系數(shù)就是家庭因素對(duì)成績的影響。總體上，學(xué)生家庭因素對(duì)學(xué)生成績的影響較為顯著。女生成績均顯著高于男生，男女生之間的語文和數(shù)學(xué)成績差距在5分和3.53分。母親的學(xué)歷越高，其子女成績可能更好，但并不顯著。家庭經(jīng)濟(jì)條件越好的學(xué)生，其成績也相對(duì)較高。學(xué)習(xí)態(tài)度會(huì)影響學(xué)生成績。有過幼兒園經(jīng)歷的學(xué)生，其成績也相對(duì)較高。

2.3.3 學(xué)校因素調(diào)整家庭因素對(duì)學(xué)生成績的影響

盡管家庭因素和學(xué)校因素均能夠獨(dú)立的影響到學(xué)生成績，但是這并不利于我們準(zhǔn)確判斷教育質(zhì)量差異背后的因素。家庭因素對(duì)成績影響是如何隨著學(xué)校因素的不同而發(fā)生變化的，這一影響由模型中鑲嵌于第一層面自變量下的第二層面自變量的回歸系數(shù)顯示。我們發(fā)現(xiàn)，在第一層面的性別變量項(xiàng)下，公用經(jīng)費(fèi)、高級(jí)教師比例和學(xué)校規(guī)模具有調(diào)節(jié)男女生成績差異的積極作用。在第一層面的母親教育背景變量項(xiàng)下，師生比具有降低母親教育背景對(duì)學(xué)生成績差異的作用。在第一層面的父親職業(yè)背景變量下，生均公用經(jīng)費(fèi)和高級(jí)教師比具有調(diào)節(jié)因父親職業(yè)背景所導(dǎo)致成績差異的效應(yīng)。在第一層面的家庭收入變量下，高級(jí)教師比、學(xué)校規(guī)模具有緩解因?qū)W生家庭經(jīng)濟(jì)條件差對(duì)成績生產(chǎn)負(fù)面影響的作用。在第一層面的學(xué)習(xí)態(tài)度變量下，公用經(jīng)費(fèi)越多、高級(jí)比重越高、學(xué)校規(guī)模越大，學(xué)生因?qū)W習(xí)態(tài)度所產(chǎn)生的成績差異越小。

3 結(jié)論

本文基于對(duì)縣域內(nèi)學(xué)生成績及影響因素的調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了家庭因素、學(xué)校因素及其交互項(xiàng)對(duì)學(xué)生成績的影響，探尋了影響教育質(zhì)量的三種路徑?？傮w上看，公用經(jīng)費(fèi)、高級(jí)教師比例和學(xué)校規(guī)模具有調(diào)節(jié)男女生成績差異的積極作用；師生比具有削弱母親教育背景對(duì)學(xué)生成績差異解釋的作用；生均公用經(jīng)費(fèi)和高級(jí)教師比具有調(diào)節(jié)因父親職業(yè)背景所導(dǎo)致成績差異的效應(yīng)；高級(jí)教師比、學(xué)校規(guī)模具有緩解因?qū)W生家庭經(jīng)濟(jì)條件差而對(duì)成績生產(chǎn)負(fù)面效應(yīng)的作用。

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