物流業(yè)與制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果評價

吳洪濤+駱溫平+高永琳

內(nèi)容摘要：在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的背景下，物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展越來越受到關(guān)注與重視。其中物流業(yè)與制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，要做到物流供給與物流需求相匹配，即物流業(yè)與制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。本文以上海市為例，通過建立物流業(yè)系統(tǒng)、制造業(yè)系統(tǒng)和批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)評價指標體系，運用主成分分析分別確定三個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，再利用灰色理論來研究物流業(yè)-制造業(yè)、物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果。研究發(fā)現(xiàn)：2002-2012年上海市物流業(yè)-制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果比物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果好，并進行了原因分析。

關(guān)鍵詞：物流業(yè) 制造業(yè) 批發(fā)零售業(yè) 協(xié)調(diào)效果

進入21世紀，上海市物流業(yè)仍保持快速發(fā)展，貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量分別由2002年的54064萬噸和7391.8億噸公里增長到2012年的94376萬噸和20427億噸公里；同期郵政業(yè)務量增加了5.79倍。對于港口物流，2011年港口貨物吞吐量完成7.2億噸，連續(xù)七年保持世界第一（2012年全球貨物吞吐量排名第二）。物流是融合交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)、貿(mào)易業(yè)、郵政業(yè)和流通加工業(yè)的復合型服務業(yè)，是現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分，在加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面具有積極作用。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要依靠與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，文章通過比較上海市物流業(yè)-制造業(yè)、物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果差異，來研究確定上海市物流產(chǎn)業(yè)未來重點發(fā)展的方向。

研究綜述

在國內(nèi)的相關(guān)研究中，物流業(yè)與制造業(yè)的雙邊研究較多，如吳群（2013）借助灰色關(guān)聯(lián)分析法對江西省物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展的協(xié)調(diào)度進行分析，得出江西省物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動處于不穩(wěn)定階段的結(jié)論，并根據(jù)其階段特點提出相應策略；惠樹鵬等（2013）在計算我國制造業(yè)和物流業(yè)綜合發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，測算了兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平，得出我國制造業(yè)與物流業(yè)綜合發(fā)展水平較低、協(xié)調(diào)狀態(tài)較差和具有明顯的區(qū)域差異性的結(jié)論；伊俊敏等（2007）從宏、微觀兩個方面對江蘇省物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展水平進行差異分析，探討了兩產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)的原因，并提出相應政策建議。而在國內(nèi)已有研究中，物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的多邊研究則很少。國外的相關(guān)研究主要集中在供應鏈管理方面（微觀），Soonhong Min（2000）認為提高相關(guān)企業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度會對企業(yè)績效甚至整個供應鏈績效產(chǎn)生積極影響；Martin Christopher（1999）認為在供應鏈管理中，合理利用公司外部關(guān)系，發(fā)展公司之間的聯(lián)動關(guān)系，會提高公司業(yè)績和使股東利益最大化。

為準確分析上海市物流業(yè)-制造業(yè)、物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果，需要采用合適的定量分析方法，目前國內(nèi)學者們對于有關(guān)協(xié)調(diào)關(guān)系的實證分析常用的方法如下：劉睿劫等的設(shè)計思路為相對變化協(xié)調(diào)度，其優(yōu)點是簡潔明了，缺點是有可能出現(xiàn)巨大波動、比較難以解釋且只適合兩個系統(tǒng)；鄭媛輝等采用的是用模糊數(shù)學中的隸屬度函數(shù)，其優(yōu)點是能夠進行多個系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度研究，但缺乏理論基礎(chǔ)，有可能產(chǎn)生虛假回歸現(xiàn)象；施國洪等采用的是DEA，其優(yōu)點是能夠從系統(tǒng)的投入和產(chǎn)出兩個方面進行比較，但未能夠進行系統(tǒng)之間的綜合比較；門可佩等采用的是灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)度來表示系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，灰色關(guān)聯(lián)度分析是指在系統(tǒng)發(fā)展過程中，如果兩個因素變化的態(tài)勢是一致的，即同步變化程度較高，則可以認為兩者關(guān)聯(lián)較大；反之，則兩者關(guān)聯(lián)度較小。因此我們完全可以采用灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)度來分析系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)問題。

協(xié)調(diào)效果評價模型、指標體系與方法

為了更全面地反映上海市各系統(tǒng)發(fā)展狀況，本文運用主成分分析將系統(tǒng)中的多個指標轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個相互獨立的指標，這些相互獨立的指標是原始單項指標的線性組合。此方法優(yōu)點在于其對原始指標權(quán)數(shù)的確定較為科學，從而提高了評價結(jié)果的客觀性和準確性。對上海市物流業(yè)-制造業(yè)、物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果評價，則是采用GRA（灰色關(guān)聯(lián)分析法）來完成?；静襟E如圖1所示。

（一）評價指標體系

上海市物流業(yè)與制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展是諸多因素相互作用的過程，具有復雜性、動態(tài)性等特點。為此本文參考惠樹鵬（2013）、Ismail Erol（2009）和鄒海波（2007）所構(gòu)建相關(guān)指標體系的基礎(chǔ)上，并遵循科學性、系統(tǒng)性、層次性和可獲得性等原則建立各系統(tǒng)評價指標體系如表1所示。上海市制造業(yè)系統(tǒng)、物流業(yè)系統(tǒng)、批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)分別選取11個指標，指標數(shù)據(jù)來源于2003-2013年《上海統(tǒng)計年鑒》，上海市制造業(yè)系統(tǒng)采用規(guī)模以上制造企業(yè)指標；批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)采用限額以上批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)指標，成本利潤率和銷售利潤率是依照“成本利潤率=利潤總額÷成本總額×100%、銷售利潤率=利潤總額÷銷售額×100%”計算得出。

（二）系統(tǒng)發(fā)展水平測度方法

數(shù)據(jù)標準化：由于原始數(shù)據(jù)存在量綱及數(shù)量級大小的懸殊差別，因此有必要對數(shù)據(jù)做無量綱化處理即數(shù)據(jù)的標準化。對于原始數(shù)據(jù)xij（i=1，2，…，q；j=1，2，…，n），q為樣本容量，n為選取指標的個數(shù)。

Yij=（xij-xj）/σj （1）

其中，

構(gòu)建系數(shù)矩陣：根據(jù)標準化矩陣，構(gòu)造系統(tǒng)的相關(guān)系數(shù)矩陣：

（2）

式中：標準化矩陣Y=（Y1，Y2，…，Yn），Yj=（y1j，y2j，…，yqj）T；j=1，2，…，n。

計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量： 解相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征方程│λIn-R│=0，求得矩陣R的特征值λ1，λ2，…，λn，且λ1>λ2>…>λn>0，其相應的各分量方差累計貢獻率為：

（3）

然后按Lm>85%的原則確定m的值，以便使原始信息的利用率達到85%以上。由此可以得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根、方差貢獻率和特征向量。

主成分方程：根據(jù)主成分分析的原理，首先以各主成分在載荷矩陣的值除以該主成分對應特征值的平方根，得出該主成分的特征向量：endprint

Pj=Dj/sqrt（λj），j=1，2，…，m （4）

其中m為提取主成分的個數(shù)，n為指標選取的個數(shù)，λj為對應主成分的特征值。然后將系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)的標準化矩陣與特征向量Pj相乘即得到主成分方程F1，F(xiàn)2，...，F(xiàn)m。即：

Fj=YPj，j=1，2，…，m （5）

綜合發(fā)展水平：以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分特征值之和的比例作為權(quán)重計算系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平：

F=F1λ1/∑λm+F2λ2/∑λm+…+Fmλm/∑λm （6）

（三）灰色關(guān)聯(lián)分析

上海市物流業(yè)與制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果是通過灰色關(guān)聯(lián)分析得到的。設(shè)因素X0，X1，…，Xn，反映各因素變化特征的時間序列分別為：{X0（k）}，{X1（k）}，…，{Xn（k）}，k=1，2，…，q。

首先，將時間序列無量綱化處理（初值化變換）：

（7）

其次，求關(guān)聯(lián)系數(shù)：

（8）

式中：ξ為分辨系數(shù)，取值范圍在[0，1]，一般ξ=0.5。

最后，求關(guān)聯(lián)度：

（9）

實證分析

（一）各系統(tǒng)綜合發(fā)展水平

本文利用SPSS19.0軟件，運用主成分分析法對標準化后的各系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)進行處理，并用方差最大法正交旋轉(zhuǎn)（ 旋轉(zhuǎn)收斂的最大迭代系數(shù)為25 ），在此只列出主成分分析結(jié)果（見表2）和正交旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣（見表3）。

由表2可知上海市制造業(yè)系統(tǒng)、物流業(yè)系統(tǒng)、批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)的各主成分分別保留原始指標91.374%、88.509%、97.128%的信息，符合累積貢獻率達到85%的原則。

按照載荷系數(shù)劃分，由表3知上海市制造業(yè)系統(tǒng)的第一主成分在規(guī)模性指標（A1、A2、A3、A4、A5）上具有較大載荷，因此將該主成分稱為制造業(yè)運營規(guī)模成分，且第一主成分占所提取主成分百分比為45.738/91.374≈50.06%。其第二主成分在效率性指標（A6、A7、A8、A9）上具有較大載荷，因此將該主成分稱為制造業(yè)運營效率成分，且第二主成分占所提取主成分百分比為28.822/91.374≈31.54%。其第三主成分在資本利用指標（A10、A11）上具有較大載荷，所以將該主成分稱為制造業(yè)資本利用成分，且第三主成分占所提取主成分百分比為16.813/91.374≈18.40%。上海市物流業(yè)系統(tǒng)的第一主成分在總量性指標（B1、B2、B3、B4、B5）和絕大部分的結(jié)構(gòu)性指標（B6、B8、B9）上具有較大載荷，因此將該主成分稱為物流業(yè)運營規(guī)模成分，且其第一主成分占所提取主成分百分比為50.201/88.509≈56.72%。其第二主成分在發(fā)展性指標（B10、B11）和公路里程（B7）上具有較大載荷。由于對物流產(chǎn)業(yè)的投資主要是用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；以及對于上海這種港口城市，公路運輸主要負責內(nèi)陸周轉(zhuǎn)運輸和聯(lián)結(jié)水運與其它運輸方式，對其它運輸方式起基礎(chǔ)性作用，因此將該主成分稱為物流業(yè)運營基礎(chǔ)成分，且第二主成分占所提取主成分百分比為38.307/88.509≈43.28%。上海市批發(fā)零售業(yè)系統(tǒng)的第一主成分在總量性指標（C1、C2、C3、C4、C5）和收益性指標（C6、C7、C8、C9）上具有較大載荷，因此將該主成分稱為批發(fā)零售業(yè)運營規(guī)模成分，且第一主成分占所提取主成分百分比為77.231/97.128≈79.51%。其第二主成分在效率性指標（C10、C11）上具有較大載荷，因此將該主成分稱為批發(fā)零售業(yè)運營效率成分，且第二主成分占所提取主成分百分比為19.897/97.128≈20.49%。

運用MATLAB軟件，計算得到各產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展水平，如圖2、表4所示。

由圖2和表4可以看出上海市制造業(yè)綜合發(fā)展水平從總體上看是不斷提高的，但其分別在2005年、2008年和2012年出現(xiàn)了下降趨勢，分別是由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、金融危機和產(chǎn)業(yè)外移導致的；物流業(yè)綜合發(fā)展水平在2009年（金融危機對物流業(yè)的影響存在時滯效應）是下降的，其余年份是逐年提高的；批發(fā)零售業(yè)綜合發(fā)展水平除了2008年（金融危機造成）是逐年提高的，這表明在中國經(jīng)濟整體良好發(fā)展的背景下，上海市這三個產(chǎn)業(yè)都實現(xiàn)了不同程度的發(fā)展，這與實際情況相吻合。

（二）系統(tǒng)間發(fā)展的協(xié)調(diào)效果

物流業(yè)綜合發(fā)展水平列為系統(tǒng)特征序列，制造業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的綜合發(fā)展水平列為系統(tǒng)行為序列。無量綱化采用“初值化變換”，分辨系數(shù)取0.5。根據(jù)表4的各產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平，運用灰色建模軟件（Ⅳ），將計算所得的灰色關(guān)聯(lián)度作為產(chǎn)業(yè)之間發(fā)展的協(xié)調(diào)效果，如表5所示。

從表5可以看出，2002-2012年上海市物流業(yè)-制造業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果明顯高于物流業(yè)-批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)效果。

結(jié)論

第一，上海市倉儲企業(yè)生產(chǎn)資料倉儲業(yè)務量增長速度下降，而生活資料倉儲業(yè)務量加速增長，導致貨場的大量閑置，而庫房缺口較大。對于快速發(fā)展的批發(fā)零售業(yè)來講，首先表現(xiàn)為租金的攀升，上海市倉庫租金平均上漲20%以上。其次是規(guī)范化的倉庫供應量嚴重不足，其原因是伴隨著城市的發(fā)展擴張，原有的倉庫被擠壓搬遷，而取得新的倉庫用地成本較高，出現(xiàn)了許多地下室、民房、住宅等被用作倉庫，倉儲條件差且存在許多安全隱患。

第二，許多城市物流園區(qū)和物流中心設(shè)計不合理。房地產(chǎn)味道濃厚，原有物流功能被忽視、人貨流不分，不僅存在安全隱患，而且會降低物流效率。對于其管理，各部門未能有效協(xié)調(diào)、條塊分割嚴重，不利于批發(fā)零售業(yè)的貨物集散。

第三，目前中國仍然是出口導向型經(jīng)濟，上海市近些年港口大規(guī)模的投資，從傳統(tǒng)意義上講，對港口腹地制造業(yè)的帶動作用要大于對批發(fā)零售業(yè)的帶動作用。導致上海市批發(fā)零售業(yè)的快速發(fā)展并沒有獲得物流業(yè)發(fā)展的有效支持。endprint

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