李云鵬,仝 俊,崔 偉
(1.空軍航空大學(xué),長(zhǎng)春130022;2.空軍航空大學(xué)教官基地,蚌埠233040)
現(xiàn)代的新體制雷達(dá)普遍采用相參技術(shù),并且從頻率、波形、調(diào)制方式以及信號(hào)處理等方面進(jìn)行了抗干擾設(shè)計(jì)。這些新技術(shù)和措施的應(yīng)用使得常規(guī)的單一干擾樣式難以實(shí)現(xiàn)有效干擾,而基于DRFM的干擾是對(duì)抗新體制雷達(dá)的一種有效方法。DRFM干擾技術(shù)[1-2]是一種現(xiàn)代電子戰(zhàn)的前沿技術(shù),通過生成與被干擾雷達(dá)信號(hào)波形匹配的干擾信號(hào)達(dá)到干擾目的。文獻(xiàn)[3]~[7]對(duì)DRFM技術(shù)均作了相關(guān)研究,但這些研究均未分析干擾信號(hào)的波形特性,也未分析被干擾雷達(dá)對(duì)干擾信號(hào)的處理特性。本文主要對(duì)基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的3bit相位量化DRFM干擾信號(hào)特性進(jìn)行了分析。利用線性調(diào)頻(LFM)脈壓雷達(dá)模型的信號(hào)處理過程對(duì)DRFM干擾效果進(jìn)行了討論和研究。
3bit相位量化DRFM最主要的量化方式是正交信號(hào)比較法。其基本原理是基于任意相移的信號(hào)都可以通過原信號(hào)的正交信號(hào)變換而產(chǎn)生。輸入射頻信號(hào)經(jīng)正交下變頻后形成I、Q2路正交信號(hào)。2路正交信號(hào)再經(jīng)相位量化器進(jìn)行處理形成4路相位相差45°的方波信號(hào),如圖1所示。分別表示為:
圖1 移相方波信號(hào)
相位量化器產(chǎn)生的4路方波相當(dāng)于4位的數(shù)字信號(hào),而用4位數(shù)字信號(hào)表示8個(gè)相位區(qū)間會(huì)有1位的冗余,因此只需要經(jīng)編碼器進(jìn)行重新編碼后產(chǎn)生3位的相位碼即可。
信號(hào)的重構(gòu)過程與存儲(chǔ)過程相反。當(dāng)需要重構(gòu)信號(hào)時(shí),將存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)讀出,經(jīng)過并串轉(zhuǎn)換器(PISO)恢復(fù)串行數(shù)據(jù),重構(gòu)I、I+Q、Q、Q-I 4路方波。加權(quán)相加網(wǎng)絡(luò)對(duì)重構(gòu)的方波進(jìn)行加權(quán)相加,產(chǎn)生2路階梯式正交模擬信號(hào),然后經(jīng)正交上變頻后相加即可得到輸出信號(hào)。加權(quán)相加網(wǎng)絡(luò)可以很好地還原出輸入信號(hào)的外包絡(luò),因此,加權(quán)值的確定直接影響了產(chǎn)生干擾信號(hào)的特性。
為了便于實(shí)現(xiàn),利用等均值離散的方法將時(shí)域信號(hào)進(jìn)行模擬等分,利用合成信號(hào)來反推各路方波的權(quán)值。因此可以通過計(jì)算得出當(dāng)DRFM為3bit相位量化時(shí),其權(quán)值分別為a1=2-2cos(π/4),a2=2cos(π/4),a3= 2cos(π/4),a4= 2 -2cos(π/4)。這樣,就可以得到 3bit 相位量化DRFM時(shí)域波形表達(dá)式:
由于DRFM干擾信號(hào)由相位量化產(chǎn)生,因此不可避免地產(chǎn)生寄生信號(hào)。寄生信號(hào)中影響最大的是諧波性寄生信號(hào),一方面,它降低了干擾機(jī)的有效輻射功率;另一方面,它可能成為雷達(dá)發(fā)現(xiàn)和檢測(cè)目標(biāo)的信標(biāo)。由3bit相位量化輸出信號(hào)的波形可以看出f(t)的直流分量為0,周期為T,且為偶函數(shù),則可以將f(t)展成以下面形式:
式中:an為f(t)的傅里葉級(jí)數(shù)的系數(shù)。
為了便于分析,可以把式(7)改寫成:
整理后可得:
將輸出波形中的各參數(shù)代入式(4),即可得:
當(dāng)量化的比特?cái)?shù)為m時(shí),輸出信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)為:
當(dāng)m≥3時(shí),對(duì)上式求和號(hào)中的2m-3項(xiàng)(即為中間項(xiàng))單獨(dú)列出,并把第1項(xiàng)與第2m-2-l項(xiàng)合并,經(jīng)整理后可得:
當(dāng)m≥4時(shí),采用與上面相似的方法,可以把上面的xn式進(jìn)一步化簡(jiǎn)成下面的形式:
可以將xn進(jìn)一步簡(jiǎn)化成:
式中:n=1,2m±1,2×2m±1,3×2m±1,…。
將上式回代到通式an中可得:
式中:n=1,2m±1,2×2m±1,3×2m±1,… 。
此時(shí)得到的an即為輸出信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)化簡(jiǎn)后的表達(dá)式。一次諧波為信號(hào)的固有頻率,而高次諧波是寄生信號(hào)。若令A(yù)n= [an/a1]表示相對(duì)基波信號(hào)的寄生信號(hào)幅度,則可得到:
式中:m為量化位數(shù),m≥2。
若以dB為單位,則表示為:
式中:n=1,2m±1,2×2m±1,3×2m±1,… 。
(1)信號(hào)頻譜特性
對(duì)方波加權(quán)相加法產(chǎn)生的信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換后得到信號(hào)的頻譜。假設(shè)量化比特?cái)?shù)m=3,周期T=0.2,采樣頻率Fs=500;根據(jù)前面的分析可知,3bit相位量化輸出信號(hào)的頻譜將在n·2m處產(chǎn)生寄生信號(hào),即F=35,45,75,…處。從圖2中生成的頻譜可以看出,階梯信號(hào)的自身頻率為F=5,是能量最高的信號(hào)。并且在F=35,45,75,…等諧波處產(chǎn)生寄生信號(hào),與計(jì)算得出的n·2m±1相同。
圖2 3bit相位量化信號(hào)頻譜圖
(2)DRFM干擾信號(hào)對(duì)PD雷達(dá)干擾效果分析
假設(shè)雷達(dá)主要工作參數(shù)如下:τ=30μs,脈壓比D=90,TPRI=30kHz,S/R=-15dB,雷達(dá)中頻為1MHz,目標(biāo)相距雷達(dá)R=20km,假設(shè)DRFM以最小時(shí)間延遲轉(zhuǎn)發(fā)干擾信號(hào),雷達(dá)信號(hào)和干擾信號(hào)時(shí)域圖分別如圖3、4所示。比較圖3和圖4可以看出,DFRM量化產(chǎn)生的干擾信號(hào)在波形上與雷達(dá)脈沖信號(hào)十分相似,唯一的差別就是雷達(dá)回波和干擾信號(hào)的能量大小可能有所不同。對(duì)LFM雷達(dá)而言,從時(shí)域上無法區(qū)別干擾信號(hào)和回波信號(hào)。
圖3 雷達(dá)信號(hào)脈壓時(shí)域波形圖
對(duì)LFM雷達(dá)分別進(jìn)行距離欺騙干擾和速度欺騙干擾,干擾效果如圖5、圖6所示。在上述條件下,S/R=-3dB,從圖5時(shí)域波形來看,雷達(dá)可以清晰地對(duì)假目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和分析,其中虛脈沖為假目標(biāo)所在的位置,實(shí)脈沖是真實(shí)目標(biāo)的位置。假設(shè)移動(dòng)目標(biāo)的速度為210m/s,假目標(biāo)速度為300m/s,LFM雷達(dá)進(jìn)行16次相干積累,雷達(dá)工作時(shí)TPRI=32kHz。
圖6給出了動(dòng)目標(biāo)顯示(MTI)處理后的圖像。
圖4 DRFM干擾信號(hào)時(shí)域波形圖
圖5 距離欺騙干擾示意圖
圖6 MTI處理后信號(hào)圖
從圖6中可以看出,由于假目標(biāo)也具備了速度信息,在進(jìn)行MTI處理之后,真目標(biāo)和假目標(biāo)被同時(shí)檢測(cè)出來,雷達(dá)無法區(qū)分真假目標(biāo)。在進(jìn)行MTD處理后,在第7、10號(hào)濾波器的位置出現(xiàn)了較強(qiáng)的峰值,將其換算成速度,則v1=210m/s,v2=300m/s,分別與真假目標(biāo)的速度一致。也就是說,PD雷達(dá)進(jìn)行動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)(MTD)處理以后,可成功檢測(cè)處理2個(gè)動(dòng)目標(biāo)的速度。而作為干擾方來說,此時(shí)速度欺騙干擾達(dá)到了干擾的目的,如圖7所示。
圖7 速度欺騙干擾示意圖
DRFM技術(shù),通過生成與被干擾雷達(dá)信號(hào)波形匹配的干擾信號(hào)而達(dá)到干擾目的。本文主要對(duì)基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的3bit相位量化DRFM干擾信號(hào)特性進(jìn)行了分析,給出了加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)值,利用仿真分析了3bit相位量化DRFM干擾信號(hào)的頻譜特性,對(duì)PD雷達(dá)模型的DRFM干擾效果進(jìn)行了分析,對(duì)研究DRFM的干擾效果以及雷達(dá)的抗DRFM干擾都具有重要意義。
[1]Greco M,Gini F,F(xiàn)arina A.Radar detection and classification ofjamming signals belonging to a cone class[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2008,56(5):1984-1993.
[2]Greco M,Oini F,F(xiàn)arina A,et al.Effect of phase and range gatepull-off delay quantisation on jammer ignal[J].IEEE Proceedings——Radar,Sonar and Navigation,2006,153(5):454-459.
[3]劉忠.基于DRFM的線性調(diào)頻脈沖壓縮雷達(dá)干擾新技術(shù)[D].長(zhǎng)沙:國(guó)防科技大學(xué),2006.
[4]王福紅.對(duì)高重頻信號(hào)的DRFM干擾技術(shù)研究[J].電子科技,2011,24(7):45-47.
[5]包飛.DRFM系統(tǒng)研究[D].南京:南京理工大學(xué),2006.
[6]羅金亮,趙靜靜,張建科.DRFM移頻干擾對(duì)LFM脈沖壓縮雷達(dá)的影響及對(duì)策研究[J].空間電子技術(shù),2010(3):55-58.
[7]董創(chuàng)業(yè).基于DRFM 的雷達(dá)干擾技術(shù)研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2008.