大數(shù)據(jù)時(shí)代下“知識(shí)溝”的表現(xiàn)

曹晶晶

【摘 要】知識(shí)溝理論作為傳播學(xué)的理論之一，自被提出以來(lái)，明尼蘇達(dá)小組及其他學(xué)者都對(duì)其做出了完善和發(fā)展。他們?cè)谥R(shí)溝理論的基礎(chǔ)上，相繼提出了“信息溝”和“數(shù)字鴻溝”等概念。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，筆者認(rèn)為，知識(shí)溝理論主要體現(xiàn)在三個(gè)方面，即受眾的知識(shí)背景不同，理解力與辨識(shí)力不同；受眾的社會(huì)地位不同，知識(shí)獲取量不同；受眾的興趣不同，知識(shí)獲取的深度與廣度不同。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 知識(shí)溝 理論發(fā)展

一、知識(shí)溝的提出與發(fā)展

1、知識(shí)溝理論的提出

知識(shí)溝理論是1970年美國(guó)傳播學(xué)者蒂奇納為主的“明尼蘇達(dá)小組”在一系列實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，在一篇名為《大眾傳播流動(dòng)和知識(shí)差別的增長(zhǎng)》中提出的。它是指隨著大眾傳媒向社會(huì)傳播的信息日益增多，社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況較好的人將比社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)較差的人以更快的速度獲取這類信息。因此，這兩類人之間的知識(shí)溝將呈擴(kuò)大而非縮小之勢(shì)。①他們認(rèn)為媒介信息量增加之所以會(huì)出現(xiàn)或加劇“知溝”現(xiàn)象，有五個(gè)因素在起作用：第一個(gè)因素是傳播技能；第二個(gè)因素是信息儲(chǔ)備；第三個(gè)因素是相關(guān)的社會(huì)交往；第四個(gè)因素包括對(duì)信息的選擇性接觸、接受和記憶；第五個(gè)因素是發(fā)布信息的大眾媒介系統(tǒng)的性質(zhì)。

2、知識(shí)溝理論的發(fā)展困境

知識(shí)溝這一理論的提出是建立在眾多的實(shí)驗(yàn)調(diào)查的數(shù)據(jù)之上的，并且在其提出之后，明尼蘇達(dá)小組及其他學(xué)者都先后進(jìn)行了更多的實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證及豐富這一理論。他們對(duì)影響知識(shí)溝的因素進(jìn)行了更為深入的研究，更為細(xì)致地探討了知識(shí)溝日趨擴(kuò)大的假設(shè)條件。同時(shí)，也有學(xué)者，如布林達(dá)·得溫，曾對(duì)知識(shí)溝假說(shuō)提出批評(píng)，說(shuō)該假說(shuō)完全建立在傳統(tǒng)的信源-消息-信宿傳播模式上。②此外，他們也思考了在什么情況下這些知識(shí)鴻溝能得以彌合。一部分學(xué)者認(rèn)為，由于電視的使用往往與受教育程度的關(guān)系不大，因此，電視可能在某些領(lǐng)域是“知識(shí)的均衡器”。那么，在如今電子科技如此發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會(huì)，新興的媒體能否代替電視具有這種均衡的功能，是一個(gè)亟待研究的問(wèn)題。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨

早在1980年著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒在其《第三次浪潮》一書中已經(jīng)提到“大數(shù)據(jù)”一詞。在20世紀(jì)90年代，“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父”比爾·伊蒙（Bill Inmon）更明確地提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。③但大數(shù)據(jù)時(shí)代（Age of Big Data）這一說(shuō)法的流行得力于全球知名咨詢公司麥肯錫的倡導(dǎo)，英國(guó)牛津大學(xué)教授維克托·邁爾·舍恩伯格更在其《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作和思維的改變》中大聲疾呼，斷言一個(gè)史無(wú)前例的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作和思維的改變》一書中，作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析方法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，大數(shù)據(jù)為我們提供了一個(gè)從未有過(guò)的審視現(xiàn)實(shí)的視角，它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。

2、大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革

IT業(yè)界通常將大數(shù)據(jù)的特征概括為四個(gè)“V”：體量（volumes）巨、類別（variety）多、速度（Velocity）快、價(jià)值（Value）大。在大數(shù)據(jù)的4V特征下，大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們的信息獲取、信息處理等方面同樣也帶來(lái)了一些變革。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作和思維的改變》一書中，作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，主要給我們帶來(lái)了三點(diǎn)變革，即更多，更雜，更好。

如今，我們已經(jīng)生活在信息時(shí)代。我們掌握的數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越全面，我們要做的就是要接受這些紛繁的數(shù)據(jù)并從中受益，而不是以高昂的代價(jià)消除所有的不確定性。這就是一種全數(shù)據(jù)模式。維克托·邁爾·舍恩伯格認(rèn)為執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有接受不精確性，我們才能打開(kāi)一扇從未涉足的世界的窗戶。雖然這一說(shuō)法有一定的片面性，但是這在一定程度上也說(shuō)明了我們需要承認(rèn)并且接受大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的數(shù)據(jù)的雜亂性。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下知識(shí)溝擴(kuò)大的表現(xiàn)

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，新媒體蓬勃發(fā)展，向社會(huì)傳播了更為海量的信息，進(jìn)一步改變了傳統(tǒng)的信息傳播格局，使得數(shù)據(jù)新聞這一概念出現(xiàn)在人們的視野中，推動(dòng)了傳播事業(yè)的發(fā)展。然而筆者認(rèn)為，雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代的全面、巨大的數(shù)據(jù)信息可以縮小部分群體之間的知識(shí)溝，但知識(shí)溝并沒(méi)有真正的消除，甚至有擴(kuò)大的趨勢(shì)。

1、受眾的知識(shí)背景不同，理解力與辨識(shí)力不同

現(xiàn)存的信息數(shù)量或先前獲得的背景知識(shí)等方面的差異是對(duì)知識(shí)溝產(chǎn)生影響的因素之一。受到良好教育的人可能對(duì)某個(gè)問(wèn)題早有了解，也可能通過(guò)以往的媒介接觸而對(duì)此有更深入的了解。因此，相較于知識(shí)水平較低的人，知識(shí)水平高的人對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代所傳播的信息有更好的理解能力與辨識(shí)能力。

正如亞里士多德所說(shuō)的，整體大于部分之和。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的綜合比部分更有價(jià)值。當(dāng)我們將多個(gè)數(shù)據(jù)集重組在一起時(shí)，通過(guò)相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快、而且不易受偏見(jiàn)的影響。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。這一點(diǎn)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生之初就有很清晰的體現(xiàn)。2009年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，谷歌憑借著其大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得深刻的洞見(jiàn)。

此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代要求窮盡一切相關(guān)樣本，搜集盡可能全面的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量的大幅度增加會(huì)造成結(jié)果的不準(zhǔn)確性，與此同時(shí)，一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也會(huì)混進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)。這便使得受眾所獲取的數(shù)據(jù)具有混雜性，而非精確性。不能鑒別信息真?zhèn)蔚氖鼙娚踔翆㈠e(cuò)誤的信息繼續(xù)傳播給其他人，這樣，錯(cuò)誤的信息不斷擴(kuò)散，影響更多受眾。因此，只有受眾有較高的知識(shí)水平，才能更快地、更準(zhǔn)確地鑒別出大數(shù)據(jù)中的不準(zhǔn)確信息，更好地吸收海量的大數(shù)據(jù)，從而提升自己的知識(shí)儲(chǔ)備。

2、受眾的社會(huì)地位不同，知識(shí)獲取量不同

明尼蘇達(dá)小組認(rèn)為，社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況好的人和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況差的人在傳播技能上是有區(qū)別的。同時(shí)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況好的人可能有更多的相關(guān)社會(huì)聯(lián)系。也就是說(shuō)，這類人可能與同樣了解公共事務(wù)和科技新聞的人們有交往，并且可能與他們就此類問(wèn)題展開(kāi)過(guò)討論。

CNNIC發(fā)布的《第33次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，當(dāng)前網(wǎng)民中收入多集中在2001-3000元和3001-

5000元之間，在總體網(wǎng)民中占比分別為17.8%和15.8%。500元以下及無(wú)收入人群占比為20.8%。在8000元以上的只占5.1%，無(wú)收入的占到9.7%。從職業(yè)上來(lái)看，學(xué)生依然是當(dāng)前網(wǎng)民中規(guī)模最大的群體，占比25.5%，個(gè)體戶/自由職業(yè)者構(gòu)成網(wǎng)民第二大群體，占比18.6%。企業(yè)公司中管理人員占比為2.5%，一般職員占比為11.4%，而無(wú)業(yè)（下崗或失業(yè)）人群也占10.2%的比例。由此可以看出，在上網(wǎng)的人群中，依然存在經(jīng)濟(jì)收入、職業(yè)方面的差距，換言之，在當(dāng)前中國(guó)的網(wǎng)民中，社會(huì)地位差距依然明顯，這在一定程度上影響著他們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代中對(duì)知識(shí)量的獲取。

娛樂(lè)新聞外、政治新聞、財(cái)經(jīng)新聞等多受社會(huì)地位這一因素制約。涉及重要決定的政治、經(jīng)濟(jì)類的消息大多是在小眾范圍內(nèi)傳播，即在社會(huì)地位較高的人群中傳播，之后才可能傳向社會(huì)地位低的人群。社會(huì)地位高的人群總是有更便捷的途徑去掌握第一手資料，同時(shí)，也更有可能與同樣了解這些政治經(jīng)濟(jì)新聞的人們有交往，并且可能與他們就此類問(wèn)題展開(kāi)討論。在此基礎(chǔ)上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，即使有同樣的數(shù)據(jù)信息，社會(huì)地位較高的人還是比社會(huì)地位低的人更有可能獲取更多的知識(shí)量，從而產(chǎn)生知識(shí)溝，并且知識(shí)溝呈不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。

3、受眾的興趣不同，知識(shí)獲取的深度與廣度不同

選擇性接觸、接受和記憶的機(jī)制是導(dǎo)致知識(shí)溝產(chǎn)生的因素之一。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，受眾面對(duì)的是未經(jīng)篩選或較少經(jīng)過(guò)篩選的涉及范圍甚廣的海量信息。這種情況下，受眾對(duì)什么感興趣，對(duì)什么不感興趣，很大程度上決定著其接觸信息的深度與廣度。如果受眾不能找到與他們價(jià)值觀和態(tài)度相協(xié)調(diào)的涉及公共事務(wù)或科技新聞的信息，他們就可能對(duì)此類信息興味索然，從而不能獲取知識(shí)，進(jìn)而與感興趣的受眾之間產(chǎn)生知識(shí)溝。

這一因素在2010年一項(xiàng)對(duì)微博用戶行為的調(diào)查中得到了較明顯的體現(xiàn)。這項(xiàng)調(diào)查對(duì)個(gè)人使用微博的目的進(jìn)行排行，有超過(guò)一半的用戶微博使用率集中在記錄心情或者是娛樂(lè)休閑，“了解最新發(fā)生的信息”的使用率達(dá)到34.9%，而拓展知識(shí)面達(dá)到34.42%。④由此可見(jiàn)，微博用戶的使用目的主要為展示自我以及娛樂(lè)。盡管人們可以通過(guò)微博獲取大量的信息，但由于其本身碎片化、個(gè)人化的特點(diǎn)，微博的大數(shù)據(jù)并不能用來(lái)縮小受眾之間的知識(shí)溝，甚至在一定程度上擴(kuò)大了受眾之間的知識(shí)溝。

此外，筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，并非所有受眾都是滿足于“是什么”的狀態(tài)。因?yàn)橐坏┪覀兺瓿闪藢?duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道“是什么”時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。此時(shí)，愿意繼續(xù)向深層次挖掘“為什么”的人群與只滿足于知道“是什么”的人群之間就會(huì)產(chǎn)生知識(shí)溝。

馬修·方丹·莫里是一位很有前途的美國(guó)海軍軍官，也是大數(shù)據(jù)的最早實(shí)踐之一。由于一次意外受傷，他被美國(guó)海軍任命他為圖表和儀器廠的負(fù)責(zé)人。面對(duì)庫(kù)房里的航海書籍、地圖、圖表和航海日志，因?yàn)樗麑?duì)海洋和傳統(tǒng)的航海路線的好奇，他將這些數(shù)據(jù)匯總，繪制成了表格，將整個(gè)大西洋按經(jīng)緯度分成了五塊，并按月份標(biāo)出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向。經(jīng)過(guò)整合，他著成了《關(guān)于海洋的物理地理學(xué)》一書，書中的數(shù)據(jù)為航海家們和其他受眾提供了更為有效的航海路線。筆者認(rèn)為，莫里與其他人之間的知識(shí)溝在于他對(duì)航海事業(yè)的興趣。他更愿意繼續(xù)挖掘傳統(tǒng)航海路線行程的原因以及這些傳統(tǒng)航海路線是否可以做以改善，而不是滿足于已有的航海路線，僅僅拘泥于“是什么”?！?/p>

參考文獻(xiàn)

①?gòu)垏?guó)良：《20世紀(jì)傳播學(xué)經(jīng)典文本》[M].復(fù)旦大學(xué)出版社，2003

②賽佛爾、坦卡德：《傳播理論：起源、方法與運(yùn)用》[M].華夏出版社，2000

③何志鈞，《理解大數(shù)據(jù)時(shí)代》[J].《新聞研究導(dǎo)刊》，2013（5）

④唐天奕，《微博時(shí)代的“知識(shí)溝”表現(xiàn)》[J].《青年記者》，2013（18）

（作者單位：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)新聞與文化傳播學(xué)院）

責(zé)編：姚少寶