我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行績(jī)效評(píng)價(jià)*

楊秀玲 魏 巖 趙文通

一、基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA模型)。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱DEA)方法是運(yùn)用數(shù)學(xué)工具評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生產(chǎn)前沿面有效性的非參數(shù)方法，尤其用于多投入多產(chǎn)出的多目標(biāo)決策單元的績(jī)效評(píng)價(jià)。這種方法以相對(duì)效率為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入與多指標(biāo)產(chǎn)出對(duì)相同類型的決策單元進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)。應(yīng)用該方法進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)不需要以參數(shù)形式規(guī)定生產(chǎn)前沿函數(shù)，并且允許生產(chǎn)前沿函數(shù)可以因?yàn)閱挝坏牟煌煌?，不需要弄清楚各個(gè)評(píng)價(jià)決策單元的輸入與輸出之間的關(guān)聯(lián)方式，只需要最終用極值的方法，以相對(duì)效益這個(gè)變量作為總體上的衡量標(biāo)準(zhǔn)，以決策單元(DMU)各輸入輸出的權(quán)重向量為變量，從最有利于決策的角度進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而避免了人為因素確定各指標(biāo)的權(quán)重而使得研究結(jié)果的客觀性受到影響。這種方法采用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，對(duì)所有決策單元的輸出都“一視同仁”。這些輸入輸出的價(jià)值設(shè)定與虛擬系數(shù)有關(guān)，有利于找出那些決策單元相對(duì)效益偏低的原因。該方法以經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，邏輯上合理，故能夠衡量每個(gè)決策單元的定量投入能否產(chǎn)生預(yù)期的輸出，并且能夠計(jì)算在非DEA有效的決策單元中，投入沒(méi)有發(fā)揮作用的程度。最為重要的是應(yīng)用該方法還有可能進(jìn)一步估計(jì)某個(gè)決策單元達(dá)到相對(duì)有效時(shí)，其產(chǎn)出應(yīng)該增加多少，輸入可以減少多少等。

利用DEA方法評(píng)價(jià)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的績(jī)效，首先要選定模型的決策單元(DMU)，或者稱為樣本。選擇DMU的過(guò)程就是如何確定參考集。由于DEA方法是在類型相同的決策單元之間對(duì)其投入產(chǎn)出的相對(duì)有效性評(píng)估，因此，選擇決策單元最基本的條件就是“同類別”。在基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效的評(píng)價(jià)中，DMU的選定必須滿足具有相同的目標(biāo)和相同的投入和產(chǎn)出的指標(biāo)。本文選取24個(gè)樣本省市作為基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)項(xiàng)目的決策單元。

(二)基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法與主成分分析法的綜合評(píng)估模型構(gòu)建。

通過(guò)上文對(duì)DEA模型的介紹可知，雖然DEA方法不需預(yù)估權(quán)重、不需事先設(shè)定輸入輸出間的顯式函數(shù)關(guān)系、算法簡(jiǎn)單、評(píng)估結(jié)果豐富，尤其適合多輸入輸出系統(tǒng)的相對(duì)有效性評(píng)價(jià)。DEA模型有嚴(yán)格的算法要求，例如數(shù)據(jù)嚴(yán)格非負(fù)，同時(shí)決策單元個(gè)數(shù)必須大于輸入指標(biāo)與輸出指標(biāo)個(gè)數(shù)之和的2倍。然而在實(shí)際研究中，DEA的這一限制要求往往無(wú)法滿足。這一點(diǎn)尤其體現(xiàn)在公共支出類績(jī)效評(píng)價(jià)上，由于基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度內(nèi)容廣泛，指標(biāo)體系繁雜，很難滿足DEA的算法要求，故本文對(duì)DEA模型予以改進(jìn)，加入主成分分析法(PCA模型)，建立PCA－DEA綜合評(píng)價(jià)模型。

主成分分析法(PCA模型)可以在滿足信息量最少損失情況下，將眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)通過(guò)降維處理轉(zhuǎn)化為少數(shù)的幾個(gè)彼此獨(dú)立的綜合指標(biāo)，代替原先的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)處理。本文運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)樣本省市的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。

經(jīng)過(guò)PCA降維處理后的變量，常常存在負(fù)數(shù)情況，為了滿足DEA模型的數(shù)據(jù)嚴(yán)格非負(fù)的要求，需要借助數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本文采用極差法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行消除量綱處理，轉(zhuǎn)換為正數(shù)，滿足DEA數(shù)據(jù)要求，可以進(jìn)行DEA評(píng)價(jià)。

(三)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。

本文構(gòu)建了4層共15個(gè)指標(biāo)的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，它們分別由經(jīng)濟(jì)績(jī)效、社會(huì)績(jī)效、行政績(jī)效3個(gè)一級(jí)子系統(tǒng)，6個(gè)二級(jí)子系統(tǒng)和15個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)組成(見(jiàn)表1)。

鑒于基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的缺失以及數(shù)據(jù)收集難度較大、渠道較少，多來(lái)源于政府統(tǒng)計(jì)年鑒、年報(bào)等政府文件，本文從數(shù)據(jù)的可獲得性以及相關(guān)性分析角度出發(fā)，在總結(jié)并參考了之前學(xué)者們的相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，最終建立了以經(jīng)濟(jì)績(jī)效、社會(huì)績(jī)效與行政績(jī)效三個(gè)維度，15項(xiàng)指標(biāo)的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。

二、我國(guó)24個(gè)省市基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)

本文選取東部地區(qū)9個(gè)省市(上海、河北、江蘇、福建、遼寧、山東、浙江、廣東、廣西)，中部地區(qū)7個(gè)省市(山西、吉林、安徽、江西、河南、湖北、湖南)，西部地區(qū)8個(gè)省市(陜西、青海、寧夏、新疆、四川、重慶、云南、貴州)及全國(guó)數(shù)據(jù)作為樣本，采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件中的主成分分析法模塊，來(lái)分析2012年我國(guó)24個(gè)省市養(yǎng)老保險(xiǎn)績(jī)效。

表1 養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

主成分分析的目的是對(duì)變量進(jìn)行線性變換，通過(guò)線性變換使變量間相互獨(dú)立，且變異逐步從大到小。同時(shí)對(duì)因子分析法和主成分分析法做一個(gè)簡(jiǎn)單的區(qū)分，因子分析法需要做KOM檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)，僅作主成分分析的話是不要做這兩個(gè)檢驗(yàn)的。由于原始數(shù)據(jù)度量單位不同，所以需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文用SPSS19.0軟件對(duì)26個(gè)評(píng)價(jià)單元的15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到輸入和輸出指標(biāo)的因子解釋總方差矩陣。

提取方法:主成分分析。

根據(jù)主成分選擇原則，可以選擇三個(gè)主成分。然后利用輸入指標(biāo)的因子載荷矩陣求出三個(gè)特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量，寫出輸入指標(biāo)的三個(gè)因子函數(shù):

F1=0.6168基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出占地區(qū)GDP的比重+0.4137基本養(yǎng)老保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)助支出占財(cái)政支出比重－0.1618當(dāng)年養(yǎng)老金收支結(jié)余率－0.2296全社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率+0.6079當(dāng)年基金收入占地區(qū)GDP的比重

F2=0.0358基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出占地區(qū)GDP的比重－0.4964基本養(yǎng)老保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)助支出占財(cái)政支出比重－0.6169當(dāng)年基本養(yǎng)老金收支結(jié)余率－0.6030全社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率－0.0904當(dāng)年基金收入占地區(qū)GDP的比重

F3=0.0376養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出占地區(qū)GDP的比重+0.1544基本養(yǎng)老保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)助支出占財(cái)政支出比重－0.74當(dāng)年基本養(yǎng)老金收支結(jié)余率+0.6465全社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率－0.0906當(dāng)年基金收入占地區(qū)GDP的比重

從表3看，輸出指標(biāo)第一個(gè)因子的特征值為2.43542，解釋原有5個(gè)變量總方差的24.35%。前6個(gè)因子對(duì)原有10個(gè)變量總方差的貢獻(xiàn)率為90.68%。根據(jù)主成分選擇原則，可以選擇六個(gè)主成分。

表2 輸入指標(biāo)因子解釋的總方差情況

表3 輸出指標(biāo)因子解釋的總方差情況

利用輸出指標(biāo)的因子載荷矩陣求出六個(gè)特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量，寫出輸入指標(biāo)的六個(gè)因子函數(shù):

F1=－0.0315養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余可支付時(shí)間(月)+0.2436替代率 +0.0594老年人口撫養(yǎng)比 +0.3574人口自然增長(zhǎng)率+0.5266城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)+0.3864農(nóng)村恩格爾系數(shù)+0.3823居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)+0.2991養(yǎng)老保險(xiǎn)社會(huì)化發(fā)放率－0.1540社會(huì)保險(xiǎn)爭(zhēng)議案件率+0.3499勞動(dòng)人事?tīng)?zhēng)議案件結(jié)案率

F2=－0.2579養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余可支付時(shí)間(月)－0.1378替代率 +0.5860老年人口撫養(yǎng)比 －0.4379人口自然增長(zhǎng)率+0.2845城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)+0.1508農(nóng)村恩格爾系數(shù)－0.2479居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)+0.1488養(yǎng)老保險(xiǎn)社會(huì)化發(fā)放率+0.4115社會(huì)保險(xiǎn)爭(zhēng)議案件率+0.1570勞動(dòng)人事?tīng)?zhēng)議案件結(jié)案率

F3=－0.3676養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余可支付時(shí)間(月)+0.4517替代率 －0.0265老年人口撫養(yǎng)比 －0.0877人口自然增長(zhǎng)率－0.2525城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)－0.5662農(nóng)村恩格爾系數(shù)+0.2120居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)+0.2439養(yǎng)老保險(xiǎn)社會(huì)化發(fā)放率+0.1477社會(huì)保險(xiǎn)爭(zhēng)議案件率+0.3766勞動(dòng)人事?tīng)?zhēng)議案件結(jié)案率

F4=－0.3434養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余可支付時(shí)間(月)+0.0635替代率－0.1368老年人口撫養(yǎng)比+0.3392人口自然增長(zhǎng)率－0.0383城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)－0.0615農(nóng)村恩格爾系數(shù)－0.4565居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)+0.6217養(yǎng)老保險(xiǎn)社會(huì)化發(fā)放率+0.3709社會(huì)保險(xiǎn)爭(zhēng)議案件率－0.0805勞動(dòng)人事?tīng)?zhēng)議案件結(jié)案率

F5=0.2938養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余可支付時(shí)間(月)－0.4063替代率 －0.3997老年人口撫養(yǎng)比 －0.1560人口自然增長(zhǎng)率+0.0152城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)+0.0230農(nóng)村恩格爾系數(shù)+0.2910居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)－0.1270養(yǎng)老保險(xiǎn)社會(huì)化發(fā)放率+0.4742社會(huì)保險(xiǎn)爭(zhēng)議案件率+0.4884勞動(dòng)人事?tīng)?zhēng)議案件結(jié)案率

F6=0.6977養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余可支付時(shí)間(月)+0.4696替代率 +0.3231老年人口撫養(yǎng)比 －0.2634人口自然增長(zhǎng)率－0.1665城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)+0.0738農(nóng)村恩格爾系數(shù)－0.0251居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)－0.1491養(yǎng)老保險(xiǎn)社會(huì)化發(fā)放率－0.1027社會(huì)保險(xiǎn)爭(zhēng)議案件率+0.2287勞動(dòng)人事?tīng)?zhēng)議案件結(jié)案率

通過(guò)以上操作，我們把原先5個(gè)輸入因子和10個(gè)輸出因子轉(zhuǎn)化為3個(gè)輸入因子和6個(gè)輸出因子，滿足DEA法則要求，可以進(jìn)入DEA評(píng)價(jià)階段。

表4 DEA分析后得到的數(shù)據(jù)

續(xù)表

綜合效率分析。2012年24個(gè)省市基本養(yǎng)老保險(xiǎn)績(jī)效平均DEA有效值別為0.981，整體運(yùn)作處于較好水平?；攫B(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行效率在地區(qū)間存在明顯差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行效率也相對(duì)較高。其中東部地區(qū)綜合效率均為1的省份占比77.78%，中部地區(qū)綜合效率值為1的省份占比71.43%，西部地區(qū)綜合效率值為1的省份僅占比50%。和區(qū)域間差異相比，區(qū)域內(nèi)差異更為明顯，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行效率差異不大。相比較，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)地區(qū)，區(qū)域內(nèi)部差異突出，基本上都在0.95左右。靜態(tài)比較的結(jié)果一方面反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行效率更高，民眾退休后的生活更有保障;另一方面也反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)推動(dòng)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度建設(shè)具有一定的促進(jìn)作用。

純技術(shù)績(jī)效效率分析。BCC模型所求出的純技術(shù)效率是假定規(guī)模報(bào)酬不變的情況下所算出的，即在一定的投入組合下，所得到的產(chǎn)出績(jī)效。純技術(shù)績(jī)效衡量地區(qū)的投入要素是否能達(dá)到產(chǎn)出最大化，其值越高表示投入資源使用越有效率。25個(gè)樣本省份中有6個(gè)純技術(shù)效率小于1，其中全國(guó)的技術(shù)效率值要低于其他省市的技術(shù)效率值。

規(guī)模效率分析。規(guī)模效率越接近1，表示規(guī)模大小越合適，也就越接近最適宜規(guī)模。如規(guī)?？?jī)效=l，則表示該DMU處于固定規(guī)模報(bào)酬的狀態(tài);如果規(guī)模效率小于1，則表示該DMU處于規(guī)模報(bào)酬遞增或者遞減的規(guī)模無(wú)績(jī)效狀態(tài)?？梢?jiàn)25個(gè)樣本中有10個(gè)樣本規(guī)模效率均小于1，說(shuō)明其產(chǎn)出和投入無(wú)法成比例增加，因此其總體效率相對(duì)無(wú)效主要是由規(guī)模無(wú)效引起的。江蘇、遼寧、湖北、四川、全國(guó)等五個(gè)樣本都處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，應(yīng)該擴(kuò)充規(guī)模增加投入量以生產(chǎn)更多的養(yǎng)老保險(xiǎn)公共產(chǎn)品或服務(wù)來(lái)提高地區(qū)的養(yǎng)老保險(xiǎn)的總體績(jī)效。

三、提升我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)效果的政策建議

基于東中西部省市基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)綜合得分反映出的問(wèn)題，要使各項(xiàng)指標(biāo)的綜合得分更接近理想值，應(yīng)從對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度績(jī)效影響較大的指標(biāo)入手，不斷提升基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的績(jī)效評(píng)價(jià)效果。

(一)從開(kāi)源和節(jié)流兩個(gè)方面延緩養(yǎng)老金支付壓力。

從全國(guó)來(lái)看，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵是要解決資金問(wèn)題。在離退休人數(shù)快速增長(zhǎng)、養(yǎng)老金缺少積累的情況下，個(gè)人賬戶空賬運(yùn)行是當(dāng)前養(yǎng)老保險(xiǎn)的一大難題。結(jié)合當(dāng)前實(shí)際，應(yīng)該從開(kāi)源和節(jié)流兩方面入手充實(shí)養(yǎng)老金。

從資金來(lái)源方面，一是要進(jìn)一步擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率，凡應(yīng)保人群均納入基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，這樣就可以為基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金建立更廣闊的資金來(lái)源;二是強(qiáng)化社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)的征收力度，建立激勵(lì)機(jī)制，強(qiáng)化執(zhí)法監(jiān)察力度，做到應(yīng)收盡收，并逐步向社會(huì)保險(xiǎn)稅過(guò)渡。

從節(jié)流方面，一是隨著多層次養(yǎng)老保險(xiǎn)體系的建立，可適當(dāng)降低基本養(yǎng)老保險(xiǎn)金的替代率;二是控制提前退休，逐步實(shí)行推遲領(lǐng)取養(yǎng)老金制度，減緩養(yǎng)老金支付壓力。在退休年齡方面，延遲退休是不可避免的政策選擇，目前我們的對(duì)策應(yīng)是首先控制比標(biāo)準(zhǔn)退休年齡更早的“提前退休”風(fēng)潮，對(duì)低于標(biāo)準(zhǔn)年齡退休者，規(guī)定減額支付養(yǎng)老金政策。在此基礎(chǔ)上實(shí)行推遲領(lǐng)取養(yǎng)老金的獎(jiǎng)勵(lì)政策，這項(xiàng)措施將會(huì)緩解養(yǎng)老金支付危機(jī)。

(二)進(jìn)一步明確中央和地方政府的社會(huì)保障責(zé)任，增加財(cái)政投入。

基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度綜合績(jī)效評(píng)分中影響最大的因素就是政府對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的支持力度，我國(guó)雖逐年提高社會(huì)保障支出的數(shù)額，但距離社會(huì)保障支出占財(cái)政支出15%～20%的目標(biāo)還有很大差距。為此，應(yīng)采取兩方面的政策措施:

一是要進(jìn)一步調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，逐步提高社會(huì)保障支出占財(cái)政的支出比重。尤其是要根據(jù)財(cái)力按照地方財(cái)政收入的一定比例建立基本養(yǎng)老保險(xiǎn)調(diào)劑基金，定期劃入養(yǎng)老保險(xiǎn)基金。

二是要建立健全社會(huì)保險(xiǎn)基金預(yù)算決算制度，強(qiáng)化預(yù)算約束，發(fā)揮勞動(dòng)保障部門行政監(jiān)督“財(cái)政審計(jì)等部門專門監(jiān)督”群眾輿論等社會(huì)監(jiān)督的作用，共同維護(hù)基金安全，提高保障能力。

(三)防止制度的“碎片化”，為將來(lái)建立統(tǒng)一的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度奠定基礎(chǔ)。

由于種種原因，我國(guó)目前雖然從制度上實(shí)現(xiàn)了城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老全覆蓋，但制度“碎片化”嚴(yán)重。這種非統(tǒng)一的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度在相當(dāng)大的程度上限制了勞動(dòng)力在各種經(jīng)濟(jì)形式之間的合理流動(dòng)，從而制約勞動(dòng)用工制度改革和勞動(dòng)力統(tǒng)一市場(chǎng)的形成?；攫B(yǎng)老保險(xiǎn)制度只有廣覆蓋才能增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)的能力，只有制度統(tǒng)一才能體現(xiàn)公平，所以制度之間要預(yù)留銜接通道。2014年我國(guó)開(kāi)始推行新農(nóng)保和城居保的合并工作，建立全國(guó)統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。這有利于維護(hù)城鄉(xiāng)之間流動(dòng)人口的權(quán)益，實(shí)現(xiàn)了養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的創(chuàng)新，為將來(lái)建立統(tǒng)一的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度奠定了基礎(chǔ)。

同時(shí)，建立以監(jiān)測(cè)功能為主的養(yǎng)老基金風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，通過(guò)對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的收支、積累、營(yíng)運(yùn)投資等進(jìn)行精算，建立養(yǎng)老保險(xiǎn)的預(yù)警指標(biāo)體系，并定期向政府及社會(huì)保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)公布相關(guān)數(shù)據(jù)，以便及早采取防范措施。

［1］朱慶芳:《我國(guó)社會(huì)保障指標(biāo)體系綜合評(píng)價(jià)》，載于《社會(huì)學(xué)研究》1995年第4期，第118～122頁(yè)。

［2］林毓銘:《社會(huì)保障可持續(xù)發(fā)展論綱》，華齡出版社2005年版，第89～90頁(yè)。

［3］曹信邦:《政府社會(huì)保障績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系研究》，載于《中國(guó)行政管理》2006年第7期，第30～34頁(yè)。

［4］王曉軍、錢珍:《中國(guó)財(cái)政社會(huì)保障支出效率分析》，載于《福建論壇:人文社會(huì)科學(xué)版》2009年第5期，第4～7頁(yè)。

［5］許春淑:《基于AHP的城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)支出績(jī)效評(píng)價(jià)——以天津?yàn)槔膶?shí)證研究》，載于《稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)》2012年第6期，第41～47頁(yè)。

［6］王寧:《基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究》，載于《社會(huì)科學(xué)》2012年第6期，第87～94頁(yè)。