農(nóng)村空心化區(qū)域差異因素研究
——基于安徽黃山村與江蘇堯南社區(qū)的個案分析

李 昭，朱道才

農(nóng)村空心化區(qū)域差異因素研究
——基于安徽黃山村與江蘇堯南社區(qū)的個案分析

李 昭，朱道才

隨著我國工業(yè)化和城市化的推進，以及阻礙城鄉(xiāng)之間要素自由流動的因素逐漸減少，造成了農(nóng)村人口向城市的過多流動，出現(xiàn)了農(nóng)村空心化問題。如何解決農(nóng)村空心化問題關(guān)系到我國新農(nóng)村建設(shè)以及城鎮(zhèn)化進程。本文選取安徽省黃山村與江蘇省堯南社區(qū)作為樣本村。在實地進行調(diào)研后，獲得了空心化有關(guān)數(shù)據(jù)，以此為基礎(chǔ)計算空心化率，并利用線性逐步回歸模型，計算經(jīng)濟、資源、區(qū)位等區(qū)域差異因素對樣本村空心化率的影響。結(jié)果表明，影響黃山村空心化的區(qū)域差異因素個數(shù)較少，但影響系數(shù)較大；影響堯南社區(qū)空心化的區(qū)域差異因素較多，但影響系數(shù)較小。

農(nóng)村空心化；區(qū)域差異；多元回歸模型

改革開放30多年來，伴隨城鎮(zhèn)化及各項制度的改革，城市對勞動力產(chǎn)生巨大需求，農(nóng)村勞動力出現(xiàn)剩余，在收入差距的拉動下，農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移，農(nóng)村常住人口不斷減少，農(nóng)村流失大量青壯年勞動力，造成了農(nóng)村的婦女老人兒童留守、空房閑置、產(chǎn)業(yè)荒廢等嚴重的社會現(xiàn)象，出現(xiàn)了嚴重的農(nóng)村空心化問題。

長期以來，國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)村空心化問題的研究成果頗豐。在空心化的內(nèi)涵方面，張昭從土地利用的角度定義空心村為村莊面積盲目擴大，新宅多向村外發(fā)展，村內(nèi)部出現(xiàn)大面積空閑的一種特殊結(jié)構(gòu)布局的村莊[1]。從空心化形成原因角度看，鐘勇認為，空心化是指農(nóng)村青壯年勞動力大量轉(zhuǎn)移，村里剩下的都是老人婦女兒童，從而造成的農(nóng)村人力資源大量流失的現(xiàn)象[2]。在空心化的特征方面，王海蘭認為隨著距離村莊地理中心距離的加大，農(nóng)村宅基地的規(guī)模、質(zhì)量水平不斷增加，戶主的平均年齡、村人口密度呈下降趨勢[3]。在空心化的動力方面，劉彥隨認為農(nóng)村空心化的發(fā)生與發(fā)展主要來自于村莊自身離心力[4]。（移至上頁后面，或上一行最后一個字移下來）在空心化的整治方面，馮文勇、程連生、單勝道等認為需要建設(shè)農(nóng)村集體住房建設(shè)基金，建立農(nóng)村宅基地有償使用制度和劃定基本農(nóng)田保護線等制度[5-7]。許樹輝和張春娟認為整治空心村需要提高人口素質(zhì)，同時加強宣傳力度，促進土地流轉(zhuǎn)[8-9]。關(guān)于農(nóng)村空心化的研究主要集中在空心化的定義、特征、動力機制以及影響與整治方面，雖然目前有些研究通過案例研究針對微觀分析，但大部分的研究集中在宏觀層面，定性分析居多，并且多為空心化的一般性研究，沒有考慮到空心化的對比分析，以及在經(jīng)濟、資源不同的地區(qū)空心化出現(xiàn)的差異。因此，本文采取定量的方法從微觀角度對農(nóng)村空心化的區(qū)域差異進行研究。

1 樣本村的選取與介紹

本文選擇安徽省與江蘇省中距離中心城市較近的兩個行政村進行空心化的比較研究，試圖揭示在區(qū)位條件較好的情況下，農(nóng)村空心化表現(xiàn)出的差異以及形成差異的原因。在國家社科基金“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌視角下我國農(nóng)村空心化問題的治理研究”（12BJL043）的支持下，選取安徽省安慶市黃山村與江蘇省蘇州市堯南社區(qū)兩個行政村作為樣本村，于2013年2月和2014年4月分別對兩村進行實地調(diào)研。通過對農(nóng)村居民發(fā)放問卷、入戶詢問和與村干部座談等方法，了解到兩個村子關(guān)于空心化歷年來較為全面的情況。調(diào)研共發(fā)放問卷800份，收回有效問卷724份，收回率90.5%，數(shù)據(jù)與村莊相關(guān)情況均來源于調(diào)查。

懷寧縣的黃山村是洪鋪鎮(zhèn)的一個重點行政村，位于安徽省安慶市西24公里處，距離懷寧縣城約27公里，距離洪鋪集鎮(zhèn)約4公里，距離國道318有12.1公里，與國道206有14.9公里的距離。黃山村共有農(nóng)戶670戶，村民小組33個，擁有鄉(xiāng)村人口 2798人，其中男性 1361人，占總?cè)丝?8.6%，女性1437人；擁有勞動力2438人，其中男性1130人，占比46.3%，外出半年以上勞動力達到1616人，占總?cè)丝诘?7.8%。

堯南社區(qū)為距蘇州古城區(qū)14公里，水路交通便捷，東臨太湖，西接胥口，北鄰木瀆，南會橫涇，所轄區(qū)域面積6.03平方公里，是2007年10月由原堯南村與馬家村合并組建的新型社區(qū)。共設(shè)28個居民小組，有農(nóng)戶1129戶，共4321人，其中男性2084人，占比48.2%，女性2237人；擁有勞動力2576人。改革開放初期，堯南社區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，后得吳中大道之利，發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，2002年起，堯南村先后組建葡萄社等股份合作社，加快了經(jīng)濟發(fā)展的步伐?，F(xiàn)擁有獨資、合資經(jīng)營方式存在的企業(yè)48家，為當?shù)卮迕窬徒⒕偷鼐蜆I(yè)創(chuàng)造了條件。

2 空心化率的計算與對比

空心化率是村莊空心化程度的指標，能夠揭示村莊空心化的現(xiàn)狀及所處階段，從而可以更好地把握如何有效治理空心化。目前，國內(nèi)學(xué)者從諸多角度對村莊的空心化進行了界定，本文歸納為兩點：一是從用地上將村莊空心化界定為閑置和廢棄用地占村莊宅基地面積總和的比重；二是從經(jīng)濟角度將村莊空心化界定為村莊轉(zhuǎn)移勞動力占村莊勞動力總數(shù)的比重。故本文認為宅基地閑置、廢棄和勞動力流動作為造成村莊空心化的重要影響因素和導(dǎo)致空心化村莊土地資源浪費的主要原因。在參考相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本文將村莊空置和廢棄宅基地面積占宅基地總面積的比值與流出人口占總?cè)丝诒戎档募訖?quán)平均數(shù)作為空心化率的表達公式，即：

其中a代表農(nóng)村空心化率，b代表村莊空置宅基地面積，c代表村莊廢棄宅基地面積，d代表村莊宅基地總面積，e代表流出勞動力數(shù)量，f代表村莊總?cè)丝凇?/p>

將從黃山村和堯南社區(qū)調(diào)研獲得的空置宅基地、廢棄宅基地面積等5個數(shù)據(jù)代入空心化率公式，得到兩村從1978年到2012年的空心化率。由圖1可知，黃山從空心化率從1978年的1.5%增長到2012年49.1%，增長了近32倍，且每個時期都呈現(xiàn)增長趨勢，其中增長最多的是1998年到2003年，增長了12.5個百分點。村莊空心化率分為無空心化（等于 0）、輕度空心化（0%＜a≤10%）、中度空心化（10＜a≤30%）和重度空心化（a＞30%）[10]。

圖1 1978-2012年黃山村與堯南社區(qū)空心化率

如圖 1，按照標準，黃山村 1978年到 1988年處于空心化的輕度時期；1988年到 2003年處于空心化的中度時期；2003年到 2012年更是達到了重度空心化，并且空心化率增長趨勢明顯，急需整治，否則會嚴重阻礙農(nóng)村社會的發(fā)展。

堯南社區(qū)空心化率的變化分為兩個階段，第一階段從1978年到1998年，每個時期呈增長趨勢，空心化率從1.5%增長到28%，增長近18倍，增長最多的是1988年到1993年，增加了7.5%。第二階段從1998年到2012年，這一階段，空心化率從1998年的28%下降到2012年的23%，下降幅度最大的時期是 2008年到 2012年，達到2.5%。按照空心化階段劃分，分為1978年到1983年的輕度空心化階段和1988年到2012年的中度空心化階段，堯南社區(qū)沒有出現(xiàn)過重度空心化時期。

3 影響空心化程度的區(qū)域差異因素

根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟差異理論，將影響空心化差異的因素劃分為三大類：經(jīng)濟基礎(chǔ)、資源稟賦和區(qū)位條件。以此三個因素作為影響農(nóng)村空心化區(qū)域差異的自變量，以上文中所得到的樣本村空心化率作為因變量，利用軟件SPSS 20研究以上三個因素在兩個不同區(qū)域?qū)招幕潭仍斐傻挠绊憽?/p>

在資源方面選取人均留守勞動力耕地面積、人均宅基地面積、留守勞動力比例三個指標。在經(jīng)濟基礎(chǔ)方面，選擇農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入比、農(nóng)民人均純收入兩個指標。在區(qū)位條件方面，選擇人口流動的拉力、勞動力素質(zhì)以及公路數(shù)量。具體計算方式及作用如表1：

表1 變量的選取與描述

在經(jīng)濟模型的建立過程中，通常由于經(jīng)濟指標與正常指標相比，具有較高的交互性，指標與指標之間可能存在有形和無形的相關(guān)性，所以本文采用多元逐步回歸，避免多重共線性的產(chǎn)生，按照每個自變量變動對因變量變化貢獻的大小，由大到小的逐步引入回歸模型當中，在每引入一個變量之后都要進行檢驗，剔除不顯著的變量，保證留在模型中的變量都是對因變量有顯著影響的因素。具體步驟如下：

（1）分別將n個自變量與因變量用最小二乘法進行一元線性回歸，找出擬合優(yōu)度最高的一組方程。

（2）再分別將n-1個自變量加入擬合優(yōu)度最高的一元方程，選擇出擬合優(yōu)度最高的二元方程，進行檢驗，剔除不顯著變量。

（3）將剩下的變量按照以上步驟逐個加入方程，每一步都需要檢驗和剔除不顯著變量，最終得到擬合度最高的多元方程。

根據(jù)選擇的指標建立多元回歸模型：

為了使數(shù)據(jù)更加平滑，使用單對數(shù)模型對模型進行對數(shù)化處理，結(jié)果如下：

其中Y代表空心化率，Xi(i= 0,1,2，… ，8）代表第二節(jié)中選取的第i個指標，β（ii=0,1,2,… ,8)為模型參數(shù)， 為隨機誤差項。

利用SPSS 20作為分析軟件，將黃山村與堯南社區(qū)1978年到2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)代入模型，進行多元逐步回歸得到結(jié)果如表2、表3。

最終得到如下黃山村的多元逐步回歸模型：

堯南社區(qū)的多元回歸模型如下：

在逐步回歸過程中依次向黃山村加入農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入比、留守勞動力比例、勞動力素質(zhì)、周邊公路數(shù)量和人均宅基地面積5個變量，其余的變量不顯著。在堯南社區(qū)的模型中依次加入人均宅基地面積、農(nóng)民人均純收入、留守勞動力比例、周邊公路數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入比、勞動力素質(zhì)、人口流動拉力7個變量，其余變量不顯著。模型的擬合優(yōu)度較高，擬合情況較好，模型顯著性較強，各變量均通過顯著性檢驗，具體結(jié)果如下：

（1）兩個村莊的資源、經(jīng)濟和區(qū)位因素都對農(nóng)村空心化程度產(chǎn)生影響，其中影響最大的因素是村莊資源情況，最小的是村莊經(jīng)濟情況。

表2 黃山村模型變量及系數(shù)

表3 堯南社區(qū)模型變量以及系數(shù)

（2）在村莊資源方面，黃山村最重要的影響指標是留守勞動力的比例，系數(shù)達到-0.561，意味著每當留守勞動力占比數(shù)值增加1%，農(nóng)村空心化率的數(shù)值便減少0.00561；其次為人均宅基地面積，系數(shù)達到0.038，意味著每當人均宅基地面積增加1%，農(nóng)村空心化的數(shù)值便升高0.00038。堯南社區(qū)最重要的影響指標是留守勞動力比例，其系數(shù)達到-0.426，說明每當留守勞動力比例這個指標增加 1%，堯南社區(qū)空心化率數(shù)值上便減少0.00426；其次為人均宅基地面積，系數(shù)達到0.060，意味著每當人均宅基地面積增加1%，堯南社區(qū)空心化率數(shù)值增加0.00060。

（3）在村莊區(qū)位方面，黃山村最重要的影響指標是勞動力素質(zhì)，它反映了村莊的教育情況，系數(shù)達到0.200，每當初中以上文化素質(zhì)勞動力占比數(shù)值提高 1%，農(nóng)村空心化率的數(shù)值便下降0.002；其次為周邊公路數(shù)量，意味著每當公路數(shù)量增加1%，農(nóng)村空心化率數(shù)值便下降0.00051。堯南社區(qū)最重要的影響指標是勞動力素質(zhì)，其系數(shù)達到0.169，即每當勞動力素質(zhì)水平每提高1%，堯南社區(qū)空心化率數(shù)值便上升0.00169；其次為人口流動拉力，其系數(shù)為0.081，意味著每當人口流動的拉力增加1%，堯南社區(qū)空心化率數(shù)值便上升0.00081；在區(qū)位方面影響最小的是周邊公路數(shù)量，系數(shù)僅為0.005，意味著每當周邊公路數(shù)量增加1%，空心化率數(shù)值便上升0.00005。

（4）在村莊經(jīng)濟基礎(chǔ)方面，影響黃山村空心化程度的因素只有人均農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入比值，每當人均農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入比數(shù)值提高1%，農(nóng)村空心化率數(shù)值便下降 0.00097。影響堯南社區(qū)空心化程度最大的指標為農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入比，其系數(shù)為0.046，意味著每當農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入比值提高1%，堯南社區(qū)空心化率數(shù)值便上升 0.00046；其次為農(nóng)民人均純收入，系數(shù)有0.007，意味著農(nóng)民人均純收入每上升 1%，堯南社區(qū)空心化率數(shù)值便上升0.00007。

4 結(jié) 論

黃山村的空心化程度受到農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入比、留守勞動力比例、勞動力素質(zhì)、周邊公路數(shù)量和人均宅基地這五個因素影響較大，說明在欠發(fā)達地區(qū)，資源和區(qū)位對于空心化的影響較為深遠，尤其在勞動力方面，如何解決勞動力的外流問題是緩解空心化的關(guān)鍵。堯南社區(qū)的空心化受到人均宅基地面積、農(nóng)民人均純收入、留守勞動力比例、周邊公路數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入比、勞動力素質(zhì)和人口流動拉力這七個因素影響較大，說明在發(fā)達地區(qū)，資源、經(jīng)濟以及區(qū)位各方面因素都對空心化都有影響，如何全面統(tǒng)籌和兼顧這些因素是降低空心化程度的關(guān)鍵。

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[2] 鐘 勇.新農(nóng)村建設(shè)中“空心村”問題探討[J].桂海論叢,2006(4):19-21.

[3] 王海蘭.農(nóng)村“空心村”的形成原因及解決對策探析[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2005(9):21-22.

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責任編輯：劉海濤

The Study of Regional Differences in Rural Hollowing——The Case Study of HuangShan Village (Anhui) and YaoNan Village (Jiangsu)

Li Zhao，Zhu Daocai

The development of industrialization and urbanization, along with the decreased obstructs of free flowing between urba n and rural areas, has caused large-scale rural migrations and thereby, resulted in an increasingly recognized phenomenon called ‘rural hollowing’. Hence, exploring and managing the issue of rural hollowing can facilitate the construction of a new socialist co untryside and accelerate the urbanization. This paper studied Huangshan village in Anhui and Yaonan village in Jiangsu as specifi c cases. Through fieldwork and calculating the rate of rural hollowing, this paper applied a multiple stepwise regression model fo r exploring the particular impacts of three regional factors (economy, resource and geography) on rural hollowing. As a result, the outcomes of this research indicate that although the influential factors of rural hollowing in Huangshan are less than factors in Ya onan, those regional factors in Huangshan have greater effects on rural hollowing than in Yaonan.

Rural Hollowing; RegionalDifference;multiple stepwise regression model

O211.67

A

1673-1794(2014)05-0105-05

李 昭，安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士生,研究方向：區(qū)域經(jīng)濟理論與實踐；朱道才，安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，教授，博士，主要從事城市地理與城市經(jīng)濟研究（安徽 蚌埠 233022）。

國家社會科學(xué)基金項目（12BJL043）

2014-05-12