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    我國信息技術(shù)行業(yè)上市公司財務(wù)績效評價研究

    2014-09-29 06:32:18山東泰山職業(yè)技術(shù)學(xué)院山東泰安271000
    商業(yè)會計 2014年20期
    關(guān)鍵詞:流動比率周轉(zhuǎn)率變量

    (山東泰山職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山東泰安271000)

    科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。改革開放以來,我國信息技術(shù)行業(yè)規(guī)模不斷擴大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,信息技術(shù)水平也有了大幅提高。尤其是根據(jù)國家頒布的“十二五”規(guī)劃綱要,信息技術(shù)行業(yè)將作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一在國民經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期間受到政策的重點支持。因此,對信息技術(shù)行業(yè)上市公司的績效評價也就顯得極其重要。本文利用SPSS 16.0軟件采用因子分析法對我國滬市31家信息技術(shù)行業(yè)上市公司的財務(wù)績效進行了實證分析,并進行了綜合排序,根據(jù)分析結(jié)果提出了相關(guān)建議。

    一、文獻回顧

    在國外,嚴格意義上的績效評價始于20世紀30年代以后美國的Kesner等人對經(jīng)理人的報酬和績效評價的關(guān)系之間進行的研究。Charnes(1978)提出了以相對效率概念為基礎(chǔ),評價具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否有效的一種效率評價方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法;主成分分析首先是由K·皮爾森對非隨機變量引入的,之后H·霍特林將此方法推廣到隨機向量的情形;1904年查爾斯·斯皮爾曼(Charles Spearman)通過對學(xué)生考試成績的研究提出了因子分析的思想。

    張宗新、楊飛等(2006)主要以深市A股上市公司為樣本,采用深交所對上市公司信息披露質(zhì)量的評級作為信息披露質(zhì)量代理變量,以Jensen指數(shù)、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)收益率及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為公司績效代理指標,檢驗了2002-2005年深市上市公司信息披露質(zhì)量與公司股票的收益率、盈利能力以及營運能力的關(guān)系。何靜(2010)主要運用多元統(tǒng)計法,從上市公司的盈利能力、償債能力、營運能力和發(fā)展能力四方面選取財務(wù)績效評價指標,并運用主成分分析法構(gòu)建了績效評價模型。在此基礎(chǔ)上,運用實證分析法,驗證了汽車行業(yè)上市公司財務(wù)績效水平,結(jié)果與事實基本相符。

    二、信息技術(shù)行業(yè)上市公司財務(wù)績效描述性分析

    (一)數(shù)據(jù)來源及樣本選擇。根據(jù)我國證監(jiān)會頒布的《上市公司行業(yè)分類指引》中的劃分標準以及信息技術(shù)行業(yè)上市公司的定義,本文主要選取了相關(guān)的滬市31家信息技術(shù)行業(yè)上市公司。數(shù)據(jù)資料來源于巨潮資訊網(wǎng)和上海證券交易所網(wǎng)站披露的上市公司年報。

    (二)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析。為了全面描述所選的31家信息技術(shù)行業(yè)上市公司的財務(wù)狀況,本文從財務(wù)結(jié)構(gòu)、營運能力、盈利能力、償債能力和成長能力方面選取了具有代表性的5個財務(wù)指標進行了描述性統(tǒng)計分析。這5個指標分別是資產(chǎn)負債率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、凈資產(chǎn)收益率、流動比率和凈利潤增長率。通過SPSS 16.0軟件統(tǒng)計分析,得出了31家上市公司這5個指標的最大值、最小值、平均值和方差,較為全面地反映了信息技術(shù)行業(yè)上市公司的財務(wù)狀況,統(tǒng)計結(jié)果見表1。

    表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果

    1.資產(chǎn)負債率是總負債除以總資產(chǎn)的百分比,它可以反映在總資產(chǎn)中有多大比例是通過借債來籌資的,也可以衡量企業(yè)在清算時保護債權(quán)人利益的程度。由表1可知,31家上市公司的資產(chǎn)負債率均值為44.78%、最小值為17.81%、最大值為72.8%,由此可見信息技術(shù)行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)總體上處于較為合理、穩(wěn)健的水平,不會給企業(yè)帶來很大的償債壓力。

    2.資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是銷售收入與資產(chǎn)的比率,該項指標反映了資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)速度,周轉(zhuǎn)越快,說明銷售能力越強。表1中,31家上市公司的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率平均值為0.8285,最大值為1.86,最小值為0.03,可知,行業(yè)內(nèi)部不同的上市公司資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率差距較大,周轉(zhuǎn)率較小的上市公司可以采用薄利多銷的方法,加速資產(chǎn)周轉(zhuǎn),以帶來利潤絕對額的增加。

    3.凈資產(chǎn)收益率是凈利潤與所有者權(quán)益的比值,它反映企業(yè)所有者權(quán)益的投資報酬率,也叫凈值報酬率或權(quán)益報酬率,具有很強的綜合性。31家上市公司中,凈資產(chǎn)收益率最大值為294.59%,最小值只有-28.04%,均值為16.67%,方差為55.56,由此可見信息技術(shù)行業(yè)上市公司的凈資產(chǎn)收益率較低,行業(yè)內(nèi)部差距較大。

    4.流動比率是流動資產(chǎn)除以流動負債的值,它體現(xiàn)企業(yè)償還短期債務(wù)的能力。流動資產(chǎn)越多,短期債務(wù)越少,則流動比率越大,企業(yè)的短期償債能力越強。31家上市公司的流動比率最小值為1.12,最大值為5.48,均值為2.07,表明信息技術(shù)行業(yè)上市公司流動比率較為合理,償債能力較強。

    5.凈利潤增長率反映了企業(yè)凈利潤的增長幅度,增長率越大說明企業(yè)的發(fā)展?jié)摿υ酱?,凈利潤增長率在這31家上市公司中的最大值為1 432.08,最小值僅為-1 635.29,說明信息技術(shù)行業(yè)內(nèi)部的發(fā)展極為不平衡,盈利穩(wěn)定性及成長性還有較大的發(fā)展空間。

    三、基于因子分析法的實證研究

    (一)指標的選取。本文主要從償債能力、營運能力、盈利能力和成長能力四個方面選取了12個指標,分別為:流動比率、速動比率、資產(chǎn)負債率、存貨周轉(zhuǎn)率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營業(yè)利潤率、成本費用利潤率、銷售凈利率、每股收益增長率、凈資產(chǎn)收益率增長率和凈利潤增長率。這些指標基本上涵蓋了企業(yè)正常運行的各個方面的業(yè)績。指標的計算公式見表2。

    (二)實證分析結(jié)果。將數(shù)據(jù)輸入SPSS 16.0軟件,通過因子分析,最后得出四個綜合因子,并對31家信息技術(shù)行業(yè)上市公司進行了綜合評價及排名。

    表3為因子分析的初始解,它顯示的是所有變量的共同度數(shù)據(jù)。第二列表示因子分析初始解下的變量共同度。如果對原有12個變量采用主成分分析法提取所有的特征根,那么原有變量的所有方差均可以被解釋,并且變量的共同度均為1。然而實際上,因子分析的最終目標就是使因子個數(shù)小于原有變量的個數(shù),因此,不能提取全部的特征根;第三列是在指定提取條件下所提取特征根的共同度。這表明:信息技術(shù)行業(yè)上市公司各個指標的絕大部分信息均可以被因子所解釋,變量信息丟失較少,因子分析的效果較為理想。

    從表4中可以看到,所提取的四個因子的累計方差貢獻率為84.12%,也就是說四個因子共解釋了原有變量總方差的84.12%,原有變量的信息總體上丟失較少,因子分析的效果較為理想。

    本文采取了方差最大法對因子載荷進行正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣 (見下頁表5)表明,所提取的四個因子可以解釋原有的12個變量,第一個因子代表了企業(yè)的償債能力,它可以由流動比率、速動比率和資產(chǎn)負債率來解釋;第二個因子代表的是企業(yè)的營運能力,它由存貨周轉(zhuǎn)率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來解釋;第三個因子表示企業(yè)的盈利能力,由營業(yè)利潤率、成本費用利潤率和銷售凈利率來解釋;第四個因子代表的是企業(yè)的成長能力,解釋它的是每股收益增長率、凈資產(chǎn)收益率增長率和凈利潤增長率。

    根據(jù)所提取的分別代表企業(yè)償債能力、營運能力、盈利能力和成長能力的四個綜合因子以及他們的因子得分,運用公式 F=(24.494×F1+20.926×F2+20.149×F3+18.553×F4)/84.121,計算得出他們的綜合得分,并對其進行綜合排名,結(jié)果見表6。由表6可知,信息技術(shù)行業(yè)內(nèi)部綜合績效較高的公司有新太科技、上海大智、航天信息、成都鵬博和寧波波導(dǎo);綜合績效較低的則有濰坊北大、浙江剛泰、太原理工、安徽四創(chuàng)和烽火通信。在31家上市公司中,綜合得分為負值的就有15家,由此可見我國信息技術(shù)行業(yè)上市公司的綜合財務(wù)績效并不高,需要加強財務(wù)管理,針對財務(wù)運行中的弱勢環(huán)節(jié),提高重視,并提出相關(guān)應(yīng)對措施,以便盡快擺脫財務(wù)績效為負值的狀況。財務(wù)績效較好的企業(yè)也可以從償債能力、營運能力、盈利能力和成長能力四個方面找出企業(yè)的短板,并采取有針對性的措施,促進企業(yè)的健康快速發(fā)展。

    表2 相關(guān)指標計算公式

    表3 因子分析的初始解

    表4 因子解釋原有變量總方差的情況

    四、相關(guān)政策建議

    為了促進作為國民經(jīng)濟支柱行業(yè)之一的信息技術(shù)行業(yè)健康快速的發(fā)展,企業(yè)內(nèi)部就應(yīng)該不斷加強財務(wù)管理,提高企業(yè)經(jīng)營績效。企業(yè)可以從償債能力、營運能力、盈利能力和成長能力四個方面加強自身的財務(wù)管理水平。

    表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

    表6 因子綜合得分及排名

    (一)償債能力方面。企業(yè)要提高各類資產(chǎn)的質(zhì)量,根據(jù)企業(yè)的實際情況購置相應(yīng)的資產(chǎn),避免造成資產(chǎn)閑置的狀況,并在日常經(jīng)營過程中加強資產(chǎn)管理,為提高企業(yè)償債能力奠定良好的基礎(chǔ);對于舉債,一定要制定科學(xué)合理的計劃并事前籌劃,根據(jù)自身財務(wù)特點,綜合選取資本成本低、風(fēng)險小而且最適合自己的借債方式;在成功舉債之后,一定要制定完備的償債計劃,以保證企業(yè)能夠在規(guī)定的時間內(nèi)及時還款,保證良好的企業(yè)信譽。

    (二)營運能力方面。要加強應(yīng)收賬款的管理,在日常經(jīng)營活動中,對應(yīng)收賬款的回收狀況要進行經(jīng)常性分析、控制,及時發(fā)現(xiàn)問題,提前采取對策,防止惡化,并建立專門的信用管理部門,制定合理的收賬計劃;保持合理的存貨水平,過多的存貨會浪費資金,而存貨過少則不能滿足企業(yè)正常流轉(zhuǎn)的需要,企業(yè)應(yīng)在特定的生產(chǎn)經(jīng)營條件下制定一個最佳的存貨水平。

    (三)盈利能力方面。要時刻關(guān)注企業(yè)現(xiàn)金流轉(zhuǎn)情況,提高資金的周轉(zhuǎn)能力,不斷增加企業(yè)的實體現(xiàn)金流量;在融資渠道方面,要加強對融資渠道的拓展和管理,不斷優(yōu)化融資結(jié)構(gòu),提高企業(yè)融資能力;在成本控制方面,要節(jié)省開支,減少日常不必要的費用,拓展?fàn)I銷渠道,實現(xiàn)真正的開源節(jié)流。

    (四)成長能力方面。企業(yè)長期資產(chǎn)的增加是提高企業(yè)成長能力的必要因素,因此,信息技術(shù)行業(yè)上市公司要不斷增加自身的長期資產(chǎn),為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造良好的條件;為了實現(xiàn)真正的可持續(xù)發(fā)展,管理層要制定合理可行的公司戰(zhàn)略,并對資源進行合理配置;關(guān)注企業(yè)的相關(guān)利益團體、組織及個人,包括企業(yè)投資方、供應(yīng)鏈的上下游以及消費者等等,因為這些組織或團體往往直接影響著企業(yè)的發(fā)展能力和速度。

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