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    非正規(guī)部門異質(zhì)性測度及其因素探究

    2014-09-26 11:38:40劉圣源祝瑜晗
    經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2014年21期
    關(guān)鍵詞:報酬異質(zhì)性

    劉圣源+祝瑜晗

    摘 要:運用杭州市調(diào)研數(shù)據(jù),選取非正規(guī)部門年投資額和其就業(yè)者教育年限作為工具變量,采用有限信息極大似然估計法研究非正規(guī)部門是否存在異質(zhì)性。實證研究發(fā)現(xiàn),非正規(guī)部門存在異質(zhì)性。在非正規(guī)部門中,年投資額對報酬具有正向影響,且在高層非正規(guī)部門中更為顯著;其就業(yè)者教育年限在高層中對報酬呈現(xiàn)負向影響,在低層中對報酬呈現(xiàn)正向影響,二者存在明顯的異質(zhì)性。

    關(guān)鍵詞:非正規(guī)部門;異質(zhì)性;報酬

    中圖分類號:F22 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)21-0274-02

    引言

    非正規(guī)部門(Informal Sector)是所有具有市場行為的住戶非法人企業(yè)的合稱,包括非正規(guī)自給性企業(yè)(Informal Own-account Enterprise)和非正規(guī)雇主企業(yè)(Informal Employer Enterprise)兩種類型(EC、WB、OECD,2009)。中國主流觀點認為中國的非正規(guī)部門是正規(guī)部門不足以吸收農(nóng)村剩余勞動力與釋放原有過剩勞動力的結(jié)果,是勞動力市場分割的弱勢部分。同時,由于被迫進入該生產(chǎn)部門,政府將非正規(guī)部門“正規(guī)化”便成為主要政策(丁金宏和冷熙亮,2001;金一虹,2006;徐林清,2008;李培林,2009)。但是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看,非正規(guī)部門所吸引的就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)總就業(yè)人數(shù)之比從1978年的0.16%提升至目前的54%,并且仍呈不斷增長的趨勢。中國第二次經(jīng)濟普查顯示,與2004年相比,中國國有企業(yè)與集體企業(yè)數(shù)分別減少了20.0%和44.0%,而非正規(guī)部門中的私營企業(yè)與有證照個體經(jīng)營戶數(shù)分別增長了81.4%和31.4%(國家統(tǒng)計局,2009)。

    究竟中國的非正規(guī)部門是不是正規(guī)部門并不充足的崗位提供能力的產(chǎn)物?非正規(guī)部門的內(nèi)部生產(chǎn)單位是否存在異質(zhì)性?非正規(guī)部門到底應(yīng)該怎樣準(zhǔn)確定位?對這些問題的探究無疑對這一在爭議中不斷擴展的生產(chǎn)部門極具理論和實踐意義。

    一、模型和數(shù)據(jù)

    (一)模型

    本文將區(qū)分高層和低層非正規(guī)部門的主要標(biāo)準(zhǔn)定為報酬。據(jù)此,引入拓展的Mincer(1974)工資方程:

    ln(Yi)=α0+α1Schi+α2Expi+α3lnInvesti+…+βZi+εi (1)

    其中,ln(Yi)為就業(yè)者平均月報酬的對數(shù);Schi為就業(yè)者的受教育年限;Expi為工作經(jīng)驗;lnInvesti為年投資額的對數(shù);Zi為控制個人特征的向量,包括性別、婚姻、戶籍等特征變量。

    (二)數(shù)據(jù)

    本研究采用面談式滿意度問卷調(diào)查方式,筆者于2013年在杭州市八個主城區(qū)隨機面訪非正規(guī)部門就業(yè)者,共發(fā)放問卷487份,其中有效問卷472份,問卷有效率為97%。

    二、異質(zhì)性測度

    (一)整體水平

    本文先進行變量的內(nèi)生性檢驗,選取方法為殘差檢驗法。利用該方法對所涉及到的6個變量進行檢驗,最后發(fā)現(xiàn)在拓展的Mincer方程中,以教育年限作為自變量為基礎(chǔ),只有年投資額是較為合理的自變量,其余的變量的殘差檢驗均為顯著不相關(guān)。

    在此基礎(chǔ)上,利用EViews軟件進行弱工具變量檢驗。數(shù)據(jù)顯示,從第一階段弱工具檢驗結(jié)果可知,弱工具變量檢驗Cragg-Donald統(tǒng)計量為24.7116,大于5%偏誤下的臨界值15.50,即拒絕弱工具變量的假設(shè)。因此,本文選擇工具變量不存在弱工具變量問題。

    所以,有限信息極大似然估計(Limited Information Maximum Likelihood,LIMI)方法和兩階段最小二乘(2-Stage Least Squares,2SLS)方法沒有本質(zhì)區(qū)別。

    最終方程為:

    ln(yi)=10.0232-0.2539Schi+0.1852lnInvesti (2)

    (二)同行業(yè)非正規(guī)部門異質(zhì)性影響因素分析

    本文在非正規(guī)部門整體報酬拓展Mincer方程的基礎(chǔ)上,根據(jù)報酬對被調(diào)查者進行合理“高低”分層。將月報酬在3 250元以上歸為高報酬層次,月報酬在3 250元以下歸為低報酬層次。從而得出各自層次的Mincer工資方程,系數(shù)如下表:

    高層非正規(guī)部門:

    ln(yhi)=1.9743-0.6182Schi+1.3489lnInvesti (3)

    低層非正規(guī)部門:

    ln(yli)=6.9103+0.0281Schi+0.0504lnInvesti (4)

    結(jié)論

    運用杭州市的調(diào)查數(shù)據(jù),本文研究了非正規(guī)部門內(nèi)部異質(zhì)性的影響因素。為了克服非正規(guī)部門就業(yè)者的報酬內(nèi)生性,我們用教育年限和年投資作為工具變量。檢驗表明,我們選取的工具變量不存在弱工具變量問題。因此有限信息極大似然方法(LIML)和兩階段最小二乘(2SLS)方法對弱工具變量的估計沒有本質(zhì)區(qū)別,我們用這兩種方法進行工具變量估計。

    研究表明,非正規(guī)部門內(nèi)部并是非同質(zhì),而是存在異質(zhì)性。通過殘差檢驗分析,得出教育收益率與年投資額是致使非正規(guī)部門內(nèi)部分層的主要原因。其中,教育收益率的影響顯著大于年投資額的影響。

    在高層非正規(guī)部門之中報酬與教育收益率呈現(xiàn)負相關(guān),即教育年限越高,凈報酬越低。我們考慮到可能是由于改革開放之初,商人文化程度普遍不高,但其報酬使其中大部分處在高層非正規(guī)部門之中,所以系數(shù)呈現(xiàn)上述特征,但內(nèi)在原因還需要更加深入的探究。高層非正規(guī)部門就業(yè)者的報酬受年投資額影響程度高,其報酬與該部門經(jīng)濟效益發(fā)展更為緊密。

    對于低層非正規(guī)部門就業(yè)者,教育年限越高,報酬越高,即 “高學(xué)歷,高報酬”。大多低層非正規(guī)部門就業(yè)者為雇員,而雇主在選拔人才時更傾向于學(xué)歷高應(yīng)聘者。相比之下,學(xué)歷低的應(yīng)聘者獲得的報酬較低。低層非正規(guī)部門就業(yè)者多為雇員,其報酬與部門發(fā)展的密切程度遠不及高層非正規(guī)部門就業(yè)者,其報酬的提升受個人自身的因素(教育水平)的影響更大。

    在研究過程中還發(fā)現(xiàn)非正規(guī)部門的社會認同度較低,眾多就業(yè)者認為正規(guī)部門的社會認同度遠高于非正規(guī)部門就業(yè)者。對非正規(guī)部門就業(yè)者予以肯定,提升其法律保障,福利保障,并鼓勵非正規(guī)部門的被雇傭者轉(zhuǎn)化為雇傭者,積極提升其自身技能從而提高其社會認可度。

    參考文獻:

    [1] 徐藹婷,李金昌.非正規(guī)部門角色定位與發(fā)展機理:基于機構(gòu)部門的考察[J].統(tǒng)計研究,2012,(6):10-17.

    [2] 郭為,秦宇,王麗.旅游非正規(guī)就業(yè)的群體特征與行業(yè)滿意度[J].旅游學(xué)刊,2012,(7):81-90.

    [3] 國家統(tǒng)計局.中國經(jīng)濟普查年鑒(2004)[K].北京:中國統(tǒng)計出版社,2006.

    [4] 丁金宏,冷熙亮,宋秀坤,等.中國對非正規(guī)就業(yè)概念的移植與發(fā)展[J].中國人口科學(xué),2001,(8).

    [5] 金一虹.女性非正規(guī)就業(yè):現(xiàn)狀與對策[J].河海大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2006,(1):6-10.

    [6] 徐林清.勞動力市場分割對農(nóng)村勞動供給行為的影響分析[J].經(jīng)濟體制改革,2008,(3):36-39.

    [7] 李培林,李煒,范雷.當(dāng)前中國就業(yè)形勢的特點和變化[J].社會科學(xué)研究,2009,(2).

    [責(zé)任編輯 魏 杰]endprint

    摘 要:運用杭州市調(diào)研數(shù)據(jù),選取非正規(guī)部門年投資額和其就業(yè)者教育年限作為工具變量,采用有限信息極大似然估計法研究非正規(guī)部門是否存在異質(zhì)性。實證研究發(fā)現(xiàn),非正規(guī)部門存在異質(zhì)性。在非正規(guī)部門中,年投資額對報酬具有正向影響,且在高層非正規(guī)部門中更為顯著;其就業(yè)者教育年限在高層中對報酬呈現(xiàn)負向影響,在低層中對報酬呈現(xiàn)正向影響,二者存在明顯的異質(zhì)性。

    關(guān)鍵詞:非正規(guī)部門;異質(zhì)性;報酬

    中圖分類號:F22 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)21-0274-02

    引言

    非正規(guī)部門(Informal Sector)是所有具有市場行為的住戶非法人企業(yè)的合稱,包括非正規(guī)自給性企業(yè)(Informal Own-account Enterprise)和非正規(guī)雇主企業(yè)(Informal Employer Enterprise)兩種類型(EC、WB、OECD,2009)。中國主流觀點認為中國的非正規(guī)部門是正規(guī)部門不足以吸收農(nóng)村剩余勞動力與釋放原有過剩勞動力的結(jié)果,是勞動力市場分割的弱勢部分。同時,由于被迫進入該生產(chǎn)部門,政府將非正規(guī)部門“正規(guī)化”便成為主要政策(丁金宏和冷熙亮,2001;金一虹,2006;徐林清,2008;李培林,2009)。但是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看,非正規(guī)部門所吸引的就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)總就業(yè)人數(shù)之比從1978年的0.16%提升至目前的54%,并且仍呈不斷增長的趨勢。中國第二次經(jīng)濟普查顯示,與2004年相比,中國國有企業(yè)與集體企業(yè)數(shù)分別減少了20.0%和44.0%,而非正規(guī)部門中的私營企業(yè)與有證照個體經(jīng)營戶數(shù)分別增長了81.4%和31.4%(國家統(tǒng)計局,2009)。

    究竟中國的非正規(guī)部門是不是正規(guī)部門并不充足的崗位提供能力的產(chǎn)物?非正規(guī)部門的內(nèi)部生產(chǎn)單位是否存在異質(zhì)性?非正規(guī)部門到底應(yīng)該怎樣準(zhǔn)確定位?對這些問題的探究無疑對這一在爭議中不斷擴展的生產(chǎn)部門極具理論和實踐意義。

    一、模型和數(shù)據(jù)

    (一)模型

    本文將區(qū)分高層和低層非正規(guī)部門的主要標(biāo)準(zhǔn)定為報酬。據(jù)此,引入拓展的Mincer(1974)工資方程:

    ln(Yi)=α0+α1Schi+α2Expi+α3lnInvesti+…+βZi+εi (1)

    其中,ln(Yi)為就業(yè)者平均月報酬的對數(shù);Schi為就業(yè)者的受教育年限;Expi為工作經(jīng)驗;lnInvesti為年投資額的對數(shù);Zi為控制個人特征的向量,包括性別、婚姻、戶籍等特征變量。

    (二)數(shù)據(jù)

    本研究采用面談式滿意度問卷調(diào)查方式,筆者于2013年在杭州市八個主城區(qū)隨機面訪非正規(guī)部門就業(yè)者,共發(fā)放問卷487份,其中有效問卷472份,問卷有效率為97%。

    二、異質(zhì)性測度

    (一)整體水平

    本文先進行變量的內(nèi)生性檢驗,選取方法為殘差檢驗法。利用該方法對所涉及到的6個變量進行檢驗,最后發(fā)現(xiàn)在拓展的Mincer方程中,以教育年限作為自變量為基礎(chǔ),只有年投資額是較為合理的自變量,其余的變量的殘差檢驗均為顯著不相關(guān)。

    在此基礎(chǔ)上,利用EViews軟件進行弱工具變量檢驗。數(shù)據(jù)顯示,從第一階段弱工具檢驗結(jié)果可知,弱工具變量檢驗Cragg-Donald統(tǒng)計量為24.7116,大于5%偏誤下的臨界值15.50,即拒絕弱工具變量的假設(shè)。因此,本文選擇工具變量不存在弱工具變量問題。

    所以,有限信息極大似然估計(Limited Information Maximum Likelihood,LIMI)方法和兩階段最小二乘(2-Stage Least Squares,2SLS)方法沒有本質(zhì)區(qū)別。

    最終方程為:

    ln(yi)=10.0232-0.2539Schi+0.1852lnInvesti (2)

    (二)同行業(yè)非正規(guī)部門異質(zhì)性影響因素分析

    本文在非正規(guī)部門整體報酬拓展Mincer方程的基礎(chǔ)上,根據(jù)報酬對被調(diào)查者進行合理“高低”分層。將月報酬在3 250元以上歸為高報酬層次,月報酬在3 250元以下歸為低報酬層次。從而得出各自層次的Mincer工資方程,系數(shù)如下表:

    高層非正規(guī)部門:

    ln(yhi)=1.9743-0.6182Schi+1.3489lnInvesti (3)

    低層非正規(guī)部門:

    ln(yli)=6.9103+0.0281Schi+0.0504lnInvesti (4)

    結(jié)論

    運用杭州市的調(diào)查數(shù)據(jù),本文研究了非正規(guī)部門內(nèi)部異質(zhì)性的影響因素。為了克服非正規(guī)部門就業(yè)者的報酬內(nèi)生性,我們用教育年限和年投資作為工具變量。檢驗表明,我們選取的工具變量不存在弱工具變量問題。因此有限信息極大似然方法(LIML)和兩階段最小二乘(2SLS)方法對弱工具變量的估計沒有本質(zhì)區(qū)別,我們用這兩種方法進行工具變量估計。

    研究表明,非正規(guī)部門內(nèi)部并是非同質(zhì),而是存在異質(zhì)性。通過殘差檢驗分析,得出教育收益率與年投資額是致使非正規(guī)部門內(nèi)部分層的主要原因。其中,教育收益率的影響顯著大于年投資額的影響。

    在高層非正規(guī)部門之中報酬與教育收益率呈現(xiàn)負相關(guān),即教育年限越高,凈報酬越低。我們考慮到可能是由于改革開放之初,商人文化程度普遍不高,但其報酬使其中大部分處在高層非正規(guī)部門之中,所以系數(shù)呈現(xiàn)上述特征,但內(nèi)在原因還需要更加深入的探究。高層非正規(guī)部門就業(yè)者的報酬受年投資額影響程度高,其報酬與該部門經(jīng)濟效益發(fā)展更為緊密。

    對于低層非正規(guī)部門就業(yè)者,教育年限越高,報酬越高,即 “高學(xué)歷,高報酬”。大多低層非正規(guī)部門就業(yè)者為雇員,而雇主在選拔人才時更傾向于學(xué)歷高應(yīng)聘者。相比之下,學(xué)歷低的應(yīng)聘者獲得的報酬較低。低層非正規(guī)部門就業(yè)者多為雇員,其報酬與部門發(fā)展的密切程度遠不及高層非正規(guī)部門就業(yè)者,其報酬的提升受個人自身的因素(教育水平)的影響更大。

    在研究過程中還發(fā)現(xiàn)非正規(guī)部門的社會認同度較低,眾多就業(yè)者認為正規(guī)部門的社會認同度遠高于非正規(guī)部門就業(yè)者。對非正規(guī)部門就業(yè)者予以肯定,提升其法律保障,福利保障,并鼓勵非正規(guī)部門的被雇傭者轉(zhuǎn)化為雇傭者,積極提升其自身技能從而提高其社會認可度。

    參考文獻:

    [1] 徐藹婷,李金昌.非正規(guī)部門角色定位與發(fā)展機理:基于機構(gòu)部門的考察[J].統(tǒng)計研究,2012,(6):10-17.

    [2] 郭為,秦宇,王麗.旅游非正規(guī)就業(yè)的群體特征與行業(yè)滿意度[J].旅游學(xué)刊,2012,(7):81-90.

    [3] 國家統(tǒng)計局.中國經(jīng)濟普查年鑒(2004)[K].北京:中國統(tǒng)計出版社,2006.

    [4] 丁金宏,冷熙亮,宋秀坤,等.中國對非正規(guī)就業(yè)概念的移植與發(fā)展[J].中國人口科學(xué),2001,(8).

    [5] 金一虹.女性非正規(guī)就業(yè):現(xiàn)狀與對策[J].河海大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2006,(1):6-10.

    [6] 徐林清.勞動力市場分割對農(nóng)村勞動供給行為的影響分析[J].經(jīng)濟體制改革,2008,(3):36-39.

    [7] 李培林,李煒,范雷.當(dāng)前中國就業(yè)形勢的特點和變化[J].社會科學(xué)研究,2009,(2).

    [責(zé)任編輯 魏 杰]endprint

    摘 要:運用杭州市調(diào)研數(shù)據(jù),選取非正規(guī)部門年投資額和其就業(yè)者教育年限作為工具變量,采用有限信息極大似然估計法研究非正規(guī)部門是否存在異質(zhì)性。實證研究發(fā)現(xiàn),非正規(guī)部門存在異質(zhì)性。在非正規(guī)部門中,年投資額對報酬具有正向影響,且在高層非正規(guī)部門中更為顯著;其就業(yè)者教育年限在高層中對報酬呈現(xiàn)負向影響,在低層中對報酬呈現(xiàn)正向影響,二者存在明顯的異質(zhì)性。

    關(guān)鍵詞:非正規(guī)部門;異質(zhì)性;報酬

    中圖分類號:F22 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)21-0274-02

    引言

    非正規(guī)部門(Informal Sector)是所有具有市場行為的住戶非法人企業(yè)的合稱,包括非正規(guī)自給性企業(yè)(Informal Own-account Enterprise)和非正規(guī)雇主企業(yè)(Informal Employer Enterprise)兩種類型(EC、WB、OECD,2009)。中國主流觀點認為中國的非正規(guī)部門是正規(guī)部門不足以吸收農(nóng)村剩余勞動力與釋放原有過剩勞動力的結(jié)果,是勞動力市場分割的弱勢部分。同時,由于被迫進入該生產(chǎn)部門,政府將非正規(guī)部門“正規(guī)化”便成為主要政策(丁金宏和冷熙亮,2001;金一虹,2006;徐林清,2008;李培林,2009)。但是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看,非正規(guī)部門所吸引的就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)總就業(yè)人數(shù)之比從1978年的0.16%提升至目前的54%,并且仍呈不斷增長的趨勢。中國第二次經(jīng)濟普查顯示,與2004年相比,中國國有企業(yè)與集體企業(yè)數(shù)分別減少了20.0%和44.0%,而非正規(guī)部門中的私營企業(yè)與有證照個體經(jīng)營戶數(shù)分別增長了81.4%和31.4%(國家統(tǒng)計局,2009)。

    究竟中國的非正規(guī)部門是不是正規(guī)部門并不充足的崗位提供能力的產(chǎn)物?非正規(guī)部門的內(nèi)部生產(chǎn)單位是否存在異質(zhì)性?非正規(guī)部門到底應(yīng)該怎樣準(zhǔn)確定位?對這些問題的探究無疑對這一在爭議中不斷擴展的生產(chǎn)部門極具理論和實踐意義。

    一、模型和數(shù)據(jù)

    (一)模型

    本文將區(qū)分高層和低層非正規(guī)部門的主要標(biāo)準(zhǔn)定為報酬。據(jù)此,引入拓展的Mincer(1974)工資方程:

    ln(Yi)=α0+α1Schi+α2Expi+α3lnInvesti+…+βZi+εi (1)

    其中,ln(Yi)為就業(yè)者平均月報酬的對數(shù);Schi為就業(yè)者的受教育年限;Expi為工作經(jīng)驗;lnInvesti為年投資額的對數(shù);Zi為控制個人特征的向量,包括性別、婚姻、戶籍等特征變量。

    (二)數(shù)據(jù)

    本研究采用面談式滿意度問卷調(diào)查方式,筆者于2013年在杭州市八個主城區(qū)隨機面訪非正規(guī)部門就業(yè)者,共發(fā)放問卷487份,其中有效問卷472份,問卷有效率為97%。

    二、異質(zhì)性測度

    (一)整體水平

    本文先進行變量的內(nèi)生性檢驗,選取方法為殘差檢驗法。利用該方法對所涉及到的6個變量進行檢驗,最后發(fā)現(xiàn)在拓展的Mincer方程中,以教育年限作為自變量為基礎(chǔ),只有年投資額是較為合理的自變量,其余的變量的殘差檢驗均為顯著不相關(guān)。

    在此基礎(chǔ)上,利用EViews軟件進行弱工具變量檢驗。數(shù)據(jù)顯示,從第一階段弱工具檢驗結(jié)果可知,弱工具變量檢驗Cragg-Donald統(tǒng)計量為24.7116,大于5%偏誤下的臨界值15.50,即拒絕弱工具變量的假設(shè)。因此,本文選擇工具變量不存在弱工具變量問題。

    所以,有限信息極大似然估計(Limited Information Maximum Likelihood,LIMI)方法和兩階段最小二乘(2-Stage Least Squares,2SLS)方法沒有本質(zhì)區(qū)別。

    最終方程為:

    ln(yi)=10.0232-0.2539Schi+0.1852lnInvesti (2)

    (二)同行業(yè)非正規(guī)部門異質(zhì)性影響因素分析

    本文在非正規(guī)部門整體報酬拓展Mincer方程的基礎(chǔ)上,根據(jù)報酬對被調(diào)查者進行合理“高低”分層。將月報酬在3 250元以上歸為高報酬層次,月報酬在3 250元以下歸為低報酬層次。從而得出各自層次的Mincer工資方程,系數(shù)如下表:

    高層非正規(guī)部門:

    ln(yhi)=1.9743-0.6182Schi+1.3489lnInvesti (3)

    低層非正規(guī)部門:

    ln(yli)=6.9103+0.0281Schi+0.0504lnInvesti (4)

    結(jié)論

    運用杭州市的調(diào)查數(shù)據(jù),本文研究了非正規(guī)部門內(nèi)部異質(zhì)性的影響因素。為了克服非正規(guī)部門就業(yè)者的報酬內(nèi)生性,我們用教育年限和年投資作為工具變量。檢驗表明,我們選取的工具變量不存在弱工具變量問題。因此有限信息極大似然方法(LIML)和兩階段最小二乘(2SLS)方法對弱工具變量的估計沒有本質(zhì)區(qū)別,我們用這兩種方法進行工具變量估計。

    研究表明,非正規(guī)部門內(nèi)部并是非同質(zhì),而是存在異質(zhì)性。通過殘差檢驗分析,得出教育收益率與年投資額是致使非正規(guī)部門內(nèi)部分層的主要原因。其中,教育收益率的影響顯著大于年投資額的影響。

    在高層非正規(guī)部門之中報酬與教育收益率呈現(xiàn)負相關(guān),即教育年限越高,凈報酬越低。我們考慮到可能是由于改革開放之初,商人文化程度普遍不高,但其報酬使其中大部分處在高層非正規(guī)部門之中,所以系數(shù)呈現(xiàn)上述特征,但內(nèi)在原因還需要更加深入的探究。高層非正規(guī)部門就業(yè)者的報酬受年投資額影響程度高,其報酬與該部門經(jīng)濟效益發(fā)展更為緊密。

    對于低層非正規(guī)部門就業(yè)者,教育年限越高,報酬越高,即 “高學(xué)歷,高報酬”。大多低層非正規(guī)部門就業(yè)者為雇員,而雇主在選拔人才時更傾向于學(xué)歷高應(yīng)聘者。相比之下,學(xué)歷低的應(yīng)聘者獲得的報酬較低。低層非正規(guī)部門就業(yè)者多為雇員,其報酬與部門發(fā)展的密切程度遠不及高層非正規(guī)部門就業(yè)者,其報酬的提升受個人自身的因素(教育水平)的影響更大。

    在研究過程中還發(fā)現(xiàn)非正規(guī)部門的社會認同度較低,眾多就業(yè)者認為正規(guī)部門的社會認同度遠高于非正規(guī)部門就業(yè)者。對非正規(guī)部門就業(yè)者予以肯定,提升其法律保障,福利保障,并鼓勵非正規(guī)部門的被雇傭者轉(zhuǎn)化為雇傭者,積極提升其自身技能從而提高其社會認可度。

    參考文獻:

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    [責(zé)任編輯 魏 杰]endprint

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