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    基于VEC模型的我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)關(guān)系探析

    2014-09-24 23:50:12韓術(shù)斌
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2014年27期
    關(guān)鍵詞:脈沖響應(yīng)函數(shù)流通產(chǎn)業(yè)居民消費(fèi)

    韓術(shù)斌

    內(nèi)容摘要:流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)之間存在著密切的關(guān)系。本文通過(guò)構(gòu)建VEC模型及脈沖響應(yīng)函數(shù),基于宏觀視角的實(shí)證研究表明,我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)之間具有短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡的動(dòng)態(tài)關(guān)系,并且流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)有較強(qiáng)的長(zhǎng)期單向促進(jìn)作用。通過(guò)對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)關(guān)系的研究,有助于為我國(guó)發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)、提高居民消費(fèi)水平提供決策依據(jù),對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需和促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究具有一定的借鑒意義。

    關(guān)鍵詞:流通產(chǎn)業(yè) 居民消費(fèi) VEC模型 脈沖響應(yīng)函數(shù)

    問(wèn)題的提出

    作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的中心環(huán)節(jié),在擴(kuò)大內(nèi)需、引導(dǎo)生產(chǎn)和促進(jìn)消費(fèi)的過(guò)程中,流通產(chǎn)業(yè)起著至關(guān)重要的作用。流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)、規(guī)模和速度都直接影響居民消費(fèi)需求的實(shí)現(xiàn)程度,從而影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)方式的升級(jí)。

    國(guó)外學(xué)者對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)需求關(guān)系的研究比較重視。Hsieh(2003)認(rèn)為流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)影響收入及其結(jié)構(gòu),進(jìn)而影響消費(fèi)實(shí)現(xiàn)的傳導(dǎo)機(jī)制。David Dranove(2010)從增進(jìn)信息效率和激勵(lì)賣(mài)方改變質(zhì)量的角度進(jìn)行證明,認(rèn)為質(zhì)量披露是促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的重要工具。日本學(xué)者丹下博文(2011)認(rèn)為通過(guò)發(fā)展現(xiàn)代物流,優(yōu)化流通渠道,建立“4C”個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)方式,可以滿足消費(fèi)者需求。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)相關(guān)內(nèi)容也有大量研究。黃國(guó)雄(2003)以流通產(chǎn)業(yè)是基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)為中心,指出流通產(chǎn)業(yè)的不可替代性。流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響人們生活的方方面面,只有發(fā)展流通業(yè)才能更好的實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)需求。趙嫻(2010)主張通過(guò)深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),制定合理的產(chǎn)業(yè)政策來(lái)發(fā)展流通產(chǎn)業(yè),并認(rèn)為發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)是消費(fèi)實(shí)現(xiàn)的重要力量。關(guān)于實(shí)證研究方面,文啟湘(2010)利用DEA模型對(duì)我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展和消費(fèi)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)促進(jìn)關(guān)系進(jìn)行了分析論證,得出我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)消費(fèi)的促進(jìn)作用要強(qiáng)于消費(fèi)對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的支撐作用。王世進(jìn)(2013)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)SUR模型分析得出居民消費(fèi)與流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)效益、產(chǎn)業(yè)環(huán)境三者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,并指出我國(guó)東中西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的促進(jìn)作用存在較大的差異。

    綜上,在流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展和消費(fèi)需求的關(guān)系方面,學(xué)者的關(guān)注度在不斷提高,相關(guān)研究也取得了一定的進(jìn)展,但是仍存在以下問(wèn)題:研究方法多以定性為主,主要集中在描述現(xiàn)狀和提出相應(yīng)的政策方面;在實(shí)證分析中,選取的量化指標(biāo)存在一定的片面性;定量分析的角度研究得并不充分,在研究二者關(guān)系過(guò)程中,很少考慮長(zhǎng)期的影響作用,而且缺乏直觀性?;诖耍疚倪\(yùn)用VEC模型,對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析,以探索我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

    指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    在選取流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)方面,由于我國(guó)對(duì)流通產(chǎn)業(yè)沒(méi)有形成一個(gè)統(tǒng)一的定義,并且現(xiàn)有各類(lèi)統(tǒng)計(jì)很少有全面涉及流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的詳細(xì)數(shù)據(jù),因此本文選取批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)的增加值之和(Tr)作為流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)。對(duì)于居民消費(fèi)指標(biāo),本文選取居民消費(fèi)水平(C)來(lái)反映居民消費(fèi)需求。為了更好地表現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展和居民消費(fèi)之間的影響關(guān)系,進(jìn)一步選取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(PGDP)作為控制變量。本文選用1990-2012年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù),并以1978年為基期,對(duì)所有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。為了消除各變量可能存在的異方差,將調(diào)整后的數(shù)據(jù)變成自然對(duì)數(shù)形式,最終將三個(gè)變量分別用LTr、LC、和LPGDP表示。

    實(shí)證分析

    (一)單位根檢驗(yàn)

    在構(gòu)建模型之前,為了防止造成虛假回歸,要對(duì)每個(gè)變量的數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性特征進(jìn)行檢驗(yàn)。在Eviews6.0軟件中有多種單位根檢驗(yàn)的方法,本文選用Dickey 和Fuller(1979)提出的ADF檢驗(yàn)法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),由Mackinnon改進(jìn)的單位根檢驗(yàn)的臨界值,得到檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

    由表1可知LC、LTr和LPGDP均為非平穩(wěn)序列,而進(jìn)行一階差分變換后的變量△ LC、△ LTr、△ LPGDP均為平穩(wěn)序列。

    (二)協(xié)整檢驗(yàn)

    由單位根檢驗(yàn)分析可知,雖然各項(xiàng)指標(biāo)均為一階單整序列,但其某種線性組合有可能平穩(wěn)即存在協(xié)整關(guān)系。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析。在Johansen協(xié)整檢驗(yàn)之前,首先要確定VAR模型的結(jié)構(gòu),因此需要確定變量的滯后階數(shù)。經(jīng)過(guò)多種方法實(shí)驗(yàn)并且進(jìn)行檢驗(yàn)后確定,滯后階數(shù)取4時(shí)最合適。兩個(gè)回歸方程的調(diào)整擬合優(yōu)度分別為0.9968和0.9906,說(shuō)明這兩個(gè)函數(shù)擬合的很好。VAR(4)模型如下:

    其中,Y=[LC LTr]′。

    根據(jù)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)采用序列和協(xié)整方程都有線性趨勢(shì)。用特征根跡(trace)方法檢驗(yàn)顯示存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系,從而驗(yàn)證了這些變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,結(jié)果如表2所示。

    用方程來(lái)表示這些變量之間的協(xié)整關(guān)系,并令其等于vecm,協(xié)整方程為:vecm=LC-0.35LTr-4.13。該方程反映了變量之間長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,在其他條件不變的情況下,流通產(chǎn)業(yè)增加值增加0.35個(gè)百分點(diǎn),居民消費(fèi)將會(huì)提高1個(gè)百分點(diǎn)。

    (三)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

    經(jīng)過(guò)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)后證明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展和居民消費(fèi)具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但這并不能說(shuō)明他們之間均衡的回歸關(guān)系可以構(gòu)成因果關(guān)系。本文采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法,利用Eviews6.0軟件檢驗(yàn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展LTr和居民消費(fèi)LC之間是否具有顯著的Granger關(guān)系,其結(jié)果如表3所示。從表中可以看到,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)具有顯著的Granger影響,然而居民消費(fèi)卻外生于系統(tǒng)。

    (四)向量誤差修正模型(VEC)的確立

    為了更加清楚地分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的短期與長(zhǎng)期的綜合變化,本文基于已建立的無(wú)約束條件的VAR模型,在向量自回歸模型上進(jìn)一步施加協(xié)整約束條件,構(gòu)造向量誤差修正模型(VEC)。

    通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出VEC的整體效果,模型整體的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值足夠大(120.76),同時(shí)AIC和SC都有較小值分別為-10.61和-9.61,說(shuō)明模型整體解釋力較強(qiáng)。將估計(jì)結(jié)果寫(xiě)成矩陣形式可以看到短期波動(dòng)與長(zhǎng)期均衡的影響:endprint

    其中,Y=[LC LTr]′,vecm= [1 0.35]*Yt-4.13,變量vecm是向量誤差修正模型的長(zhǎng)期修正項(xiàng)。

    (五)脈沖響應(yīng)函數(shù)構(gòu)建和方差分解

    由于VEC模型并非是一種理論模型,需要分析模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的影響。根據(jù)Granger檢驗(yàn)結(jié)果,基于VEC模型給流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)一個(gè)正向的沖擊,采用Cholesky分解脈沖方法得到關(guān)于居民消費(fèi)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,結(jié)果如圖1所示。橫軸表示沖擊作用后的滯后期間數(shù)(單位:年度),縱軸表示流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展引起的居民消費(fèi)的波動(dòng)變化。從圖中可以看出,當(dāng)在本期給流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)一個(gè)正沖擊后,居民消費(fèi)逐漸上升并且在第5期達(dá)到最大值,然后有小幅度上下波動(dòng),最后趨于平穩(wěn)。這表明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)受到外部條件的某一沖擊后,經(jīng)過(guò)市場(chǎng)傳遞給居民消費(fèi),給居民消費(fèi)帶來(lái)同向的沖擊,而且這一沖擊具有明顯的促進(jìn)作用和較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。

    本文還要通過(guò)Sims(1980)提出的方差分解方法來(lái)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,從而評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的影響力。結(jié)果如圖2所示,圖中橫軸表示滯后期間數(shù)(單位:年度),縱軸表示流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(單位:百分?jǐn)?shù))。從圖中可以看出,不考慮居民消費(fèi)自身的貢獻(xiàn)率,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是逐漸增加的,前10期的增速比較快,最后達(dá)到65%左右。

    結(jié)論與建議

    本文運(yùn)用我國(guó)1990-2012年流通產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費(fèi)水平有關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)建立VEC模型實(shí)證分析我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)關(guān)系,得到如下結(jié)論:第一,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)之間存在短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡的動(dòng)態(tài)關(guān)系,通過(guò)Granger檢驗(yàn)揭示了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展是促進(jìn)居民消費(fèi)的原因。第二,通過(guò)建立脈沖響應(yīng)函數(shù),結(jié)果表明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的長(zhǎng)期影響。第三,通過(guò)方差分解研究結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,得出流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是逐漸增加的,最后達(dá)到較高的穩(wěn)定值。這說(shuō)明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖然不是居民消費(fèi)增長(zhǎng)快慢的決定性因素,但仍具有明顯地促進(jìn)作用。

    以上研究有助于為我國(guó)發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)、提高居民消費(fèi)水平提供決策依據(jù),對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需和促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究具有一定的借鑒意義。為了提高居民消費(fèi)水平,改變居民消費(fèi)率相對(duì)較低的現(xiàn)狀,需要政府和企業(yè)共同推進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。如大力發(fā)展農(nóng)村流通產(chǎn)業(yè),促進(jìn)城鄉(xiāng)流通一體化;加強(qiáng)流通產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè),促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)管理現(xiàn)代化;改革完善流通體制,重視市場(chǎng)自身調(diào)節(jié)在流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用??傊?,政府在做好宏觀調(diào)控引導(dǎo)的同時(shí),要充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的基礎(chǔ)性作用,這樣才能更好地發(fā)展流通產(chǎn)業(yè),從而提高居民消費(fèi),使國(guó)民經(jīng)濟(jì)保持健康平穩(wěn)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    1.丹下博文.關(guān)于現(xiàn)代物流與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的建議[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2011(12)

    2.黃國(guó)雄.流通新論[J].商業(yè)時(shí)代,2003(1)

    3.趙嫻.發(fā)展流通產(chǎn)業(yè) 實(shí)現(xiàn)消費(fèi)促進(jìn)和結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2010(11)

    4.冉凈斐.流通發(fā)展與消費(fèi)增長(zhǎng)的關(guān)系:理論與實(shí)證[J].商業(yè)時(shí)代,2008(1)

    5.文啟湘.基于DEA模型的流通業(yè)與消費(fèi)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2010(10)

    6.王世進(jìn).流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)我國(guó)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究—基于面板數(shù)據(jù)SUR模型的分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2013(10)

    7.高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模:Eview應(yīng)用及實(shí)例(第二版)[M].清華大學(xué)出版社,2006endprint

    其中,Y=[LC LTr]′,vecm= [1 0.35]*Yt-4.13,變量vecm是向量誤差修正模型的長(zhǎng)期修正項(xiàng)。

    (五)脈沖響應(yīng)函數(shù)構(gòu)建和方差分解

    由于VEC模型并非是一種理論模型,需要分析模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的影響。根據(jù)Granger檢驗(yàn)結(jié)果,基于VEC模型給流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)一個(gè)正向的沖擊,采用Cholesky分解脈沖方法得到關(guān)于居民消費(fèi)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,結(jié)果如圖1所示。橫軸表示沖擊作用后的滯后期間數(shù)(單位:年度),縱軸表示流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展引起的居民消費(fèi)的波動(dòng)變化。從圖中可以看出,當(dāng)在本期給流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)一個(gè)正沖擊后,居民消費(fèi)逐漸上升并且在第5期達(dá)到最大值,然后有小幅度上下波動(dòng),最后趨于平穩(wěn)。這表明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)受到外部條件的某一沖擊后,經(jīng)過(guò)市場(chǎng)傳遞給居民消費(fèi),給居民消費(fèi)帶來(lái)同向的沖擊,而且這一沖擊具有明顯的促進(jìn)作用和較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。

    本文還要通過(guò)Sims(1980)提出的方差分解方法來(lái)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,從而評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的影響力。結(jié)果如圖2所示,圖中橫軸表示滯后期間數(shù)(單位:年度),縱軸表示流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(單位:百分?jǐn)?shù))。從圖中可以看出,不考慮居民消費(fèi)自身的貢獻(xiàn)率,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是逐漸增加的,前10期的增速比較快,最后達(dá)到65%左右。

    結(jié)論與建議

    本文運(yùn)用我國(guó)1990-2012年流通產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費(fèi)水平有關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)建立VEC模型實(shí)證分析我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)關(guān)系,得到如下結(jié)論:第一,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)之間存在短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡的動(dòng)態(tài)關(guān)系,通過(guò)Granger檢驗(yàn)揭示了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展是促進(jìn)居民消費(fèi)的原因。第二,通過(guò)建立脈沖響應(yīng)函數(shù),結(jié)果表明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的長(zhǎng)期影響。第三,通過(guò)方差分解研究結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,得出流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是逐漸增加的,最后達(dá)到較高的穩(wěn)定值。這說(shuō)明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖然不是居民消費(fèi)增長(zhǎng)快慢的決定性因素,但仍具有明顯地促進(jìn)作用。

    以上研究有助于為我國(guó)發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)、提高居民消費(fèi)水平提供決策依據(jù),對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需和促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究具有一定的借鑒意義。為了提高居民消費(fèi)水平,改變居民消費(fèi)率相對(duì)較低的現(xiàn)狀,需要政府和企業(yè)共同推進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。如大力發(fā)展農(nóng)村流通產(chǎn)業(yè),促進(jìn)城鄉(xiāng)流通一體化;加強(qiáng)流通產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè),促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)管理現(xiàn)代化;改革完善流通體制,重視市場(chǎng)自身調(diào)節(jié)在流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用??傊谧龊煤暧^調(diào)控引導(dǎo)的同時(shí),要充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的基礎(chǔ)性作用,這樣才能更好地發(fā)展流通產(chǎn)業(yè),從而提高居民消費(fèi),使國(guó)民經(jīng)濟(jì)保持健康平穩(wěn)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    1.丹下博文.關(guān)于現(xiàn)代物流與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的建議[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2011(12)

    2.黃國(guó)雄.流通新論[J].商業(yè)時(shí)代,2003(1)

    3.趙嫻.發(fā)展流通產(chǎn)業(yè) 實(shí)現(xiàn)消費(fèi)促進(jìn)和結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2010(11)

    4.冉凈斐.流通發(fā)展與消費(fèi)增長(zhǎng)的關(guān)系:理論與實(shí)證[J].商業(yè)時(shí)代,2008(1)

    5.文啟湘.基于DEA模型的流通業(yè)與消費(fèi)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2010(10)

    6.王世進(jìn).流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)我國(guó)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究—基于面板數(shù)據(jù)SUR模型的分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2013(10)

    7.高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模:Eview應(yīng)用及實(shí)例(第二版)[M].清華大學(xué)出版社,2006endprint

    其中,Y=[LC LTr]′,vecm= [1 0.35]*Yt-4.13,變量vecm是向量誤差修正模型的長(zhǎng)期修正項(xiàng)。

    (五)脈沖響應(yīng)函數(shù)構(gòu)建和方差分解

    由于VEC模型并非是一種理論模型,需要分析模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的影響。根據(jù)Granger檢驗(yàn)結(jié)果,基于VEC模型給流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)一個(gè)正向的沖擊,采用Cholesky分解脈沖方法得到關(guān)于居民消費(fèi)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,結(jié)果如圖1所示。橫軸表示沖擊作用后的滯后期間數(shù)(單位:年度),縱軸表示流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展引起的居民消費(fèi)的波動(dòng)變化。從圖中可以看出,當(dāng)在本期給流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)一個(gè)正沖擊后,居民消費(fèi)逐漸上升并且在第5期達(dá)到最大值,然后有小幅度上下波動(dòng),最后趨于平穩(wěn)。這表明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)受到外部條件的某一沖擊后,經(jīng)過(guò)市場(chǎng)傳遞給居民消費(fèi),給居民消費(fèi)帶來(lái)同向的沖擊,而且這一沖擊具有明顯的促進(jìn)作用和較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。

    本文還要通過(guò)Sims(1980)提出的方差分解方法來(lái)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,從而評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的影響力。結(jié)果如圖2所示,圖中橫軸表示滯后期間數(shù)(單位:年度),縱軸表示流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(單位:百分?jǐn)?shù))。從圖中可以看出,不考慮居民消費(fèi)自身的貢獻(xiàn)率,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是逐漸增加的,前10期的增速比較快,最后達(dá)到65%左右。

    結(jié)論與建議

    本文運(yùn)用我國(guó)1990-2012年流通產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費(fèi)水平有關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)建立VEC模型實(shí)證分析我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)關(guān)系,得到如下結(jié)論:第一,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)之間存在短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡的動(dòng)態(tài)關(guān)系,通過(guò)Granger檢驗(yàn)揭示了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展是促進(jìn)居民消費(fèi)的原因。第二,通過(guò)建立脈沖響應(yīng)函數(shù),結(jié)果表明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的長(zhǎng)期影響。第三,通過(guò)方差分解研究結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,得出流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是逐漸增加的,最后達(dá)到較高的穩(wěn)定值。這說(shuō)明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖然不是居民消費(fèi)增長(zhǎng)快慢的決定性因素,但仍具有明顯地促進(jìn)作用。

    以上研究有助于為我國(guó)發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)、提高居民消費(fèi)水平提供決策依據(jù),對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需和促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究具有一定的借鑒意義。為了提高居民消費(fèi)水平,改變居民消費(fèi)率相對(duì)較低的現(xiàn)狀,需要政府和企業(yè)共同推進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。如大力發(fā)展農(nóng)村流通產(chǎn)業(yè),促進(jìn)城鄉(xiāng)流通一體化;加強(qiáng)流通產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè),促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)管理現(xiàn)代化;改革完善流通體制,重視市場(chǎng)自身調(diào)節(jié)在流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用??傊?,政府在做好宏觀調(diào)控引導(dǎo)的同時(shí),要充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的基礎(chǔ)性作用,這樣才能更好地發(fā)展流通產(chǎn)業(yè),從而提高居民消費(fèi),使國(guó)民經(jīng)濟(jì)保持健康平穩(wěn)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    1.丹下博文.關(guān)于現(xiàn)代物流與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的建議[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2011(12)

    2.黃國(guó)雄.流通新論[J].商業(yè)時(shí)代,2003(1)

    3.趙嫻.發(fā)展流通產(chǎn)業(yè) 實(shí)現(xiàn)消費(fèi)促進(jìn)和結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2010(11)

    4.冉凈斐.流通發(fā)展與消費(fèi)增長(zhǎng)的關(guān)系:理論與實(shí)證[J].商業(yè)時(shí)代,2008(1)

    5.文啟湘.基于DEA模型的流通業(yè)與消費(fèi)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2010(10)

    6.王世進(jìn).流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)我國(guó)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究—基于面板數(shù)據(jù)SUR模型的分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2013(10)

    7.高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模:Eview應(yīng)用及實(shí)例(第二版)[M].清華大學(xué)出版社,2006endprint

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