隨年齡變化的成人頸動脈和椎動脈顱外段的超聲特征

丁寶維 夏玉光 唐維平 戴 良 吳宣樹 劉智勇

(解放軍第425醫(yī)院，海南 三亞 572000)

正常人體顱內(nèi)血供來自4條大動脈，即兩頸內(nèi)動脈構(gòu)成的頸內(nèi)動脈系和兩椎動脈構(gòu)成的椎-基底動脈系。腦部血液供應(yīng)量約80％～90％來自頸內(nèi)動脈系統(tǒng)，10％～20％來自椎-基底動脈系。當(dāng)前，由于彩色多普勒超聲技術(shù)的發(fā)展，可以在活體精確測量顱外血管內(nèi)徑、內(nèi)中膜厚度、內(nèi)膜表面光滑度及斑塊情況〔1～7〕。通過對20～99歲年齡段成年人群頸總動脈、頸內(nèi)動脈、椎動脈進行檢測，可以了解和分析這些血管不同年齡階段的解剖學(xué)結(jié)構(gòu)特征，從而探討衰老過程中相應(yīng)動脈的演變情況，為臨床抗衰老提供借鑒。

1 材料和方法

1.1一般資料 選擇20～99歲成年人，無影響頭面部血管的重大疾病，可自行行走，言語正常，清醒配合，對所做體檢和檢查知情同意。2009年8月至2012年12月共收集867例，男448例，女419例，年齡(53.75±16.80)歲，身高(163.68±6.85)cm，體質(zhì)量(61.45±11.11)kg。為了更細致地分析年齡增長對血管解剖結(jié)構(gòu)的影響，將資料按照年齡進行分組，分別分為20～29歲組(88例)，30～39歲組(97例)，40～44歲組(62例)，45～49歲組(98例)，50～54歲組(104例)，55～59歲組(89例)，60～64歲組(77例)，65～69歲組(70例)，70～74歲組(80例)，75～79歲組(56例)，80歲以上組(46例)，共11組。

1.2方法 頸部動脈彩色多普勒超聲檢查：采用GE公司LOGIQ7彩色多普勒超聲診斷儀，探頭頻率10 MHz，分別測定頸總動脈(CCA)、頸內(nèi)動脈(ICA)和椎動脈(VA)血管內(nèi)徑以及頸總動脈內(nèi)膜-中層厚度(IMT)、光滑度和斑塊情況。檢查時，被檢查者取仰臥位，頭略后仰。首先采用灰階顯像方式，分別以橫切面和縱切面觀察頸總動脈、頸內(nèi)動脈、椎動脈，距頸總動脈竇上下1.0～1.5 cm縱切面分別顯示并測量頸總動脈和頸內(nèi)動脈收縮中期內(nèi)徑，對頸總動脈同時測量IMT、觀察血管光滑度和斑塊情況；于第4～5頸椎或第4～3頸椎椎體間顯示并測量椎動脈收縮中期內(nèi)徑。如果發(fā)現(xiàn)頸內(nèi)動脈、椎動脈中存在斑塊，同時記錄。研究對象同時對性別、身高、體質(zhì)量、高血壓、糖尿病、飲酒習(xí)慣、吸煙習(xí)慣進行登記，并建議對血清總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、空腹血糖(FPG)、尿酸等指標進行檢測。

1.3統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS13.0軟件進行相關(guān)分析、t及χ2檢驗。

2 結(jié) 果

2.1各指標簡單相關(guān)性分析 左側(cè)頸總動脈內(nèi)中膜厚度(L-CCA-IMT)、右側(cè)頸總動脈內(nèi)中膜厚度(R-CCA-IMT)、左側(cè)頸總動脈內(nèi)徑(L-CCA-D)、右側(cè)頸總動脈內(nèi)徑(R-CCA-D)、頸內(nèi)動脈內(nèi)徑(L-ICA-D)、右側(cè)頸內(nèi)動脈內(nèi)徑(R-ICA-D)、左側(cè)椎動脈內(nèi)徑(L-VA-D)、右側(cè)椎動脈內(nèi)徑(R-VA-D)與年齡，均為正相關(guān)關(guān)系(P<0.05)。高血壓病史與兩側(cè)CCA-D內(nèi)徑、兩側(cè)ICA-D、兩側(cè)VA-D、兩側(cè)CCA-IMT均相關(guān)。性別、身高、體質(zhì)量、飲酒史、吸煙史、糖尿病史、血液TC、TG及尿酸指標與兩側(cè)CCA-D、兩側(cè)ICA-D、兩側(cè)VA-D、兩側(cè)CCA-IMT的相關(guān)系數(shù)大多數(shù)均低于年齡的相關(guān)系數(shù)，提示其影響相對低一些。見表1。

2.2各年齡組IMT 各年齡組兩側(cè)CCA-D、兩側(cè)ICA-D、兩側(cè)VA-D、兩側(cè)CCA-IMT數(shù)據(jù)結(jié)果見表2，提示隨著年齡增長到一定程度，上述指標都有逐漸增大的趨勢。

2.3各年齡組斑塊情況及CCA內(nèi)膜光滑度比較 各年齡組兩側(cè)CCA、ICA、VA斑塊和兩側(cè)CCA內(nèi)中膜光滑度情況見表3。提示隨著年齡增長，頸總動脈內(nèi)中膜逐漸由光滑變得不光滑，并可能出現(xiàn)斑塊；年齡越大，頸部動脈出現(xiàn)斑塊的比例就越高。其中，由40～44歲組到45～49歲組，頸總動脈內(nèi)中膜變得不光滑的比例由33.9％升至61.2％；在CCA斑塊形成方面，50～54歲組陽性率25.0％，55～59歲組陽性率43.8％，60～64歲組陽性率53.2％。

表1 年齡、性別、身高、體質(zhì)量等因素與頸部動脈內(nèi)徑、頸總動脈IMT的Pearson相關(guān)系數(shù)

表2 各年齡組頸部動脈內(nèi)徑、頸總動脈IMT比較

表3 各年齡組頸部動脈斑塊、CCA內(nèi)中膜光滑度情況〔n(％)〕

3 討 論

有文獻對不同年齡組“健康人”群CCA-D及IMT、ICA-D和VA-D進行檢測，獲得了相應(yīng)的正常參考數(shù)據(jù)，并對一般體測指標對這些數(shù)據(jù)的影響進行了分析〔1〕；部分文獻〔1～6〕報道了利用彩色多普勒超聲技術(shù)對不同年齡組健康人群CCA-D及IMT、ICA-D和VA-D的檢測結(jié)果。

本研究結(jié)果表明，隨年齡增長，CCA-IMT逐漸增厚并且變得不光滑、甚至形成斑塊，與國內(nèi)外研究相符〔2～9〕；對CCA、ICA、VA的內(nèi)徑有影響的主要因素也是年齡，即隨年齡增長，CCA、ICA、VA的內(nèi)徑逐漸變寬。其中，在45歲以后，超過一半的人群出現(xiàn)了CCA內(nèi)中膜變得不光滑；在60歲以后，超過一半的人群出現(xiàn)了CCA斑塊形成。這個結(jié)果體現(xiàn)了衰老造成頸部動脈血管內(nèi)中膜增厚、斑塊形成、管壁彈性減弱和內(nèi)徑增大的趨勢，提示了頸部動脈逐漸硬化的特征，可以認為這些變化是衰老在機體內(nèi)在的結(jié)果和表現(xiàn)。

當(dāng)前，由于彩色多普勒超聲技術(shù)的發(fā)展，可以活體精確、無創(chuàng)、無損測量顱外血管內(nèi)徑和IMT，對相關(guān)的病情檢測和評估提供了較好的工具和方法〔7～9〕。本研究通過對不同年齡階段的CCA、ICA、VA超聲解剖的變化特征進行檢測和分析探討，為頸部動脈硬化檢測進行衰老評估人體衰老評估提供。

4 參考文獻

1丁寶維，戴 良，夏玉光，等.健康成人頸動脈和椎動脈顱外段的超聲特征解剖學(xué)分析〔J〕. 解剖學(xué)雜志，2012；35(5)：645-8.

2張汝新，白小涓，楊 軍，等. 健康人頸動脈超聲結(jié)構(gòu)和功能隨增齡變化的研究〔J〕. 中國醫(yī)科大學(xué)學(xué)報，2006；35(1)：52-3.

3李俊山. 健康人頸動脈血管超聲指標的橫向研究與隨訪觀察〔J〕. 河北醫(yī)學(xué)，2011；17(4)：502-4.

4苗小平，武彩娥，張 穎，等. 不同年齡組正常成人頸動脈超聲檢測〔J〕. 中華普通外科雜志，2003；18(10)：635-6.

5Allan PL, Mowbray PI, Lee AJ,etal. Relationship between carotid intima-media thickness and symptomatic and asymptomatic peripheral arterial disease. The edinburgh artery study〔J〕. Stroke,1997; 28(2):348-53.

6Loizou CP, Pantziaris M, Pattichis MS,etal. Ultrasound image texture analysis of the intima and media layers of the common carotid artery and its correlation with age and gender〔J〕. Comput Med Imaging Graph, 2009; 33(4):317-24.

7Dahl A, Lund C, Russell D,etal. Atherosclerosis and cerebral infarction〔J〕. Tidsskr Nor Laegeforen, 2007; 127(7): 892-6.

8Rubinstein SM, Peerdeman SM, van Tulder MW,etal. A systematic review of the risk factors for cervical artery dissection〔J〕. Stroke,2005; 36(7):1575-80.

9Polat K, Kara S, Latifoglu F,etal. Pattern detection of atherosclerosis from carotid artery Doppler signals using Fuzzy Weighted Pre-Processing and Least Square Support Vector Machine〔J〕. Ann Biomed Eng, 2007; 35(5):724-32.